Oddiy regressiya tahlili odatda ikkita o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni baholash uchun ishlatiladi, masalan, hosildorlik va yog'ingarchilik o'rtasidagi bog'liqlik yoki nonning ta'mi va pechning harorati o'rtasidagi bog'liqlik. Biroq, biz ko'pincha qaram o'zgaruvchi va ikki yoki undan ortiq mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tekshirishimiz kerak. Masalan, ko'chmas mulk agenti uyning kattaligi, yotoq xonalari soni va mahallaning o'rtacha daromadi kabi ko'rsatkichlar uy sotilayotgan narxga bog'liqmi va qandayligini bilishni istashi mumkin. Ushbu turdagi muammoni bir nechta regressiya tahlilini qo'llash orqali hal qilish mumkin. Va bu maqola sizga Excel yordamida bir nechta regressiya tahlilini qanday ishlatish haqida qisqacha ma'lumot beradi.

Muammo

Tasodifiy tanlangan 5 ta sotuvchini oldik va quyidagi jadvalda ko'rsatilganidek ma'lumotlarni to'pladik deb faraz qilaylik. Ta'lim yoki motivatsiya yillik sotuvga ta'sir qiladimi yoki yo'qmi?

Tenglama

Umuman, ko'pregressiya tahlili qaram o'zgaruvchi (y) va mustaqil o'zgaruvchilar (x1, x2, x3 … xn) o'rtasida chiziqli bog'liqlik mavjudligini taxmin qiladi. Va bu turdagi chiziqli munosabatlarni quyidagi formula yordamida tasvirlash mumkin:

Y = doimiy + b1*x1 + b2*x2+…+ bn*xn

Mana, doimiy va koeffitsientlar uchun tushuntirishlar. :

Doimiy va b1, b2… bn mavjud namunaviy ma'lumotlar asosida hisoblanishi mumkin. Doimiy, b1, b2… bn qiymatlarini olganingizdan so'ng, ulardan bashorat qilish uchun foydalanishingiz mumkin.

Bizning muammomizga kelsak, bizni faqat ikkita omil qiziqtiradi. Shunday qilib, tenglama quyidagicha bo'ladi:

Yillik sotish = doimiy + b1*(Maktabni tugatgan eng yuqori yili) + b2*(Higgins motivatsiya shkalasi bo'yicha o'lchanadigan motivatsiya)

Modelni o'rnatish

Yillik sotuvlar, maktabni tugatgan eng yuqori yili va Motivatsiya 1-rasmda ko'rsatilganidek, A ustuni, B ustuni va C ustuniga kiritilgan. Har doim mustaqil o'zgaruvchilardan oldin bog'liq o'zgaruvchini (yillik sotuvlar) qo'ygan ma'qul. .

1-rasm

Analysis ToolPak-ni yuklab oling

Excelbizga doimiy va koeffitsientlar qiymatlarini qaytarishi mumkin bo'lgan ma'lumotlarni tahlil qilish xususiyatini taklif qiladi. Ammo bu xususiyatdan foydalanishdan oldin Analysis ToolPak-ni yuklab olishingiz kerak. Uni qanday oʻrnatishingiz mumkin.

Fayl yorligʻini bosing -> Tanlovlar va keyin Qoʻshimchalar -ni bosing. 1>Excel Options dialog oynasi. Qo'shimchalar muloqot oynasini ochish uchun Excel Options dialog oynasining pastki qismidagi O'tish tugmasini bosing. Qo'shimchalar dialog oynasida Analysis TookPak katagiga belgi qo'ying va keyin Ok tugmasini bosing.

Endi ni bossangiz. Ma'lumotlar yorlig'ida siz Tahlil guruhida (o'ng panelda) Ma'lumotlarni tahlil qilish ni ko'rasiz.

2-rasm [rasmga bosing. to'liq ko'rish]

Ko'p regressiya tahlili

Ma'lumotlar yorlig'idagi Tahlil guruhidagi Ma'lumotlar tahlili tugmasini bosing . Ko'rsatilgan Ma'lumotlarni tahlil qilish muloqot oynasida Regressiya ni tanlang. Shuningdek, siz statistik tahlil ni t-test, ANOVA va hokazolarni ham bajarishingiz mumkin.

3.1-rasm

A Regressiya Regressiya ni tanlaganingizdan so'ng dialog oynasi so'raladi. 3.2-rasmda ko'rsatilganidek, dialog oynasini to'ldiring.

Kiritish Y diapazoni qaram o'zgaruvchi va ma'lumotlarni o'z ichiga oladi, X diapazoni esa mustaqil o'zgaruvchilar va ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bu erda mustaqil o'zgaruvchilar qo'shni ustunlarda bo'lishi kerakligini eslatib o'tishim kerak. Mustaqil o'zgaruvchilarning maksimal soni esa 15 ta.

Bundan buyonA1 diapazoni: C1 o'zgaruvchi teglarni o'z ichiga oladi va shuning uchun Yorliqlar katagiga belgi qo'yish kerak. Haqiqatan ham, men har safar Y Kirish va Kirish X diapazonini to'ldirganingizda yorliqlarni kiritishingizni tavsiya qilaman. Ushbu teglar Excel tomonidan qaytarilgan xulosa hisobotlarini ko'rib chiqishda foydali bo'ladi.

3.2-rasm

Qoldiqlar katagiga belgi qo'yish orqali siz har bir kuzatish uchun qoldiqlarni ro'yxatga olish uchun Excelni yoqishingiz mumkin. 1-rasmga qarang, jami 5 ta kuzatuv mavjud va siz 5 ta qoldiqni olasiz. Qoldiq - bu kuzatilgan qiymatdan bashorat qilingan qiymatni olib tashlaganingizda qoladigan narsa. Standartlashtirilgan qoldiq uning standart og‘ishiga bo‘lingan qoldiqdir.

Shuningdek, Excelga qoldiq chizmalarni qaytarish imkonini beradigan Qoldiq chizmasi belgilash katakchasini tanlashingiz mumkin. Qoldiq uchastkalar soni mustaqil o'zgaruvchilar soniga teng. Qoldiq chizmasi Y o'qidagi qoldiqlarni va x o'qidagi mustaqil o'zgaruvchilarni ko'rsatadigan grafikdir. Qoldiq chizmadagi x o'qi atrofida tasodifiy dispers nuqtalar chiziqli regressiya modeli mos ekanligini bildiradi. Misol uchun, 3.3-rasmda qoldiq uchastkalarning uchta tipik naqshlari ko'rsatilgan. Faqat chap paneldagi bittasi chiziqli modelga mos kelishini ko'rsatadi. Qolgan ikkita naqsh chiziqli bo'lmagan modelga yaxshiroq mos kelishini taklif qiladi.

3.3-rasm

Excel o'rnatilgan chiziq chizmasini qaytaradi, agar siz Line Fit Plots katagiga belgi qo'ysangiz. O'rnatilgan chiziqli uchastkabitta bog'liq o'zgaruvchi va bitta mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatni chiza oladi. Boshqacha qilib aytganda, Excel sizga mustaqil o'zgaruvchi bilan bir xil miqdordagi o'rnatilgan chiziq chizmalarini qaytaradi. Masalan, siz bizning muammomiz uchun 2 ta o'rnatilgan chiziq chizmalarini olasiz.

Natijalar

Ok tugmachasini bosganingizdan so'ng, Excel quyida ko'rsatilgan xulosa hisobotini qaytaradi. Yashil va sariq rangda ajratilgan hujayralar e'tibor berishingiz kerak bo'lgan eng muhim qismdir.

3.4-rasm

R-kvadrat qanchalik baland bo'lsa (F5 katakchasi), o'zaro bog'liqlik mustahkam bo'ladi. bog'liq o'zgaruvchilar va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasida. Uchinchi jadvaldagi koeffitsientlar (F17: F19) sizga doimiy va koeffitsientlarning qiymatlarini qaytardi. Tenglama bo'lishi kerak Yillik savdo = 1589,2 + 19928,3*(Maktabni tugatgan eng yuqori yili) + 11,9*(Higgins motivatsiya shkalasi bo'yicha o'lchangan motivatsiya).

Biroq natijalar ishonchli yoki yo'qligini bilish uchun sizga ham kerak bo'ladi. sariq rangda belgilangan p-qiymatlarini tekshirish uchun. Faqat J12 katakchadagi p-qiymati 0,05 dan kam bo'lsa, butun regressiya tenglamasi ishonchli hisoblanadi. Ammo doimiy va mustaqil o'zgaruvchilar bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilish uchun foydali yoki yo'qligini bilish uchun I17: I19 oralig'idagi p-qiymatlarini tekshirishingiz kerak. Bizning muammomiz uchun mustaqil o'zgaruvchilarni ko'rib chiqishda motivatsiyadan voz kechganimiz ma'qul.

Batafsil o'qing: Excelda chiziqli regressiyada P qiymatini qanday hisoblash mumkin (3)Yo'llar)

Motivatsiyani mustaqil o'zgaruvchilardan olib tashlash

Motivatsiyani mustaqil o'zgaruvchi sifatida o'chirib tashlaganimdan so'ng men xuddi shu yondashuvni qo'lladim va oddiy regressiya tahlilini o'tkazdim. Endi barcha qiymatlar 0,05 dan kam ekanligini ko'rishingiz mumkin. Yakuniy tenglama quyidagicha bo'lishi kerak:

Yillik sotish = 1167,8 + 19993,3*(Maktabni tugatgan eng yuqori yili)

3.5-rasm [to'liq ko'rish uchun rasmga bosing]

Eslatma

4-rasm

Qo'shimchalar vositasidan tashqari siz bir nechta regressiya tahlilini o'tkazish uchun LINEST funksiyasidan ham foydalanishingiz mumkin. LINEST funksiyasi massiv funksiyasi bo‘lib, natijani bitta yacheykada yoki bir qator katakchalarda qaytarishi mumkin. Avvalo, A8:B12 diapazonini tanlang va keyin ushbu diapazonning birinchi katagiga (A8) “=LINEST (A2:A6, B2:B6, TRUE, TRUE)” formulasini kiriting. CTRL + SHIFT + ENTER tugmalarini bosganingizdan so'ng, Excel natijalarni quyidagi tarzda qaytaradi. 3.4-rasm bilan solishtirsak, 19993,3 - bitirgan eng yuqori maktab yili koeffitsienti, 1167,8 esa doimiy ekanligini ko'rish mumkin. Qanday bo'lmasin, men sizga Qo'shimchalar vositasidan foydalanishni tavsiya qilaman. Bu ancha oson.

Batafsil o'qing...

Excelda teskari tahlil qilish

Excelda joker belgilardan qanday foydalanish kerak?

Ishchi faylni yuklab oling

Ishchi faylni quyidagi havoladan yuklab oling.

Ko'p regressiya-tahlil. xlsx