ANOVA , atau Analisis Varians adalah penggabungan beberapa model statistik untuk menemukan perbedaan rata-rata di dalam atau di antara kelompok-kelompok. Pengguna dapat menggunakan beberapa komponen dari suatu model statistik untuk menemukan perbedaan rata-rata di dalam atau di antara kelompok-kelompok. Analisis ANOVA untuk menginterpretasikan hasil di Excel.

Katakanlah kita memiliki Analisis ANOVA hasil seperti yang digambarkan dalam tangkapan layar di bawah ini.

Dalam artikel ini, kami menafsirkan beberapa jenis ANOVA hasil yang diperoleh dengan menggunakan Excel.

Unduh Buku Kerja Excel

3 Metode Mudah untuk Menginterpretasikan Hasil ANOVA di Excel

Di Excel, ada 3 jenis Analisis ANOVA tersedia.

(i) ANOVA: Faktor Tunggal: ANOVA faktor tunggal Hasil dari analisis ini adalah untuk menemukan apakah model data memiliki perbedaan yang signifikan dalam mean-nya. Oleh karena itu, ia membawa dua hipotesis yang menonjol untuk dipecahkan.

(a) Hipotesis Nihil (H ₀ ): Faktor tersebut menyebabkan tidak ada perbedaan rata-rata di dalam atau di antara kelompok. Jika rata-rata disimbolkan dengan µ , maka Hipotesis Nihil Kesimpulan: µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ .... = µ _N .

(b) Hipotesis Alternatif (H ₁ ): faktor tersebut menyebabkan perbedaan yang signifikan dalam rata-rata. Hipotesis Alternatif s menghasilkan µ ₁ ≠ µ ₂ .

(ii) ANOVA Dua Faktor dengan Replikasi: Ketika data mengandung lebih dari satu iterasi untuk setiap set faktor atau variabel independen, pengguna menerapkan dua faktor dengan replikasi Analisis ANOVA . Mirip dengan faktor tunggal Analisis ANOVA dua faktor dengan uji analisis replikasi untuk dua varian dari Hipotesis Nihil (H ₀ ) .

(a) Kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki perbedaan dalam rata-rata mereka untuk variabel independen pertama .

(b) Kelompok-kelompok tersebut tidak memiliki perbedaan dalam rata-rata mereka untuk variabel independen kedua .

Untuk Interaksi, pengguna bisa menambahkan Hipotesis Nihil menyatakan-

(c) Satu variabel independen tidak mempengaruhi dampak dari variabel independen lainnya atau sebaliknya .

(iii) ANOVA Dua Faktor tanpa Replikasi: Ketika lebih dari satu tugas dilakukan oleh kelompok yang berbeda, pengguna mengeksekusi dua faktor tanpa replikasi dalam Analisis ANOVA Akibatnya, ada dua Hipotesis Nihil .

Untuk Baris :

Hipotesis Nihil (H ₀ ): Tidak ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata jenis pekerjaan yang berbeda .

Untuk Kolom :

Hipotesis Nihil (H ₀ ): Tidak ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata jenis kelompok yang berbeda .

Metode 1: Menginterpretasikan Hasil ANOVA untuk Analisis Faktor Tunggal di Excel

Mengeksekusi ANOVA: Faktor Tunggal Analisis dari Perangkat Analisis Data membantu pengguna untuk menemukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata 3 atau lebih sampel independen (atau kelompok). Gambar berikut menunjukkan data yang tersedia untuk melakukan pengujian.

Misalkan kita mengeksekusi ANOVA: Analisis Data Faktor Tunggal di Excel dengan melalui Data > Analisis Data (dalam Analisis bagian)> Anova: Faktor Tunggal (di bawah Alat Analisis Hasil pengujian digambarkan dalam gambar di bawah ini.

Interpretasi Hasil

Parameter: Analisis Anova menentukan Hipotesis Nihil yang berbeda dari nilai hasil yang berbeda dari Analisis Anova hasil dapat menunjukkan dengan tepat Analisis Null status.

Rata-rata dan Varians: Dari Ringkasan , Anda dapat melihat kelompok-kelompok yang memiliki rata-rata tertinggi (mis, 89.625 ) untuk Kelompok 3 dan varians tertinggi adalah 28.125 diperoleh untuk Kelompok 2.

Statistik Uji (F) vs Nilai Kritis (F _Kritik ): Hasil Anova menampilkan Statistik ( F= 8.53 )> Statistik Kritis ( F _Kritik =3.47 Oleh karena itu, model data menolak model data Hipotesis Nihil .

P-Value vs Tingkat Signifikansi (a): Sekali lagi, dari ANOVA hasil Nilai P ( 0.0019 ) <the Tingkat Signifikansi ( a = 0.05 Jadi, Anda dapat mengatakan bahwa artinya berbeda dan menolak Hipotesis Nihil .

Baca selengkapnya: Cara Membuat Grafik Hasil Anova di Excel (3 Contoh yang Sesuai)

Metode 2: Menguraikan Hasil ANOVA untuk Dua Faktor dengan Analisis Replikasi di Excel

Atau, sebagai alternatif, ANOVA: Dua Faktor dengan Replikasi mengevaluasi perbedaan antara rata-rata lebih dari dua kelompok. Mari kita tetapkan data di bawah ini untuk melakukan analisis ini.

Setelah melakukan Anova: Dua faktor dengan analisis replikasi hasilnya mungkin terlihat seperti berikut ini.

Interpretasi Hasil

Parameter: Nilai P hanya bertindak sebagai parameter untuk penolakan atau penerimaan Hipotesis Nihil .

Variabel 1 Status Signifikan: Variabel 1 (yaitu, Sampel ) memiliki Nilai P (yaitu, 0.730 ) lebih besar dari Tingkat Signifikansi (yaitu, 0.05 ). Dengan demikian, Variabel 1 tidak bisa menolak Hipotesis Nihil .

Variabel 2 Status Signifikan: Mirip dengan Variabel 1 , Variabel 2 (yaitu, Kolom ) memiliki Nilai P (yaitu, 0.112 ) yang lebih besar dari 0.05 Dalam hal ini, Variabel 2 juga berada di bawah Hipotesis Nihil Oleh karena itu, cara-caranya sama.

Status Interaksi: Variabel 1 dan 2 tidak memiliki interaksi apa pun karena mereka memiliki Nilai P (yaitu, 0.175 ) lebih dari Tingkat Signifikansi (yaitu, 0.05 ).

Secara keseluruhan, tidak ada variabel yang memberikan efek signifikan satu sama lain.

Interaksi yang berarti: Di antara sarana untuk Kelompok A , B dan C , Grup A memiliki mean tertinggi. Tetapi nilai mean ini tidak menunjukkan apakah perbandingan ini signifikan atau tidak. Dalam hal ini, kita dapat melihat nilai mean untuk Kelompok 1 , 2 dan 3 .

Nilai rata-rata dari Kelompok 1 , 2 dan 3 memiliki nilai yang lebih besar untuk Kelompok 3 Namun, karena tidak ada variabel yang memiliki dampak signifikan satu sama lain.

Juga, tidak ada efek interaksi yang signifikan karena entri tampaknya acak dan berulang-ulang dalam suatu rentang.

Baca selengkapnya: Bagaimana Menginterpretasikan Hasil ANOVA Dua Arah di Excel

Metode 3: Menerjemahkan Hasil ANOVA untuk Dua Faktor Tanpa Analisis Replikasi di Excel

Ketika kedua faktor atau variabel mempengaruhi variabel dependen, pengguna biasanya mengeksekusi ANOVA: Dua faktor Tanpa Analisis Replikasi Katakanlah kita menggunakan data yang terakhir untuk melakukan analisis semacam itu.

Hasil dari analisis dua faktor tanpa replikasi terlihat mirip dengan berikut ini.

Interpretasi Hasil

Parameter: Analisis ANOVA Dua Faktor Tanpa Replikasi memiliki parameter yang sama dengan faktor tunggal ANOVA .

Statistik Uji (F) vs Nilai Kritis (F _Kritik ): Untuk kedua variabel, variabel Statistik nilai ( F= 1.064, 3.234 ) < Statistik Kritis ( F _Kritik =6.944, 6.944 Akibatnya, model data tidak bisa menolak Hipotesis Nihil Jadi, cara-caranya setara.

P-Value vs Tingkat Signifikansi (a): Sekarang, di ANOVA hasil Nilai P ( 0.426, 0.146 )> the Tingkat Signifikansi ( a = 0.05 Dalam hal ini, Anda dapat mengatakan bahwa artinya sama dan menerima Hipotesis Nihil .

Baca selengkapnya: Cara Melakukan Two Way ANOVA di Excel (Dengan Langkah Mudah)

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami menjelaskan jenis-jenis Analisis ANOVA dan mendemonstrasikan cara untuk menafsirkan ANOVA Kami berharap artikel ini membantu Anda memahami hasil dan memberi Anda keunggulan untuk memilih masing-masing Analisis ANOVA Beri komentar jika Anda memiliki pertanyaan lebih lanjut atau memiliki sesuatu untuk ditambahkan.

Berkunjunglah sebentar ke situs web dan lihat artikel terbaru kami tentang Excel. Happy Excelling.