ನಾವು ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಎರಡು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸಿದಾಗ ನಾವು ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಮಗೆ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಅದು ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ದೋಷವನ್ನು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ದೋಷವಾಗಿದೆ. ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ನಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕೆಂದು ನಾವು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ

ನೀವು ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡಲು ಈ ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಈ ಲೇಖನವನ್ನು ಓದಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ( X ) ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ( Y ) ನೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್. ನೀವು ನೋಡುವಂತೆ, ಅವರಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಹತ್ವದ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ನಾವು ಒಂದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇವೆರಡರ ನಡುವೆ ರೇಖಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎರಡು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಅದನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಲೇಖನದ ದ್ವಿತೀಯಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಯ ಕೆಲವು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಹಂತ 1: ಇದಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ

• ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಡೇಟಾ ಟ್ಯಾಬ್‌ಗೆ ಹೋಗಿ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಕಮಾಂಡ್ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಆಯ್ಕೆ.
• ನಂತರ, ಸರಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 2: ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

• ಇನ್‌ಪುಟ್ Y ಶ್ರೇಣಿಗೆ , ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ C4:C13 ಹೆಡರ್ ಜೊತೆಗೆ.
• ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಚೆಕ್ ಬಾಕ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

• B4:B13 ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ X ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

• ಆದ್ಯತೆಯ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಶ್ರೇಣಿಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಸೆಲ್ ( B16 ) ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ .
• ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸರಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು (ಸುಲಭ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)

ಹಂತ 3: ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ

• ಇಂದ ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನೀವು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ ( 3156471 ).

ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಹೇಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು (2 ಸುಲಭ ವಿಧಾನಗಳು)

ಹಂತ 4: ಪ್ಲಾಟ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿ ಚಾರ್ಟ್

• ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಸೇರಿಸಿ <ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ 9> ಟ್ಯಾಬ್.
• ಚಾರ್ಟ್ಸ್ ಗುಂಪಿನಿಂದ, ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

• ರೈಟ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಒಂದರ ಮೇಲೆಅಂಕಗಳು.
• ಆಯ್ಕೆಗಳಿಂದ, ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್ ಸೇರಿಸಿ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.

• ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಮ್ಮ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಚಾರ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಿರುವ ಚಿತ್ರದಂತೆ ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

• ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಮೀಕರಣ, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಲೈನ್‌ನಿಂದ ಚಾರ್ಟ್ ಆಯ್ಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶನ ಸಮೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ. 15>

• ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮೀಕರಣ ( y = 1.0844x + 107.21 ) ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ.

ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು:

ನೀವು ಊಹಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ಮೌಲ್ಯಗಳು.

ಹಂತಗಳು:

• ರಿಗ್ರೆಷನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.

• ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಮೊದಲ ಊಹಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ( 129.9824 ), ಇದು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ( 133 ).

• <1 ಅನ್ನು ಬಳಸಿ> ಆಟೋಫಿಲ್ ಟೂಲ್ D ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂ ತುಂಬಲು ಕಳೆಯಿರಿ ದೋಷ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು 9> ಎಕ್ಸೆಲ್

  ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

  1. ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ದೋಷ

  ಭವಿಷ್ಯ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವಾಗಲೂ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ದೋಷ ಇರುವುದನ್ನು ನಾವು ಹಿಂಜರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ನೋಡಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ನಾವು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಸರಾಸರಿ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು.

  A ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ ಊಹಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ಸರಾಸರಿ ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆ ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ನಾವು 8.3156471 ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ದೋಷ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದ್ದೇವೆ. ಊಹಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ ( 15.7464 ) ಅಥವಾ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿರಬಹುದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ ( 4.0048 ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಮ್ಮ ಸರಾಸರಿ ದೋಷ 8.3156471 ಆಗಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷ .

  ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮಾದರಿಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ದೋಷ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮಾದರಿ.

  2. ಗುಣಾಂಕಗಳು

  ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಗುಣಾಂಕವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಜ್ಞಾತ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಹಿಂಜರಿತ ಸಮೀಕರಣದಲ್ಲಿ ( y = 1.0844x + 107.21 ), 1.0844 ಗುಣಾಂಕ , x ಎಂಬುದು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್, 107.21 ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು y <9 x ಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ.

  • A ಧನಾತ್ಮಕ ಗುಣಾಂಕ ಅದನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಾಂಕ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆವೇರಿಯಬಲ್. ಇದು ಅನುಪಾತದ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
  • A ಋಣಾತ್ಮಕ ಗುಣಾಂಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಾಂಕ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಸಮಾನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

  3. P-ಮೌಲ್ಯಗಳು

  ಸಹ ನೋಡಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ (3 ಸುಲಭ ವಿಧಾನಗಳು)

  ರಿಗ್ರೆಶನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, p- ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಾಂಕಗಳು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತವಾಗಿವೆಯೇ ಮತ್ತು ಆ ಸಂಬಂಧಗಳು ಹೇಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಸಹಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಲಿಂಕ್ ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಶೂನ್ಯ ಕಲ್ಪನೆ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗೆ p-value ಬಳಸಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ನಡುವೆ ಯಾವುದೇ ಲಿಂಕ್ ಇಲ್ಲ.

  • ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಡೇಟಾವು ಸುಳ್ಳುಗೊಳಿಸಲು ಶೂನ್ಯ ಊಹೆಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಾಗಿ p-ಮೌಲ್ಯ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಆಗಿದ್ದರೆ ಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆ. ನಿಮ್ಮ ಪುರಾವೆಗಳು ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಸಂಬಂಧದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ, ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ.
  • A p-ಮೌಲ್ಯ ಮಹತ್ವದ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತ ದೊಡ್ಡದು, ಎರಡೂ ಬದಿಗಳಲ್ಲಿ , ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

  ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ p-ಮೌಲ್ಯಗಳು ( 5.787E-06 , 1.3E-06<9 ) ಕಡಿಮೆ ಮಹತ್ವದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಿಂತ ( 5.787E-06 ), ಸ್ವತಂತ್ರ ವೇರಿಯೇಬಲ್ (X) ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ಸೆಪ್ಟ್ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ , ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ನೋಡಿದಂತೆ.

  4. R-ಸ್ಕ್ವೇರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳು

  ಲೀನಿಯರ್ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ, R-ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮಾಪನ ಆಗಿದೆ. ಈ ಅನುಪಾತವು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಒಟ್ಟಿಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಾಗ ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಂಶಗಳು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಸೂಕ್ತವಾದ 0–100 ಶೇಕಡಾ ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ, R-ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿಸುತ್ತದೆ.

  R2 ಮೌಲ್ಯವು ರಿಗ್ರೆಶನ್ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಎಷ್ಟು ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆ , ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಮಾದರಿ.

  ತೀರ್ಮಾನ

  ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ನೀಡಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಶನ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೋಷವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್. ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಬೇಕು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬೇಕು. ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ನೋಡೋಣ ಮತ್ತು ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಬೆಂಬಲದಿಂದಾಗಿ ನಾವು ಈ ರೀತಿಯ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿದ್ದೇವೆ.

  ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ದಯವಿಟ್ಟು ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. ಹಾಗೆಯೇ, ಕೆಳಗಿನ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ.

  ನಾವು, ಎಕ್ಸೆಲ್ಡೆಮಿ ತಂಡ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಯಾವಾಗಲೂ ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತಿರುತ್ತೇವೆ.

  ಸಹ ನೋಡಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ VALUE ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು (5 ಆದರ್ಶ ಉದಾಹರಣೆಗಳು)

  ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರಿ ಮತ್ತು ಕಲಿಯುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತೇವೆ.