एक सामान्य वितरण ग्राफ किसी दिए गए डेटासेट के संभाव्यता वितरण को मापने के लिए एक महान उपकरण है। यह अक्सर हो सकता है कि आपके पास एक बड़ा डेटासेट है और आपको डेटा वितरण खोजने की आवश्यकता है। इस संबंध में, आप निश्चित रूप से सही जगह पर आ गए हैं! इस लेख में, मैं आपको माध्य और मानक विचलन के साथ एक्सेल में सामान्य वितरण की साजिश करने के लिए सभी चरण दिखाऊंगा।

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सामान्य वितरण क्या है?

सामान्य वितरण मुख्य रूप से डेटा का संभाव्यता वितरण है। यह ग्राफ आम तौर पर घंटी वक्र जैसा दिखता है। सामान्य वितरण की साजिश रचने के लिए, आपको शुरुआत में ही डेटा का माध्य और मानक विचलन खोजना होगा। बाद में, आपको सामान्य वितरण बिंदुओं को खोजने की आवश्यकता होगी और इस प्रकार ग्राफ को प्लॉट करना होगा।

मीन: मीन आपके सभी डेटा का औसत मान है। एक्सेल में, आप इसे औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके पा सकते हैं।

मानक विचलन: यह मुख्य रूप से विचलन का माप है आपके डेटा के औसत मूल्य से डेटा। आप STDEV फ़ंक्शन द्वारा इसकी गणना कर सकते हैं।

NORM.DIST फ़ंक्शन का परिचय

उद्देश्य:

NORM.DIST फ़ंक्शन मुख्य रूप से उपयोग किया जाता हैकिसी दिए गए डेटासेट के प्रत्येक डेटा के लिए सामान्य वितरण अंक खोजने के लिए।

तर्क:

यह फ़ंक्शन में मुख्य रूप से 4 तर्क होते हैं। जैसे:

x: यह वह डेटा है जिसके लिए आप सामान्य वितरण की गणना कर रहे हैं।

मतलब: यह का औसत मूल्य है आपका डेटासेट।

standard_dev: यह आपके डेटासेट का मानक विचलन है।

संचयी: यह मुख्य रूप से TRUE<2 है> या FALSE मान, जहां TRUE मान संचयी वितरण फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है और FALSE मान संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन का प्रतिनिधित्व करता है।

औसत और मानक विचलन के साथ एक्सेल में सामान्य वितरण को प्लॉट करने के लिए कदम <5

मान लीजिए, आपके पास अंतिम परीक्षा के लिए 10 छात्रों का एक डेटासेट है, जिसमें उनकी आईडी , नाम , और मार्क्स हैं। अब, आपको औसत और मानक विचलन वाले छात्रों के अंकों के सामान्य वितरण को प्लॉट करने की आवश्यकता है। इसे पूरा करने के लिए नीचे दिए गए चरण-दर-चरण दिशानिर्देशों का पालन करें।

यहाँ, हमने इसे पूरा करने के लिए Microsoft Office 365 का उपयोग किया है। आप किसी अन्य एक्सेल संस्करण का उपयोग कर सकते हैं और फिर भी इन चरणों का पालन करके अपना लक्ष्य प्राप्त कर सकते हैं। यदि आपको एक्सेल संस्करणों के संबंध में कोई समस्या आती है, तो टिप्पणी अनुभाग में एक टिप्पणी छोड़कर हमें बताएं।

📌 चरण 1: माध्य और amp की गणना करें; मानक विचलन

सबसे पहले, आपको सामान्य प्लॉट करने के लिए माध्य और मानक विचलन की गणना करने की आवश्यकता हैवितरण।

• ऐसा करने के लिए, सबसे पहले और सबसे पहले माध्य, मानक विचलन, और सामान्य वितरण बिंदु नामक नए कॉलम चुनें। इसके बाद, E5:E14 सेल को मर्ज करें और F5:F14 सेल को मर्ज करें।
• बाद में, मर्ज किए गए E5 सेल पर क्लिक करें और डालें निम्नलिखित सूत्र। इसके बाद, Ente r बटन दबाएं।

• अगला, मर्ज किए गए F5 सेल पर क्लिक करें और नीचे सूत्र लिखें। इसके बाद, एंटर बटन दबाएं।

और पढ़ें: एक्सेल में माध्य और मानक विचलन के साथ यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करें

📌 चरण 2: सामान्य वितरण चार्ट के डेटा बिंदु खोजें

दूसरा चरण सामान्य को खोजना है वितरण बिंदु।

• ऐसा करने के लिए, G5 सेल पर क्लिक करें और प्रारंभ में निम्नलिखित सूत्र लिखें। बाद में, एंटर बटन दबाएं।

ध्यान दें:

यहां माध्य तर्क और मानक_देव तर्क निरपेक्ष होना चाहिए। ऐसा करने के लिए, F4 कुंजी दबाएं या डॉलर चिह्न ($) को पंक्ति और कॉलम शीर्षक से पहले रखें।

• अब, अपना कर्सर अंदर रखें आपके सेल की नीचे दाईं ओर स्थिति। इस समय, भरें हैंडल दिखाई देगा। समान सूत्र को कॉपी करने के लिए इसे नीचे खींचें।

इस प्रकार, आपके पास इसके सामान्य वितरण को प्लॉट करने के लिए सभी बिंदु होंगेडेटासेट।

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📌 चरण 3: सामान्य वितरण चार्ट प्लॉट करें

अब, आपको निकाले गए बिंदुओं द्वारा सामान्य वितरण को प्लॉट करना होगा।

• ऐसा करने के लिए, बिल्कुल शुरुआत में, आपको मार्क्स कॉलम को सॉर्ट करना होगा। इसलिए, इस कॉलम के सेल का चयन करें >> होम टैब >> संपादन समूह >> सॉर्ट और amp; फ़िल्टर टूल >><1 पर जाएं>सबसे छोटे से सबसे बड़े विकल्प को छाँटें। वर्तमान चयन के साथ जारी रखें विकल्प का चयन करें और ठीक बटन पर क्लिक करें।

• नतीजतन, आप देख सकते हैं कि डेटासेट अब छात्रों के अंकों के आधार पर सबसे छोटे से सबसे बड़े मूल्य तक क्रमबद्ध हो गया है।

• बाद में, मार्क्स कॉलम सेल और सामान्य वितरण बिंदु स्तंभ कक्ष। इसके बाद, इन्सर्ट टैब >> लाइन या एरिया डालें चार्ट >> स्मूथ लाइन्स के साथ स्कैटर ऑप्शन पर जाएं।

और अंत में, आप डेटा का सामान्य वितरण देख सकते हैं।

और पढ़ें: कैसे बनाएं एक्सेल में टी-डिस्ट्रीब्यूशन ग्राफ(आसान चरणों के साथ)

📌 चरण 4: चार्ट को संशोधित करें

अब, बेहतर दिखने के लिए, आपको अभी चार्ट को संशोधित करना चाहिए।

• ऐसा करने के लिए, चार्ट >> चार्ट तत्व आइकन >> एक्सिस टाइटल विकल्प >> ग्रिडलाइन्स विकल्प को अनचेक करें।

• बाद में, चार्ट शीर्षक पर डबल-क्लिक करें और दोनों एक्सिस टाइटल । इसके बाद, अपनी इच्छा के अनुसार शीर्षकों का नाम बदलें।

• शीर्षकों का नाम बदलने के बाद, चार्ट अब इस तरह दिखेगा।

• अब, क्षैतिज अक्ष पर डबल-क्लिक करें ।

• परिणामस्वरूप, फ़ॉर्मेट एक्सिस टास्क पेन एक्सेल की दाईं ओर की विंडो में खुल जाएगा। इसके बाद, अक्ष विकल्प समूह >> न्यूनतम सीमा को 50.0 के रूप में बनाएं।

• परिणामस्वरूप, ग्राफ का अक्ष अब थोड़ा बदल जाएगा। और, यह ऐसा दिखाई देगा।

• अगला, ग्राफ़ लाइन पर डबल-क्लिक करें ।
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• परिणामस्वरूप, डेटा श्रृंखला प्रारूपित करें कार्य फलक दाईं ओर दिखाई देगा। इसके बाद, श्रृंखला विकल्प समूह >> Fill & रेखा समूह >> मार्कर समूह >> मार्कर विकल्प समूह >> बिल्ट-इन विकल्प चुनें।



इस प्रकार, आपके पास माध्य और मानक के साथ एक सुंदर सामान्य वितरण एक्सेल होगाविचलन। और, परिणाम इस तरह दिखेगा।



और पढ़ें: एक्सेल में संचयी वितरण ग्राफ कैसे बनाएं <3

💬 याद रखने वाली बातें

• सामान्य वितरण की साजिश रचने से पहले डेटा को सॉर्ट करना बेहतर है। अन्यथा, एक अनियमित वक्र हो सकता है।
• डेटा का माध्य और मानक विचलन संख्यात्मक होना चाहिए। अन्यथा, यह #VALUE त्रुटि दिखाएगा।
• मानक विचलन शून्य से अधिक होना चाहिए। वरना, यह आपको #NUM! एरर दिखाएगा।

निष्कर्ष

निष्कर्ष निकालने के लिए, इस लेख में, मैंने सामान्य प्लॉट करने के लिए विस्तृत चरण दिखाए हैं वितरण औसत और मानक विचलन के साथ एक्सेल। मेरा सुझाव है कि आप पूरे लेख को ध्यान से पढ़ें और अच्छी तरह से अभ्यास करें। आप हमारी अभ्यास कार्यपुस्तिका को यहां से निःशुल्क डाउनलोड भी कर सकते हैं। मुझे आशा है कि आपको यह लेख उपयोगी और ज्ञानवर्धक लगा होगा। यदि आपके पास कोई और प्रश्न या सुझाव हैं, तो कृपया यहां टिप्पणी करने में संकोच न करें।

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