ANOVA немесе Аспецияларды талдау - топтар ішіндегі немесе арасындағы ортадағы айырмашылықтарды табу үшін бірнеше статистикалық модельдердің қосындысы. Пайдаланушылар Excel бағдарламасындағы нәтижелерді түсіндіру үшін ANOVA талдауының бірнеше құрамдастарын пайдалана алады.

Төмендегі скриншотта көрсетілгендей ANOVA талдау нәтижелері бар делік.

Бұл мақалада Excel көмегімен алынған ANOVA нәтижелерінің бірнеше түрін түсіндіреміз.

Excel жұмыс кітабын жүктеп алу

Excel бағдарламасында ANOVA нәтижелерін түсіндірудің 3 оңай әдістері

Excel бағдарламасында, ANOVA талдауының 3 түрі қолжетімді. Олар

(i) ANOVA: Бір фактор: Бір факторлы ANOVA жалғыз айнымалы ойнатылған кезде орындалады. Талдау нәтижесі деректер моделінің оның құралдарында қандай да бір елеулі айырмашылықтары бар-жоғын анықтау болып табылады. Сондықтан ол шешу үшін екі көрнекті гипотезаны алады.

(а) Нөлдік гипотеза (H ₀ ): Фактор топтар ішіндегі немесе топтар арасындағы құралдарда ешқандай айырмашылық туғызбайды. Егер мәндер µ символымен белгіленсе, Нөлдік гипотеза қорытынды жасайды: µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ …. = µ _N .

(b) Баламалы гипотеза (H ₁ ): фактор құралдарда елеулі айырмашылықтарды тудырады. Осылайша, Балама Гипотеза нәтижесі μ ₁ ≠ µ ₂ .

(ii)Репликациясы бар ANOVA екі факторлы: Деректер факторлардың немесе тәуелсіз айнымалылардың әрбір жиыны үшін бір итерациядан көп болса, пайдаланушылар ANOVA талдауы репликациясымен екі факторды қолданады. Бір факторлы ANOVA талдауы сияқты, репликация талдауы бар екі фактор Нөлдік гипотезаның (H ₀ ) екі нұсқасы үшін сыналады.

(a) Топтардың бірінші тәуелсіз айнымалы үшін орташа айырмашылығы жоқ .

(b) топтардың екінші тәуелсіз айнымалы үшін орталарында айырмашылық жоқ .

Өзара әрекеттесу үшін пайдаланушылар басқа Нөлдік гипотезаны қоса алады-

(c) Бір тәуелсіз айнымалы басқа тәуелсіз айнымалының әсеріне әсер етпейді немесе керісінше .

(iii) ANOVA Репликациясыз екі фактор: Бірнеше тапсырманы әртүрлі топтар орындаған кезде, пайдаланушылар ANOVA талдау ішінде репликациясыз екі факторды орындайды. Нәтижесінде екі Нөлдік гипотеза бар.

Жолдар үшін:

Нөлдік гипотеза (H _{0<10)>): Әртүрлі жұмыс түрлерінің орташалары арасында айтарлықтай айырмашылық жоқ} .

Бағандар үшін:

Нөлдік гипотеза (H ₀ ): Әртүрлі топ түрлерінің орташалары арасында айтарлықтай айырмашылық жоқ .

1-әдіс: Бір фактор үшін ANOVA нәтижелерін интерпретациялау Excel бағдарламасындағы талдау

Орындау ANOVA: Бірыңғай Data Analysis Toolpak файлынан талдау факторы пайдаланушыларға 3 немесе одан көп тәуелсіз үлгілердің (немесе топтардың) орташалары арасында статистикалық маңызды айырмашылық бар-жоғын анықтауға көмектеседі. Төмендегі суретте сынақты орындау үшін қолжетімді деректер көрсетілген.

Елдік: Excel бағдарламасында ANOVA: Бір факторлы деректерді талдау <1 арқылы орындаймыз> Деректер > Деректерді талдау ( Талдау бөлімінде) > Anova: Бір фактор ( Талдау құралдары астында опциялар). Тест нәтижелері төмендегі суретте көрсетілген.

Нәтижені түсіндіру

Параметрлер: Anova Analysis деректерде Нөлдік гипотезаның қолдану мүмкіндігін анықтайды. Анова талдауы нәтижесінен алынған әртүрлі нәтиже мәндері Нөлдік талдау күйін анықтай алады.

Орташа және дисперсия: Қорытынды ішінен топтардың 3-топ үшін ең жоғары орташа мәнін (яғни, 89,625 ) және Топ үшін алынған ең жоғары дисперсияны 28,125 көре аласыз. 2.

Сынақ статистикасы (F) және сыни мән (F _Крит ): Anova нәтижелерін көрсету Статистика ( F= 8,53 ) > Критикалық статистика ( F _Крит =3,47 ). Сондықтан деректер моделі Нөлдік гипотезаны жоққа шығарады.

Р-мәні және маңыздылық деңгейі (a) : Тағы да, ANOVA нәтижелерінен P мәні ( 0,0019 ) < Маңыздылық деңгейі ( a = 0,05 ). Сонымен, сіз құралдар әртүрлі деп айта аласыз және Нөлдік гипотезаны жоққа шығара аласыз.

Толығырақ: Қалай Excel бағдарламасындағы Anova нәтижелерін сызбаға түсіру (3 қолайлы мысал)

2-әдіс: Excel бағдарламасындағы репликация талдауы бар екі факторлы ANOVA нәтижелерін декодтау

Басқа ретінде, ANOVA: Репликациясы бар екі факторлы екіден көп топтардың ортасы арасындағы айырмашылықты бағалайды. Осы талдауды орындау үшін төмендегі деректерді тағайындайық.

Anova: Екі факторлы репликация талдауымен орындағаннан кейін нәтиже келесідей болуы мүмкін. .

Нәтижелерді түсіндіру

Параметрлер: P мәні тек Нөл гипотезаны қабылдамау немесе қабылдау параметрі.

1-айнымалы Маңызды күй: 1 айнымалысының (яғни, Үлгі ) Р мәні (яғни, 0,730 ) Маңыздылық деңгейінен (яғни. , 0,05 ). Осылайша, 1 айнымалы Нөлдік гипотезаны жоққа шығара алмайды.

2-айнымалы мәнді күй: 1 айнымалыға ұқсас, 2 айнымалы (яғни, Бағандар ) Р мәні (яғни, 0,112 ) бар ) 0,05 мәнінен үлкен. Бұл жағдайда 2 айнымалысы да Нөлдік гипотезаға жатады. Сондықтан, құралдар болып табыладыбірдей.

Өзара әрекеттесу күйі: 1 және 2 айнымалылардың өзара әрекеттесуі жоқ, өйткені олар Маңыздылық деңгейінен (яғни, 0,05 ) артық P мәні (яғни, 0,175 ) бар.

Жалпы алғанда ешбір айнымалы бір-біріне айтарлықтай әсер етпейді.

Орташа әрекеттесу: А топтары үшін құралдардың ішінде, B және C , A тобының орташа мәні ең жоғары. Бірақ бұл орташа мәндер бұл салыстырудың маңызды немесе маңызды емес екенін көрсетпейді. Бұл жағдайда 1 , 2 және 3 топтары үшін орташа мәндерді қарастыруға болады.

1 , 2 және 3 топтарының орташа мәндері 3 тобы үшін үлкенірек мәндерге ие. Дегенмен, ешбір айнымалы бір-біріне айтарлықтай әсер етпейтіндіктен.

Сонымен қатар, маңызды өзара әрекеттесу әсерлері жоқ, себебі жазбалар кездейсоқ және ауқымда қайталанатын болып көрінеді.

Толығырақ: Excel бағдарламасында екі жақты ANOVA нәтижелерін қалай түсіндіруге болады

3-әдіс: Екі факторлы ANOVA нәтижелерін репликациясыз аудару Excel бағдарламасындағы талдау

Факторлар немесе айнымалы мәндердің екеуі де тәуелді айнымалыларға әсер еткенде, пайдаланушылар әдетте ANOVA: Екі факторлы репликация талдауынсыз орындайды. Мұндай талдауды орындау үшін соңғы деректерді қолданамыз делік.

Рпликация талдаусыз екі фактордың нәтижелері келесіге ұқсас көрінеді.келесі.

Нәтижелерді интерпретациялау

Параметрлер: Екі факторлы ANOVA талдауы репликациясыз ұқсас параметрлері бар жалғыз фактор ANOVA .

Сынақ статистикасы (F) және Критикалық мән (F _Крит ): Екі айнымалы үшін Статистикалық мәндері ( F= 1,064, 3,234 ) < Критикалық статистика ( F _Крит =6,944, 6,944 ). Нәтижесінде деректер үлгісі Нөлдік гипотезаны жоққа шығара алмайды. Демек, құралдар эквивалентті.

P-мәні және маңыздылық деңгейі (a): Енді ANOVA нәтижелері, P мәндері ( 0,426, 0,146 ) > Маңыздылық деңгейі ( a = 0,05 ). Бұл жағдайда сіз құралдарды бірдей деп айта аласыз және Нөлдік гипотезаны қабылдай аласыз.

Толығырақ: Excel бағдарламасында екі жақты ANOVA қалай жасауға болады (оңай қадамдармен)

Қорытынды

Бұл мақалада біз ANOVA түрлерін сипаттаймыз талдау және Excel бағдарламасында ANOVA нәтижелерін түсіндіру жолын көрсетіңіз. Бұл мақала нәтижелерді түсінуге көмектеседі және деректеріңізге ең жақсы сәйкес келетін сәйкес ANOVA талдауларын таңдауға мүмкіндік береді деп үміттенеміз. Қосымша сұрақтарыңыз болса немесе қосқыңыз келетін нәрсе болса, пікір қалдырыңыз.

Біздің таңғажайып веб-сайтқа жылдам кіріп, Excel бағдарламасындағы соңғы мақалаларымызды қараңыз. Бақытты Үздік.