Оглавление
A нормальное распределение график является отличным инструментом для измерения распределение вероятности часто бывает, что у вас есть большой набор данных и вам нужно найти данные распределение. В этой статье я покажу вам все шаги по построению графика нормального распределения в Excel с помощью функции среднее значение и стандартное отклонение.
Скачать Практическое пособие
Вы можете бесплатно скачать нашу рабочую тетрадь для практики отсюда!
Что такое нормальное распределение?
Нормальное распределение - это в основном распределение вероятности данных. Этот график обычно выглядит как колоколообразная кривая Чтобы построить график нормального распределения, необходимо найти среднее и стандарт отклонение данных в самом начале. После этого вам нужно будет найти точки нормального распределения и построить график.
Среднее: Среднее - это среднее значение всех ваших данных. В Excel это можно найти с помощью функции Средняя функция .
Стандартное отклонение: В основном это измерение отклонение ваших данных от среднего значения ваших данных. Вы можете вычислить это по формуле Функция STDEV .
Введение в функцию NORM.DIST
Цель:
Сайт Функция NORM.DIST в основном используется для поиска нормальное распределение точек для каждого из данных данного набора данных.
Аргументы:
Эта функция в основном 4 аргументы. Такие как:
x: Это данные, для которых вы рассчитываете нормальное распределение.
значить: Это среднее значение для вашего набора данных.
standard_dev: Это стандартное отклонение вашего набора данных.
кумулятивный: В основном это TRUE или FALSE значение, где значение TRUE представляет кумулятивную функцию распределения, а значение FALSE - функцию массы вероятности.
Шаги построения графика нормального распределения в Excel со средним и стандартным отклонением
Скажем, у вас есть набор данных из 10 студентов с их Идентификаторы , имена и марки для выпускного экзамена. Теперь вам нужно построить график нормальное распределение оценок учащихся со средним значением и стандартным отклонением. Для этого следуйте приведенным ниже пошаговым инструкциям.
Здесь мы использовали Microsoft Office 365 Вы можете использовать любую другую версию Excel и достичь поставленной цели, следуя этим шагам. Если у вас возникли проблемы с версиями Excel, сообщите нам об этом, оставив комментарий в разделе комментариев.
📌 Шаг 1: Вычислить среднее значение и стандартное отклонение
Сначала нужно вычислить среднее и стандартное отклонение, чтобы построить график нормального распределения.
- Для этого, прежде всего, выделите новые столбцы с именами Среднее, Стандартное отклонение и Точки нормального распределения. Затем объедините столбцы с именами E5:E14 клетки и объединить F5:F14 клетки.
- После этого нажмите на объединенную E5 ячейку и вставьте следующую формулу. Затем нажмите кнопку Ente r.
= СРЕДНЕЕ(D5:D14)
- Затем нажмите на объединенную F5 ячейку и напишите приведенную ниже формулу. Затем нажмите кнопку Войти кнопка.
=STDEV(D5:D14)
Читать далее: Генерация случайного числа со средним и стандартным отклонением в Excel
📌 Шаг 2: Найти точки данных на графике нормального распределения
Второй шаг - найти точки нормального распределения.
- Для этого нажмите на кнопку G5 ячейку и напишите вначале следующую формулу. После этого нажмите кнопку Войти кнопка.
=NORM.DIST(D5,$E$5,$F$5,FALSE)
Примечание:
Здесь аргумент mean и аргумент standard_dev должны быть абсолютными. Для этого нажмите кнопку F4 или нажать клавишу знак доллара ($) перед заголовком строки и столбца.
- Теперь установите курсор в нижнее право положение вашей клетки. В это время наливная ручка появится. Перетащите его ниже чтобы скопировать ту же формулу.
Таким образом, у вас будут все точки для построения графика нормального распределения этого набора данных.
Подробнее: Как включить стандартное отклонение в радарную диаграмму Excel
Похожие чтения
- Как рассчитать среднюю дисперсию и стандартное отклонение в Excel
- Как рассчитать среднее и стандартное отклонение в Excel
📌 Шаг 3: Построить график нормального распределения
Теперь нужно построить график нормального распределения по извлеченным точкам.
- Чтобы сделать это, в самом начале необходимо отсортировать столбец Marks. Для этого выберите клетки этой рубрики>> перейти к Главная вкладка>> Редактирование группа>> Сортировать & Фильтр инструмент>> Сортировать от наименьшего к наибольшему вариант.
- В результате Предупреждение о сортировке Появится окно. Выберите Продолжить текущий выбор и нажмите на кнопку OK кнопка.
- Следовательно, вы можете видеть, что набор данных теперь отсортирован по оценкам студентов от наименьшего до наибольшего значения.
- Затем выделите ячейки столбца Marks и ячейки столбца Normal Distribution Points. После этого перейдите в раздел Вставка вкладка>> Вставить линию или область Диаграмма>> Разброс с плавными линиями вариант.
И, наконец, вы можете увидеть нормальное распределение данных.
Подробнее: Как построить график t-распределения в Excel (с помощью простых шагов)
📌 Шаг 4: Изменить диаграмму
Теперь, для лучшего вида, следует изменить график.
- Для этого нажмите на график>> Элементы диаграммы значок>> поставьте галочку Осевые титулы опцию>> снять флажок Сетчатые линии вариант.
- После, дважды щелкните на Название диаграммы и оба Осевые титулы Впоследствии переименуйте названия по своему усмотрению.
- После переименования заголовков диаграмма будет выглядеть следующим образом.
- Сейчас, дважды щелкните на горизонтальной оси.
- В результате Ось формата В правом окне Excel откроется панель задач. Затем перейдите в раздел Варианты осей группа>> сделать Минимальные границы как 50,0.
- В результате ось графика теперь немного изменится и будет выглядеть следующим образом.
- Следующий, дважды щелкните на линии графика.
- В результате Формат Серия данных справа появится панель задач. Затем перейдите в раздел Опции серии группа>> Заполнение & линия группа>> Маркер группа>> Параметры маркера группа>> выбрать Встроенный вариант.
Таким образом, у вас будет красивое нормальное распределение Excel со средним и стандартным отклонением. И результат будет выглядеть следующим образом.
Читать далее: Как построить график кумулятивного распределения в Excel
💬 О чем нужно помнить
- Лучше сортировать данные перед построением графика нормального распределения. В противном случае может получиться неравномерная кривая.
- Среднее и стандартное отклонение данных должно быть числовой Если нет, то будет показано #VALUE ошибка.
- Стандартное отклонение должно быть больше нуля. В противном случае он покажет вам #NUM! ошибка.
Заключение
В заключение хочу сказать, что в этой статье я подробно описал шаги построения графика нормального распределения Excel со средним и стандартным отклонением. Я бы посоветовал вам внимательно прочесть всю статью и тщательно потренироваться. Вы также можете бесплатно скачать нашу рабочую тетрадь. Надеюсь, вы найдете эту статью полезной и информативной. Если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы или рекомендации, пожалуйста, не стесняйтесь.комментировать здесь.
И, посетите ExcelWIKI побольше таких статей. спасибо!