Ako interpretovať výsledky ANOVA v programe Excel (3 spôsoby)

Hugh West

16-10-2023 Analýza údajov pomocou programu Excel
  • Zdieľajte To
Hugh West

ANOVA , alebo Analýza odchýlok , je spojením viacerých štatistických modelov na zistenie rozdielov v stredných hodnotách v rámci skupín alebo medzi nimi. používatelia môžu použiť viacero zložiek Analýza ANOVA interpretovať výsledky v programe Excel.

Povedzme, že máme Analýza ANOVA výsledky, ako je znázornené na nasledujúcom obrázku.

V tomto článku interpretujeme viaceré typy ANOVA výsledky získané pomocou programu Excel.

Stiahnite si zošit programu Excel

Interpretácia výsledkov ANOVA.xlsx

3 jednoduché metódy interpretácie výsledkov ANOVA v programe Excel

V programe Excel existujú 3 typy Analýza ANOVA k dispozícii. Sú to

(i) ANOVA: jeden faktor: Jednofaktorová ANOVA sa vykonáva, ak je v hre jediná premenná. Výsledkom analýzy je zistiť, či dátový model má nejaké významné rozdiely vo svojich stredných hodnotách. Preto nesie dve významné hypotézy na riešenie.

(a) Nulová hypotéza (H 0 ): Faktor nespôsobuje žiadny rozdiel v stredných hodnotách v rámci skupiny ani medzi skupinami. Ak sú stredné hodnoty symbolizované µ , potom Nulová hypotéza uzatvára: µ 1 = µ 2 = µ 3 .... = µ N .

(b) Alternatívna hypotéza (H 1 ): faktor spôsobuje významné rozdiely v stredných hodnotách. Alternatívne hypotézy s výsledkami v µ 1 ≠ µ 2 .

(ii) Dvojfaktorová ANOVA s replikáciou: Ak údaje obsahujú viac ako jednu iteráciu pre každú sadu faktorov alebo nezávislých premenných, používatelia použijú dva faktory s replikáciou Analýza ANOVA . Podobne ako pri jedinom faktore Analýza ANOVA , dva faktory s testami analýzy replikácie pre dva varianty Nulová hypotéza (H 0 ) .

(a) Skupiny sa nelíšia v priemeroch prvej nezávislej premennej .

(b) Skupiny sa v priemerných hodnotách druhej nezávislej premennej nelíšia .

Na účely interakcie môžu používatelia pridať ďalší Nulová hypotéza konštatovanie -

(c) Jedna nezávislá premenná neovplyvňuje vplyv druhej nezávislej premennej alebo naopak .

(iii) Dvojfaktorová ANOVA bez replikácie: Ak rôzne skupiny vykonávajú viac ako jednu úlohu, používatelia vykonávajú dva faktory bez replikácie v Analýza ANOVA V dôsledku toho existujú dve Nulové hypotézy .

Pre Riadky :

Nulová hypotéza (H 0 ): Žiadny významný rozdiel medzi priemernými hodnotami jednotlivých typov pracovných miest .

Pre Stĺpce :

Nulová hypotéza (H 0 ): Žiadny významný rozdiel medzi priemermi jednotlivých typov skupín .

Metóda 1: Interpretácia výsledkov ANOVA pre jednofaktorovú analýzu v programe Excel

Vykonávanie ANOVA: jeden faktor Analýza z Balík nástrojov na analýzu údajov pomáha používateľom zistiť, či existuje štatisticky významný rozdiel medzi priemermi 3 alebo viacerých nezávislých vzoriek (alebo skupín). Na nasledujúcom obrázku sú zobrazené údaje, ktoré sú k dispozícii na vykonanie testu.

Predpokladajme, že vykonáme ANOVA: jednofaktorová analýza údajov v programe Excel prostredníctvom Údaje > Analýza údajov (v Analýza sekcia)> Anova: jeden faktor (podľa Nástroje na analýzu Výsledky testu sú znázornené na nasledujúcom obrázku.

Interpretácia výsledkov

Parametre: Anova analýza určuje Nulová hypotéza "použiteľnosť v údajoch. Rôzne hodnoty výsledkov z Anova analýza výsledok môže určiť Nulová analýza stav.

Priemer a odchýlka: Z Zhrnutie , môžete vidieť, že skupiny majú najvyšší priemer (t. j, 89.625 ) pre skupinu 3 a najvyšší rozptyl je 28.125 získané pre skupinu 2.

Testovacia štatistika (F) vs. kritická hodnota (F Crit ): Ukážka výsledkov anova Štatistika ( F= 8.53 )> Kritická štatistika ( F Kritérium =3.47 ). Dátový model preto odmieta Nulová hypotéza .

P-hodnota vs. hladina významnosti (a): Opäť z ANOVA výsledky,. Hodnota P ( 0.0019 ) < Úroveň významnosti ( a = 0.05 ). Takže môžete povedať, že prostriedky sú odlišné a odmietnuť Nulová hypotéza .

Prečítajte si viac: Ako vykresliť výsledky anova v programe Excel (3 vhodné príklady)

Metóda 2: Dekódovanie výsledkov ANOVA pre dvojfaktorovú analýzu s replikáciou v programe Excel

Prípadne, ANOVA: dvojfaktorová s replikáciou vyhodnocuje rozdiel medzi strednými hodnotami viac ako dvoch skupín. Na vykonanie tejto analýzy priradíme nižšie uvedené údaje.

Po vykonaní Anova: dvojfaktorová analýza s replikáciou , výsledok môže vyzerať takto.

Interpretácia výsledkov

Parametre: Hodnota P slúži len ako parameter pre odmietnutie alebo prijatie Nulová hypotéza .

Premenná 1 Významný stav: Premenná 1 (t. j, Vzorka ) má Hodnota P (t. j, 0.730 ) väčšia ako Úroveň významnosti (t. j, 0.05 ). Teda, Premenná 1 nemôže odmietnuť Nulová hypotéza .

Premenná 2 Významný stav: Podobne ako Premenná 1 , Premenná 2 (t. j, Stĺpce ) má Hodnota P (t. j, 0.112 ), ktorá je väčšia ako 0.05 V tomto prípade, Premenná 2 tiež spadá pod Nulová hypotéza Preto sú prostriedky rovnaké.

Stav interakcie: Premenné 1 a 2 nemajú žiadnu interakciu, pretože majú Hodnota P (t. j, 0.175 ) viac ako Úroveň významnosti (t. j, 0.05 ).

Celkovo možno konštatovať, že žiadna premenná nemá na seba navzájom významný vplyv.

Priemerná interakcia: Medzi prostriedky na Skupiny A , B a C , Skupina A má najvyššiu priemernú hodnotu. Tieto priemerné hodnoty však nevypovedajú o tom, či je toto porovnanie významné alebo nie. V tomto prípade sa môžeme pozrieť na priemerné hodnoty pre Skupiny 1 , 2 a 3 .

Priemerné hodnoty Skupiny 1 , 2 a 3 majú väčšie hodnoty pre Skupina 3 . Keďže však žiadne premenné nemajú na seba navzájom významný vplyv.

Neexistujú ani žiadne významné interakčné efekty, keďže sa zdá, že položky sú náhodné a opakujú sa v rámci rozsahu.

Prečítajte si viac: Ako interpretovať výsledky dvojcestnej analýzy ANOVA v programe Excel

Metóda 3: Prevod výsledkov ANOVA pre dvojfaktorovú analýzu bez opakovania v programe Excel

Ak oba faktory alebo premenné ovplyvňujú závislé premenné, používatelia zvyčajne vykonávajú ANOVA: dvojfaktorová analýza bez opakovania Povedzme, že na vykonanie takejto analýzy použijeme posledné údaje.

Výsledky dvojfaktorovej analýzy bez replikácie vyzerajú podobne.

Interpretácia výsledkov

Parametre: Dvojfaktorová analýza ANOVA bez replikácie má podobné parametre ako jednofaktorový ANOVA .

Testovacia štatistika (F) vs kritická hodnota (F Kritérium ): Pre obe premenné platí, že Štatistika hodnoty ( F= 1.064, 3.234 ) < Kritická štatistika ( F Kritérium =6.944, 6.944 ). V dôsledku toho dátový model nemôže odmietnuť Nulová hypotéza . Takže prostriedky sú rovnocenné.

P-hodnota vs. hladina významnosti (a): Teraz v ANOVA výsledky,. Hodnoty P ( 0.426, 0.146 )> Úroveň významnosti ( a = 0.05 ). V takom prípade môžete povedať, že prostriedky sú rovnaké a prijať Nulová hypotéza .

Prečítajte si viac: Ako urobiť dvojcestnú ANOVA v programe Excel (s jednoduchými krokmi)

Záver

V tomto článku opisujeme typy Analýza ANOVA a ukázať spôsob interpretácie ANOVA Dúfame, že tento článok vám pomôže pochopiť výsledky a dá vám výhodu pri výbere príslušného Analýzy ANOVA ktoré najlepšie zodpovedajú vašim údajom. Ak máte ďalšie otázky alebo chcete niečo dodať, vyjadrite sa.

Navštívte našu úžasnú webová stránka a pozrite si naše nedávne články o programe Excel. Happy Excelling.

Predchádzajúci príspevok Ako počítať konkrétne mená v programe Excel (3 užitočné metódy)
Ďalší príspevok Ako zaokrúhliť desatinné čísla v programe Excel (5 jednoduchých spôsobov)

Hugh West je veľmi skúsený tréner a analytik Excelu s viac ako 10-ročnými skúsenosťami v tomto odvetví. Má bakalársky titul v odbore účtovníctvo a financie a magisterský titul v odbore Business Administration. Hugh má vášeň pre vyučovanie a vyvinul jedinečný vyučovací prístup, ktorý sa dá ľahko sledovať a pochopiť. Jeho odborné znalosti Excelu pomohli tisíckam študentov a profesionálov na celom svete zlepšiť svoje zručnosti a vyniknúť vo svojej kariére. Hugh sa prostredníctvom svojho blogu delí o svoje znalosti so svetom a ponúka bezplatné výukové programy Excelu a online školenia, ktoré jednotlivcom a firmám pomôžu naplno využiť ich potenciál.