Analîzasyona regresyonê ya hêsan bi gelemperî ji bo texmînkirina têkiliya di navbera du guherbaran de tê bikar anîn, mînakî, têkiliya di navbera berberiya çandiniyê û baranbaran de an jî têkiliya di navbera tama nan û germahiya firnê de. Lêbelê, pêdivî ye ku em têkiliya di navbera guhêrbarek girêdayî û du an bêtir guhêrbarên serbixwe de pir caran lêkolîn bikin. Mînakî, xaniyek nekêşbar dikare bixwaze bizanibe ka tedbîrên wekî mezinahiya xaniyê, hejmara jûreyan, û dahata navîn a taxê bi bihayê ku xaniyek lê tê firotin ve girêdayî ne. Pirsgirêka vî rengî bi sepandina analîza regresyonê ya pirjimar dikare were çareser kirin. Û ev gotar dê bi kurtasî bide we ka meriv çawa bi karanîna Excel-ê analîza regresyonê ya pirjimar bikar tîne.

Pirsgirêk

Bifikirin ku me 5 firoşkarên bi korfelaqî hilbijartî girtin û agahdariya ku di tabloya jêrîn de tê xuyang kirin berhev kirin. Ma perwerdehî an motîvasyon bandorek li ser firotana salane dike an na?

Wekhevî

Bi gelemperî, pirjimarAnalîza regresyonê ferz dike ku di navbera guherbara girêdayî (y) û guhêrbarên serbixwe (x1, x2, x3 … xn) de têkiliyek xêzikî heye. Û ev cure têkiliya xêzikî dikare bi formula jêrîn were ravekirin:

Y = sabît + β1*x1 + β2*x2+…+ βn*xn

Li vir ravekirinên domdar û hevberan hene. :

Dabarî û β1, β2… βn dikare li ser bingeha daneyên nimûneya berdest were hesibandin. Piştî ku hûn nirxên domdar, β1, β2… βn bistînin, hûn dikarin wan bikar bînin da ku pêşbîniyan bikin.

Ji bo pirsgirêka me, tenê du faktor hene ku berjewendiya me tê de hene. Ji ber vê yekê, hevkêş dê bibe:

Firotana salane = domdar + β1*(Sala herî bilind a dibistanê qediya) + β2*(motîvasyona ku ji hêla pîvana motîvasyona Higgins ve tê pîvandin)

Modela saz bikin

Firotina salane, sala herî bilind a dibistanê qediya û Motîvasyon kete stûna A, stûna B, û stûna C ya ku di jimar 1 de xuya dike. Çêtir e ku hûn her gav guhêrbara girêdayî (li vir firotana salane) bidin ber guhêrbarên serbixwe. .

Figure 1

Daxistina Amûra Analîzê

ExcelTaybetmendiya Analîza Daneyê ji me re pêşkêş dike ku dikare nirxên domdar û hevberan vegerîne. Lê berî ku hûn vê taybetmendiyê bikar bînin, hûn hewce ne ku Analysis ToolPak dakêşin. Li vir e ku hûn çawa dikarin wê saz bikin.

Li ser tabloya Pel bikirtînin -> Vebijêrk û paşê li ser Add-Ins bikirtînin li Vebijêrkên Excel qutiya diyalogê. Bişkojka Go li binê qutiya diyalogê ya Vebijarkên Excel bikirtînin da ku qutiya diyalogê ya Add-Ins vekin. Di qutiya diyalogê ya Pêvek de, qutiya kontrolê ya Analysis TookPak hilbijêrin û dûv re li ser Ok bikirtînin.

Niha heke hûn li ser bitikînin. Tabloya dane , hûn ê bibînin ku Analîzkirina daneyan di koma Analysis de (panela rastê) xuya dike.

Figure 2 [li ser wêneyê bikirtînin ku dîmenek tam bistînin]

Analîziya Regresyonê ya Pirjimar

Li ser Analîzkirina Daneyên bikirtînin di koma Analysis de li ser tabloya Daneyên . Di qutiya diyalogê ya tê xwestin de Vegerandin hilbijêrin. Her weha hûn dikarin analîzên îstatîstîkî yên din bikin wek t-test, ANOVA, û hwd. Piştî ku hûn Regresyon hilbijêrin, qutiya diyalogê dê were pêşandan. Qada diyalogê ya ku di jimar 3.2 de tê nîşandan dagirtin.

Rêjeya Ketina Y guhêrbar û daneya girêdayî dihewîne dema ku Rêzeya Ketina X guhêrbar û daneyên serbixwe dihewîne. Li vir divê ez bi bîr bînim ku guhêrbarên serbixwe divê di stûnên cîran de bin. Û hejmara herî zêde ya guherbarên serbixwe 15 e.

Ji berrange A1: C1 etîketên guhêrbar dihewîne û ji ber vê yekê divê qutiya kontrolê ya Labelan were hilbijartin. Bi rastî, ez ji we re pêşniyar dikim ku her carê gava ku hûn Rêzeya Ketina Y û Rêzeya Ketina X dagirtin, etîketan têxin nav xwe. Dema ku hûn kurteya raporên ku ji hêla Excel ve hatine vegerandin binirxînin ev etîket dibin alîkar.

Şik 3.2

Bi bijartina qutiya Hilbijartinê ya Bermayiyan, hûn dikarin Excel çalak bikin ku ji bo her çavdêriyek bermayî navnîşan bike. Li Figure 1 binêrin, bi tevahî 5 çavdêrî hene û hûn ê 5 bermayiyan bistînin. Bermahî tiştek e ku dema ku hûn nirxa pêşbînîkirî ji nirxa çavdêrî derdixin tê hiştin. Bermayiya standardkirî ew mayî ye ku bi veguheztina wê ya standard ve tê dabeş kirin.

Hûn dikarin qutiya kontrolê ya Plota Bermayî jî hilbijêrin ku dikare Excel bike ku nexşeyên mayî vegerîne. Hejmara pariyên bermayî bi hejmara guherbarên serbixwe re ye. Pîvana bermayî grafiyek e ku bermayiyên li ser teşeya Y û guhêrbarên serbixwe li ser teşeya x nîşan dide. Xalên ku bi rasthatinî li dora x-xebatê hatine belav kirin di nexşeyek bermayî de tê vê wateyê ku modela regression linear guncaw e. Mînakî, Xiflteya 3.3 sê qalibên tîpîk ên xêzên bermayî nîşan dide. Tenê yek di panelê çepê de destnîşan dike ku ew ji bo modelek xêzek baş e. Her du qalibên din ji bo modeleke ne-xêzkirî guncanek çêtir pêşnîyar dikin.

Figure 3.3

Excel dê xêzek xêzkirî vegerîne heke hûn qutika Line Fit Plots hilbijêrin. Pîvanek rêzek birêkûpêkdikare têkiliya di navbera guhêrbarek girêdayî û guhêrbarek serbixwe de çêbike. Bi gotinek din, Excel dê bi ya guhêrbara serbixwe re heman hejmara xêzikên pêvekirî vegerîne. Mînakî, hûn ê ji bo pirsgirêka me 2 xêzên birêkûpêk bistînin.

Encam

Piştî ku hûn bişkojka Ok bitikînin, Excel dê raportek kurteya jêrîn vegerîne. Xaneyên ku bi kesk û zer hatine xêzkirin, beşa herî girîng in ku divê hûn bala xwe bidinê.

Figure 3.4

R-çargoşeya bilind (hucreya F5), pêwendiya hişk heye. di navbera guherbarên girêdayî û guherbarên serbixwe de. Û di tabloya sêyem de kêşeyên (range F17: F19) nirxên domdar û hevkêşan ji we re vegerandin. Divê hevkêşî Firotana salane = 1589.2 + 19928.3* (Sala herî bilind a Dibistana qedandî) + 11.9* (Motîvasyona ku ji hêla Pîvana Motivasyona Higgins ve tê pîvandin) be.

Lêbelê, ji bo ku hûn bibînin ka encam pêbawer in, hûn jî hewce ne. ji bo kontrolkirina p-nirxên ku bi zer hatine ronî kirin. Tenê heke nirxa p-ya di hucreya J12 de ji 0,05 kêmtir be, tevahiya hevkêşana regresyonê pêbawer e. Lê hûn di heman demê de pêdivî ye ku hûn nirxên p-yê di rêza I17: I19 de jî kontrol bikin da ku bibînin ka guhêrbarên domdar û serbixwe ji bo pêşbînkirina guhêrbara girêdayî kêrhatî ne. Ji bo pirsgirêka me, ji bo me çêtir e ku em motîvasyonê bavêjin dema ku guhêrbarên serbixwe dihesibînin.

Zêdetir Bixwîne: Meriv Çawa Di Regression Linear de di Excel de nirxa P-yê hesab bike (3Rêbaz)

Rakirina Motivasyonê ji guhêrbarên serbixwe

Piştî ku Motivation wekî guhêrbara serbixwe jêbirin, min heman nêzîkatî sepand û analîzek regresyonê ya hêsan kir. Hûn dikarin bibînin ku niha hemî nirx ji 0.05 kêmtir in. Divê hevkêşana dawîn ev be:

Firotana salane = 1167,8 + 19993,3*(Sala herî bilind a Dibistana qedandî)

Şîfre 3.5 [li ser wêneyê bikirtînin da ku dîmenek tam bibînin]

Nîşe

Şikl 4

Ji xeynî Amûra Pêvekan, hûn dikarin fonksiyona LINEST-ê jî bikar bînin da ku analîza regresyonê ya pirjimar bikin. Fonksiyona LINEST fonksiyonek rêzê ye ku dikare encamê li yek şaneyek an jî di rêzek hucreyan de vegerîne. Berî her tiştî, rêza A8: B12 hilbijêrin û dûv re formula "=LINEST (A2: A6, B2: B6, RAST, RAST)" têxin hucreya yekem a vê rêzê (A8). Piştî ku hûn CTRL + SHIFT + ENTER pêl bikin, Excel dê encamên wekî jêrîn vegerîne. Bi danberhevkirina li hember jimar 3.4, hûn dikarin bibînin ku 19993.3 hevbera sala herî bilind a dibistana qedandî ye dema ku 1167.8 domdar e. Lêbelê, ez ji we re pêşniyar dikim ku hûn amûra Add-Ins bikar bînin. Ew pir hêsantir e.

Zêdetir Bixwînin…

Di Excel de Analîza Çi-Eger Berevajîkirin

Di Excel-ê de Wildcards çawa bi kar tînin?

Pelê xebatê dakêşin

Pelê xebatê ji lînka jêrîn dakêşin.

Multiple-Regression-Analysis. xlsx