Kami nganggo analisis régrési nalika kami gaduh data tina dua variabel tina dua sumber anu béda sareng hoyong ngawangun hubungan antara aranjeunna. Analisis régrési nyayogikeun kami modél liniér anu ngamungkinkeun urang pikeun ngaduga hasil anu mungkin. Bakal aya sababaraha béda antara nilai diprediksi jeung sabenerna alesan atra. Hasilna, urang ngitung kasalahan standar ngagunakeun modél régrési, nyaéta kasalahan rata-rata antara nilai anu diprediksi sareng nilai aktual. Dina tutorial ieu, kami bakal nunjukkeun ka anjeun kumaha cara ngitung kasalahan standar analisis régrési dina Excel .

Unduh Buku Latihan Praktek

Unduh buku latihan latihan ieu nalika anjeun latihan. maca artikel ieu.

4 Léngkah Saderhana pikeun Ngitung Kasalahan Standar Regression dina Excel

Anggap anjeun gaduh susunan data nu mibanda variabel bébas ( X ) jeung variabel terikat ( Y ) . Sakumaha anjeun tiasa tingali, aranjeunna teu boga hubungan signifikan. Tapi urang rék ngawangun hiji. Hasilna, urang bakal ngagunakeun Analisis Regression pikeun nyieun hubungan linier antara dua. Urang bakal ngitung kasalahan standar antara dua variabel ngagunakeun analisis régrési. Urang bakal ningali sababaraha parameter modél régrési dina satengah kadua tulisan pikeun ngabantosan anjeun napsirkeunana.

Lengkah 1: Larapkeun Komando Analisis Data kaJieun Modél Regression

• Kahiji, buka tab Data teras klik dina Analisis Data paréntah.

• Tina kotak daptar Analisis Data , pilih Regression pilihan.
• Teras, klik OK .

Lengkah 2: Selapkeun Input sareng Output Range dina Regression Box

• Pikeun Input Y Range , pilih rentang C4:C13 nganggo lulugu.
• Klik kotak centang Label .

• Pilih rentang B4:B13 pikeun Input X Range .

• Pikeun meunangkeun hasil dina lokasi nu dipikahoyong, pilih sél mana wae ( B16 ) pikeun Rentang Kaluaran .
• Ahirna, klik OK .

Maca deui: Kumaha Ngitung Kasalahan Standar Proporsi dina Excel (kalayan Léngkah Gampang)

Lengkah 3: Milarian Kasalahan Standar

• Ti analisis regression, Anjeun bisa ménta nilai tina kasalahan standar ( 3156471 ).

Baca deui: Kumaha Pikeun Milarian Kasalahan Standar Sisa dina Excel (2 Métode Gampang)

Lengkah 4: Bagan Modél Regresi Plot

• Kahiji, klik dina Selapkeun tab.
• Tina grup Grup , pilih Scatter bagan.

• Klik katuhu dina salah sahijititik.
• Tina pilihan, pilih pilihan Tambahkeun trendline .

• Ku kituna, anjeun analisis régrési bagan bakal diplotkeun saperti gambar di handap ieu.

• Pikeun mintonkeun analisis régrési persamaan, klik pilihan Témbongkeun persamaan dina Bagan tina Format Trendline.

• Hasilna, persamaan ( y = 1.0844x + 107.21 ) tina analisis régrési bakal muncul dina bagan.

Catetan:

Anjeun bisa ngitung bédana antara nilai nu diprediksi jeung nu sabenerna. nilai tina persamaan analisis régrési.

Léngkah-léngkah:

• Ketik rumus pikeun ngagambarkeun persamaan analisis régrési.

• Ku kituna, anjeun bakal meunang nilai prediksi munggaran ( 129.9824 ), nu béda jeung nilai sabenerna ( 133 ).

• Paké Alat Isi Otomatis pikeun ngeusian otomatis kolom D .

• Pikeun ngitung kasalahan, ketik rumus ieu di handap pikeun ngurangan.

• Ahirna, eusian otomatis kolom E pikeun manggihan niléy kasalahan.

Baca deui: Cara Ngitung Kasalahan Standar Kemiringan Regresi dina Excel

Interprétasi Analisis Régrési dina Excel

1. Kasalahan Standar

Tingali tina persamaan analisis régrési sok aya bédana atawa kasalahan antara nilai nu diprediksi jeung nu sabenerna. Hasilna, urang kudu ngitung simpangan rata-rata tina bédana.

A kasalahan standar ngagambarkeun kasalahan rata-rata antara nilai prediksi jeung nilai sabenerna. Kami mendakan 8.3156471 salaku kasalahan standar dina conto modél régrési. Ieu nunjukkeun yén aya béda antara nilai diprediksi jeung sabenerna, nu bisa jadi leuwih gede ti kasalahan standar ( 15.7464 ) atawa kurang ti kasalahan standar ( 4.0048 ). Tapi, kasalahan rata-rata urang bakal 8.3156471 , nu mangrupakeun kasalahan standar .

Hasilna, tujuan modél nyaéta pikeun ngirangan kasalahan standar. Nurun kasalahan standar, beuki akurat model.

2. Koéfisién

Koéfisién régrési ngaevaluasi réspon tina nilai anu teu dipikanyaho. Dina persamaan régrési ( y = 1.0844x + 107.21 ), 1.0844 nyaéta koéfisién , x nyaéta variabel bébas prediktor, 107.21 nyaéta konstanta, sarta y nyaéta nilai réspon pikeun x .

• A koéfisién positif ngaramalkeun yén nu leuwih luhur koefisien, nu leuwih luhur responvariabel. Ieu nuduhkeun hubungan proporsional .
• A koéfisién négatif prédiksi yén nu leuwih luhur koefisien, nu handap nilai respon. Ieu nunjukkeun hubungan disproporsional .

3. P-Values ​​

Dina analisis régrési, p- nilai sareng koefisien gawé bareng pikeun nginpokeun ka anjeun naha korélasi dina modél anjeun relevan sacara statistik sareng kumaha hubungan éta. hipotesis nol yén variabel bébas teu boga tumbu jeung variabel terikat diuji ngagunakeun p-value pikeun tiap variabel bebas. Henteu aya hubungan antara parobahan variabel bebas sareng variasi dina variabel terikat upami teu aya korelasi.

• Data sampel anjeun masihan dukungan anu cukup pikeun memalsuan hipotesis nol pikeun populasi pinuh lamun p-value pikeun variabel kurang ti ambang significance Anjeun. Bukti anjeun ngarojong pamanggih korelasi non-enol . Dina tingkat populasi, parobahan dina variabel bebas numbu ka parobahan dina variabel kauger.
• A p-value leuwih badag ti batan tingkat signifikansi, dina dua sisi. , nunjukkeun yén sampel anjeun gaduh buktina henteu cekap pikeun netepkeun yén aya korelasi henteu enol .

Kusabab nilai-p ( 5.787E-06 , 1.3E-06 ) nyaeta kurang ti nilai signifikan ( 5.787E-06 ), Variabel Bebas (X) jeung Intercept nyaeta statistiks signifikan , sakumaha katingal dina conto kaluaran régrési.

4. Nilai R-Kuadrat

Pikeun modél régrési linier, R-kuadrat nyaéta ukuran kasampurnaan . Rasio ieu nembongkeun persentase varian dina variabel kauger ku faktor bebas lamun dicokot babarengan. Dina skala persen 0–100 , R-kuadrat ngitung kakuatan hubungan antara modél anjeun sareng variabel terikat.

Nilai R2 mangrupikeun ukuran kumaha modél régrési cocog sareng data anjeun. Nu leuwih luhur angka , nu hadé model nu bisa dilaksanakeun.

Kacindekan

Muga artikel ieu geus méré Anjeun tutorial ngeunaan cara ngitung kasalahan standar régrési dina Excel . Sadaya prosedur ieu kedah diajar sareng dilarapkeun kana set data anjeun. Tingali kana buku latihan prakték sareng uji kaahlian ieu. Kami ngamotivasi pikeun terus nyieun tutorial sapertos ieu kusabab dukungan anjeun anu berharga.

Punten hubungi kami upami anjeun gaduh patarosan. Oge, mangga tinggalkeun koméntar dina bagian di handap ieu.

Kami, tim Exceldemy , salawasna responsif kana patarosan anjeun.

Tetep sareng kami sareng terus diajar.