Как рассчитать стандартную ошибку наклона регрессии в Excel

  • Поделись Этим
Hugh West

В этой статье будет показано как рассчитать стандартную ошибку из наклон регрессии в Excel Стандартная ошибка - это стандартное отклонение оценки. В целом, стандартная ошибка линии наклона регрессии относится к тому, насколько определенные переменные разбросаны от среднего значения. Средняя дисперсия между вашими наблюдаемыми значениями и линией регрессии - это стандартная ошибка наклона регрессии.

Скачать Практическое пособие

Рабочую тетрадь для практических занятий можно скачать отсюда.

Вычислить стандартную ошибку наклона.xlsx

2 эффективных способа вычисления стандартной ошибки наклона регрессии в Excel

В этой статье мы продемонстрируем 2 эффективные способы рассчитать стандартную ошибку регрессии наклон в Excel Чем меньше будет значение стандартной ошибки, тем ближе наши значения будут к линии регрессии. Для обоих методов этой статьи мы будем использовать один и тот же набор данных.

1. Вычислить стандартную ошибку наклона регрессии с помощью диаграммы рассеяния в Excel

Прежде всего, рассчитайте стандартную ошибку наклона регрессии в Excel Например, мы хотим вычислить стандартную ошибку по следующему набору данных. Набор данных содержит цену и количество некоторых продуктов.

Рассмотрим шаги для расчета стандартной ошибки.

ШАГИ:

  • Для начала выделите ячейку ( B4:C9 ).
  • Кроме того, зайдите в Вставка вкладка.
  • Затем нажмите на кнопку ' Вставить диаграмму разброса (X, Y) или пузырьковую диаграмму ' Иконка. Выберите первую диаграмму рассеяния.

  • Появится график, подобный следующему изображению. Мы видим точки данных на графике.
  • Следующий, щелкните правой кнопкой мыши на любом точка данных и выберите опцию ' Добавить линию тренда '.

  • Вышеуказанное действие вставит линию тренда в график.
  • Кроме того, нажмите на линию тренда.
  • Перейти к Параметры линии тренда .
  • Проверьте параметры ' Отображение уравнения на графике ' и ' Отображение значения R-квадрат на графике '.

  • Кроме того, выберите график.
  • Затем перейдите к Дизайн диаграмм > Добавить элемент диаграммы > Название оси .
  • Установите заголовки осей с помощью опции ' Первичный горизонтальный ' и ' Первичная вертикаль '.

  • После установки имен осей наша таблица будет выглядеть, как показано на следующем рисунке.

  • Затем, следуя уравнению линии тренда, вставьте в ячейку следующую формулу D5 :
=4.2202*B5 + 122.98

  • Нажмите Войти .
  • Итак, мы получаем прогнозируемую цену от линии тренда в ячейке D5 .

  • Теперь перетащите Наполнительная рукоятка инструмент из ячейки D5 на D9 .

  • После этого вставьте в ячейку следующую формулу E5 :
=C5-D5

  • Нажмите Войти .
  • Таким образом, мы получаем стандартную ошибку для первой точки в ячейке E5 .

  • Наконец, перетащите Наполнительная рукоятка инструмент из ячейки E5 на E9 .
  • В результате мы получаем стандартные ошибки наклона регрессии для всех точек данных.

Читать далее: Как рассчитать стандартную ошибку пропорции в Excel (с помощью простых шагов)

2. Функция Excel LINEST для расчета стандартной ошибки и неопределенности наклона регрессии

Другой метод вычисления стандартной ошибки наклона регрессии заключается в использовании функция ЛИНЕСТ . LINEST Функция в excel иллюстрирует связь между независимыми переменными и несколькими зависимыми переменными. Она возвращает результат в форме массива. Мы будем прогнозировать отклонение Y значение из линии регрессии, используя неопределенность наклона регрессии. Мы будем использовать следующий набор данных для иллюстрации этого метода.

Рассмотрим шаги для выполнения этого метода.

ШАГИ:

  • Во-первых, выберите ячейку ( C11:D12 ).
  • Во-вторых, введите в ячейку следующую формулу C11 :
=LINEST(C5:C9,B5:B9,1,1)

  • Не нажимайте Войти . Удар Ctrl + Shift + Enter поскольку это формула массива.

  • Приведенная выше команда даст результаты, как на следующем изображении.

  • В-третьих, подобно методу-1, построим формулу со значением Склон и Y-интерцепт . Вставьте эту формулу в ячейку D5 :
=$C$11*B5+$D$11

  • Нажмите Войти .
  • Таким образом, мы получаем прогнозируемую цену в ячейке D5 .

  • Кроме того, перетащите Наполнительная рукоятка инструмент из ячейки D5 на D9 .

  • Далее для расчета стандартной ошибки вставьте в ячейку следующую формулу E5 :
=C5-D5

  • Теперь нажмите Войти .

  • Снова перетащите Наполнительная рукоятка инструмент из ячейки E5 на E10 .
  • Наконец, мы получаем стандартные ошибки наклона регрессии для всех точек данных.

Читать далее: Как рассчитать стандартную ошибку перекоса в Excel

Заключение

В заключение хочу сказать, что данный учебник является полным руководством по расчету стандартная ошибка из наклон регрессии в Excel Чтобы проверить свои навыки на практике, воспользуйтесь рабочим листом, который прилагается к этой статье. Если у вас возникли вопросы, оставьте комментарий в поле ниже. Мы постараемся ответить вам как можно скорее. В будущем следите за нашим сайтом, чтобы узнать больше интересного. Microsoft Excel решения.

Хью Уэст — опытный тренер и аналитик Excel с более чем 10-летним опытом работы в отрасли. Он имеет степень бакалавра в области бухгалтерского учета и финансов и степень магистра делового администрирования. Хью страстно любит преподавать и разработал уникальный подход к обучению, которому легко следовать и который легко понять. Его экспертные знания Excel помогли тысячам студентов и специалистов по всему миру улучшить свои навыки и преуспеть в своей карьере. В своем блоге Хью делится своими знаниями со всем миром, предлагая бесплатные учебные пособия по Excel и онлайн-обучение, чтобы помочь отдельным лицам и компаниям полностью раскрыть свой потенциал.