ANOVA , ose Analiza e Variancës , është një bashkim i modeleve të shumta statistikore për të gjetur dallimet në mesataret brenda ose ndërmjet grupeve. Përdoruesit mund të përdorin disa komponentë të një Analizë ANOVA për të interpretuar rezultatet në Excel.

Le të themi se kemi rezultatet e Analizës ANOVA siç përshkruhet në pamjen e mëposhtme të ekranit.

Në këtë artikull, ne interpretojmë lloje të shumta të rezultateve ANOVA të marra duke përdorur Excel.

Shkarko Excel Workbook

3 metoda të thjeshta për të interpretuar rezultatet e ANOVA në Excel

Në Excel, ekzistojnë 3 lloje të Analizës ANOVA në dispozicion. Ato janë

(i) ANOVA: Single Factor: Single Factor ANOVA kryhet kur një ndryshore e vetme është në lojë. Rezultati i analizës është të gjejë nëse modeli i të dhënave ka ndonjë ndryshim domethënës në mesataret e tij. Prandaj, ai mbart dy hipoteza të spikatura për t'u zgjidhur.

(a) Hipoteza zero (H ₀ ): Faktori nuk shkakton dallime në mesataret brenda ose ndërmjet grupeve. Nëse mesataret simbolizohen me µ , atëherë Hipoteza zero përfundon: µ ₁ = µ ₂ = µ ₃ …. = µ _N .

(b) Hipoteza alternative (H ₁ ): faktori shkakton dallime të rëndësishme në mesatare. Kështu, Hipoteza Alternative rezulton në µ ₁ ≠ µ ₂ .

(ii)ANOVA Dy-Factor with Replication: Kur të dhënat përmbajnë më shumë se një përsëritje për çdo grup faktorësh ose variablash të pavarur, përdoruesit aplikojnë dy faktorë me përsëritje Analiza ANOVA . Ngjashëm me një faktor të vetëm Analiza ANOVA , dy faktorë me teste të analizës së përsëritjes për dy variante të hipotezës zero (H ₀ ) .

(a) Grupet nuk kanë dallim në mesataret e tyre për variablin e parë të pavarur .

(b) grupet nuk kanë dallim në mesataret e tyre për variablin e dytë të pavarur .

Për ndërveprim, përdoruesit mund të shtojnë një tjetër Hipotezë zero duke deklaruar-

(c) Një variabël i pavarur nuk ndikon në ndikimin e ndryshores tjetër të pavarur ose anasjelltas .

(iii) ANOVA me dy faktorë pa përsëritje: Kur më shumë se një detyrë kryhet nga grupe të ndryshme, përdoruesit ekzekutojnë dy faktorë pa përsëritje në Analiza ANOVA . Si rezultat, ka dy Hipoteza zero .

Për Rreshtat :

Hipoteza zero (H ₀ ): Nuk ka dallim domethënës midis mjeteve të llojeve të ndryshme të punës .

Për Kollonat :

Hipotezë zero (H ₀ ): Nuk ka dallim domethënës midis mesatareve të llojeve të ndryshme të grupeve .

Metoda 1: Interpretimi i rezultateve të ANOVA për një faktor të vetëm Analiza në Excel

Ekzekutimi ANOVA: SingleFaktori Analiza nga Paketa e veglave të analizës së të dhënave i ndihmon përdoruesit të gjejnë nëse ka një ndryshim statistikisht domethënës midis mesatareve të 3 ose më shumë mostrave (ose grupeve) të pavarura. Imazhi i mëposhtëm shfaq të dhënat e disponueshme për të kryer testin.

Supozoni se ekzekutojmë ANOVA: Analiza e të dhënave me një faktor të vetëm në Excel duke kaluar në Të dhënat > Analiza e të dhënave (në seksionin Analiza ) > Anova: Single Factor (nën Mjetet e analizës opsione). Rezultatet e testit janë paraqitur në imazhin më poshtë.

Interpretimi i rezultatit

Parametrat: Analiza Anova përcakton zbatueshmërinë e hipotezës zero në të dhëna. Vlerat e ndryshme të rezultateve nga rezultati Anova Analysis mund të përcaktojnë statusin Null Analysis .

Mesatarja dhe Varianca: Nga Përmbledhja , mund të shihni se grupet kanë mesataren më të lartë (d.m.th., 89,625 ) për Grupin 3 dhe varianca më e lartë është 28,125 e marrë për Grupin 2.

Statistikat e testit (F) kundrejt vlerës kritike (F _Crit ): Ekspozita e rezultateve të Anova Statistika ( F= 8,53 ) > Statistika kritike ( F _Crit =3,47 ). Prandaj, modeli i të dhënave hedh poshtë Hipotezën zero .

P-Vlera kundrejt Nivelit të Rëndësisë (a) : Përsëri, nga rezultatet ANOVA , Vlera P ( 0.0019 ) < Niveli i rëndësisë ( a = 0,05 ). Pra, mund të thuash se mjetet janë të ndryshme dhe të refuzosh Hipotezën e pavlefshme .

Lexo më shumë: Si për të grafikoni rezultatet e Anova në Excel (3 shembuj të përshtatshëm)

Metoda 2: Dekodimi i rezultateve të ANOVA për analizën me dy faktorë me analizën e përsëritjes në Excel

Përndryshe, ANOVA: Dy-faktor me replikim vlerëson ndryshimin midis mesatareve të më shumë se dy grupeve. Le të caktojmë të dhënat e mëposhtme për të kryer këtë analizë.

Pas kryerjes së Anova: Analiza me dy faktorë me replikim , rezultati mund të duket si më poshtë .

Interpretimi i rezultatit

Parametrat: Vlera P vepron vetëm si parametër për refuzimin ose pranimin e Hipotezës zero .

Variabla 1 Statusi i rëndësishëm: Ndryshorja 1 (d.m.th., Shembulli ) ka Vlera P (d.m.th., 0,730 ) më e madhe se Niveli i rëndësisë (d.m.th. , 0,05 ). Kështu, Variabla 1 nuk mund të refuzojë Hipotezën zero .

Variabla 2 Statusi i rëndësishëm: Ngjashëm me Variabla 1 , Variabla 2 (d.m.th., Kollonat ) ka një vlerë P (d.m.th., 0,112 ) që është më e madhe se 0.05 . Në këtë rast, Variabla 2 gjithashtu bie nën Hipotezën zero . Prandaj, mjetet janënjëjtë.

Statusi i ndërveprimit: Ndryshoret 1 dhe 2 nuk kanë asnjë ndërveprim pasi ato kanë një vlerë P (d.m.th., 0,175 ) më shumë se Niveli i rëndësisë (d.m.th., 0,05 ).

Në përgjithësi, asnjë variabël nuk ushtron ndonjë efekt të rëndësishëm mbi njëri-tjetrin.

Ndërveprimi mesatar: Ndër mjetet për Grupet A , B , dhe C , Grupi A ka mesataren më të lartë. Por këto vlera mesatare nuk tregojnë nëse ky krahasim është i rëndësishëm apo jo. Në këtë rast, ne mund të shikojmë vlerat mesatare për Grupet 1 , 2 , dhe 3 .

Vlerat mesatare të Grupeve 1 , 2 dhe 3 kanë vlera më të mëdha për Grupin 3 . Megjithatë, pasi asnjë variabla nuk ka ndikim të rëndësishëm mbi njëri-tjetrin.

Gjithashtu, nuk ka efekte të rëndësishme ndërveprimesh pasi hyrjet duken të jenë të rastësishme dhe të përsëritura brenda një diapazoni.

Lexo më shumë: Si të interpretohen rezultatet e ANOVA dykahëshe në Excel

Metoda 3: Përkthimi i rezultateve të ANOVA për dy faktorë pa përsëritje Analiza në Excel

Kur të dy faktorët ose variablat ndikojnë në variablat e varur, përdoruesit zakonisht ekzekutojnë ANOVA: Analizë me dy faktorë pa përsëritje . Le të themi se përdorim të dhënat e fundit për të kryer një analizë të tillë.

Rezultatet e një analize me dy faktorë pa përsëritje duken të ngjashme menë vijim.

Interpretimi i rezultatit

Parametrat: Analiza ANOVA me dy faktorë pa përsëritje ka parametra të ngjashëm si faktori i vetëm ANOVA .

Statistikat e testit (F) kundrejt vlerës kritike (F _Crit ): Për të dy variablat, vlerat Statistika ( F= 1,064, 3,234 ) < Statistika kritike ( F _Crit =6,944, 6,944 ). Si rezultat, modeli i të dhënave nuk mund të refuzojë Hipotezën zero . Pra, mjetet janë ekuivalente.

P-Vlera vs Niveli i Rëndësisë (a): Tani, në <1 Rezultatet>ANOVA , vlerat P ( 0,426, 0,146 ) > Niveli i rëndësisë ( a = 0,05 ). Në atë rast, mund të thuash se mjetet janë të njëjta dhe të pranosh Hipotezën zero .

Lexo më shumë: Si të bëjmë ANOVA dy drejtimesh në Excel (me hapa të thjeshtë)

Përfundim

Në këtë artikull, ne përshkruajmë llojet e ANOVA Analizoni dhe demonstroni mënyrën e interpretimit të rezultateve ANOVA në Excel. Shpresojmë që ky artikull t'ju ndihmojë të kuptoni rezultatet dhe t'ju japë dorën e sipërme për të zgjedhur Analizat ANOVA përkatëse që përshtaten më mirë me të dhënat tuaja. Komentoni nëse keni pyetje të mëtejshme ose keni ndonjë gjë për të shtuar.

Kaloni një vizitë të shpejtë në faqen tonë të internetit të mrekullueshme dhe shikoni artikujt tanë të fundit në Excel. Gëzuar Shkëlqimin.