Съдържание
ANOVA , или Анализ на отклоненията , представлява обединение на множество статистически модели за намиране на разликите в средните стойности в рамките на групите или между тях. потребителите могат да използват няколко компонента на Анализ на ANOVA да интерпретирате резултатите в Excel.
Да речем, че имаме Анализ на ANOVA резултати, както е показано на снимката по-долу.
В тази статия интерпретираме няколко вида ANOVA резултати, получени с помощта на Excel.
Изтегляне на работна книга на Excel
Интерпретиране на резултатите от ANOVA.xlsx3 лесни метода за интерпретиране на резултатите от ANOVA в Excel
В Excel има 3 вида Анализ на ANOVA на разположение. Те са
(i) ANOVA: един фактор: Еднофакторен ANOVA се извършва, когато става въпрос за една променлива. Резултатът от анализа е да се установи дали моделът на данните има значителни разлики в средните стойности. Следователно той носи две важни хипотези за решаване.
(а) Нулева хипотеза (H 0 ): Факторът не предизвиква разлика в средните стойности в рамките на групата или между групите. Ако средните стойности са символизирани с µ , тогава Нулева хипотеза заключава: µ 1 = µ 2 = µ 3 .... = µ N .
(б) Алтернативна хипотеза (H 1 ): факторът причинява значителни разлики в средните стойности. По този начин Алтернативни хипотези с резултати в µ 1 ≠ µ 2 .
(ii) Двуфакторен ANOVA с репликация: Когато данните съдържат повече от една итерация за всеки набор от фактори или независими променливи, потребителите прилагат два фактора с репликация. Анализ на ANOVA . Подобно на единичния фактор Анализ ANOVA , два фактора с тестове за анализ на възпроизвеждането за два варианта на Нулева хипотеза (H 0 ) .
(a) Средните стойности на първата независима променлива на групите не се различават .
(b) Средните стойности на втората независима променлива на групите не се различават .
За взаимодействието потребителите могат да добавят още един Нулева хипотеза заявяване-
(c) Едната независима променлива не влияе върху въздействието на другата независима променлива или обратното. .
(iii) Двуфакторен ANOVA без репликация: Когато повече от една задача се изпълнява от различни групи, потребителите изпълняват два фактора без репликация в Анализ на ANOVA В резултат на това има две Нулеви хипотези .
За Редове :
Нулева хипотеза (H 0 ): Няма значителна разлика между средните стойности на различните видове работа .
За Колони :
Нулева хипотеза (H 0 ): Няма значителна разлика между средните стойности на различните видове групи .
Метод 1: Тълкуване на резултатите от ANOVA за еднофакторен анализ в Excel
Изпълнение на ANOVA: единичен фактор Анализ от Инструменти за анализ на данни помага на потребителите да установят дали има статистически значима разлика между средните стойности на 3 или повече независими извадки (или групи). На следващото изображение са показани данните, които са на разположение за извършване на теста.
Да предположим, че изпълняваме ANOVA: Анализ на данни по един фактор в Excel, като преминете през Данни > Анализ на данните (в Анализ раздел)> Anova: единичен фактор (съгласно Инструменти за анализ Резултатите от теста са показани на изображението по-долу.
Тълкуване на резултатите
Параметри: анализ на Anova определя Нулева хипотеза "в данните. Различните стойности на резултатите от Anova анализ резултат може да се определи Нулев анализ състояние.
Средна стойност и отклонение: От Резюме , можете да видите, че групите са с най-висока средна стойност (т.е, 89.625 ) за група 3, а най-голямата дисперсия е 28.125 получени за група 2.
Тестова статистика (F) спрямо критична стойност (F Критика ): Витрина с резултатите от Anova Статистика ( F= 8.53 )> Критична статистика ( F Критика =3.47 ). Следователно моделът на данните отхвърля Нулева хипотеза .
P-стойност спрямо ниво на значимост (а): Отново от ANOVA резултатите, на Стойност P ( 0.0019 ) <на Ниво на значимост ( a = 0.05 ). Така че можете да кажете, че средствата са различни и да отхвърлите Нулева хипотеза .
Прочетете още: Как да изобразяваме резултатите от Anova в Excel (3 подходящи примера)
Метод 2: Декодиране на резултатите от ANOVA за двуфакторен анализ с репликация в Excel
Алтернативно, ANOVA: двуфакторен с репликация Оценява се разликата между средните стойности на повече от две групи. Нека възложим данните по-долу, за да извършим този анализ.
След извършване на Anova: двуфакторен анализ с репликация , резултатът може да изглежда по следния начин.
Тълкуване на резултатите
Параметри: Стойност P действа само като параметър за отхвърляне или приемане на Нулева хипотеза .
Променлива 1 Състояние на значимост: Променлива 1 (т.е., Образец ) има Стойност P (т.е., 0.730 ) по-голяма от Ниво на значимост (т.е., 0.05 ). Така, Променлива 1 не може да отхвърли Нулева хипотеза .
Променлива 2 Състояние на значимост: Подобно на Променлива 1 , Променлива 2 (т.е., Колони ) има Стойност P (т.е., 0.112 ), която е по-голяма от 0.05 В този случай, Променлива 2 също попада в обхвата на Нулева хипотеза Следователно средствата са едни и същи.
Статус на взаимодействие: Променливи 1 и 2 нямат никакво взаимодействие, тъй като имат Стойност P (т.е., 0.175 ) повече от Ниво на значимост (т.е., 0.05 ).
Като цяло нито една променлива не оказва съществено влияние върху другата.
Средно взаимодействие: Сред средствата за Групи A , B , и C , Група А Но тези средни стойности не показват дали това сравнение е значимо или не. В този случай можем да разгледаме средните стойности за Групи 1 , 2 , и 3 .
Средните стойности на Групи 1 , 2 , и 3 имат по-големи стойности за Група 3 . Въпреки това, тъй като нито една от променливите не оказва значително влияние една върху друга.
Освен това няма значими ефекти на взаимодействие, тъй като вписванията изглеждат случайни и повтарящи се в рамките на определен диапазон.
Прочетете още: Как да интерпретираме резултатите от двупосочен ANOVA в Excel
Метод 3: Превеждане на резултатите от ANOVA за двуфакторен анализ без репликация в Excel
Когато и двата фактора или променливи оказват влияние върху зависимите променливи, потребителите обикновено изпълняват ANOVA: двуфакторен без анализ на възпроизвеждането Да кажем, че използваме последните данни, за да извършим такъв анализ.
Резултатите от двуфакторния анализ без репликация изглеждат по следния начин.
Тълкуване на резултатите
Параметри: Двуфакторен ANOVA анализ без повторение има сходни параметри с този на единичния фактор ANOVA .
Тестова статистика (F) срещу критична стойност (F Критика ): И за двете променливи Статистика стойности ( F= 1.064, 3.234 ) < Критична статистика ( F Критика =6.944, 6.944 ). В резултат на това моделът на данните не може да отхвърли Нулева хипотеза . Така че средствата са еквивалентни.
P-стойност спрямо ниво на значимост (а): Сега, в ANOVA резултатите, на P стойности ( 0.426, 0.146 )> на Ниво на значимост ( a = 0.05 ). В този случай можете да кажете, че средствата са еднакви и да приемете Нулева хипотеза .
Прочетете още: Как да направим двупосочен ANOVA в Excel (с лесни стъпки)
Заключение
В тази статия описваме видовете Анализ на ANOVA и да демонстрира начина на тълкуване ANOVA Надяваме се, че тази статия ще ви помогне да разберете резултатите и ще ви даде предимство при избора на съответните Анализи на ANOVA които най-добре отговарят на вашите данни. Ако имате допълнителни въпроси или искате да добавите нещо, коментирайте.
Посетете набързо нашия невероятен уебсайт и разгледайте последните ни статии за Excel. Щастливо превъзходство.
