Regrési basajan biasa digunakeun pikeun ngira-ngira hubungan antara dua variabel, contona, hubungan antara hasil pepelakan jeung curah hujan atawa hubungan antara rasa roti jeung suhu oven. Najan kitu, urang kudu nalungtik hubungan antara variabel terikat jeung dua atawa leuwih variabel bebas leuwih sering ti moal. Salaku conto, agén real estate hoyong terang naha sareng kumaha ukuran sapertos ukuran bumi, jumlah kamar tidur, sareng panghasilan rata-rata lingkungan pakait sareng harga dimana bumi dijual. Masalah jenis ieu tiasa direngsekeun ku nerapkeun analisis régrési sababaraha. Sareng artikel ieu bakal masihan anjeun ringkesan kumaha cara ngagunakeun analisis régrési sababaraha nganggo Excel.

Masalah

Anggap urang nyokot 5 salespeople dipilih acak sarta ngumpulkeun informasi sakumaha ditémbongkeun dina tabel di handap ieu. Naha atikan atawa motivasi boga dampak dina jualan taunan atawa henteu?

Persamaan

Umumna, sababarahaanalisis régrési nganggap aya hubungan liniér antara variabel kauger (y) jeung variabel bébas (x1, x2, x3 … xn). Sareng hubungan linier sapertos kieu tiasa dijelaskeun nganggo rumus ieu:

Y = konstanta + β1*x1 + β2*x2+…+ βn*xn

Di handap ieu katerangan pikeun konstanta sareng koefisien. :

Konstan jeung β1, β2… βn bisa diitung dumasar kana data sampel sadia. Sanggeus anjeun meunang niléy konstanta, β1, β2… βn, anjeun bisa maké éta pikeun nyieun prediksi.

Ngeunaan masalah urang, ngan aya dua faktor nu dipikaresep ku urang. Ku alatan éta, persamaan bakal:

Penjualan taunan = konstan + β1*(Taun Pangluhurna Sakola Réngsé) + β2*(Motivasi nu Diukur ku Skala Motivasi Higgins)

Nyetél Modél

Penjualan taunan, taun pangluhurna sakola réngsé sarta Motivasi diasupkeun kana kolom A, kolom B, jeung kolom C sakumaha ditémbongkeun dina Gambar 1. Hadé pisan mun éta salawasna nempatkeun variabel terikat (Penjualan taunan di dieu) saméméh variabel bebas. .

Gambar 1

Unduh Analysis ToolPak

Excelnawiskeun kami fitur Analisis Data anu tiasa ngabalikeun nilai konstanta sareng koefisien. Tapi sateuacan nganggo fitur ieu, anjeun kedah ngaunduh Analysis ToolPak. Ieu kumaha anjeun tiasa masangna.

Klik dina tab File -> Options teras klik Add-Ins dina Pilihan Excel kotak dialog. Klik tombol Go di handapeun Excel Options kotak dialog pikeun muka Add-Ins kotak dialog. Dina kotak dialog Add-Ins , pilih kotak centang Analysis TookPak teras klik Ok .

Ayeuna upami anjeun klik Data tab, anjeun bakal nempo Analisis Data nembongan dina grup Analisis (panel katuhu).

Gambar 2 [klik gambar pikeun meunang tempoan lengkep]

Analisis Regression Multiple

Klik Analisis Data dina grup Analisis dina tab Data . Pilih Regression Dina kotak dialog Analisis Data . Anjeun oge bisa ngalakukeun analisis statistik sejen saperti t-test, ANOVA, jeung saterusna.

Gambar 3.1

A Regression kotak dialog bakal dipenta sanggeus anjeun milih Regression . Eusian kotak dialog saperti dina Gambar 3.2.

Input Y Range ngandung variabel terikat jeung data sedengkeun Input X Range ngandung variabel bebas jeung data. Di dieu kuring kudu ngingetan yén variabel bebas kudu dina kolom padeukeut. Jeung jumlah maksimum variabel bébas nyaéta 15.

Saprakrentang A1: C1 ngawengku labél variabel sahingga labél kotak centang kudu dipilih. Nyatana, kuring nyarankeun anjeun ngalebetkeun labél unggal waktos anjeun ngeusian Input Y Range sareng Input X Range. Label ieu mantuan mun anjeun marios laporan kasimpulan anu dipulangkeun ku Excel.

Gambar 3.2

Ku milih kotak centang Residuals, anjeun tiasa ngaktipkeun Excel pikeun daptar residual pikeun tiap observasi. Tingali dina Gambar 1, jumlahna aya 5 observasi sareng anjeun bakal nampi 5 résidu. Sisa mangrupikeun hal anu tinggaleun nalika anjeun ngirangan nilai anu diprediksi tina nilai anu dititénan. Sésa-sésa standar nyaéta sésa-sésa dibagi ku simpangan baku.

Anjeun ogé tiasa milih kotak centang Sisa Plot anu tiasa ngaktipkeun Excel pikeun mulangkeun sésa plot. Jumlah plot sésa-sésa sarua jeung jumlah variabel bébas. Plot sésa-sésa nyaéta grafik anu némbongkeun sésa-sésa dina sumbu-Y jeung variabel bébas dina sumbu-x. Titik-titik anu sumebar sacara acak di sabudeureun sumbu-x dina plot sésa-sésa nunjukkeun yén modél régrési linier luyu. Contona, Gambar 3.3 nembongkeun tilu pola has plot residual. Ngan hiji di panel kénca nunjukkeun yén éta téh pas alus keur model linier. Dua pola anu sanésna nyarankeun langkung pas pikeun modél non-linier.

Gambar 3.3

Excel bakal ngabalikeun plot garis anu pas upami anjeun milih kotak centang Line Fit Plots. Plot garis anu pasbisa ngagambar hubungan antara hiji variabel kauger jeung hiji variabel bebas. Kalayan kecap sanésna, Excel bakal ngabalikeun anjeun jumlah plot garis anu sami sareng variabel bebas. Salaku conto, anjeun bakal nampi 2 plot garis anu pas pikeun masalah urang.

Hasil

Saatos anjeun ngaklik tombol Ok, Excel bakal ngabalikeun laporan ringkesan sapertos di handap ieu. Sél anu disorot ku warna héjo sareng konéng mangrupikeun bagian anu paling penting anu anjeun kedah perhatosan.

Gambar 3.4

Nu leuwih luhur R-kuadrat (sél F5), aya hubungan anu ketat. antara variabel terikat jeung variabel bébas. Jeung koefisien (rentang F17: F19) dina tabel katilu balik anjeun nilai konstanta sarta koefisien. Persamaanna kedah Penjualan taunan = 1589.2 + 19928.3*(Taun Pangluhurna Réngsé Sakola) + 11.9*(Motivasi anu Diukur ku Skala Motivasi Higgins).

Nanging, pikeun ningali naha hasilna tiasa dipercaya, anjeun ogé peryogi. pikeun pariksa p-nilai disorot konéng. Ngan lamun p-nilai dina sél J12 kirang ti 0,05, sakabeh persamaan regression bisa dipercaya. Tapi anjeun ogé kedah parios p-nilai dina rentang I17: I19 pikeun ningali naha variabel konstan sareng bebas mangpaat pikeun prediksi variabel terikat. Pikeun masalah urang, éta hadé pikeun urang piceun motivasi nalika nimbangkeun variabel bebas.

Baca deui: Kumaha Ngitung P Value dina Regresi Linear dina Excel (3Cara)

Leupaskeun Motivasi tina variabel bebas

Sanggeus mupus Motivasi salaku variabel bebas, kuring nerapkeun pendekatan anu sarua jeung ngalakukeun analisis regresi basajan. Anjeun tiasa ningali yén sadaya nilai kirang ti 0,05 ayeuna. Persamaan ahirna kedahna:

Penjualan taunan = 1167.8 + 19993.3*(Taun Pangluhurna Réngsé Sakola)

Gambar 3.5 [klik gambar pikeun nempoan lengkep]

Catetan

Gambar 4

Sagigireun alat Add-Ins, anjeun ogé tiasa nganggo pungsi LINEST pikeun ngalakukeun analisa régrési sababaraha. Pungsi LINEST mangrupa fungsi array nu bisa mulangkeun hasil dina hiji sél atawa rentang sél. Mimiti, pilih rentang A8: B12 teras lebetkeun rumus "= LINEST (A2: A6, B2: B6, BENER, BENER)" kana sél mimiti rentang ieu (A8). Saatos anjeun mencet CTRL + SHIFT + ENTER, Excel bakal ngabalikeun hasil sapertos di handap ieu. Ku ngabandingkeun kana Gambar 3.4, anjeun tiasa ningali yén 19993.3 mangrupikeun koefisien taun pangluhurna sakola réngsé sedengkeun 1167.8 konstan. Atoh, kuring nyarankeun anjeun ngagunakeun alat Add-Ins. Éta langkung gampang.

Baca Selengkapnya…

Analisis Kumaha Mun Balik dina Excel

Kumaha Cara Ngagunakeun Wildcards dina Excel?

Unduh file anu dianggo

Unduh file anu dianggo tina tautan di handap.

Analisis-Regrési Ganda. xlsx