မာတိကာ
Excel တွင် ထပ်တူများကို စစ်ထုတ်ရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်းများကို သင်ရှာဖွေနေပါက သင်သည် နေရာမှန်တွင် ရှိနေပါသည်။ ဤဆောင်းပါးကိုဖတ်ခြင်းဖြင့် ထပ်တူများကို စစ်ထုတ်ခြင်း၏ ရှင်းလင်းသော သဘောတရားကို သင်ရနိုင်သည်။
Excel တွင် ဒေတာကို စစ်ထုတ်ခြင်းသည် လိုချင်သောဒေတာကို လွယ်ကူစွာဝင်ရောက်နိုင်ရန် ဘုံအယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ မည်သည့်ရည်ရွယ်ချက်အမျိုးအစားအတွက်မဆို စာရွက်ကြီးတစ်ခုပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်နေစဉ်၊ အချို့သော မိတ္တူဒေတာများ ပေါ်လာနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤထပ်တလဲလဲဒေတာဖြင့်လုပ်ဆောင်ရန် ငြီးငွေ့ဖွယ်ဖြစ်လာပြီး ပွားနေသောဒေတာများကို စစ်ထုတ်ခြင်းပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ Excel တွင် ထပ်တူများကို စစ်ထုတ်ရန် ဖြစ်နိုင်သောအလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းများကို ကျွန်ုပ်ကြိုးစားထားပါသည်။
Excel Workbook ကိုဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပါ
Duplicate Filter.xlsx
7 Excel တွင် ထပ်နေသောများကို စစ်ထုတ်ရန် နည်းလမ်းများ
ဒေတာဇယားကို ဦးစွာ မိတ်ဆက်ပေးကြပါစို့။ ကော်လံ 3 ကော်လံနှင့် 18 တန်းပါသော ဇယားတစ်ခုဖြင့် ဤနေရာတွင် အလုပ်လုပ်နေပါသည်။ ကော်လံများကို Ship Mode ၊ Province ၊ နှင့် Customer Segment ဟူ၍ဖြစ်သည်။ ဇယားကို အောက်တွင် ပြထားသည်။
နည်းလမ်း 1- ဒေတာတက်ဘ်အောက်ရှိ ထပ်တူများကို ဖယ်ရှားရန် ရွေးချယ်မှုကို အသုံးပြုခြင်း
- ယခု၊ ပွားနေသောဒေတာကိုဖယ်ရှားရန် အောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း Data Tab အောက်ရှိ Data ribbon ကို နှိပ်ပါ-
၂။ မိတ္တူများကို ဖယ်ရှားရန် ဖဲကြိုးကို ရွေးပြီးနောက် အောက်ပါ ပေါ့ပ်အပ်ပေါ်လာမည်၊ ဤနေရာတွင် သင်သည် ရွေးချယ်ရန် အားလုံး ရွေးချယ်စရာများ သို့မဟုတ် သင့်စိတ်ကြိုက်အတိုင်း စစ်ထုတ်နိုင်ပါသည်။
- OK ကိုနှိပ်ပြီးနောက်အောက်ပါစစ်ထုတ်ထားသောဒေတာများပေါ်လာပါမည်။
နည်းလမ်း 2- ဒေတာတက်ဘ်အောက်ရှိ Advanced Filter ကိုအသုံးပြုခြင်း
- ဤနည်းလမ်းအတွက်၊ သင်လုပ်ရန်လိုအပ်သည် Data တက်ဘ်ကို ရွေးပြီး အဆင့်မြင့် ရွေးချယ်မှုတွင် စီရန် & ဧရိယာ ကို စစ်ထုတ်ပါ။
- ထို့နောက် အခြားတည်နေရာသို့ ကော်ပီကူးရန် အောက်ပါ ပေါ့ပ်အပ်ပေါ်လာပါမည်။ ထို့နောက် စာရင်းအပိုင်းအခြားအဖြစ် ဒေတာဇယားကို ရွေးပါ။
- ထို့နောက်၊ သင်သည် ထူးခြားသောမှတ်တမ်းများကိုသာ ရွေးရန် ထို့နောက်၊ ကော်ပီကို ရွေးချယ်ခွင့်နှင့် စစ်ထုတ်ထားသောဒေတာဇယားအသစ်ပေါ်လာမည့် Excel ရှိဆဲလ်ကို ရွေးပါ။
- ထို့နောက် အောက်ပါ စစ်ထုတ်ထားသောဒေတာဇယားပေါ်လာပါမည်။
နည်းလမ်း 3- မိတ္တူများကိုစစ်ထုတ်ရန် Pivot Table ကိုအသုံးပြုခြင်း
- ဒေတာဇယားကိုရွေးချယ်ပြီးနောက်၊ ပေါ်တွင်နှိပ်ပါ pivot table option ကို အောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း tab ကိုထည့်သွင်းပါ။
- ထို့နောက် အောက်ပါ Create PivotTable အောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း ရွေးချယ်စရာနှစ်ခုကို သင်ရွေးချယ်ရမည့်နေရာတွင် ပေါ်လာပါမည်။
- ထို့နောက် ပါဝင်သောစာရွက်အသစ်တစ်ခု PivotTable နှင့် PivotTable Fields ပေါ်လာပါမည်။
- ဤနေရာတွင် Ship Mode နှင့် ပြည်နယ် အတန်းများ ဧရိယာသို့ ကွက်လပ်များနှင့် ဖောက်သည် အပိုင်း ကော်လံဧရိယာသို့ ကွက်လပ်များ။ သင့်ရွေးချယ်မှုအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ၎င်းနောက်၊ စစ်ထုတ်ထားသောဒေတာသည်ဘယ်ဘက်တွင်ပေါ်လာလိမ့်မည်။ခြမ်း။
နည်းလမ်း 4- ပွားများကို စစ်ထုတ်ရန် Power Query ကို အသုံးပြုခြင်း
- အစပိုင်းတွင် သင်သည် ဇယားမှ ရွေးချယ်ရပါမည် Data တက်ဘ်အောက်ရှိ /Range ရွေးချယ်မှု။
- ထို့နောက် သင်သည် ဒေတာအပိုင်းအခြားကို ရွေးချယ်ပြီး မလုပ်သင့်ပါ။ ကျွန်ုပ်၏ဇယားတွင် ခေါင်းစီးများ ပါ၀င်သည့် ရွေးစရာကို ကလစ်နှိပ်ရန် မေ့လျော့နေပါသည်။
- ထို့နောက် ဇယားရှိမည့်နေရာတွင် Power Query Editor ပေါ်လာပါမည်။ ဖွဲ့စည်းရမည်၊ ဤနေရာတွင် သင်သည် ဇယားကိုရွေးချယ်ရန် လိုအပ်ပြီး ထပ်တူများကို ဖယ်ရှားပါ အတန်းများကို ဖယ်ရှားရန် ရွေးချယ်မှုအောက်ရှိ ပင်မ
- ထို့နောက်၊ အောက်ပါ စစ်ထုတ်ထားသောဇယား ပေါ်လာပါမည်။
- ထို့နောက် သင်ကလစ်နှိပ်ရပါမည်။ ဇယားတစ်ခုလုံးကို ကော်ပီကူးပါ ။
- ထို့နောက်၊ သင်သည် အောက်ပါ စစ်ထုတ်ထားသောဇယားကို ရရှိလိမ့်မည်
နည်းလမ်း 5- မိတ္တူပွားများကို စစ်ထုတ်ရန် CONCATENATE နှင့် COUNTIFS လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်း
- အစပိုင်းတွင်၊ သင်သည် ကို အသုံးပြု၍ အတန်းတစ်ခုအလိုက် စာသားအားလုံးကို ချိတ်ဆက်ရပါမည်။ ကော်လံအသစ်တွင် CONCATENATE လုပ်ဆောင်ချက် ပေါင်းစပ်ထားသော စာသား ဟု အမည်ပေးထားသည်။ CONCATENATE လုပ်ဆောင်ချက်သည် သင်အတူတကွပူးပေါင်းလိုသော မတူညီသောစာသားများကို ရည်ညွှန်းပါသည်။
=CONCATENATE(text1,text2,text3, ....)
ဤနေရာတွင် text1၊ text2၊ text3 သည် အသီးသီး A2၊ B2၊ C2
- ထို့နောက် ပေါင်းစပ်ထားသော စာသားသည် အောက်ပါအတိုင်း ပေါ်လာပါမည်။
- ယခု COUNTIFS လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ၊ စံသတ်မှတ်ချက်အပိုင်းအခြား သည် ပထမတန်းကို ရွေးထားသော်လည်း၊ ပေါင်းစပ်စာသား အကွာအဝေးတွင်၊ ပထမအပိုင်းကို F4 ကို အသုံးပြု၍ အကြွင်းမဲ့ကိုးကားရမည်ဖြစ်ပြီး ဒုတိယအပိုင်းကို အတန်းနှင့်စပ်လျဉ်း၍ ပြောင်းလဲမည်ဖြစ်သောကြောင့် နှိုင်းရအဖြစ် ရည်ညွှန်းပါမည်။ စံသတ်မှတ်ချက် တွင်လည်း ပေါင်းစပ်ထားသော စာသား ကော်လံ၏ ပထမအတန်းကို နှိုင်းယှဥ်ကိုးကားခြင်းဖြင့် ရွေးချယ်ပါမည်။
=COUNTIFS(criteria range1,criteria1,...)
ဤနေရာတွင် သတ်မှတ်ချက်များ အပိုင်းအခြား = $D$2:D2,criteria= D2
- ထို့နောက်၊ အောက်ပါရေတွက်ကော်လံသည် ဖန်တီးလိုက်ပါ။
- ယခု၊ အရေအတွက်ကော်လံနှင့် စစ်ထုတ်ခြင်း ရွေးစရာကို ရွေးပါ စီရန် & အောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း ဧရိယာကို စစ်ထုတ်ပါ။
- အောက်ပါအတိုင်း သင် 1 ကိုသာ နှိပ်ရပါမည်။ ဤနေရာတွင် နံပါတ် 1 တွင်သာ ထူးခြားသောဒေတာများပါနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
- Ok ကိုနှိပ်ပြီးနောက်၊ အောက်ပါစစ်ထုတ်ထားသောဇယားကိုဖွဲ့စည်းပါမည်။
နည်းလမ်း 6- မိတ္တူများကို စစ်ထုတ်ရန် Dynamic Array ကို အသုံးပြုခြင်း
- ကျွန်ုပ်တို့အား တစ်မူထူးခြားသော တန်ဖိုးများပေးမည့် UNIQUE လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရပါမည်။ ထပ်တူများကို စစ်ထုတ်ခြင်းဖြင့်
=UNIQUE(array ,FALSE ,FALSE)
၊ ဤနေရာတွင် array= A2:C18 ၊ FALSE သည် ထူးခြားသောအတန်းများကို ပြန်ပေးရန်အတွက်ဖြစ်သည် ၊ FALSE သည် ကွဲပြားသည့်အရာတိုင်းကို ပြန်ပေးရန်အတွက်ဖြစ်သည်။
- လုပ်ဆောင်ချက်ကိုထည့်သွင်းပြီးနောက် အောက်ပါဇယား စစ်ထုတ်ထားသော ဒေတာများ ပါဝင်သော ဖွဲ့စည်းထားပါမည်။
နည်းလမ်း 7- မိတ္တူများကို စစ်ထုတ်ရန် သတ်မှတ်ချက်အတိုင်း ဖော်မတ်အသုံးပြုခြင်း
- ပထမဦးစွာ ဒေတာဇယားကို ရွေးပါအပိုင်းအခြားကို ရွေးပြီး Duplicate Values အောက်တွင် Highlight Cells Rules အောက်ရှိ Conditional formatting အောက်ရှိ ပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း။
- ထို့နောက် သင်သည် ထပ်နေသောရွေးချယ်မှုကို ရွေးရမည်ဖြစ်ပြီး အောက်ပါ ပေါ့ပ်အပ်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး သင့်စိတ်ကြိုက်ပုံစံချခြင်းကို သင်ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။ ထပ်နေသောတန်ဖိုးများအတွက် အောက်ပါဖော်မတ်ကို ကျွန်ုပ်ရွေးချယ်ထားပါသည်။
- ထို့နောက် သင်သည် Filter ရွေးချယ်မှုကို မှ ရွေးချယ်ရပါမည်။ စီရန် & ဧရိယာကို စစ်ထုတ်ရန် နှင့် ၎င်းတွင် ထူးခြားသောတန်ဖိုးရှိသောကြောင့် ဤနေရာတွင်သာ စစ်ထုတ်ရမည်ဖြစ်ပြီး ရွေးချယ်စရာ အရောင်ဖြင့် စစ်ထုတ်ခြင်း ကိုရွေးချယ်ပြီး ရွေးချယ်စရာ ဆဲလ်အရောင်ဖြင့် စစ်ထုတ်ပါ ကိုနှိပ်ပါ။ 9>အဖြစ် မဖြည့်ပါ ။
- ယခု အောက်ပါစစ်ထုတ်ထားသောဇယားကို ဖွဲ့စည်းပါမည်။
နိဂုံး-
ဤအရာများသည် excel တွင် ထပ်နေသောများကို စစ်ထုတ်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းများဖြစ်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ excel တွင် ထပ်တူများကို စစ်ထုတ်ရန် နောက်ထပ်နည်းလမ်းများ သိပါက ကျွန်ုပ်တို့နှင့် မျှဝေနိုင်ပါသည်။ မည်သည့်မေးခွန်းများကိုမဆိုမေးရန်အခမဲ့ခံစားရပါ။ ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။