Biz reqressiya təhlilindən iki fərqli mənbədən iki dəyişəndən məlumat əldə etdikdə və onlar arasında əlaqə qurmaq istədikdə istifadə edirik. Reqressiya təhlili bizə mümkün nəticələri proqnozlaşdırmağa imkan verən xətti model təqdim edir. Aydın səbəblərə görə proqnozlaşdırılan və faktiki dəyərlər arasında bəzi fərqlər olacaq. Nəticədə biz standart xətanı reqressiya modelindən istifadə edərək hesablayırıq ki, bu da proqnozlaşdırılan və faktiki qiymətlər arasındakı orta xətadır. Bu dərslikdə biz sizə Excel -də reqressiya analizinin standart səhvini necə hesablayacağınızı göstərəcəyik.

Təcrübə İş Kitabını endirin

İş zamanı məşq etmək üçün bu təcrübə iş kitabını endirin. bu məqaləni oxuyun.

Excel-də Standart Reqressiya Xətasını Hesablamaq üçün 4 Sadə Addım

Fərz edin ki, sizdə var. müstəqil dəyişən ( X ) və asılı dəyişən ( Y ) olan verilənlər dəsti. Gördüyünüz kimi, onların heç bir ciddi əlaqəsi yoxdur. Amma biz onu qurmaq istəyirik. Nəticədə, ikisi arasında xətti əlaqə yaratmaq üçün Reqressiya Analizi istifadə edəcəyik. Reqressiya analizindən istifadə edərək iki dəyişən arasındakı standart xətanı hesablayacağıq. Biz məqalənin ikinci yarısında reqressiya modelinin bəzi parametrlərini nəzərdən keçirəcəyik ki, onu şərh edəsiniz.

Addım 1: Data Analizi Komandanlığını tətbiq edinReqressiya Modeli Yaradın

• İlk olaraq Məlumat tabına keçin və Məlumat Analizi üzərinə klikləyin əmri.

• Məlumatların Təhlili siyahı qutusundan seçin. Reqressiya seçimi.
• Sonra OK klikləyin.

Addım 2: Reqressiya qutusuna Giriş və Çıxış Aralığını daxil edin

• Giriş Y Aralığı üçün C4:C13 diapazonunu seçin başlıq ilə.
• Etiketlər onay qutusuna klikləyin.

• Giriş X Aralığı üçün B4:B13 diapazonunu seçin.

• Tercih edilən yerdə nəticə əldə etmək üçün Çıxış Aralığı üçün istənilən xananı ( B16 ) seçin .
• Nəhayət, OK klikləyin.

Daha çox oxuyun: Excel-də standart nisbət xətasını necə hesablamaq olar (asan addımlarla)

Addım 3: Standart xətanı tapın

• reqressiya analizi, dəyərini əldə edə bilərsiniz standart xəta ( 3156471 ).

Ətraflı oxuyun: Necə Excel-də Qalıq Standart Xətanı Tapmaq üçün (2 Asan Metod)

Addım 4: Reqressiya Model Qrafikini Planlaşdırın

• İlk olaraq, Daxil et <üzərinə klikləyin. 9> tab.
• Qrafiklər qrupundan Scatter diaqramını seçin.

• sağ klikləyin xal.
• Seçimlərdən Trend xətti əlavə et seçimini seçin.

• Ona görə də, sizin reqressiya təhlili diaqramı aşağıda göstərilən şəkildəki kimi qurulacaq.

• <-i göstərmək üçün 8> reqressiya təhlili tənliyi üçün Trend xəttinin Formatından Tənliyi Diaqramda göstər seçiminə klikləyin.

• Nəticədə reqressiya analizinin tənliyi ( y = 1,0844x + 107,21 ) diaqramda görünəcək.

Qeydlər:

Siz proqnozlaşdırılan dəyərlərlə faktiki dəyərlər arasındakı fərqi hesablaya bilərsiniz. reqressiya təhlili tənliyindən dəyərlər.

Addımlar:

• Reqressiya təhlili tənliyini təmsil etmək üçün düstur yazın.

• Buna görə də siz ilk proqnozlaşdırılan dəyəri alacaqsınız ( 129,9824 ), faktiki dəyərdən fərqlidir ( 133 ).

• <1-dən istifadə edin> Avtomatik Doldurma Aləti sütununu avtomatik doldurmaq üçün D .

• Xətanı hesablamaq üçün aşağıdakı düsturu yazın. çıxın.

• Nəhayət, sütunu avtomatik doldurun E xəta dəyərlərini tapmaq üçün.

Ətraflı oxuyun: Reqressiya Yamacının Standart Xətasını Necə Hesablamaq olar Excel

Excel-də reqressiya təhlilinin şərhi

1. Standart Xəta

Reqressiya təhlili tənliyindən görə bilərik ki, proqnozlaşdırılan və faktiki qiymətlər arasında həmişə fərq və ya xəta var. Nəticədə biz fərqlərin orta kənarlaşmasını hesablamalıyıq.

A standart xəta proqnozlaşdırılan dəyərlə faktiki qiymət arasındakı orta xətanı təmsil edir. Biz nümunə reqressiya modelimizdə 8.3156471 standart xəta kimi kəşf etdik. Bu, proqnozlaşdırılan və faktiki dəyərlər arasında fərq olduğunu göstərir, bu fərq standart xətadan ( 15.7464 ) böyük və ya -dən az ola bilər. standart xəta ( 4.0048 ). Bununla belə, bizim orta səhvimiz 8.3156471 olacaq, bu da standart xəta dır.

Nəticədə modelin məqsədi standart xətanı azaltmaqdır. aşağı standart xəta, daha dəqiq modeldir.

2. Əmsallar

Reqressiya əmsalı qiymətləndirir. naməlum dəyərlərin cavabları. Reqressiya tənliyində ( y = 1,0844x + 107,21 ), 1,0844 əmsal dur. , x proqnozlaşdırıcı müstəqil dəyişən, 107.21 sabit və y x üçün cavab dəyəridir.

• A müsbət əmsalı proqnozlaşdırır əmsal nə qədər yüksək olarsa, reaksiya da bir o qədər yüksək olardəyişən. O, proporsional münasibəti göstərir.
• A mənfi əmsal əmsal nə qədər yüksək olsa, cavab qiymətlərinin bir o qədər aşağı olacağını proqnozlaşdırır. O, proporsional olmayan münasibəti göstərir.

3. P-dəyərləri

Reqressiya təhlilində p- dəyərlər və əmsallar modelinizdəki korrelyasiyaların statistik cəhətdən uyğun olub-olmadığını və bu əlaqələrin necə olduğunu sizə məlumat vermək üçün əməkdaşlıq edir. Müstəqil dəyişənin asılı dəyişənlə heç bir əlaqəsi olmadığına dair boş fərziyyə hər bir müstəqil dəyişən üçün p-dəyəri istifadə edərək yoxlanılır. Müstəqil dəyişəndəki dəyişikliklərlə asılı dəyişəndəki variasiyalar arasında korrelyasiya olmadıqda heç bir əlaqə yoxdur.

• Nümunə məlumatlarınız boş fərziyyəni saxtalaşdırmaq üçün kifayət qədər dəstək verir. dəyişən üçün p-dəyəri sizin əhəmiyyət həddindən az olarsa, tam əhali. Sizin sübutunuz sıfır olmayan korrelyasiya anlayışını dəstəkləyir. Əhali səviyyəsində müstəqil dəyişəndəki dəyişikliklər asılı dəyişəndəki dəyişikliklərlə əlaqələndirilir.
• A p-dəyəri hər iki tərəfdən əhəmiyyətlilik səviyyəsindən böyük. , nümunənizdə sıfırdan fərqli korrelyasiya mövcudluğunu müəyyən etmək üçün qeyri-kafi sübut olduğunu göstərir.

Çünki onların p-dəyərləri ( 5.787E-06 , 1.3E-06 ) azdır əhəmiyyətli dəyər ( 5.787E-06 ) ilə müqayisədə, Müstəqil Dəyişən (X) və Kəsişmə reqressiya çıxış nümunəsində göründüyü kimi statistik əhəmiyyətli dir.

4. R-kvadrat dəyərləri

Xətti reqressiya modelləri üçün R-kvadrat tamlığın ölçülməsidir . Bu nisbət asılı dəyişəndəki diferensiyanın faizini göstərir ki, müstəqil amillər birlikdə götürüldükdə nəzərə alınır. Faydalı 0–100 faiz şkalasında, R-kvadrat modeliniz və asılı dəyişən arasındakı əlaqənin gücünü kəmiyyətlə ifadə edir.

R2 qiyməti reqressiya modelinin datanıza nə qədər uyğun olduğunun ölçüsüdür. daha yüksək rəqəm , daha yaxşı model həyata keçirmək olar.

Nəticə

Ümid edirəm ki, bu məqalə sizə məlumat verdi Excel -də standart reqressiya xətasının hesablanması haqqında təlimat. Bütün bu prosedurlar öyrənilməli və məlumat dəstinizə tətbiq edilməlidir. Təcrübə iş dəftərinə nəzər salın və bu bacarıqları sınaqdan keçirin. Dəyərli dəstəyinizə görə bu cür dərsliklər hazırlamağa həvəsliyik.

Hər hansı sualınız varsa, bizimlə əlaqə saxlayın. Həmçinin, aşağıdakı bölmədə şərhlər buraxmaqdan çekinmeyin.

Biz, Exceldemy Komandası, hər zaman sorğularınıza cavab veririk.

Bizimlə qalın və öyrənməyə davam edin.