مەزمۇن جەدۋىلى
ANOVA ياكى پەرقلىق ئانالىز بولسا ، كۆپ خىل ئىستاتىستىكىلىق مودېللارنىڭ بىرىكىشى بولۇپ ، گۇرۇپپىلار ئىچىدىكى ياكى گۇرۇپپىلار ئارىسىدىكى پەرقنى تېپىپ چىقىدۇ. ئىشلەتكۈچىلەر Excel دىكى نەتىجىنى ئىزاھلاش ئۈچۈن ANOVA تەھلىلى نىڭ كۆپ قىسىم زاپچاسلىرىنى ئىشلىتەلەيدۇ. 3>
بۇ ماقالىدە Excel ئارقىلىق ئېرىشكەن كۆپ خىل ANOVA نەتىجىسىنى شەرھىلەيمىز.
Excel خىزمەت دەپتىرىنى چۈشۈرۈش
ANOVA نەتىجىسىنى ئىزاھلاش. Xlsx
Excel دىكى ANOVA نەتىجىسىنى ئىزاھلاشنىڭ 3 ئاسان ئۇسۇلى < ANOVA تەھلىلى نىڭ 3 خىل شەكلى بار. ئۇلار
(i) ANOVA: يەككە ئامىل: يەككە ئامىل ANOVA يەككە ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئوينىغاندا ئېلىپ بېرىلىدۇ. ئانالىزنىڭ نەتىجىسى سانلىق مەلۇمات ئەندىزىسىنىڭ ۋاستىسىدە كۆرۈنەرلىك پەرق بار-يوقلۇقىنى تېپىش. شۇڭلاشقا ، ئۇ ھەل قىلىش ئۈچۈن ئىككى كۆزگە كۆرۈنەرلىك پەرەزنى ئېلىپ كېلىدۇ. ئەگەر ۋاسىتە µ بىلەن سىمۋول قىلىنغان بولسا ، ئۇنداقتا نۆل قىياس خۇلاسە چىقىرىدۇ: µ 1 = µ 2 = µ 3 …. = µ N . شۇنداق قىلىپ ، قوشۇمچە Hypothesi نىڭ نەتىجىسى µ 1 ≠ µ 2 .
(ii)ANOVA كۆپەيتىش بىلەن ئىككى ئامىل: سانلىق مەلۇماتلار ھەر بىر ئامىل ياكى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئۈچۈن بىردىن كۆپ تەكرارلىنىشنى ئۆز ئىچىگە ئالغاندا ، ئىشلەتكۈچىلەر ANOVA تەھلىلى ئارقىلىق ئىككى ئامىلنى قوللىنىدۇ. يەككە ئامىل ANOVA تەھلىلى گە ئوخشاش ، نۆل قىياس (H 0 ) نىڭ ئىككى خىل نۇسخىسىنى كۆپەيتىش ئانالىز سىنىقىدىكى ئىككى ئامىل. 3>
(a) گۇرۇپپىلارنىڭ تۇنجى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئۈچۈن ۋاسىتىلىرىدە ھېچقانداق پەرقى يوق.
(b) گۇرۇپپىلارنىڭ ئىككىنچى مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئۈچۈن ۋاسىتىلىرىدە ھېچقانداق پەرقى يوق> (c) بىر مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدار باشقا مۇستەقىل ئۆزگەرگۈچى مىقدارنىڭ تەسىرىگە تەسىر كۆرسەتمەيدۇ ياكى ئەكسىچە . 2> ئوخشاش بولمىغان گۇرۇپپىلار تەرىپىدىن بىردىن ئارتۇق ۋەزىپە ئىجرا قىلىنغاندا ، ئابونتلار ANOVA تەھلىلى دە تەكرارلانماي تۇرۇپ ئىككى ئامىلنى ئىجرا قىلىدۇ. نەتىجىدە ، ئىككى نۆل قىياس بار.
قۇر :
>): ئوخشىمىغان خىزمەت تىپىدىكى ۋاسىتىلەر ئارىسىدا كۆرۈنەرلىك پەرق يوق .
ستون :
(H 0 ): ئوخشىمىغان گۇرۇپپا تىپلىرىنىڭ ۋاستىسى بىلەن كۆرۈنەرلىك پەرق يوق Excel دىكى ئانالىزئىجرا قىلىش ANOVA: يەككە سانلىق مەلۇمات ئانالىز قورالى دىكى ئانالىز ئىشلەتكۈچىلەرنىڭ 3 ياكى ئۇنىڭدىن ئارتۇق مۇستەقىل ئەۋرىشكە (ياكى گۇرۇپپا) ۋاسىتىلىرى ئوتتۇرىسىدا ستاتىستىكىلىق ئەھمىيەتلىك پەرق بار-يوقلۇقىنى تېپىشقا ياردەم بېرىدۇ. تۆۋەندىكى رەسىمدە سىناق ئېلىپ بارغىلى بولىدىغان سانلىق مەلۇماتلار كۆرسىتىلدى> سانلىق مەلۇمات & gt; سانلىق مەلۇمات ئانالىزى ( ئانالىز بۆلىكىدە) & gt; تاللانما). سىناق نەتىجىسى تۆۋەندىكى رەسىمدە تەسۋىرلەنگەن.
نەتىجىنى ئىزاھلاش> سانلىق مەلۇماتتىكى Null Hypothesis نىڭ قوللىنىشچانلىقىنى بەلگىلەيدۇ. ئانوۋا ئانالىزى نەتىجىسىنىڭ ئوخشىمىغان نەتىجە قىممىتى نۆل ئانالىز ھالىتىنى ئېنىق كۆرسىتىپ بېرەلەيدۇ.
ئوتتۇرىچە ۋە ئۆزگىرىش: خۇلاسە دىن ، گۇرۇپپىلارنىڭ 3-گۇرۇپپىدىكى ئوتتۇرىچە ئەڭ يۇقىرى (يەنى 89.625 ) بارلىقىنى ، ئەڭ يۇقىرى پەرقى 28.125 گۇرۇپپىغا ئېرىشكەنلىكىنى كۆرەلەيسىز. 2.
سىناق ستاتىستىكىسى (F) بىلەن ھالقىلىق قىممەت (F تەنقىد ): ( F = 8.53 ) & gt; ھالقىلىق ستاتىستىكا ( F تەنقىد = 3.47 ). شۇڭلاشقا ، سانلىق مەلۇمات مودېلى Null Hypothesis نى رەت قىلىدۇ.
: يەنە كېلىپ ، ANOVA نەتىجىسىدىن ، P قىممىتى ( 0.0019 ) & lt; مۇھىملىق دەرىجىسى ( a = 0.05 ). شۇڭا ، سىز ۋاسىتە ئوخشىمايدۇ دېيەلەيسىز ۋە نۆل قىياس نى رەت قىلالايسىز.
تېخىمۇ كۆپ ئوقۇڭ: قانداق Excel دىكى گرافىك ئانوۋا نەتىجىسىنى سىزىش (3 ماس كېلىدىغان مىسال) 1> ئانوۋا: كۆپەيتىش بىلەن ئىككى ئامىل ئىككىدىن ئارتۇق گۇرۇپپىنىڭ ۋاسىتىلىرىنىڭ پەرقىنى باھالايدۇ. بۇ تەھلىلنى يۈرگۈزۈش ئۈچۈن تۆۋەندىكى سانلىق مەلۇماتلارنى تەقسىملەپ بېرەيلى. .
نەتىجىنى چۈشەندۈرۈش
پارامېتىرلار: نۆل قىياسنى رەت قىلىش ياكى قوبۇل قىلىشنىڭ پارامېتىرى.
ئۆزگىرىشچان 1 مۇھىم ھالەت: ئۆزگىرىشچان 1 (يەنى ، ئۈلگە ) نىڭ P قىممىتى (يەنى 0.730 ) مۇھىملىق دەرىجىسى دىن چوڭ. , 0.05 ). شۇڭا ، ئۆزگىرىشچان 1 قۇرۇق پەرەز نى رەت قىلالمايدۇ.
ئۆزگىرىشچان 2 مۇھىم ھالەت: ئۆزگىرىشچان 1 غا ئوخشاش ، ئۆزگىرىشچان 2 (يەنى ستون ) نىڭ P قىممىتى (يەنى 0.112 ) ) 0.05 دىن چوڭ. بۇ خىل ئەھۋالدا ، ئۆزگىرىشچان 2 مۇ نۆل قىياس نىڭ ئاستىغا كىرىدۇ. شۇڭلاشقا ، ۋاسىتەئوخشاش.
ئۆز-ئارا تەسىر ھالىتى: P قىممىتى (يەنى 0.175 ) مۇھىملىق دەرىجىسى (يەنى 0.05 ) دىن كۆپ.
ئومۇمەن قىلىپ ئېيتقاندا ، ھېچقانداق ئۆزگەرگۈچى مىقدار بىر-بىرىگە كۆرۈنەرلىك تەسىر كۆرسىتەلمەيدۇ.
ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىش: 1> B ، ۋە C ، A گۇرۇپپىدىكى ئەڭ يۇقىرى مەنىگە ئىگە. ئەمما بۇ ئوتتۇرىچە قىممەتلەر بۇ سېلىشتۇرۇشنىڭ مۇھىم ياكى ئەمەسلىكىنى بىلمەيدۇ. بۇ خىل ئەھۋالدا بىز 1-گۇرۇپپا ، 2 ۋە 3 نىڭ ئوتتۇرىچە قىممەتلىرىنى كۆرەلەيمىز.
1-گۇرۇپپىنىڭ ، 2 ۋە 3 نىڭ ئوتتۇرىچە قىممىتى 3-گۇرۇپپا ئۈچۈن تېخىمۇ چوڭ قىممەتكە ئىگە. قانداقلا بولمىسۇن ، ھېچقانداق ئۆزگەرگۈچى مىقدار بىر-بىرىگە كۆرۈنەرلىك تەسىر كۆرسىتەلمىگەچكە. <<> Excel دىكى ئانالىز
ھەر ئىككى ئامىل ياكى ئۆزگىرىشچان ئۆزگىرىشچان ئۆزگىرىشچان تەسىرگە ئۇچرىغاندا ، ئابونتلار ئادەتتە ANOVA: تەكرارلاش ئانالىزىسىز ئىككى ئامىل نى ئىجرا قىلىدۇ. ئالايلۇق ، بىز كېيىنكى سانلىق مەلۇماتلارنى مۇشۇنداق تەھلىل قىلىمىز.
كۆپەيتىش ئانالىزى بولمىغان ئىككى ئامىلنىڭ نەتىجىسى مۇشۇنىڭغا ئوخشايدۇ.تۆۋەندىكىسى.
نەتىجىنى ئىزاھلاش
يەككە ئامىل ANOVA .
10>): ھەر ئىككى ئۆزگەرگۈچى مىقدار ئۈچۈن ، ستاتىستىكا قىممىتى ( F = 1.064 ، 3.234 ) & lt; ھالقىلىق ستاتىستىكا ( F تەنقىد = 6.944 ، 6.944 ). نەتىجىدە ، سانلىق مەلۇمات مودېلى Null Hypothesis نى رەت قىلالمايدۇ. شۇڭا ، بۇ ۋاسىتىلەر باراۋەر.
> ANOVA نەتىجىسى ، P قىممىتى ( 0.426 ، 0.146 ) & gt; مۇھىملىق دەرىجىسى ( a = 0.05 ). بۇنداق ئەھۋالدا ، سىز ۋاسىتە ئوخشاش دەپ ئېيتالايسىز ۋە نۆل قىياس نى قوبۇل قىلالايسىز.
تېخىمۇ كۆپ ئوقۇڭ: Excel دا ئىككى خىل ANOVA نى قانداق قىلىش (ئاسان قەدەملەر بىلەن)
خۇلاسە
بۇ ماقالىدە بىز ANOVA نىڭ تۈرلىرىنى بايان قىلىمىز. ئانالىز ۋە Excel دىكى ANOVA نەتىجىسىنى ئىزاھلاش ئۇسۇلىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ. بىز بۇ ماقالىنىڭ نەتىجىنى چۈشىنىشىڭىزگە ياردەم بېرىپ ، سانلىق مەلۇماتلىرىڭىزغا ماس كېلىدىغان ANOVA ئانالىز نى تاللىشىڭىزغا ياردەم بېرىشىنى ئۈمىد قىلىمىز. ئەگەر تېخىمۇ كۆپ سوئاللىرىڭىز بولسا ياكى قوشماقچى بولغانلىرىڭىز بولسا باھا بېرىڭ. خۇشاللىنارلىق.
