Meriv çawa Çewtiya Standard a Regresyonê di Excel de (bi gavên hêsan) hesab dike

Hugh West

16-10-2023 Formulên Excel
  • Vê Parve Bikin
Hugh West

Em analîzkirina regresyonê bikar tînin dema ku daneyên me ji du guhêrbarên ji du çavkaniyên cihêreng hene û dixwazin têkiliyek di navbera wan de ava bikin. Analîzasyona regresyonê modelek xêzikî pêşkêşî me dike ku rê dide me ku em encamên mumkun pêşbînî bikin. Ji ber sedemên diyar di navbera nirxên pêşbînîkirî û rastîn de dê hin cûdahî hebin. Wekî encamek, em xeletiya standard bi karanîna modela regresyonê hesab dikin, ku ew xeletiya navînî di navbera nirxên pêşbînîkirî û rastîn de ye. Di vê hînkirinê de, em ê nîşanî we bidin ka meriv çawa di Excel de xeletiya standard a analîza regresyonê hesab dike.

Pirtûka Xebatê ya Pratîkê dakêşin

Vê pirtûka xebatê ya pratîkê dakêşin da ku hûn dema ku hûn tevbigerin. xwendina vê gotarê.

Çewtiya Standarda Regresyonê.xlsx

4 Pêngavên Hêsan Ji bo Hesabkirina Çewtiya Standard a Regressionê di Excel de

Bihesibînin ku we heye komek daneya bi guherbareke serbixwe ( X ) û guherbareke girêdayî ( Y ) . Wekî ku hûn dibînin, têkiliya wan a girîng tune. Lê em dixwazin yek ava bikin. Wekî encamek, em ê Analîzasyona Regresyonê bikar bînin da ku di navbera her duyan de têkiliyek xêzek çêbikin. Em ê xeletiya standard a di navbera her du guherbaran de bi karanîna analîza regresyonê hesab bikin. Em ê di nîva duyemîn a gotarê de li ser hin pîvanên modela paşverûtiyê bigerin da ku ji we re bibe alîkar ku hûn wê şîrove bikin.

Gav 1: Fermana Analîzkirina Daneyê li serModelek Regresyonê biafirîne

  • Pêşî, herin tabloya Daneyên û li ser Analîzkirina daneyan bikirtînin emrê.

  • Ji qutiya lîsteya Analîzkirina Daneyên , hilbijêre Regression vebijêrk.
  • Piştre, bitikîne OK .

Gav 2: Rêjeya Ketin û Derketinê têxe nav Qutiya Regresyonê

  • Ji bo Rêjeya Ketina Y , rêzê hilbijêre C4:C13 bi sernavê.
  • Li ser qutîka Etîket bikirtînin.

  • Rêjeya B4:B13 ji bo Rêza Ketina X hilbijêre.

  • Ji bo ku encam li cîhê bijartî bi dest bixin, ji bo Rêjeya Derketinê her şaneyek ( B16 ) hilbijêrin. .
  • Di dawiyê de, bitikîne OK .

Zêdetir Bixwîne: Çawa Di Excel de Çewtiya Standardî ya Rêjeyê Hesab Bike (Bi Gavên Hêsan)

Gav 3: Çewtiya Standard Bibînin

  • Ji analîza regresyonê, hûn dikarin nirxê bistînin xeletiya standard ( 3156471 ).

Zêdetir Bixwîne: Çawa ji bo dîtina Çewtiya Standardî ya Bermahî di Excel de (2 Rêbazên Hêsan)

Gav 4: Tabloya Modela Regression Plot

  • Pêşî, li ser Têxe tab.
  • Ji koma Charts , Scatter grafîka hilbijêrin.

  • Rast-klîk bikin li ser yek jixalan.
  • Ji vebijarkan, vebijarka Tevlê zêde bike bibijêre.

  • Ji ber vê yekê, te analîza regresyonê tabloya wê wekî wêneya ku li jêr tê nîşandan bê xêzkirin.

  • Ji bo nîşandanê hevkêşana analîza regresyonê , ji vebijarka Format Trendline li ser Hevkêşana Nîşandana li ser Xafrê bikirtînin.

  • Di encamê de, hevkêşana ( y = 1,0844x + 107,21 ) ya analîza regresyonê dê di nexşeyê de xuya bibe.

Têbînî:

Hûn dikarin ferqa di navbera nirxên pêşbînîkirî û yên rastîn de hesab bikin nirxên ji hevkêşeya analîza regresyonê.

Gavên:

  • Formula ku hevkêşeya analîza paşverûtiyê temsîl dike binivîsin.
=1.0844*B5 + 107.21

  • Ji ber vê yekê, hûn ê yekem nirxa pêşbînîkirî bistînin ( 129.9824 ), ku ji nirxa rastîn cuda ye ( 133 ).

  • <1 bikar bînin> Amûra Dagirtina Xweser ji bo ku stûna xweber tije bike D .

  • Ji bo hesabkirina xeletiyê, formula jêrîn binivîse jêbirin.
=C5-D5

  • Di dawiyê de, stûna xweber tije bike E ji bo dîtina nirxên çewtiyê.

Zêdetir Bixwîne: Çawa Di Hesabkirina Çewtiya Standardî ya Rêjeya Regressionê de Excel

Şîrovekirina Analîza Regression li Excel

1. Çewtiya Standard

Em dikarin ji hevkêşeya analîza regresyonê bibînin ku di navbera nirxên pêşbînîkirî û rastîn de her gav cûdahî an xeletiyek heye. Di encamê de, divê em veqetîna navînî ya cudahiyan hesab bikin.

A çewtiya standard xeletiya navînî di navbera nirxa pêşbînîkirî û nirxa rastîn de nîşan dide. Me 8.3156471 wekî çewtiya standard di modela xweya regresyonê ya nimûneyê de kifş kir. Ew destnîşan dike ku di navbera nirxên pêşbînîkirî û rastîn de cûdahî heye, ku dikare ji çewtiya standard ( 15.7464 ) mezintir be an ji kêmtir be. xeletiya standard ( 4.0048 ). Lêbelê, çewtiya meya navîn dê bibe 8.3156471 , ku çewtiya standard e .

Di encamê de, armanca modelê kêmkirina xeletiya standard e. çewiya standard kêmtir bibe, ew model rasttir .

2. Rêjeyên

Rêbera paşvekêşanê dinirxîne. bersivên nirxên nenas. Di hevkêşana regresyonê de ( y = 1,0844x + 107,21 ), 1,0844 hevbera e. , x guhêrbara serbixwe ya pêşbînker e, 107.21 sabit e û y nirxa bersivê ye ji bo x .

  • A hevbera erênî pêşbînî dike ku bertek çiqasî bilindtir be, bertek jî bilindtir dibetêgûherr. Ew têkiliyek nîsbetî nîşan dide.
  • A hevbera neyînî pêşbînî dike ku çiqas zêde be, nirxên bersivdanê ewqas kêm dibe. Ew têkiliyek bihevra nîşan dide.

3. P-Nirxên

Di analîza regresyonê de, p- nirx û hevkêşan hevkariyê dikin da ku we agahdar bikin ka têkiliyên di modela we de ji hêla îstatîstîkî ve têkildar in û ew têkilî çawa ne. hîpoteza nuwaze ku guhêrbara serbixwe bi guhêrbara girêdayî re girêdayê tune ye, ji bo her guhêrbarek serbixwe bi p-value tê ceribandin. Di navbera guhertinên di guhêrbara serbixwe û guherbarên di guherbara girêdayî de têkiliyek tune, ger têkiliyek tune be.

  • Daneyên nimûneya we têra xwe piştgirî dide ku şaş bike hîpoteza betal a nifûsa tam heke p-nirx ji bo guhêrbarek kêmtir ji sînorê girîngiya we ye. Delîlên we têgîna têkiliyek ne-sifir piştgirî dikin. Di asta nifûsê de, guhertinên di guherbara serbixwe de bi guhertinên di guherbara girêdayî ve girêdayî ne.
  • A p-nirx ji asta girîngiyê mezintir, li her du aliyan , pêşniyar dike ku nimûneya we belgeyek têrê nake ji bo destnîşankirina ku têkiliyek ne-sifir heye.

Ji ber ku p-nirxên wan ( 5.787E-06 , 1.3E-06 ) kêm in ji nirxa girîng ( 5.787E-06 ), Guherbara Serbixwe (X) û Navber ji hêla îstatîstîkî ve girîng in , wekî ku di mînaka derketina paşverû de tê dîtin.

4. Nirxên Çargoşeya R-ê

Ji bo modelên regresyonê yên xêzkirî, R-çargoşe pîvana tambûnê ye . Ev rêje di guherbara girêdayî de ji sedî guhêrbaran nîşan dide ku faktorên serbixwe dema ku bi hev re têne girtin hesab dikin. Li ser pîvanek ji sedî 0–100 ya bikêr, R-çargoşe hêza ya girêdana di navbera modela we û guhêrbara girêdayî de jimarvan dike.

Nirxa R2 pîvanek e ku modela paşvekêşanê çiqas li gorî daneyên we ye. bilind hejmara , çêtir modela pêkan e.

Encam

Ez hêvî dikim ku vê gotarê ji we re tutorial li ser meriv çawa xeletiya standard a paşvekêşanê di Excel de hesab dike. Pêdivî ye ku hemî van proseduran fêr bibin û li ser databasa we werin sepandin. Awirek li pirtûka xebatê ya pratîkê bidin û van jêhatiyan biceribînin. Ji ber piştgirîya weya giranbiha, em dilgiran in ku em hînkerên weha berdewam bikin.

Ger pirsên we hebin ji kerema xwe bi me re têkilî daynin. Di heman demê de, di beşa jêrîn de şîroveyan bihêlin.

Em, Tîma Exceldemy , her gav bersivê didin pirsên we.

Bi me re bimînin û hîn bibin.

Posta berê Meriv çawa di Excel de hucreyê bi rûpelek din ve girêdide (7 Rêbaz)
Posta paşîn Meriv çawa bi Pipe Delimiter (2 Rê) Excel-ê Veguherîne Pelê Nivîsarê

Hugh West perwerdekar û analîstek Excel-ê pir bi tecrûbe ye ku di pîşesaziyê de zêdetirî 10 salan ezmûn heye. Di warê Hesabgiranî û Darayî de bawernameya Bachelorê û di Rêveberiya Karsaziyê de jî Master e. Hugh ji hînkirinê re dilşewat e û rêgezek hînkirinê ya bêhempa pêşxistiye ku hêsan tê şopandin û têgihiştin. Zanîna wî ya pispor a Excel alîkariya bi hezaran xwendekar û pisporan li çaraliyê cîhanê kiriye ku jêhatîbûnên xwe baştir bikin û di kariyera xwe de pêşde bibin. Bi bloga xwe, Hugh zanîna xwe bi cîhanê re parve dike, dersên belaş Excel û perwerdehiya serhêl pêşkêşî dike da ku alîkariya kes û karsaziyan bike ku bigihîjin potansiyela xwe ya tevahî.