বিষয়বস্তুৰ তালিকা
আমি ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ ব্যৱহাৰ কৰো যেতিয়া আমাৰ হাতত দুটা ভিন্ন উৎসৰ পৰা দুটা চলকৰ পৰা তথ্য থাকে আৰু সিহঁতৰ মাজত সম্পৰ্ক গঢ়ি তুলিব বিচাৰো। ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ এ আমাক এটা ৰৈখিক আৰ্হি প্ৰদান কৰে যিয়ে আমাক সম্ভাৱ্য ফলাফলৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে। স্পষ্ট কাৰণত ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা আৰু প্ৰকৃত মূল্যৰ মাজত কিছু পাৰ্থক্য থাকিব। ফলত আমি ৰিগ্ৰেছন মডেল ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰামাণিক ভুল গণনা কৰোঁ, যিটো হৈছে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা আৰু প্ৰকৃত মানৰ মাজৰ গড় ভুল। এই টিউটোৰিয়েলত আমি আপোনাক দেখুৱাম যে Excel ত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ প্ৰামাণিক ভুল কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি।
অনুশীলন কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰক
আপুনি থকাৰ সময়ত ব্যায়াম কৰিবলৈ এই অনুশীলন কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰক এই প্ৰবন্ধটো পঢ়ি আছে।
ৰিগ্ৰেছন মানক ভুল.xlsx
এক্সেলত ৰিগ্ৰেছনৰ প্ৰামাণিক ভুল গণনা কৰিবলৈ ৪টা সৰল পদক্ষেপ
আপুনি ধৰি লওক এটা স্বাধীন চলক ( X ) আৰু এটা নিৰ্ভৰশীল চলক ( Y ) ৰ সৈতে এটা ডাটা ছেট। আপুনি দেখিছে যে তেওঁলোকৰ মাজত কোনো উল্লেখযোগ্য সম্পৰ্ক নাই। কিন্তু আমি এটা নিৰ্মাণ কৰিব বিচাৰো। ফলত আমি দুয়োটাৰ মাজত ৰৈখিক সম্পৰ্ক সৃষ্টি কৰিবলৈ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ ব্যৱহাৰ কৰিম। আমি ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ ব্যৱহাৰ কৰি দুটা চলকৰ মাজৰ প্ৰামাণিক ভুল গণনা কৰিম। আমি আপোনাক ইয়াক ব্যাখ্যা কৰাত সহায় কৰিবলৈ প্ৰবন্ধটোৰ দ্বিতীয়াৰ্ধত ৰিগ্ৰেছন মডেলৰ কিছুমান প্ৰাচলৰ ওপৰত যাম।
স্তৰ ১: তথ্য বিশ্লেষণ আদেশ প্ৰয়োগ কৰকএটা ৰিগ্ৰেছন মডেল সৃষ্টি কৰক
- প্ৰথমে, তথ্য টেবলৈ যাওক আৰু তথ্য বিশ্লেষণ ত ক্লিক কৰক আদেশ।
- তথ্য বিশ্লেষণ তালিকা বাকচৰ পৰা, নিৰ্ব্বাচন কৰক ৰিগ্ৰেছন বিকল্প।
- তাৰ পিছত, ঠিক আছে ক্লিক কৰক।
স্তৰ ২: ৰিগ্ৰেছন বাকচত ইনপুট আৰু আউটপুট পৰিসীমা সন্নিবিষ্ট কৰক
- ইনপুট Y পৰিসীমা ৰ বাবে, পৰিসীমা C4:C13 নিৰ্ব্বাচন কৰক হেডাৰৰ সৈতে।
- লেবেলসমূহ চেক বাকচত ক্লিক কৰক।
- ইনপুট X পৰিসীমা ৰ বাবে B4:B13 পৰিসীমা নিৰ্ব্বাচন কৰক।
- পছন্দৰ স্থানত ফলাফল পাবলৈ, আউটপুট পৰিসৰৰ বাবে যিকোনো কোষ ( B16 ) নিৰ্ব্বাচন কৰক .
- শেষত, ঠিক আছে ক্লিক কৰক।
অধিক পঢ়ক: এক্সেলত অনুপাতৰ মানক ভুল কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি (সহজ পদক্ষেপৰ সৈতে)
স্তৰ ৩: মানক ভুল বিচাৰি উলিয়াওক
- ৰ পৰা ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ, আপুনি ৰ মান লাভ কৰিব পাৰে প্ৰামাণিক ভুল ( 3156471 )।
অধিক পঢ়ক: কেনেকৈ এক্সেলত অৱশিষ্ট প্ৰামাণিক ভুল বিচাৰিবলৈ (২টা সহজ পদ্ধতি)
স্তৰ ৪: ৰিগ্ৰেছন মডেল চাৰ্ট প্লট কৰক
- প্ৰথমে, সন্দোলন <ত ক্লিক কৰক 9> টেব।
- চাৰ্ট গোটৰ পৰা, স্কেটাৰ চাৰ্ট নিৰ্ব্বাচন কৰক।
- ৰইট-ক্লিক এটাৰ ওপৰতপইন্টসমূহ।
- বিকল্পসমূহৰ পৰা, ট্ৰেণ্ডলাইন যোগ কৰক বিকল্প নিৰ্ব্বাচন কৰক।
- সেয়েহে, আপোনাৰ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ চাৰ্টটো তলত দেখুওৱা ছবিখনৰ দৰে প্লট কৰা হ'ব।
- প্ৰদৰ্শন কৰিবলৈ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ সমীকৰণ, ফৰ্মেট ট্ৰেণ্ডলাইনৰ পৰা চাৰ্টত সমীকৰণ প্ৰদৰ্শন কৰক বিকল্পত ক্লিক কৰক।
- ফলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ সমীকৰণ ( y = 1.0844x + 107.21 )। টোকা:
আপুনি ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মান আৰু প্ৰকৃতৰ মাজৰ পাৰ্থক্য গণনা কৰিব পাৰে ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ সমীকৰণৰ পৰা মানসমূহ লাভ কৰক।
পদক্ষেপসমূহ:
- ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ সমীকৰণটোক প্ৰতিনিধিত্ব কৰিবলৈ সূত্ৰটো টাইপ কৰক।
=1.0844*B5 + 107.21 
- সেয়েহে আপুনি প্ৰথম ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মান পাব ( 129.9824 ), যি প্ৰকৃত মানৰ পৰা পৃথক ( 133 )।
- <1 ব্যৱহাৰ কৰক> অটোফিল সঁজুলি D স্তম্ভ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে পূৰণ কৰিবলৈ।
- ভুল গণনা কৰিবলৈ, নিম্নলিখিত সূত্ৰটো লিখক বিয়োগ কৰক।
=C5-D5 
- শেষত, স্তম্ভ E <স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে পূৰণ কৰক 9> ত্ৰুটি মান বিচাৰিবলৈ।
অধিক পঢ়ক: ৰিগ্ৰেছন স্লোপৰ প্ৰামাণিক ভুল কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে এক্সেল
এক্সেলত ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণৰ ব্যাখ্যা<৫><০><১>১. মানক ভুল
আমি ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ সমীকৰণৰ পৰা দেখিব পাৰো যে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা আৰু প্ৰকৃত মানৰ মাজত সদায় পাৰ্থক্য বা ভুল থাকে। ফলত আমি পাৰ্থক্যৰ গড় বিচ্যুতি গণনা কৰিব লাগিব।
এটা মানক ভুল ই ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মান আৰু প্ৰকৃত মানৰ মাজৰ গড় ভুলক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। আমি আমাৰ উদাহৰণ ৰিগ্ৰেছন মডেলত 8.3156471 মানক ভুল হিচাপে আৱিষ্কাৰ কৰিলোঁ। ই ইংগিত দিয়ে যে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা আৰু প্ৰকৃত মানৰ মাজত পাৰ্থক্য আছে, যিটো মানক ভুল তকৈ বেছি হ'ব পাৰে ( 15.7464 ) বা তকৈ কম হ'ব পাৰে প্ৰামাণিক ভুল ( 4.0048 )। কিন্তু আমাৰ গড় ভুল হ'ব 8.3156471 , যিটো হৈছে মানক ভুল ।
ফলস্বৰূপে মডেলৰ লক্ষ্য হৈছে মানক ভুল হ্ৰাস কৰা। মানক ভুল যিমানেই কম, সিমানেই সঠিক মডেল।
2. সহগসমূহ
ৰিগ্ৰেছন সহগটোৱে মূল্যায়ন কৰে অজ্ঞাত মূল্যৰ সঁহাৰি। ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণত ( y = 1.0844x + 107.21 ), 1.0844 হৈছে সহগ , x হৈছে পূৰ্বানুমানকাৰী স্বাধীন চলক, 107.21 হৈছে ধ্ৰুৱক, আৰু y হ'ল x ৰ বাবে সঁহাৰি মান।
- A ধনাত্মক সহগ এ সেইটো ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে সহগ যিমানেই বেছি হ’ব সিমানেই সঁহাৰি বেছি হ’বলৰৃ - চৰ হৈ থকা. ই এটা আনুপাতিক সম্পৰ্ক সূচায়।
- এটা ঋণাত্মক সহগ এ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰে যে সহগ যিমানেই বেছি সিমানেই সঁহাৰিৰ মান কম। ই এটা অসমানুপাতিক সম্পৰ্ক সূচায়।
3. পি-মান
ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণত, p- মানসমূহ আৰু সহগসমূহে আপোনাক জনোৱাৰ বাবে সহযোগিতা কৰে যে আপোনাৰ মডেলত থকা সম্পৰ্কসমূহ পৰিসংখ্যাগতভাৱে প্ৰাসংগিক নেকি আৰু সেই সম্পৰ্কসমূহ কেনেকুৱা। শূন্য অনুমান যে স্বাধীন চলকটোৰ নিৰ্ভৰশীল চলকৰ সৈতে কোনো সংযোগ নাই প্ৰতিটো স্বতন্ত্ৰ চলকৰ বাবে p-মান ব্যৱহাৰ কৰি পৰীক্ষা কৰা হয়। স্বতন্ত্ৰ চলকৰ পৰিৱৰ্তন আৰু নিৰ্ভৰশীল চলকৰ তাৰতম্যৰ মাজত কোনো সম্পৰ্ক নাই যদিহে কোনো সম্পৰ্ক নাথাকে।
- আপোনাৰ নমুনা তথ্যই ভুৱা ৰ বাবে শূন্য অনুমানক যথেষ্ট সমৰ্থন দিয়ে যদি এটা চলকৰ বাবে p-মান আপোনাৰ তাৎপৰ্য্য থ্ৰেছহোল্ডতকৈ কম হয়। আপোনাৰ প্ৰমাণে শূন্য নহোৱা সম্পৰ্ক ৰ ধাৰণাটো সমৰ্থন কৰে। জনসংখ্যাৰ স্তৰত, স্বাধীন চলকটোৰ পৰিৱৰ্তন নিৰ্ভৰশীল চলকৰ পৰিৱৰ্তনৰ সৈতে জড়িত।
- এটা p-মান তাৎপৰ্য্যপূৰ্ণ স্তৰতকৈ বৃহৎ, দুয়োফালে , য়ে পৰামৰ্শ দিয়ে যে আপোনাৰ নমুনাৰ অপৰ্যাপ্ত প্ৰমাণ এটা শূন্য নহোৱা সম্পৰ্ক আছে বুলি প্ৰতিষ্ঠা কৰিবলে।
কাৰণ তেওঁলোকৰ p-মান ( 5.787E-06 , 1.3E-06 ) কম উল্লেখযোগ্য মূল্য তকৈ ( 5.787E-06 ), স্বাধীন চলক (X) আৰু ইণ্টাৰচেপ্ট পৰিসংখ্যাগতভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ , ৰিগ্ৰেছন আউটপুটৰ উদাহৰণত দেখাৰ দৰে।
4. R-স্কেয়াৰ মান
ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন মডেলৰ বাবে, R-বৰ্গ হৈছে এটা সম্পূৰ্ণতা জোখ । এই অনুপাতে নিৰ্ভৰশীল চলকটোৰ শতাংশ ভ্যাৰিয়েন্স দেখুৱায় যিটো স্বাধীন কাৰকসমূহক একেলগে ল’লে হিচাপ দিয়ে। এটা সহজ 0–100 শতাংশ স্কেলত, R-বৰ্গ এ আপোনাৰ আৰ্হি আৰু নিৰ্ভৰশীল চলকৰ মাজৰ সংযোগৰ শক্তি পৰিমাণীকৰণ কৰে।
R2 মান হৈছে ৰিগ্ৰেছন মডেলে আপোনাৰ তথ্যৰ সৈতে কিমান ভালদৰে মিলি যায় তাৰ এটা পৰিমাপ। সংখ্যা যিমানেই বেছি সিমানেই উচ্চ মডেলটো সম্ভৱপৰ।
উপসংহাৰ
মই আশা কৰোঁ এই প্ৰবন্ধটোৱে আপোনাক এটা... Excel ত ৰিগ্ৰেছনৰ প্ৰামাণিক ভুল কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে তাৰ বিষয়ে টিউটোৰিয়েল। এই সকলোবোৰ পদ্ধতি শিকিব লাগে আৰু আপোনাৰ ডাটাছেটত প্ৰয়োগ কৰিব লাগে। অনুশীলনৰ কৰ্মপুস্তিকাখন চাওক আৰু এই দক্ষতাসমূহ পৰীক্ষাত ৰাখক। আপোনাৰ মূল্যৱান সমৰ্থনৰ বাবে আমি এনেধৰণৰ টিউটৰিয়েল বনাই থাকিবলৈ অনুপ্ৰাণিত হৈছো।
আপোনাৰ কিবা প্ৰশ্ন থাকিলে আমাৰ সৈতে যোগাযোগ কৰক। লগতে, তলৰ অংশত মন্তব্য দিবলৈ নিঃসংকোচে অনুভৱ কৰক।
আমি, এক্সেলডেমি দল, আপোনাৰ প্ৰশ্নৰ প্ৰতি সদায় সঁহাৰি জনাইছো।
আমাৰ লগত থাকক আৰু শিকি থাকিব। <৩>
