সুচিপত্র
একটি স্বাভাবিক বিতরণ গ্রাফ একটি প্রদত্ত ডেটাসেটের সম্ভাব্যতা বন্টন পরিমাপ করার জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম। এটি প্রায়শই ঘটতে পারে যে আপনার কাছে একটি বড় ডেটাসেট আছে এবং আপনাকে ডেটা খুঁজে বের করতে হবে ডিস্ট্রিবিউশন। এটি সম্পর্কে, আপনি নিশ্চিতভাবে সঠিক জায়গায় পৌঁছেছেন! এই নিবন্ধে, আমি আপনাকে গড় এবং মানক বিচ্যুতি সহ এক্সেলে স্বাভাবিক বন্টন প্লট করার সমস্ত ধাপ দেখাব।
অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন
আপনি আমাদের অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করতে পারেন এখান থেকে বিনামূল্যে!
মান ও মান বিচ্যুতি সহ স্বাভাবিক বন্টন.xlsx
সাধারণ বন্টন কি?
সাধারণ বণ্টন হল মূলত ডেটার সম্ভাব্যতা বণ্টন । এই গ্রাফটি সাধারণত একটি বেল কার্ভ এর মত দেখায়। স্বাভাবিক বন্টন প্লট করতে, আপনাকে একেবারে শুরুতেই ডেটার মান এবং মানক বিচ্যুতি খুঁজে বের করতে হবে। তারপরে, আপনাকে স্বাভাবিক বন্টন পয়েন্টগুলি খুঁজে বের করতে হবে এবং এইভাবে গ্রাফটি প্লট করতে হবে।
মান: গড় হল আপনার সমস্ত ডেটার গড় মান । এক্সেল-এ, আপনি গড় ফাংশন ব্যবহার করে এটি খুঁজে পেতে পারেন।
মানক বিচ্যুতি: এটি মূলত আপনার বিচ্যুতি এর পরিমাপ আপনার ডেটার গড় মান থেকে ডেটা। আপনি এটি STDEV ফাংশন দ্বারা গণনা করতে পারেন।
NORM.DIST ফাংশনের ভূমিকা
উদ্দেশ্য:
The NORM.DIST ফাংশন প্রধানত ব্যবহৃত হয়একটি প্রদত্ত ডেটাসেটের প্রতিটি ডেটার জন্য স্বাভাবিক বন্টন পয়েন্টগুলি খুঁজে পেতে৷
আর্গুমেন্টস:
এটি ফাংশনে মূলত 4 আর্গুমেন্ট থাকে। যেমন:
x: এটি সেই ডেটা যার জন্য আপনি স্বাভাবিক বন্টন গণনা করছেন।
মানে: এটি হল গড় মান আপনার ডেটাসেট।
standard_dev: এটি আপনার ডেটাসেটের আদর্শ বিচ্যুতি।
ক্রমিক: এটি মূলত একটি TRUE অথবা FALSE মান, যেখানে TRUE মান ক্রমবর্ধমান বন্টন ফাংশন এবং FALSE মান সম্ভাব্যতা ভর ফাংশনকে প্রতিনিধিত্ব করে৷
গড় এবং মানক বিচ্যুতি সহ এক্সেলে সাধারণ বন্টন প্লট করার পদক্ষেপ
বলুন, ফাইনাল পরীক্ষার জন্য আপনার কাছে 10 জন শিক্ষার্থীর আইডি , নাম এবং মার্কস সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে। এখন, আপনাকে গড় এবং মানক বিচ্যুতি সহ শিক্ষার্থীদের মার্কগুলির স্বাভাবিক বন্টন প্লট করতে হবে। এটি সম্পন্ন করতে নিচের ধাপে ধাপে নির্দেশিকা অনুসরণ করুন।
এখানে, আমরা এটি সম্পন্ন করতে Microsoft Office 365 ব্যবহার করেছি। আপনি অন্য কোন এক্সেল সংস্করণ ব্যবহার করতে পারেন এবং এখনও এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে আপনার লক্ষ্য অর্জন করতে পারেন। আপনি যদি এক্সেল সংস্করণ সংক্রান্ত কোনো সমস্যার সম্মুখীন হন, তাহলে মন্তব্য বিভাগে একটি মন্তব্য করে আমাদের জানান৷
📌 ধাপ 1: গড় গণনা করুন & স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন
প্রথমে, একটি স্বাভাবিক প্লট করার জন্য আপনাকে গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনা করতে হবেডিস্ট্রিবিউশন।
- এটি করার জন্য, প্রথমে এবং সর্বাগ্রে গড়, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এবং নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন পয়েন্ট নামে নতুন কলাম নির্বাচন করুন। পরবর্তীকালে, E5:E14 সেলগুলিকে মার্জ করুন এবং F5:F14 সেলগুলিকে মার্জ করুন৷
- পরে, মার্জ করা E5 সেলে ক্লিক করুন এবং সন্নিবেশ করুন৷ নিম্নলিখিত সূত্র। এরপরে, Ente r বোতাম টিপুন।
=AVERAGE(D5:D14)
- এরপর, মার্জ করা F5 ঘরে ক্লিক করুন এবং নীচের সূত্রটি লিখুন। এরপরে, এন্টার বোতাম টিপুন।
=STDEV(D5:D14)
আরো পড়ুন: এক্সেল-এ গড় এবং মানক বিচ্যুতি সহ র্যান্ডম নম্বর তৈরি করুন
📌 ধাপ 2: সাধারণ বন্টন চার্টের ডেটা পয়েন্টগুলি খুঁজুন
দ্বিতীয় ধাপ হল স্বাভাবিক খুঁজে বের করা ডিস্ট্রিবিউশন পয়েন্ট।
- এটি করার জন্য, G5 ঘরে ক্লিক করুন এবং প্রাথমিকভাবে নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন। এরপর, এন্টার বোতাম টিপুন।
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE)
দ্রষ্টব্য:
এখানে গড় আর্গুমেন্ট এবং Standard_dev আর্গুমেন্ট পরম হওয়া উচিত। এটি করার জন্য, F4 কী টিপুন বা সারি এবং কলামের শিরোনামের আগে ডলার চিহ্ন ($) রাখুন।
- এখন, আপনার কার্সার রাখুন আপনার সেলের নীচে ডানদিকে অবস্থান। এই সময়ে, ফিল হ্যান্ডেল প্রদর্শিত হবে। একই সূত্র অনুলিপি করতে এটি নীচে টেনে আনুন।
এভাবে, এটির স্বাভাবিক বন্টন প্লট করার জন্য আপনার কাছে সমস্ত পয়েন্ট থাকবেডেটাসেট৷
আরো পড়ুন: এক্সেল রাডার চার্টে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন কীভাবে অন্তর্ভুক্ত করবেন
একই রকম রিডিং
- এক্সেলে গড় পার্থক্য এবং মানক বিচ্যুতি কীভাবে গণনা করবেন
- এক্সেলে গড় এবং মানক বিচ্যুতি কীভাবে গণনা করবেন <15
- এটি করার জন্য, একেবারেই শুরুতে, আপনাকে মার্কস কলাম সাজাতে হবে। সুতরাং, এই কলামের কোষ নির্বাচন করুন >> হোম ট্যাবে যান >> সম্পাদনা গ্রুপ >> সর্ট & ফিল্টার টুল >> সবচেয়ে ছোট থেকে বড় বাছাই করুন বিকল্প৷
- এর ফলে, বাছাই সতর্কীকরণ উইন্ডোটি প্রদর্শিত হবে৷ বর্তমান নির্বাচনের সাথে চালিয়ে যান বিকল্পটি নির্বাচন করুন এবং ঠিক আছে বোতামে ক্লিক করুন।
- ফলে, আপনি দেখতে পাচ্ছেন যে ডেটাসেটটি এখন স্টুডেন্টদের ছোট থেকে বড় মানের মার্ক অনুসারে সাজানো হয়েছে৷
- পরে, মার্কস কলাম ঘর এবং সাধারণ নির্বাচন করুন বন্টন পয়েন্ট কলাম ঘর. পরবর্তীকালে, ঢোকান ট্যাবে যান >> রেখা বা এলাকা ঢোকান চার্ট >> মসৃণ লাইন দিয়ে ছড়িয়ে দিন বিকল্প।
- এটি করার জন্য, চার্ট >> চার্ট এলিমেন্টস আইকনে ক্লিক করুন >> অক্ষ শিরোনাম বিকল্প >> গ্রিডলাইনস বিকল্পটি আনটিক করুন।
- পরে, চার্ট শিরোনামে ডাবল ক্লিক করুন এবং উভয়ই অক্ষ শিরোনাম । পরবর্তীকালে, আপনার ইচ্ছা অনুযায়ী শিরোনামগুলি পুনঃনামকরণ করুন৷
- শিরোনামগুলি পুনঃনামকরণের পরে, চার্টটি এখন এরকম দেখাবে৷
- এখন, অনুভূমিক অক্ষে ডাবল ক্লিক করুন ৷
- ফলে, গ্রাফের অক্ষ এখন একটু পরিবর্তিত হবে। এবং, এটি দেখতে এরকম হবে৷
- পরবর্তী, গ্রাফ লাইনে ডাবল ক্লিক করুন ৷
- এর ফলে, ডেটা সিরিজ ফর্ম্যাট করুন টাস্ক প্যান ডানদিকে প্রদর্শিত হবে। পরবর্তীকালে, সিরিজ অপশন গ্রুপে যান >> Fill & লাইন গ্রুপ >> মার্কার গ্রুপ >> মার্কারের বিকল্প গ্রুপ >> বিল্ট-ইন বিকল্পটি বেছে নিন।
- সাধারণ বন্টন প্লট করার আগে ডেটা বাছাই করা ভাল। অন্যথায়, একটি অনিয়মিত বক্ররেখা ঘটতে পারে।
- ডেটার গড় এবং মানক বিচ্যুতি অবশ্যই সংখ্যাসূচক হতে হবে। অন্যথায়, এটি #VALUE ত্রুটি দেখাবে।
- মান বিচ্যুতি অবশ্যই শূন্যের বেশি হতে হবে। অন্যথায়, এটি আপনাকে #NUM! ত্রুটি দেখাবে।
📌 ধাপ 3: প্লট নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন চার্ট
এখন, আপনাকে এক্সট্রাক্ট করা পয়েন্ট দিয়ে স্বাভাবিক ডিস্ট্রিবিউশন প্লট করতে হবে।
এবং, অবশেষে, আপনি ডেটার স্বাভাবিক বন্টন দেখতে পারেন।
আরো পড়ুন: কীভাবে তৈরি করবেন এক্সেলে একটি টি-ডিস্ট্রিবিউশন গ্রাফ(সহজ ধাপে)
📌 ধাপ 4: চার্ট পরিবর্তন করুন
এখন, আরও ভালোভাবে দেখার জন্য, আপনাকে এখনই চার্টটি পরিবর্তন করতে হবে।
- <13 ফলস্বরূপ, এক্সেলের ডানদিকের উইন্ডোতে ফরম্যাট অক্ষ টাস্ক প্যান খুলবে। পরবর্তীকালে, অক্ষ বিকল্প গ্রুপে যান >> সর্বনিম্ন সীমা কে 50.0 হিসাবে তৈরি করুন।
এভাবে, আপনার কাছে গড় এবং মান সহ একটি সুন্দর স্বাভাবিক বিতরণ এক্সেল থাকবেবিচ্যুতি এবং, ফলাফলটি এরকম দেখাবে৷
আরও পড়ুন: এক্সেলে একটি ক্রমবর্ধমান বিতরণ গ্রাফ কীভাবে তৈরি করবেন <3
💬 জিনিসগুলি মনে রাখবেন
উপসংহার
উপসংহারে, এই নিবন্ধে, আমি স্বাভাবিক প্লট করার বিশদ পদক্ষেপগুলি দেখিয়েছি গড় এবং আদর্শ বিচ্যুতি সহ বিতরণ এক্সেল। আমি আপনাকে সম্পূর্ণ নিবন্ধটি সাবধানে এবং পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে অনুশীলন করার পরামর্শ দেব। এছাড়াও আপনি এখান থেকে আমাদের অনুশীলন ওয়ার্কবুক বিনামূল্যে ডাউনলোড করতে পারেন। আমি আশা করি আপনি এই নিবন্ধটি সহায়ক এবং তথ্যপূর্ণ বলে মনে করেন। আপনার যদি আরও কোনো প্রশ্ন বা সুপারিশ থাকে, তাহলে অনুগ্রহ করে নির্দ্বিধায় এখানে মন্তব্য করুন৷
এবং, এরকম আরও অনেক নিবন্ধের জন্য ExcelWIKI এ যান৷ ধন্যবাদ!