Энгийн регрессийн шинжилгээг ихэвчлэн хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тооцоход ашигладаг, тухайлбал, тариалангийн ургац ба хур тунадасны хамаарал эсвэл талхны амт ба зуухны температурын хоорондын хамаарал. Гэсэн хэдий ч бид хамааралтай хувьсагч болон хоёр ба түүнээс дээш бие даасан хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг судлах хэрэгтэй. Жишээлбэл, үл хөдлөх хөрөнгийн зуучлагч байшингийн хэмжээ, унтлагын өрөөний тоо, хөршийн дундаж орлого гэх мэт хэмжүүрүүд нь орон сууцны үнэд ямар хамааралтай болохыг мэдэхийг хүсч болно. Энэ төрлийн асуудлыг олон регрессийн шинжилгээ хийснээр шийдэж болно. Мөн энэ нийтлэлд Excel ашиглан олон регрессийн шинжилгээг хэрхэн ашиглах талаар хураангуй мэдээлэл өгөх болно.

Асуудал

Бид санамсаргүй байдлаар сонгосон 5 худалдагчийг авч, доорх хүснэгтэд үзүүлсэн шиг мэдээллийг цуглуулсан гэж бодъё. Боловсрол эсвэл урам зориг нь жилийн борлуулалтад нөлөөлдөг үү, үгүй ​​юу?

Тэгшитгэл

Ерөнхийдөө олонрегрессийн шинжилгээ нь хамааралтай хувьсагч (y) болон бие даасан хувьсагч (x1, x2, x3 … xn) хооронд шугаман хамаарал байна гэж үздэг. Ийм шугаман хамаарлыг дараах томъёогоор тодорхойлж болно:

Y = тогтмол + β1*x1 + β2*x2+…+ βn*xn

Тогтмол ба коэффициентүүдийн тайлбарыг эндээс үзнэ үү. :

Тогтмол ба β1, β2… βn-ийг бэлэн түүврийн өгөгдөл дээр үндэслэн тооцоолж болно. Тогтмол, β1, β2… βn утгуудыг авсны дараа та тэдгээрийг таамаглахдаа ашиглаж болно.

Бидний асуудлын хувьд зөвхөн хоёр хүчин зүйл нь бидний сонирхлыг татдаг. Иймээс тэгшитгэл нь:

Жилийн борлуулалт = тогтмол + β1*(Сургууль төгссөн хамгийн өндөр жил) + β2*(Хиггинсийн сэдлийн хэмжүүрээр хэмжсэн сэдэл)

Загвар тохируулах

Жилийн борлуулалт, сургуулиа төгссөн хамгийн өндөр жил, Зураг 1-д үзүүлсэн шиг A багана, В багана, С баганад урам зоригийг оруулсан болно. Хараат бус хувьсагчийн өмнө хамааралтай хувьсагчийг (Жилийн борлуулалт энд) үргэлж тавих нь дээр. .

Зураг 1

Analysis ToolPak татаж авах

ExcelТогтмол болон коэффициентийн утгыг буцаах боломжтой Өгөгдлийн шинжилгээний функцийг бидэнд санал болгож байна. Гэхдээ энэ функцийг ашиглахаасаа өмнө Analysis ToolPak-г татаж авах хэрэгтэй. Та үүнийг хэрхэн суулгах талаар эндээс үзнэ үү.

Файл таб -> Сонголтууд дээр товшоод <доторх Нэмэлтүүд дээр товшино уу. 1>Excel Options харилцах цонх. Excel Options харилцах цонхны доод талд байгаа Go товчийг дарж Add-Ins харилцах цонхыг нээнэ үү. Add-Ins харилцах цонхноос Analysis TookPak -г сонгоод Ok дээр товшино уу.

Одоо хэрэв та дээр дарна уу. Өгөгдөл таб, та Шинжилгээ бүлэгт (баруун самбар) Өгөгдлийн шинжилгээ гарч ирэхийг харах болно.

Зураг 2 [зураг дээр дарж бүрэн харах]

Олон регрессийн шинжилгээ

Өгөгдөл таб дээрх Шинжилгээ бүлгийн Өгөгдлийн шинжилгээ дээр дарна уу . Сануулсан Өгөгдлийн шинжилгээ харилцах цонхноос Регресс -г сонгоно уу. Та мөн t-тест, ANOVA гэх мэт өөр статистик шинжилгээ хийж болно.

Зураг 3.1

A Регресс Регресс -г сонгосны дараа харилцах цонх гарч ирэх болно. Зураг 3.2-т үзүүлсэн шиг харилцах цонхыг бөглөнө үү.

Оролтын Y муж нь хамааралтай хувьсагч болон өгөгдлийг агуулна, харин Оролтын X муж нь бие даасан хувьсагч болон өгөгдлийг агуулна. Бие даасан хувьсагчид зэргэлдээ баганад байх ёстой гэдгийг энд сануулах хэрэгтэй. Мөн бие даасан хувьсагчийн хамгийн их тоо нь 15.

Үүнээс хойшA1 муж: C1 нь хувьсагч шошго агуулдаг тул шошгоны нүдийг сонгох хэрэгтэй. Үнэн хэрэгтээ, би Оруулах Y муж болон Оруулах X мужийг бөглөх бүртээ шошго оруулахыг зөвлөж байна. Эдгээр шошго нь Excel-ийн буцаасан хураангуй тайланг шалгахад тустай.

Зураг 3.2

Үлдэгдэлийн нүдийг сонгосноор ажиглалт бүрийн үлдэгдлийг жагсаах боломжийг Excel-г идэвхжүүлж болно. Зураг 1-ийг харвал нийт 5 ажиглалт байгаа бөгөөд та 5 үлдэгдэл авах болно. Үлдэгдэл гэдэг нь ажигласан утгаас таамагласан утгыг хасахад үлдэх зүйл юм. Стандартчилагдсан үлдэгдэл нь үлдэгдэл нь түүний стандарт хазайлтанд хуваагдана.

Мөн та Excel-д үлдэгдэл графикийг буцаахыг идэвхжүүлэх боломжтой Үлдэгдэл графикийн хайрцгийг сонгох боломжтой. Үлдэгдэл графикийн тоо нь бие даасан хувьсагчийн тоотой тэнцүү байна. Үлдэгдэл график нь Y тэнхлэг дээрх үлдэгдэл, x тэнхлэг дээрх бие даасан хувьсагчдыг харуулсан график юм. Үлдэгдэл график дахь x тэнхлэгийн эргэн тойронд санамсаргүй тархсан цэгүүд нь шугаман регрессийн загвар тохиромжтой болохыг харуулж байна. Жишээлбэл, Зураг 3.3-т үлдэгдэл талбайн гурван ердийн хэв маягийг харуулав. Зөвхөн зүүн талын самбар дээрх нэг нь шугаман загварт тохиромжтой гэдгийг харуулж байна. Бусад хоёр загвар нь шугаман бус загварт илүү тохирохыг санал болгож байна.

Зураг 3.3

Хэрэв та Line Fit Plots чагтыг сонговол Excel нь тохируулсан шугамын графикийг буцаана. Суурилуулсан шугамын талбайнэг хамааралтай хувьсагч ба нэг бие даасан хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг зурж болно. Өөрөөр хэлбэл, Excel нь бие даасан хувьсагчтай ижил тооны шугамын графикийг танд буцааж өгөх болно. Жишээлбэл, та бидний асуудалд тохирсон 2 шугамын графикийг авах болно.

Үр дүн

Таныг Ok товчийг дарсны дараа Excel дараах байдлаар хураангуй тайланг буцаана. Ногоон болон шараар тодруулсан нүднүүд нь таны анхаарах ёстой хамгийн чухал хэсэг юм.

Зураг 3.4

R-квадрат (F5 нүд) өндөр байх тусам нягт уялдаа холбоотой байна. хамааралтай хувьсагч ба бие даасан хувьсагчийн хооронд. Гурав дахь хүснэгтэд байгаа коэффициентүүд (F17: F19) нь тогтмол ба коэффициентүүдийн утгыг танд харуулав. Тэгшитгэл нь жилийн борлуулалт = 1589.2 + 19928.3*(Сургууль төгссөн хамгийн өндөр жил) + 11.9*(Хиггинсийн сэдлийн хэмжүүрээр хэмжсэн сэдэл) байх ёстой.

Гэхдээ үр дүн нь найдвартай эсэхийг шалгахын тулд танд бас хэрэгтэй. шараар тодруулсан p-утгыг шалгах. Зөвхөн J12 нүдний p-утга 0.05-аас бага байвал регрессийн тэгшитгэл бүхэлдээ найдвартай болно. Гэхдээ та мөн I17: I19 муж дахь p-утгуудыг шалгах хэрэгтэй бөгөөд тогтмол ба бие даасан хувьсагч нь хамааралтай хувьсагчийг таамаглахад ашигтай эсэхийг шалгах хэрэгтэй. Бидний асуудлын хувьд бие даасан хувьсагчдыг авч үзэхдээ урам зоригийг үгүйсгэх нь дээр.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel-ийн шугаман регрессийн P утгыг хэрхэн тооцох вэ (3)Арга замууд)

Бие даасан хувьсагчдаас Мотивацийг арилгах

Сэдээллийг бие даасан хувьсагч гэж устгасны дараа би ижил аргыг хэрэглэж, энгийн регрессийн шинжилгээ хийсэн. Одоо бүх утгууд 0.05-аас бага байгааг харж болно. Эцсийн тэгшитгэл нь дараах байх ёстой:

Жилийн борлуулалт = 1167.8 + 19993.3*(Сургууль төгссөн хамгийн өндөр жил)

Зураг 3.5 [зураг дээр дарж бүрэн харна уу]

Тэмдэглэл

Зураг 4

Нэмэлт хэрэглүүрээс гадна LINEST функцийг ашиглан олон регрессийн шинжилгээ хийх боломжтой. LINEST функц нь үр дүнг нэг нүд эсвэл хэд хэдэн нүдэнд буцааж өгөх боломжтой массив функц юм. Юуны өмнө A8:B12 мужийг сонгоод дараа нь энэ мужын эхний нүдэнд (A8) “=ШУГАР (A2:A6, B2:B6, ҮНЭН, ҮНЭН)” томъёог оруулна уу. Таныг CTRL + SHIFT + ENTER дарсны дараа Excel үр дүнг дараах байдлаар харуулах болно. Зураг 3.4-тэй харьцуулбал 19993.3 нь хамгийн дээд сургууль төгссөн жилийн коэффициент, харин 1167.8 нь тогтмол байгааг харж болно. Ямартай ч би таныг Add-Ins хэрэгслийг ашиглахыг зөвлөж байна. Энэ нь хамаагүй хялбар юм.

Дэлгэрэнгүй унших...

Excel-ийн урвуу дүн шинжилгээ

Excel-д Wildcard-ийг хэрхэн ашиглах вэ?

Ажлын файлыг татаж авах

Доорх линкээс ажлын файлыг татаж авна уу.

Олон регрессийн шинжилгээ. xlsx