বিষয়বস্তুৰ তালিকা
সৰল ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ সাধাৰণতে দুটা চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক অনুমান কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়, যেনে, শস্যৰ উৎপাদন আৰু বৰষুণৰ মাজৰ সম্পৰ্ক বা ৰুটিৰ সোৱাদ আৰু অভেনৰ উষ্ণতাৰ মাজৰ সম্পৰ্ক। কিন্তু আমি এটা নিৰ্ভৰশীল চলক আৰু দুটা বা তাতকৈ অধিক স্বাধীন চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্কটো অধিক সঘনাই অনুসন্ধান কৰিব লাগিব। উদাহৰণস্বৰূপে, এজন ৰিয়েল এষ্টেট এজেণ্টে জানিব বিচাৰিব পাৰে যে ঘৰৰ আকাৰ, শোৱা কোঠাৰ সংখ্যা, চুবুৰীৰ গড় আয় আদি মাপকাঠীবোৰ ঘৰ বিক্ৰী কৰা দামৰ সৈতে জড়িত নেকি আৰু কেনেকৈ। এই ধৰণৰ সমস্যা সমাধান কৰিব পাৰি বহুবিধ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ প্ৰয়োগ কৰি। আৰু এই প্ৰবন্ধটোৱে আপোনাক এক্সেল ব্যৱহাৰ কৰি বহুবিধ ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব লাগে তাৰ সাৰাংশ দিব।
সমস্যা
ধৰি লওক আমি ৫ জন যাদৃচ্ছিকভাৱে নিৰ্বাচিত বিক্ৰেতাক লৈ তলৰ তালিকাত দেখুওৱাৰ দৰে তথ্য সংগ্ৰহ কৰিলোঁ। শিক্ষা বা প্ৰেৰণাই বাৰ্ষিক বিক্ৰীৰ ওপৰত প্ৰভাৱ পেলায় নে নকৰে?
| বিদ্যালয়ৰ সৰ্বোচ্চ বছৰ সম্পূৰ্ণ হোৱা | প্ৰেৰণা হিচাপে... হিগিন্সৰ প্ৰেৰণা স্কেল | ডলাৰত বাৰ্ষিক বিক্ৰী | |
| 12 | 32 | দ্বাৰা জুখিব পাৰি ৩৫০,০০০ ডলাৰ<১০><১১><৮><৯>১৪<১০><৯>৩৫<১০><৯>৩৯৯,৭৬৫ ডলাৰ<১০><১১><৮><৯>১৫<১০><৯>৪৫<১০> | ৪২৯,০০০ ডলাৰ<১০><১১><৮><৯>১৬<১০><৯>৫০<১০><৯>৪৩৫,০০০ ডলাৰ<১০><১১><৮><৯>১৮<১০><৯>৬৫<১০><৯>$৪৩৩,০০০ |
সমীকৰণ
সাধাৰণতে, বহুগুণৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ এ ধৰি লৈছে যে নিৰ্ভৰশীল চলক (y) আৰু স্বাধীন চলক (x1, x2, x3 ... xn)ৰ মাজত ৰৈখিক সম্পৰ্ক আছে। আৰু এই ধৰণৰ ৰৈখিক সম্পৰ্কটো তলত দিয়া সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰি বৰ্ণনা কৰিব পাৰি:
Y = ধ্ৰুৱক + β1*x1 + β2*x2+...+ βn*xn
ধ্ৰুৱক আৰু সহগসমূহৰ ব্যাখ্যা ইয়াত দিয়া হৈছে :
| Y | Y ৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মান |
| ধ্ৰুৱক | Y- intercept |
| β1 | Y ৰ পৰিৱৰ্তন প্ৰতিটো 1 বৃদ্ধি x1 ৰ পৰিৱৰ্তন |
| β2 | The Y ৰ পৰিৱৰ্তন প্ৰতিটো 1 বৃদ্ধি x2 ৰ পৰিৱৰ্তন |
| ... | ... |
| βn | পৰিৱৰ্তন Y ত xn |
ধ্ৰুৱক আৰু β1, β2... βn ৰ প্ৰতিটো বৃদ্ধিৰ পৰিৱৰ্তন উপলব্ধ নমুনা তথ্যৰ ভিত্তিত গণনা কৰিব পাৰি। আপুনি ধ্ৰুৱক, β1, β2... βn ৰ মান পোৱাৰ পিছত, আপুনি সেইবোৰ ব্যৱহাৰ কৰি ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে।
আমাৰ সমস্যাৰ কথা ক’বলৈ গ’লে, মাত্ৰ দুটা কাৰকৰ প্ৰতি আমাৰ আগ্ৰহ আছে। গতিকে সমীকৰণটো হ’ব:
বাৰ্ষিক বিক্ৰী = ধ্ৰুৱক + β1*(স্কুলৰ সৰ্বোচ্চ বছৰ সম্পূৰ্ণ হোৱা) + β2*(হিগিন্স প্ৰেৰণা স্কেলৰ দ্বাৰা জুখিব পৰা প্ৰেৰণা)
ছেট আপ মডেল
বাৰ্ষিক বিক্ৰী, সম্পূৰ্ণ হোৱা বিদ্যালয়ৰ সৰ্বোচ্চ বছৰ আৰু প্ৰেৰণা চিত্ৰ ১ত দেখুওৱাৰ দৰে স্তম্ভ A, স্তম্ভ B, আৰু স্তম্ভ C ত প্ৰৱেশ কৰা হৈছিল। সদায় নিৰ্ভৰশীল চলকটো (ইয়াত বাৰ্ষিক বিক্ৰী) স্বতন্ত্ৰ চলকসমূহৰ আগত ৰখাটো ভাল .
চিত্ৰ 1
বিশ্লেষণ টুলপেক ডাউনলোড কৰক
এক্সেলআমাক তথ্য বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য প্ৰদান কৰে যিয়ে ধ্ৰুৱক আৰু সহগসমূহৰ মান ঘূৰাই দিব পাৰে। কিন্তু এই বৈশিষ্ট্য ব্যৱহাৰ কৰাৰ আগতে, আপুনি Analysis ToolPak ডাউনলোড কৰিব লাগিব। ইয়াত আপুনি ইয়াক কেনেকৈ সংস্থাপন কৰিব পাৰে।
ফাইল টেবত ক্লিক কৰক -> বিকল্পসমূহ আৰু তাৰ পিছত <ত যোগ-ইনসমূহ ত ক্লিক কৰক 1>Excel বিকল্পসমূহ সংলাপ বাকচ। Add-Ins সংলাপ বাকচ খোলিবলৈ Excel বিকল্পসমূহ সংলাপ বাকচৰ তলত থকা যাওক বুটামত ক্লিক কৰক। Add-Ins সংলাপ বাকচত, Analysis TookPak চেকবক্স নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু তাৰ পিছত Ok ত ক্লিক কৰক।
এতিয়া যদি আপুনি ত ক্লিক কৰে তথ্য টেব, আপুনি তথ্য বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ গোটত দেখা পাব (সোঁফালৰ পেনেল)।
চিত্ৰ 2 [চিত্ৰত ক্লিক কৰক to... এটা সম্পূৰ্ণ দৃশ্য পাওক]
একাধিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ
তথ্য টেবত বিশ্লেষণ গোটত তথ্য বিশ্লেষণ ত ক্লিক কৰক . ৰিগ্ৰেছন নিৰ্ব্বাচন কৰক প্ৰমপ্ট কৰা তথ্য বিশ্লেষণ সংলাপ বাকচত। আপুনি অন্য পৰিসংখ্যা বিশ্লেষণ যেনে t-test, ANOVA, ইত্যাদিও কৰিব পাৰে।
চিত্ৰ 3.1
A ৰিগ্ৰেছন আপুনি ৰিগ্ৰেছন নিৰ্ব্বাচন কৰাৰ পিছত সংলাপ বাকচক প্ৰমপ্ট কৰা হ'ব। চিত্ৰ 3.2 ত দেখুওৱাৰ দৰে সংলাপ বাকচ পূৰণ কৰক।
ইনপুট Y পৰিসৰে নিৰ্ভৰশীল চলক আৰু তথ্য ধাৰণ কৰে আনহাতে ইনপুট X পৰিসৰে স্বাধীন চলক আৰু তথ্য ধাৰণ কৰে। ইয়াত মই আপোনালোকক সোঁৱৰাই দিব লাগিব যে স্বাধীন চলকসমূহ কাষৰীয়া স্তম্ভত থাকিব লাগে। আৰু স্বাধীন চলকৰ সৰ্বোচ্চ সংখ্যা ১৫।
যিহেতুপৰিসীমা A1: C1 এ চলক লেবেলসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰে আৰু সেয়েহে লেবেলসমূহ চেক বাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰিব লাগে। আচলতে, মই আপোনাক প্ৰতিবাৰেই ইনপুট Y ৰেঞ্জ আৰু ইনপুট X ৰেঞ্জ পূৰণ কৰাৰ সময়ত লেবেলসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত কৰিবলৈ পৰামৰ্শ দিওঁ। এই লেবেলসমূহ সহায়ক হয় যেতিয়া আপুনি Excel দ্বাৰা ঘূৰাই দিয়া সাৰাংশ প্ৰতিবেদনসমূহ পৰ্যালোচনা কৰে।
চিত্ৰ 3.2
অৱশিষ্টসমূহ চেক বাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰি, আপুনি Excelক প্ৰতিটো পৰ্যবেক্ষণৰ বাবে অৱশিষ্টসমূহ তালিকাভুক্ত কৰিবলে সামৰ্থবান কৰিব পাৰিব। চিত্ৰ ১ চাওক, মুঠতে ৫টা পৰ্যবেক্ষণ আছে আৰু আপুনি ৫টা অৱশিষ্ট পাব। অৱশিষ্ট হৈছে এনেকুৱা এটা বস্তু যিটো আপুনি পৰ্যবেক্ষণ কৰা মানৰ পৰা ভৱিষ্যদ্বাণী কৰা মান বিয়োগ কৰিলে বাকী থাকে। প্ৰামাণিককৃত অৱশিষ্ট হৈছে ইয়াৰ প্ৰামাণিক বিচ্যুতিৰ দ্বাৰা বিভক্ত অৱশিষ্ট।
আপুনি অৱশিষ্ট প্লট চেকবাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰিব পাৰে যি Excelক অৱশিষ্ট প্লটসমূহ ঘূৰাই দিবলে সামৰ্থবান কৰিব পাৰে। অৱশিষ্ট প্লটৰ সংখ্যা স্বাধীন চলকৰ সংখ্যাৰ সমান। অৱশিষ্ট প্লট হৈছে এটা গ্ৰাফ যিয়ে Y-অক্ষত থকা অৱশিষ্ট আৰু x-অক্ষত থকা স্বাধীন চলকসমূহ দেখুৱায়। অৱশিষ্ট প্লটত x-অক্ষৰ চাৰিওফালে যাদৃচ্ছিকভাৱে বিক্ষিপ্ত বিন্দুবোৰে বুজায় যে ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছন আৰ্হিটো উপযুক্ত। উদাহৰণস্বৰূপে, চিত্ৰ ৩.৩ত অৱশিষ্ট প্লটৰ তিনিটা সাধাৰণ আৰ্হি দেখুওৱা হৈছে। কেৱল বাওঁফালৰ পেনেলত থকাটোৱেহে সূচায় যে ই এটা ৰৈখিক মডেলৰ বাবে ভাল ফিট। বাকী দুটা আৰ্হিই এটা অৰৈখিক আৰ্হিৰ বাবে এটা উন্নত ফিটৰ পৰামৰ্শ দিয়ে।
চিত্ৰ 3.3
Excel এ এটা ফিট কৰা ৰেখা প্লট ঘূৰাই দিব যদি আপুনি লাইন ফিট প্লটসমূহ চেক বাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰে। এটা ফিট লাইন প্লটএটা নিৰ্ভৰশীল চলক আৰু এটা স্বতন্ত্ৰ চলকৰ মাজৰ সম্পৰ্ক প্লট কৰিব পাৰে। অৰ্থাৎ, এক্সেলে আপোনাক স্বাধীন চলকৰ সৈতে একে সংখ্যক ফিট কৰা লাইন প্লট ঘূৰাই দিব। উদাহৰণস্বৰূপে, আপুনি আমাৰ সমস্যাৰ বাবে ২টা ফিট কৰা লাইন প্লট পাব।
ফলাফল
আপুনি Ok বুটামত ক্লিক কৰাৰ পিছত, Excel এ তলৰ দৰে এটা সাৰাংশ প্ৰতিবেদন ঘূৰাই দিব। সেউজীয়া আৰু হালধীয়া ৰঙেৰে হাইলাইট কৰা কোষবোৰেই হৈছে আটাইতকৈ গুৰুত্বপূৰ্ণ অংশ যাৰ প্ৰতি আপুনি মনোযোগ দিব লাগে।
চিত্ৰ 3.4
আৰ-বৰ্গ যিমানেই বেছি (কোষ F5) সিমানেই টান সম্পৰ্ক থাকে নিৰ্ভৰশীল চলক আৰু স্বাধীন চলকসমূহৰ মাজত। আৰু তৃতীয় টেবুলত থকা সহগসমূহে (F17: F19 পৰিসৰ) আপোনাক ধ্ৰুৱক আৰু সহগসমূহৰ মান ঘূৰাই দিছিল। সমীকৰণটো হ’ব লাগে বাৰ্ষিক বিক্ৰী = ১৫৮৯.২ + ১৯৯২৮.৩*(স্কুলৰ সৰ্বোচ্চ বছৰ সম্পূৰ্ণ হোৱা) + ১১.৯*(হিগিন্স প্ৰেৰণা স্কেলৰ দ্বাৰা জুখিব পৰাকৈ প্ৰেৰণা)।
অৱশ্যে ফলাফল নিৰ্ভৰযোগ্য নেকি চাবলৈ আপুনিও প্ৰয়োজন হালধীয়া ৰঙেৰে হাইলাইট কৰা p-মানসমূহ পৰীক্ষা কৰিবলৈ। J12 কোষত p-মান 0.05 তকৈ কম হ’লেহে গোটেই ৰিগ্ৰেছন সমীকৰণটো নিৰ্ভৰযোগ্য। কিন্তু আপুনি I17: I19 পৰিসৰত p-মানসমূহো পৰীক্ষা কৰিব লাগিব যে নিৰ্ভৰশীল চলকটোৰ ভৱিষ্যদ্বাণীৰ বাবে ধ্ৰুৱক আৰু স্বাধীন চলকসমূহ উপযোগী নেকি। আমাৰ সমস্যাৰ বাবে, স্বতন্ত্ৰ চলক বিবেচনা কৰাৰ সময়ত প্ৰেৰণা বাতিল কৰাটো আমাৰ বাবে ভাল।
অধিক পঢ়ক: এক্সেলত ৰৈখিক ৰিগ্ৰেছনত P মান কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে (3উপায়)
স্বাধীন চলকৰ পৰা প্ৰেৰণা আঁতৰোৱা
প্ৰেৰণাক স্বতন্ত্ৰ চলক হিচাপে মচি পেলোৱাৰ পিছত মই একে পদ্ধতি প্ৰয়োগ কৰিলোঁ আৰু এটা সৰল ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰিলোঁ। আপুনি দেখিব পাৰিব যে এতিয়া সকলো মান 0.05 তকৈ কম। চূড়ান্ত সমীকৰণটো হ’ব লাগে:
বাৰ্ষিক বিক্ৰী = 1167.8 + 19993.3*(বিদ্যালয়ৰ সৰ্বোচ্চ বছৰ সম্পূৰ্ণ হোৱা)
চিত্ৰ 3.5 [সম্পূৰ্ণ দৃশ্য পাবলৈ ছবিখনত ক্লিক কৰক]
টোকা
চিত্ৰ 4
এড-ইন সঁজুলিৰ উপৰিও, আপুনি একাধিক ৰিগ্ৰেছন বিশ্লেষণ কৰিবলৈ LINEST ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে। LINEST ফাংচন হৈছে এটা এৰে ফাংচন যিয়ে ফলাফলটো এটা কোষ বা কোষৰ এটা পৰিসীমাত ঘূৰাই দিব পাৰে। প্ৰথমে, পৰিসীমা A8:B12 নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু তাৰ পিছত এই পৰিসৰৰ প্ৰথম কোষত (A8) সূত্ৰ “=LINEST (A2:A6, B2:B6, TRUE, TRUE)” দিয়ক। আপুনি CTRL + SHIFT +ENTER টিপোৱাৰ পিছত এক্সেলে তলৰ দৰে ফলাফল ঘূৰাই দিব। চিত্ৰ ৩.৪ৰ সৈতে তুলনা কৰিলে আপুনি দেখিব যে ১৯৯৩.৩ হৈছে সম্পূৰ্ণ হোৱা বিদ্যালয়ৰ সৰ্বোচ্চ বছৰৰ সহগ আনহাতে ১১৬৭.৮ ধ্ৰুৱক। যিয়েই নহওক, মই আপোনাক Add-Ins সঁজুলি ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ পৰামৰ্শ দিওঁ। ই বহুত সহজ।
অধিক পঢ়ক...
এক্সেলত কি-যদি বিশ্লেষণ ওলোটা কৰক
এক্সেলত ৱাইল্ডকাৰ্ড কেনেকৈ ব্যৱহাৰ কৰিব?
কাৰ্য্যকৰী ফাইল ডাউনলোড কৰক
তলৰ লিংকৰ পৰা কাৰ্য্যকৰী ফাইল ডাউনলোড কৰক।
একাধিক-ৰিগ্ৰেছন-বিশ্লেষণ। xlsx
