Einföld aðhvarfsgreining er almennt notuð til að áætla samband tveggja breyta, til dæmis sambandið milli uppskeru og úrkomu eða sambands milli brauðbragðs og ofnhita. Hins vegar þurfum við oftar en ekki að rannsaka samband háðrar breytu og tveggja eða fleiri óháðra breyta. Til dæmis gæti fasteignasali viljað vita hvort og þá hvernig mælikvarðar eins og stærð húss, fjöldi svefnherbergja og meðaltekjur hverfisins tengist því verði sem hús er selt fyrir. Svona vandamál er hægt að leysa með því að beita margfaldri aðhvarfsgreiningu. Og þessi grein mun gefa þér samantekt á því hvernig á að nota að gera margfeldisaðhvarfsgreiningu með Excel.

Vandamál

Segjum sem svo að við tókum 5 sölumenn valdir af handahófi og söfnuðum upplýsingum eins og sýnt er í töflunni hér að neðan. Hvort menntun eða hvatning hefur áhrif á árlega sölu eða ekki?

Jafna

Almennt, margfeldiaðhvarfsgreining gerir ráð fyrir að línulegt samband sé á milli háðu breytunnar (y) og óháðra breyta (x1, x2, x3 … xn). Og svona línulegu sambandi er hægt að lýsa með eftirfarandi formúlu:

Y = fasti + β1*x1 + β2*x2+…+ βn*xn

Hér eru skýringar á föstum og stuðlum :

Stöðu og β1, β2… βn er hægt að reikna út á grundvelli fyrirliggjandi úrtaksgagna. Eftir að þú færð gildi fyrir fasta, β1, β2… βn, geturðu notað þau til að spá.

Hvað varðar vandamálið okkar, þá eru aðeins tveir þættir sem við höfum áhuga á. Þess vegna verður jafnan:

Árleg sala = fasti + β1*(Hærsta skólaári lokið) + β2*(Hvöt sem mæld er með Higgins hvatningarkvarða)

Setja upp líkan

Árssala, hæsta skólaári lokið og Hvatning var færð inn í dálk A, dálk B og dálk C eins og sýnt er á mynd 1. Það er betra að setja alltaf háðu breytuna (Árssala hér) á undan sjálfstæðu breytunum .

Mynd 1

Sækja Analysis ToolPak

Excelbýður okkur upp á gagnagreiningaraðgerð sem getur skilað gildum fasta og stuðla. En áður en þú notar þennan eiginleika þarftu að hlaða niður Analysis ToolPak. Hér er hvernig þú getur sett það upp.

Smelltu á flipann Skrá -> Valkostir og smelltu síðan á viðbætur í Excel Options valmynd. Smelltu á Áfram hnappinn neðst í Excel Options glugganum til að opna Viðbætur valmyndina. Í glugganum Viðbætur skaltu velja Analysis TookPak gátreitinn og smelltu síðan á Ok .

Nú ef þú smellir á Data flipann, þú munt sjá Gagnagreining birtist í Aalysis hópnum (hægra spjaldið).

Mynd 2 [smelltu á myndina til að fá heildarsýn]

Margfeldi aðhvarfsgreining

Smelltu á Gagnagreining í hópnum Gagnun á flipanum Gögn . Veldu Regression í Data Analysis glugganum sem beðið er um. Þú getur líka gert aðra tölfræðilega greiningu eins og t-próf, ANOVA og svo framvegis.

Mynd 3.1

A aðhvarf svargluggi verður beðinn um eftir að þú hefur valið aðhvarf . Fylltu út svargluggann eins og sýnt er á mynd 3.2.

Input Y Range inniheldur háðu breytuna og gögn á meðan Input X Range inniheldur óháðar breytur og gögn. Hér verð ég að minna á að óháðar breytur ættu að vera í aðliggjandi dálkum. Og hámarksfjöldi óháðra breyta er 15.

Síðansvið A1: C1 inniheldur breytumerki og því ætti að velja Merki gátreitinn. Reyndar mæli ég með því að þú hafir merki í hvert skipti sem þú fyllir út Input Y Range og Input X Range. Þessir merkimiðar eru gagnlegir þegar þú skoðar yfirlitsskýrslur sem Excel skilar.

Mynd 3.2

Með því að velja Leifar gátreitinn geturðu gert Excel kleift að skrá leifar fyrir hverja athugun. Horfðu á mynd 1, það eru 5 athuganir alls og þú munt fá 5 leifar. Leifar er eitthvað sem er eftir þegar þú dregur spáð gildi frá því gildi. Stöðluð leifar er leifar deilt með staðalfráviki þess.

Þú getur líka valið gátreitinn Residual Plot sem getur gert Excel kleift að skila afgangsreitum. Fjöldi afgangsreitna jafngildir fjölda óháðra breyta. Afgangslóð er graf sem sýnir leifar á Y-ás og óháðar breytur á x-ás. Tilviljanakenndir dreifðir punktar um x-ásinn í afgangsriti gefa til kynna að línulega aðhvarfslíkanið sé viðeigandi. Til dæmis sýnir mynd 3.3 þrjú dæmigerð mynstur afgangslóða. Aðeins sá á vinstri spjaldinu gefur til kynna að það passi vel fyrir línulegt líkan. Hin mynstrin tvö benda til þess að það passi betur fyrir ólínulegt líkan.

Mynd 3.3

Excel mun skila innbyggðu línuriti ef þú velur Línupassa plots gátreitinn. Innbyggð línulóðgetur teiknað sambandið á milli einnar háðrar breytu og einnar óháðrar breytu. Með öðrum orðum, Excel mun skila þér sama fjölda innbyggðra línurita og óháðu breytunnar. Til dæmis færðu 2 lagaðar línurit fyrir vandamálið okkar.

Niðurstöður

Eftir að þú smellir á OK hnappinn mun Excel skila yfirlitsskýrslu eins og hér að neðan. Frumur auðkenndar með grænu og gulu eru mikilvægasti hlutinn sem þú ættir að borga eftirtekt til.

Mynd 3.4

Því hærra R-ferningur (reitur F5), því nána samband er til staðar á milli háðra breyta og óháðra breyta. Og stuðlar (bil F17: F19) í þriðju töflunni skiluðu þér gildum fasta og stuðla. Jafnan ætti að vera Árleg sala = 1589,2 + 19928,3*(Hærsta skólaári lokið) + 11,9*(Hvöt sem mæld er með Higgins hvatningarkvarða).

Hins vegar, til að sjá hvort niðurstöðurnar séu áreiðanlegar, þarftu líka líka til að athuga p-gildi auðkennd með gulu. Aðeins ef p-gildi í reiti J12 er minna en 0,05, er öll aðhvarfsjöfnan áreiðanleg. En þú þarft líka að athuga p-gildi á bilinu I17: I19 til að sjá hvort fastar og óháðar breytur séu gagnlegar til að spá fyrir um háðu breytuna. Fyrir vandamál okkar er betra fyrir okkur að henda hvatningu þegar við skoðum sjálfstæðar breytur.

Lesa meira: Hvernig á að reikna P gildi í línulegri aðhvarf í Excel (3Leiðir)

Fjarlægðu hvatningu úr óháðum breytum

Eftir að hafa eytt Hvatningu sem óháðu breytu beitti ég sömu nálgun og gerði einfalda aðhvarfsgreiningu. Þú getur séð að öll gildin eru minni en 0,05 núna. Lokajafnan ætti að vera:

Árssala = 1167,8 + 19993,3*(Hærsta skólaári lokið)

Mynd 3.5 [smelltu á myndina til að fá heildarsýn]

Athugið

Mynd 4

Fyrir utan viðbætur tól geturðu líka notað LINEST aðgerðina til að gera margfeldisaðhvarfsgreiningu. LINEST fall er fylkisfall sem getur skilað niðurstöðunni annað hvort í einni hólfi eða svið af hólfum. Fyrst af öllu, veldu svið A8:B12 og sláðu síðan inn formúluna „=LINEST (A2:A6, B2:B6, TRUE, TRUE)“ í fyrsta reitinn á þessu sviði (A8). Eftir að þú ýtir á CTRL + SHIFT +ENTER mun Excel skila niðurstöðum eins og hér að neðan. Með því að bera saman við mynd 3.4 má sjá að 19993.3 er stuðullinn fyrir Hæsta skólaári lokið á meðan 1167.8 er fastur. Engu að síður, ég mæli með því að þú notir Add-Ins tól. Það er miklu auðveldara.

Lesa meira...

Snúið hvað-ef greining í Excel

Hvernig á að nota algildi í Excel?

Sæktu vinnuskrá

Sæktu vinnuskrána af hlekknum hér að neðan.

Multiple-Regression-Analysis. xlsx