Kako interpretirati ANOVA rezultate u Excelu (3 načina)

Hugh West

16-10-2023 Analiza podataka s Excelom
  • Podijeli Ovo
Hugh West

ANOVA , ili Analiza varijance , spoj je višestrukih statističkih modela za pronalaženje razlika u srednjim vrijednostima unutar ili između grupa. Korisnici mogu koristiti više komponenti ANOVA analize za tumačenje rezultata u Excelu.

Recimo da imamo ANOVA analizu rezultate kao što je prikazano na slici ispod.

U ovom članku tumačimo više vrsta rezultata ANOVA dobivenih korištenjem programa Excel.

Preuzmite Excel radnu knjigu

Tumačenje ANOVA rezultata.xlsx

3 jednostavne metode za tumačenje ANOVA rezultata u programu Excel

U programu Excel, dostupne su 3 vrste ANOVA analize . Oni su

(i) ANOVA: Pojedinačni faktor: Pojedinačni faktor ANOVA izvodi se kada je jedna varijabla u igri. Rezultat analize je utvrditi ima li model podataka značajne razlike u svojim sredinama. Stoga nosi dvije istaknute hipoteze koje treba riješiti.

(a) Nulta hipoteza (H 0 ): Čimbenik ne uzrokuje razliku u sredinama unutar ili između grupa. Ako su srednje vrijednosti simbolizirane s µ , tada Nulta hipoteza zaključuje: µ 1 = µ 2 = µ 3 …. = µ N .

(b) Alternativna hipoteza (H 1 ): faktor uzrokuje značajne razlike u sredinama. Dakle, Alternativne hipoteze rezultiraju u µ 1 ≠ µ 2 .

(ii)ANOVA dva faktora s replikacijom: Kada podaci sadrže više od jedne iteracije za svaki skup faktora ili nezavisnih varijabli, korisnici primjenjuju dva faktora s replikacijom ANOVA analiza . Slično jednoj faktorskoj ANOVA analizi , dva faktora s replikacijskom analizom testiraju dvije varijante Nulte hipoteze (H 0 ) .

(a) Grupe nemaju razlike u svojim srednjim vrijednostima za prvu nezavisnu varijablu .

(b) The skupine nemaju razlike u svojim srednjim vrijednostima za drugu nezavisnu varijablu .

Za interakciju, korisnici mogu dodati još jednu Nultu hipotezu navodeći -

(c) Jedna nezavisna varijabla ne utječe na utjecaj druge nezavisne varijable ili obrnuto .

(iii) ANOVA dvofaktorska bez replikacije: Kada različite grupe provode više od jednog zadatka, korisnici izvršavaju dva faktora bez replikacije u ANOVA analizi . Kao rezultat, postoje dvije Nulta hipoteza .

Za Retke :

Nulta hipoteza (H 0 ): Nema značajne razlike između srednjih vrijednosti različitih vrsta poslova .

Za Stupce :

Nulta hipoteza (H 0 ): Nema značajne razlike između srednjih vrijednosti različitih vrsta grupa .

Metoda 1: Tumačenje rezultata ANOVA za jedan faktor Analiza u Excelu

Izvršavanje ANOVA: PojedinačnoFaktorska Analiza iz Data Analysis Toolpak pomaže korisnicima da pronađu postoji li statistički značajna razlika između sredina 3 ili više neovisnih uzoraka (ili grupa). Sljedeća slika prikazuje dostupne podatke za izvođenje testa.

Pretpostavimo da izvršimo ANOVA: Analiza podataka jednog faktora u Excelu prolazeći kroz Podaci > Analiza podataka (u odjeljku Analiza ) > Anova: pojedinačni faktor (pod Alati za analizu opcije). Rezultati testa prikazani su na slici ispod.

Tumačenje rezultata

Parametri: Anova analiza određuje primjenjivost Nulte hipoteze u podacima. Različite vrijednosti rezultata iz ishoda Analize Anova mogu točno odrediti status Nulte analize .

Prosjek i varijanca: Iz Sažetka možete vidjeti da grupe imaju najveći prosjek (tj. 89,625 ) za Grupu 3, a najveća varijanca je 28,125 dobivena za Grupu 2.

Statistika testa (F) u odnosu na kritičnu vrijednost (F Crit ): Prikaz rezultata Anova Statistika ( F= 8.53 ) > Kritična statistika ( F Krit. =3.47 ). Stoga podatkovni model odbacuje Nultu hipotezu .

P-vrijednost u odnosu na razinu značajnosti (a) : Opet, iz ANOVA ishoda, P vrijednost ( 0,0019 ) < Razina značajnosti ( a = 0,05 ). Dakle, možete reći da su sredstva različita i odbaciti Nultu hipotezu .

Pročitajte više: Kako za grafički prikaz Anova rezultata u Excelu (3 prikladna primjera)

Metoda 2: Dekodiranje ANOVA rezultata za dvofaktorsku analizu replikacije u Excelu

Alternativno, ANOVA: Dva faktora s replikacijom procjenjuje razliku između srednjih vrijednosti više od dvije skupine. Dodijelimo podatke u nastavku za izvođenje ove analize.

Nakon izvođenja Anova: dvofaktorske analize s replikacijom , ishod može izgledati ovako .

Tumačenje rezultata

Parametri: P vrijednost djeluje samo kao parametar za odbacivanje ili prihvaćanje Nulte hipoteze .

Varijabla 1. Značajan status: Varijabla 1 (tj. Uzorak ) ima P vrijednost (tj. 0,730 ) veću od Razine značajnosti (tj. , 0,05 ). Prema tome, Varijabla 1 ne može odbaciti Nultu hipotezu .

Varijabla 2 Značajan status: Slično kao Varijabla 1 , Varijabla 2 (tj. Stupci ) ima P vrijednost (tj. 0,112 ) koji je veći od 0,05 . U ovom slučaju Varijabla 2 također potpada pod Nultu hipotezu . Dakle, sredstva suisto.

Status interakcije: Varijable 1 i 2 nemaju nikakvu interakciju jer imaju P vrijednost (tj. 0,175 ) veću od Razine značajnosti (tj. 0,05 ).

Sveukupno, nijedna varijabla nema značajan učinak jedna na drugu.

Prosječna interakcija: Među srednjim vrijednostima za Skupine A , B , i C , Skupina A ima najveću srednju vrijednost. Ali ove srednje vrijednosti ne govore je li ova usporedba značajna ili ne. U ovom slučaju, možemo pogledati srednje vrijednosti za Grupe 1 , 2 i 3 .

Srednje vrijednosti Grupe 1 , 2 i 3 imaju veće vrijednosti za Grupu 3 . Međutim, budući da nijedna varijabla nema značajan utjecaj jedna na drugu.

Također, nema značajnih učinaka interakcije jer se čini da su unosi nasumični i da se ponavljaju unutar raspona.

Pročitajte više: Kako interpretirati rezultate dvosmjerne ANOVA u programu Excel

Metoda 3: Prevođenje rezultata ANOVA za dvofaktor bez replikacije Analiza u Excelu

Kada oba faktora ili varijable utječu na ovisne varijable, korisnici obično izvršavaju ANOVA: dvofaktorska analiza bez replikacije . Recimo da koristimo potonje podatke za izvođenje takve analize.

Rezultati dvofaktorske analize bez replikacije izgledaju sličnosljedeće.

Tumačenje rezultata

Parametri: dvofaktorska ANOVA analiza bez replikacije ima slične parametre kao pojedinačni faktor ANOVA .

Statistika testa (F) u odnosu na kritičnu vrijednost (F Krit ): Za obje varijable, Statističke vrijednosti ( F= 1,064, 3,234 ) < Kritična statistika ( F Krit =6,944, 6,944 ). Kao rezultat toga, podatkovni model ne može odbaciti Nultu hipotezu . Dakle, srednje vrijednosti su ekvivalentne.

P-vrijednost u odnosu na razinu značajnosti (a): Sada, u ANOVA ishodi, P vrijednosti ( 0,426, 0,146 ) > Razina značajnosti ( a = 0,05 ). U tom slučaju možete reći da su sredstva ista i prihvatiti Nultu hipotezu .

Pročitajte više: Kako napraviti dvosmjernu ANOVA u Excelu (uz jednostavne korake)

Zaključak

U ovom članku opisujemo vrste ANOVA Analiza i demonstracija načina tumačenja ANOVA rezultata u Excelu. Nadamo se da će vam ovaj članak pomoći da razumijete rezultate i da će vam dati prednost u odabiru odgovarajućih ANOVA analiza koje najbolje odgovaraju vašim podacima. Komentirajte ako imate dodatnih upita ili želite nešto dodati.

Brzo posjetite našu nevjerojatnu web stranicu i pogledajte naše nedavne članke o Excelu. Sretno izvrsno.

Prethodni post Kako prebrojati određena imena u Excelu (3 korisne metode)
Sljedeći post Kako zaokružiti decimale u Excelu (5 jednostavnih načina)

Hugh West vrlo je iskusan Excel trener i analitičar s više od 10 godina iskustva u industriji. Diplomirao je računovodstvo i financije te magistrirao poslovno upravljanje. Hugh ima strast za podučavanjem i razvio je jedinstveni pristup podučavanju koji je lako pratiti i razumjeti. Njegovo stručno poznavanje programa Excel pomoglo je tisućama studenata i profesionalaca diljem svijeta da poboljšaju svoje vještine i postignu uspjeh u karijeri. Putem svog bloga, Hugh dijeli svoje znanje sa svijetom, nudeći besplatne vodiče za Excel i online obuku kako bi pomogao pojedincima i tvrtkama da dostignu svoj puni potencijal.