ANOVA , nebo Analýza rozptylu , je sloučením více statistických modelů pro zjištění rozdílů v průměrech v rámci skupin nebo mezi skupinami. uživatelé mohou použít více složek statistického modelu pro zjištění rozdílů v průměrech v rámci skupin nebo mezi skupinami. Analýza ANOVA interpretovat výsledky v aplikaci Excel.

Řekněme, že máme Analýza ANOVA výsledky, jak je znázorněno na následujícím snímku obrazovky.

V tomto článku interpretujeme více typů ANOVA výsledky získané pomocí aplikace Excel.

Stáhnout sešit aplikace Excel

3 snadné metody interpretace výsledků ANOVA v aplikaci Excel

V aplikaci Excel existují 3 typy Analýza ANOVA k dispozici. Jsou to

(i) ANOVA: Jednofaktorová: Jednofaktorová ANOVA se provádí v případě, že je ve hře jediná proměnná. Výsledkem analýzy je zjištění, zda datový model má nějaké významné rozdíly ve svých průměrech. Proto nese dvě významné hypotézy k řešení.

(a) Nulová hypotéza (H ₀ ): Faktor nezpůsobuje žádný rozdíl v průměrech uvnitř skupin ani mezi skupinami. Pokud jsou průměry symbolizovány pomocí µ , pak Nulová hypotéza uzavírá: µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ .... = µ _N .

(b) Alternativní hypotéza (H ₁ ): faktor způsobuje významné rozdíly v průměrných hodnotách. Alternativní hypotézy s výsledky v µ ₁ ≠ µ ₂ .

(ii) Dvoufaktorová ANOVA s replikací: Pokud data obsahují více než jednu iteraci pro každou sadu faktorů nebo nezávislých proměnných, použijí uživatelé dva faktory s replikací. Analýza ANOVA . Podobně jako u jediného faktoru Analýza ANOVA , dva faktory s testy replikační analýzy pro dvě varianty Nulová hypotéza (H ₀ ) .

(a) U první nezávislé proměnné se skupiny neliší v průměrných hodnotách .

(b) U druhé nezávislé proměnné se skupiny v průměrech neliší. .

Pro Interakci mohou uživatelé přidat další Nulová hypotéza stating-

(c) Jedna nezávislá proměnná neovlivňuje dopad druhé nezávislé proměnné nebo naopak. .

(iii) Dvoufaktorová ANOVA bez replikace: Pokud různé skupiny provádějí více než jednu úlohu, uživatelé provádějí dva faktory bez replikace v. Analýza ANOVA V důsledku toho existují dvě Nulové hypotézy .

Pro Řádky :

Nulová hypotéza (H ₀ ): Žádný významný rozdíl mezi průměry jednotlivých typů zaměstnání .

Pro Sloupce :

Nulová hypotéza (H ₀ ): Žádný významný rozdíl mezi průměry jednotlivých typů skupin .

Metoda 1: Interpretace výsledků ANOVA pro jednofaktorovou analýzu v aplikaci Excel

Provádění ANOVA: jeden faktor Analýza z Balíček nástrojů pro analýzu dat pomáhá uživatelům zjistit, zda existuje statisticky významný rozdíl mezi průměry 3 nebo více nezávislých vzorků (nebo skupin). Následující obrázek ukazuje data, která jsou k dispozici pro provedení testu.

Předpokládejme, že provedeme ANOVA: jednofaktorová analýza dat v aplikaci Excel procházením Data > Analýza dat (v Analýza section)> Anova: jeden faktor (pod Nástroje pro analýzu Výsledky testu jsou zobrazeny na obrázku níže.

Interpretace výsledků

Parametry: Anova analýza určuje Nulová hypotéza v datech. Různé výsledné hodnoty z údajů o Anova analýza výsledek může přesně určit Nulová analýza stav.

Průměr a rozptyl: Z Souhrn , můžete vidět, že skupiny mají nejvyšší průměr (tj, 89.625 ) pro skupinu 3 a nejvyšší rozptyl je 28.125 získané pro skupinu 2.

Testovací statistika (F) vs. kritická hodnota (F _Crit ): Přehlídka výsledků anovy Statistika ( F= 8.53 )> Kritická statistika ( F _Crit =3.47 ). Datový model proto odmítá. Nulová hypotéza .

P-hodnota vs. hladina významnosti (a): Opět z ANOVA výsledky,... Hodnota P ( 0.0019 ) <the Úroveň významnosti ( a = 0.05 ). Takže můžete říci, že prostředky jsou odlišné a odmítnout. Nulová hypotéza .

Přečtěte si více: Jak vykreslit výsledky anovy v aplikaci Excel (3 vhodné příklady)

Metoda 2: Dekódování výsledků ANOVA pro dvoufaktorovou analýzu s replikací v aplikaci Excel

Případně, ANOVA: dvoufaktorová s replikací vyhodnocuje rozdíl mezi průměry více než dvou skupin. K provedení této analýzy přiřaďme níže uvedená data.

Po provedení Anova: dvoufaktorová analýza s replikací , může výsledek vypadat následovně.

Interpretace výsledků

Parametry: Hodnota P slouží pouze jako parametr pro zamítnutí nebo přijetí Nulová hypotéza .

Proměnná 1 Významný stav: Proměnná 1 (tj, Ukázka ) má Hodnota P (tj, 0.730 ) větší než Úroveň významnosti (tj, 0.05 ), Proměnná 1 nemůže odmítnout Nulová hypotéza .

Proměnná 2 Významný stav: Podobně jako Proměnná 1 , Proměnná 2 (tj, Sloupce ) má Hodnota P (tj, 0.112 ), která je větší než 0.05 V tomto případě, Proměnná 2 také spadá pod Nulová hypotéza . Proto jsou prostředky stejné.

Stav interakce: Proměnné 1 a 2 nemají žádnou interakci, protože mají Hodnota P (tj, 0.175 ) více než Úroveň významnosti (tj, 0.05 ).

Celkově lze říci, že žádná proměnná nemá na sebe navzájem významný vliv.

Průměrná interakce: Mezi prostředky pro Skupiny A , B a C , Skupina A má nejvyšší průměrnou hodnotu. Tyto průměrné hodnoty však nevypovídají o tom, zda je toto srovnání významné, či nikoliv. V tomto případě se můžeme podívat na průměrné hodnoty pro Skupiny 1 , 2 a 3 .

Průměrné hodnoty Skupiny 1 , 2 a 3 mají vyšší hodnoty pro Skupina 3 . Protože se však žádné proměnné navzájem významně neovlivňují.

Neexistují ani žádné významné interakční efekty, protože se zdá, že položky jsou náhodné a opakují se v určitém rozmezí.

Přečtěte si více: Jak interpretovat výsledky dvoucestné analýzy ANOVA v aplikaci Excel

Metoda 3: Převod výsledků ANOVA pro dvoufaktorovou analýzu bez opakování v Excelu

Pokud oba faktory nebo proměnné ovlivňují závislé proměnné, uživatelé obvykle provádějí ANOVA: dvoufaktorová analýza bez analýzy replikace . Řekněme, že k provedení takové analýzy použijeme posledně uvedené údaje.

Výsledky dvoufaktorové analýzy bez replikace vypadají podobně.

Interpretace výsledků

Parametry: dvoufaktorová analýza ANOVA bez replikace má podobné parametry jako jednofaktorový ANOVA .

Testovací statistika (F) vs. kritická hodnota (F _Crit ): Pro obě proměnné platí, že Statistika hodnoty ( F= 1.064, 3.234 ) < Kritická statistika ( F _Crit =6.944, 6.944 ). V důsledku toho nemůže datový model odmítnout. Nulová hypotéza Prostředky jsou tedy rovnocenné.

P-hodnota vs. hladina významnosti (a): Nyní v ANOVA výsledky,... Hodnoty P ( 0.426, 0.146 )> the Úroveň významnosti ( a = 0.05 ). V takovém případě můžete říci, že prostředky jsou stejné, a přijmout, že Nulová hypotéza .

Přečtěte si více: Jak provést dvoucestnou analýzu ANOVA v aplikaci Excel (ve snadných krocích)

Závěr

V tomto článku popisujeme typy Analýza ANOVA a ukázat způsob interpretace ANOVA Doufáme, že vám tento článek pomůže pochopit výsledky a poskytne vám výhodu při výběru příslušných výsledků. Analýzy ANOVA které nejlépe odpovídají vašim údajům. Pokud máte další dotazy nebo chcete něco dodat, napište komentář.

Rychle navštivte naši úžasnou webové stránky a podívejte se na naše nedávné články o aplikaci Excel. Šťastné a veselé.