Edukien taula
Erregresio sinplea analisia bi aldagairen arteko erlazioa estimatzeko erabili ohi da, adibidez, laborearen etekinen eta prezipitazioen arteko erlazioa edo ogiaren zaporea eta labearen tenperaturaren arteko erlazioa. Hala ere, menpeko aldagai baten eta aldagai independente bi edo gehiagoren arteko erlazioa ikertu behar dugu maizago. Adibidez, higiezinen agente batek etxearen tamaina, logela kopurua eta auzoko batez besteko diru-sarrerak etxebizitza saltzen den prezioarekin erlazionatzen diren ala ez eta nolakoa den jakin nahi du. Arazo mota hau erregresio anizkoitzaren analisia aplikatuz ebatzi daiteke. Eta artikulu honek Excel erabiliz erregresio anitzeko analisia egiteko moduaren laburpena emango dizu.
Problema
Demagun ausaz hautatutako 5 saltzaile hartu ditugula eta beheko taulan agertzen den informazioa bildu dugula. Hezkuntzak edo motibazioek urteko salmentetan eragina duten ala ez?
Bukatu den ikasturte gorena | Motibazioa gisa Higgins Motibazio Eskalaren arabera neurtua | Urteko salmentak dolarretan |
12 | 32 | 350.000 $ |
14 | 35 | 399.765$ |
15 | 45 | 429.000 $ |
16 | 50 | 435.000$ |
18 | 65 | $433.000 |
Ekuazioa
Oro har, anitzakerregresio-analisiak menpeko aldagaiaren (y) eta aldagai independenteen (x1, x2, x3... xn) arteko erlazio lineala dagoela suposatzen du. Eta erlazio lineal mota hau formula hau erabiliz deskriba daiteke:
Y = konstante + β1*x1 + β2*x2+…+ βn*xn
Hona hemen konstante eta koefizienteen azalpenak :
Y | Y-ren aurreikusitako balioa |
Konstantea | Y- atzematea |
β1 | Y-ren aldaketa x1-en 1 gehikuntza bakoitzean |
β2 | Y-n aldaketa 1 gehikuntza x2-n |
… | … |
βn | Aldaketa Y-n xn-en 1 gehikuntza-aldaketa bakoitza |
Konstantea eta β1, β2... βn kalkula daitezke eskuragarri dauden lagin-datuetan oinarrituta. β1, β2... βn konstanteen balioak lortu ondoren, iragarpenak egiteko erabil ditzakezu.
Gure arazoari dagokionez, bi faktore baino ez ditugu interesatzen. Beraz, ekuazioa hau izango da:
Urteko salmentak = konstantea + β1*(Eskola-urterik handiena) + β2*(Higgins-en motibazio-eskalaren arabera neurtutako motibazioa)
Konfigurazio eredua
Urteko salmentak, eskola-urterik handiena eta Motibazioa A zutabean, B zutabean eta C zutabean sartu ziren 1. Irudian erakusten den moduan. Hobe da aldagai independenteen aurretik beti menpeko aldagaia (Urteko salmentak hemen) jartzea. .
1. Irudia
Deskargatu Analisi Tresnak
ExcelKonstanteen eta koefizienteen balioak itzul ditzakeen Datuen Analisi funtzioa eskaintzen digu. Baina eginbide hau erabili aurretik, Analysis ToolPak deskargatu behar duzu. Hona hemen nola instalatu dezakezun.
Sakatu Fitxategia fitxan -> Aukerak eta, ondoren, egin klik Gehigarriak atalean. 1>Excel Aukerak elkarrizketa-koadroa. Egin klik Joan botoian Excel Aukerak elkarrizketa-koadroaren behealdean dagoen Gehigarriak elkarrizketa-koadroa irekitzeko. Gehigarriak elkarrizketa-koadroan, hautatu Analysis TookPak kontrol-laukia eta sakatu Ok .
Orain klikatzen baduzu. Datuak fitxan, Datuen Analisia agertzen dela ikusiko duzu Analisia taldean (eskuineko panela).
2. Irudia [egin klik irudian ikusteko. lortu ikuspegi osoa]
Erregresio anitzeko analisia
Egin klik Datuen analisia aukeran Analisia taldean Datuak fitxan . Hautatu Erregresioa Eskatutako Datuen analisia elkarrizketa-koadroan. Beste analisi estatistikoa ere egin dezakezu, hala nola t-testa, ANOVA eta abar.
3.1 Irudia
A Erregresioa elkarrizketa-koadroa eskatuko da Erregresioa hautatu ondoren. Bete elkarrizketa-koadroa 3.2 irudian ikusten den moduan.
Sarrera Y barrutiak menpeko aldagaia eta datuak ditu, eta Sarrera X barrutiak aldagai eta datu independenteak ditu. Hemen gogorarazi behar dizut aldagai independenteek ondoko zutabeetan egon behar dutela. Eta aldagai independenteen gehienezko kopurua 15 da.
GerozA1 barrutia: C1 etiketa aldakorrak biltzen ditu eta, beraz, Etiketak kontrol-laukia hautatu behar da. Izan ere, Input Y Range eta Input X Range betetzen dituzun bakoitzean etiketak sartzea gomendatzen dizut. Etiketa hauek lagungarriak dira Excel-ek itzultzen dituen laburpen-txostenak berrikusten dituzunean.
3.2 Irudia
Hondarrak kontrol-laukia hautatuta, Excel gai dezakezu behaketa bakoitzeko hondarrak zerrendatzeko. Begiratu 1. irudiari, guztira 5 behaketa daude eta 5 hondar lortuko dituzu. Hondarra, aurreikusitako balioa behatutako baliotik kentzen duzunean geratzen den zerbait da. Hondar estandarizatua bere desbideratze estandarrarekin zatitutako hondarra da.
Hondar- grafikoa kontrol-laukia ere hauta dezakezu Excel-ek hondar-luzeak itzul ditzan. Hondar grafikoen kopurua aldagai independenteen kopuruaren berdina da. Hondar-diagrama bat Y ardatzean hondarrak eta x ardatzean aldagai independenteak erakusten dituen grafikoa da. Hondar-diagrama batean x ardatzaren inguruan ausaz sakabanatuta dauden puntuek erregresio lineala eredua egokia dela adierazten dute. Adibidez, 3.3 irudiak hondar-lursailen hiru eredu tipiko erakusten ditu. Ezkerreko panelean dagoenak bakarrik adierazten du eredu lineal baterako egokia dela. Beste bi ereduek eredu ez-lineal baterako egokitzapen hobea iradokitzen dute.
3.3 Irudia
Excel-ek lerro-lerro egokitu bat itzuliko du Lerro-egokitutako grafikoak kontrol-laukia hautatzen baduzu. Lerro egokituko lursailamendeko aldagai baten eta aldagai independente baten arteko erlazioa irudikatu dezake. Beste era batera esanda, Excel-ek aldagai independentearen marra egokituen kopuru bera itzuliko dizu. Adibidez, gure arazorako 2 lerro egokitutako grafiko jasoko dituzu.
Emaitzak
Ok botoia sakatu ondoren, Excel-ek laburpen-txosten bat itzuliko du behean bezala. Berdez eta horiz nabarmendutako gelaxkak dira arreta jarri behar diozun zatirik garrantzitsuena.
3.4.irudia
Zenbat eta R karratu altuagoa (F5 gelaxka), erlazio estua existitzen da. menpeko aldagaien eta aldagai independenteen artean. Eta hirugarren taulako koefizienteak (F17 barrutia: F19) konstanteen eta koefizienteen balioak itzuli dizkizu. Ekuazioak Urteko salmentak = 1589,2 + 19928,3*(Eskola-urterik handiena) + 11,9*(Higgins Motibazio Eskalaren arabera neurtzen duen motibazioa) izan behar du).
Hala ere, emaitzak fidagarriak diren ikusteko, ere behar duzu. horiz nabarmendutako p balioak egiaztatzeko. J12 gelaxkako p-balioa 0,05 baino txikiagoa bada bakarrik, erregresio-ekuazio osoa fidagarria da. Baina I17: I19 barrutiko p-balioak ere egiaztatu behar dituzu aldagai konstanteak eta independenteak menpeko aldagaiaren iragarpenerako erabilgarriak diren ikusteko. Gure arazorako, hobe dugu motibazioa baztertzea aldagai independenteak kontuan hartuta.
Irakurri gehiago: Nola kalkulatu P balioa Erregresio linealean Excel-en (3Bideak)
Kendu Motibazioa aldagai independenteetatik
Motibazioa aldagai independente gisa ezabatu ondoren, ikuspegi bera aplikatu nuen eta erregresio-analisi sinple bat egin nuen. Balio guztiak 0,05 baino txikiagoak direla ikus dezakezu orain. Azken ekuazioak honakoa izan behar du:
Urteko salmentak = 1167,8 + 19993,3*(Eskola-urterik handiena)
3.5 Irudia [egin klik irudian ikuspegi osoa ikusteko]
Oharra
4. Irudia
Gehigarrien tresnaz gain, LINEST funtzioa ere erabil dezakezu erregresio anitzeko azterketa egiteko. LINEST funtzioa array funtzio bat da, emaitza gelaxka batean edo gelaxka sorta batean itzul dezakeena. Lehenik eta behin, hautatu A8: B12 barrutia eta sartu formula "= LERROA (A2: A6, B2: B6, EGIA, EGIA)" barruti honetako lehen gelaxkan (A8). CTRL + SHIFT + SARTU sakatu ondoren, Excel-ek beheko emaitzak emango ditu. 3.4 irudiarekin alderatuz gero, ikus dezakezu 19993.3 amaitutako eskola-urte gorenaren koefizientea dela eta 1167.8 konstantea dela. Dena den, gehigarriak tresna erabiltzea gomendatzen dizut. Askoz errazagoa da.
Irakurri Gehiago...
Alderantzikatu Zer gertatuko den analisia Excel-en
Nola erabili komodinak Excel-en?
Deskargatu lan-fitxategia
Deskargatu lan-fitxategia beheko estekatik.
Anitza-Erregresio-Analisia. xlsx