Mündəricat
ANOVA və ya Dəyişikliklərin Təhlili qruplar daxilində və ya qruplar arasında ortalama fərqləri tapmaq üçün çoxsaylı statistik modellərin birləşməsidir. İstifadəçilər nəticələri Excel-də şərh etmək üçün ANOVA Analizi -nin çoxsaylı komponentlərindən istifadə edə bilərlər.
Fərz edək ki, bizdə aşağıdakı skrinşotda göstərildiyi kimi ANOVA Analizi nəticələri var.
Bu məqalədə biz Excel-dən istifadə etməklə əldə edilmiş ANOVA nəticələrinin bir neçə növünü şərh edirik.
Excel İş Kitabını endirin
ANOVA nəticələrini şərh etmək.xlsx
Excel-də ANOVA nəticələrini şərh etmək üçün 3 asan üsul
Excel-də, 3 növ ANOVA Analizi mövcuddur. Onlar
(i) ANOVA: Tək Faktor: Tək faktorlu ANOVA tək dəyişən oyunda olduqda həyata keçirilir. Təhlilin nəticəsi məlumat modelinin vasitələrində əhəmiyyətli fərqlərin olub olmadığını tapmaqdır. Buna görə də o, həll etmək üçün iki mühüm fərziyyə daşıyır.
(a) Null Hipotez (H 0 ): Amil qruplar daxilində və ya qruplar arasında vasitələrdə heç bir fərq yaratmır. Əgər vasitələr µ ilə simvollaşdırılırsa, onda Boş Fərziyyə belə nəticəyə gəlir: µ 1 = µ 2 = µ 3 …. = µ N .
(b) Alternativ Hipotez (H 1 ): amil vasitələrdə əhəmiyyətli fərqlərə səbəb olur. Beləliklə, Alternativ Hipotez in nəticəsi µ 1 ≠ µ 2 .
(ii)Replikasiya ilə ANOVA İki Faktor: Məlumatda amillərin və ya müstəqil dəyişənlərin hər dəsti üçün birdən çox iterasiya olduqda, istifadəçilər təkrarlama ilə iki amil tətbiq edirlər ANOVA Analizi . Tək faktorlu ANOVA analizi kimi, təkrarlama analizi olan iki amil Boş Hipotezin (H 0 ) iki variantı üçün sınaqdan keçirilir.
(a) Qrupların birinci müstəqil dəyişən üçün vasitələrində heç bir fərq yoxdur .
(b) qrupların ikinci müstəqil dəyişən üçün vasitələrində heç bir fərq yoxdur .
Qarşılıqlı əlaqə üçün istifadəçilər başqa Null Hipotezi əlavə edə bilər -
(c) Bir müstəqil dəyişən digər müstəqil dəyişənin təsirinə təsir etmir və ya əksinə .
(iii) Replikasiyasız ANOVA İki Faktor: Birdən çox tapşırıq müxtəlif qruplar tərəfindən aparıldıqda, istifadəçilər ANOVA Analizi -də təkrarlanmadan iki amili icra edirlər. Nəticədə iki Null Hipotez var.
Sətr üçün:
Boş Hipotez (H 0<10)>): Müxtəlif iş növlərinin vasitələri arasında əhəmiyyətli fərq yoxdur .
Sütunlar üçün:
Boş Hipotez (H 0 ): Müxtəlif qrup növlərinin ortalamaları arasında əhəmiyyətli fərq yoxdur .
Metod 1: Tək Faktor üçün ANOVA Nəticələrinin Təfsiri Excel-də təhlil
İcra ANOVA: Tək Data Analysis Toolpak -dən Təhlil faktoru istifadəçilərə 3 və ya daha çox müstəqil nümunə (və ya qrup) arasında statistik əhəmiyyətli fərqin olub olmadığını tapmaqda kömək edir. Aşağıdakı şəkil testi yerinə yetirmək üçün mövcud olan məlumatları göstərir.
Fərz edək ki, Excel-də ANOVA: Tək Faktorlu Data Analizi -ni<1-dən keçərək icra edirik> Məlumat > Məlumat Təhlili ( Təhlil bölməsində) > Anova: Tək Faktor ( Təhlil Alətləri altında variantları). Testin nəticələri aşağıdakı şəkildə təsvir edilmişdir.
Nəticələrin şərhi
Parametrlər: Anova Analizi verilənlərdə Null Hypothesis -in tətbiqini müəyyən edir. Anova Analizi nəticəsindən fərqli nəticə dəyərləri Null Analiz statusunu dəqiq təyin edə bilər.
Orta və Variasiya: Xülasə -dən siz qrupların 3-cü Qrup üçün ən yüksək orta göstəriciyə (yəni, 89,625 ) malik olduğunu və Qrup üçün əldə edilən ən yüksək fərqin 28,125 olduğunu görə bilərsiniz. 2.
Test Statistikası (F) və Kritik Dəyər (F Kritik ): Anova nəticələrinin nümayişi Statistika ( F= 8,53 ) > Kritik Statistik ( F Kritik =3,47 ). Buna görə də, verilənlər modeli Null Hipotezi -ni rədd edir.
P-Dəyəri və Əhəmiyyət Səviyyəsi (a) : Yenə ANOVA nəticələrindən P Dəyəri ( 0,0019 ) < Əhəmiyyət Səviyyəsi ( a = 0,05 ). Beləliklə, vasitələrin fərqli olduğunu söyləyə və Null Hipotezi rədd edə bilərsiniz.
Ətraflı oxuyun: Necə Excel-də Anova Nəticələrinin Qrafikini Çəkmək (3 Uyğun Nümunə)
Metod 2: Excel-də Təkrarlama Analizi ilə İki faktorlu ANOVA nəticələrinin deşifrə edilməsi
Alternativ olaraq, ANOVA: Replikasiya ilə iki faktorlu ikidən çox qrupun ortalamaları arasındakı fərqi qiymətləndirir. Bu analizi yerinə yetirmək üçün aşağıdakı məlumatları təyin edək.
Anova: İki faktorlu Replikasiya Analizi yerinə yetirdikdən sonra nəticə aşağıdakı kimi görünə bilər. .
Nəticənin şərhi
Parametrlər: P Dəyəri yalnız Null Hipotezanın rədd edilməsi və ya qəbulu üçün parametr.
Dəyişən 1 Əhəmiyyətli Vəziyyət: Dəyişən 1 (yəni, Nümunə ) P Dəyəri (yəni, 0,730 ) Əhəmiyyət Səviyyəsindən (məs. , 0,05 ). Beləliklə, Dəyişən 1 Boş Hipotezi rədd edə bilməz.
Dəyişən 2 Əhəmiyyətli Vəziyyəti: Dəyişən 1 ilə oxşar, Dəyişən 2 (yəni, Sütunlar ) P Dəyəri (yəni, 0,112 ) malikdir ) 0,05 -dən böyükdür. Bu halda Dəyişən 2 də Null Hipoteza altına düşür. Buna görə də vasitələrdireyni.
Qarşılıqlı Təsir statusu: 1 və 2 dəyişənlərin heç bir qarşılıqlı əlaqəsi yoxdur, çünki onlar Əhəmiyyət Səviyyəsindən (yəni, 0,05 ) artıq P Dəyəri (yəni, 0,175 ) var.
Ümumilikdə, heç bir dəyişən bir-birinə əhəmiyyətli təsir göstərmir.
Orta qarşılıqlı təsir: A Qrupları üçün vasitələr arasında, B və C , A Qrupu ən yüksək orta göstəriciyə malikdir. Lakin bu orta dəyərlər bu müqayisənin əhəmiyyətli olub-olmadığını söyləmir. Bu halda biz Qrup 1 , 2 və 3 üçün orta qiymətlərə baxa bilərik.
Qrup 1 , 2 və 3 -nin orta qiymətləri Qrup 3 üçün daha böyük dəyərlərə malikdir. Bununla belə, heç bir dəyişən bir-birinə əhəmiyyətli təsir göstərmədiyi üçün.
Həmçinin, girişlər təsadüfi və diapazonda təkrarlanan kimi göründüyü üçün əhəmiyyətli qarşılıqlı təsirlər yoxdur.
Ətraflı oxuyun: Excel-də ikitərəfli ANOVA nəticələrini necə şərh etmək olar
Metod 3: Təkrarlanmadan iki faktorlu ANOVA nəticələrinin tərcüməsi Excel-də təhlil
Hər iki faktor və ya dəyişən asılı dəyişənlərə təsir etdikdə, istifadəçilər adətən ANOVA: Təkrarlama olmadan iki faktorlu təhlili yerinə yetirirlər. Tutaq ki, biz belə bir analizi yerinə yetirmək üçün sonuncu məlumatdan istifadə edirik.
Replikasiya analizi olmayan iki faktorun nəticələri aşağıdakılara bənzəyir.aşağıdakı.
Nəticələrin şərhi
Parametrlər: Replikasiya olmadan iki faktorlu ANOVA təhlili oxşar parametrlərə malikdir tək faktor ANOVA .
Test Statistikası (F) vs Kritik Dəyər (F Kritik ): Hər iki dəyişən üçün Statistik qiymətlər ( F= 1.064, 3.234 ) < Kritik Statistik ( F Kritik =6,944, 6,944 ). Nəticədə məlumat modeli Null Hipotezi rədd edə bilməz. Beləliklə, vasitələr ekvivalentdir.
P-Dəyər və Əhəmiyyət Səviyyəsi (a): İndi, ANOVA nəticələri, P dəyərləri ( 0,426, 0,146 ) > Əhəmiyyət Səviyyəsi ( a = 0,05 ). Bu halda siz vasitələrin eyni olduğunu söyləyə və Null Hipotezi qəbul edə bilərsiniz.
Ətraflı oxuyun: Excel-də İki Yönlü ANOVA Necə Edilir (Asan Addımlarla)
Nəticə
Bu məqalədə biz ANOVA növlərini təsvir edirik. təhlil edin və Excel-də ANOVA nəticələrini şərh etməyin yolunu nümayiş etdirin. Ümid edirik ki, bu məqalə sizə nəticələri başa düşməyə kömək edəcək və məlumatlarınıza ən uyğun olan müvafiq ANOVA Analizləri seçməkdə sizə üstünlük verəcək. Əlavə sualınız varsa və ya əlavə edəcəyiniz hər hansı bir şey varsa şərhdə yazın.
Möhtəşəm veb saytımıza tez baş çəkin və Excel haqqında son məqalələrimizə baxın. Xoşbəxt Excellence.
