Uchanganuzi rahisi hutumika kukadiria uhusiano kati ya vigezo viwili, kwa mfano, uhusiano kati ya mavuno ya mazao na mvua au uhusiano kati ya ladha ya mkate na joto la tanuri. Hata hivyo, tunahitaji kuchunguza uhusiano kati ya kigezo tegemezi na vigeu viwili au zaidi vinavyojitegemea mara nyingi zaidi kuliko sivyo. Kwa mfano, wakala wa mali isiyohamishika anaweza kutaka kujua kama na jinsi gani hatua kama vile ukubwa wa nyumba, idadi ya vyumba vya kulala, na mapato ya wastani ya ujirani yanahusiana na bei ambayo nyumba inauzwa. Aina hii ya tatizo inaweza kutatuliwa kwa kutumia uchanganuzi wa urejeshaji nyingi. Na makala haya yatakupa muhtasari wa jinsi ya kutumia uchanganuzi wa urejeshaji nyingi kwa kutumia Excel.

Tatizo

Tuseme kwamba tulichukua wauzaji 5 waliochaguliwa bila mpangilio na kukusanya taarifa kama inavyoonyeshwa kwenye jedwali lililo hapa chini. Je, kama elimu au motisha ina athari kwa mauzo ya kila mwaka au la?

Mlinganyo

Kwa ujumla, nyingiuchanganuzi wa urejeshi unadhania kuwa kuna uhusiano wa mstari kati ya kigezo tegemezi (y) na vigeu huru (x1, x2, x3 ... xn). Na aina hii ya uhusiano wa mstari unaweza kuelezewa kwa kutumia fomula ifuatayo:

Y = mara kwa mara + β1*x1 + β2*x2+…+ βn*xn

Haya hapa ni maelezo ya viunga na vigawanyiko. :

Mara kwa mara na β1, β2… βn yanaweza kuhesabiwa kulingana na sampuli ya data inayopatikana. Baada ya kupata thamani za mara kwa mara, β1, β2… βn, unaweza kuzitumia kufanya ubashiri.

Kuhusu tatizo letu, kuna mambo mawili pekee ambayo tunavutiwa nayo. Kwa hivyo, mlinganyo utakuwa:

Mauzo ya kila mwaka = mara kwa mara + β1*(Mwaka wa Juu Zaidi wa Shule Umekamilika) + β2*(Motisha Kama Inapimwa na Kiwango cha Motisha cha Higgins)

Weka Kielelezo

Mauzo ya kila mwaka, mwaka wa juu zaidi wa shule kukamilika na Motisha iliwekwa katika safu wima A, safu wima B, na safu wima C kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 1. Ni bora kila wakati kuweka kigezo tegemezi (Mauzo ya kila mwaka hapa) kabla ya vigeu vinavyojitegemea. .

Kielelezo 1

Pakua Zana ya Uchambuzi

Excelinatupatia kipengele cha Uchanganuzi wa Data ambacho kinaweza kurejesha thamani za viambajengo na mgawo. Lakini kabla ya kutumia kipengele hiki, unahitaji kupakua Uchambuzi ToolPak. Hivi ndivyo unavyoweza kuisakinisha.

Bofya kichupo cha Faili -> Chaguo kisha ubofye Ongeza- katika Chaguo za Excel kisanduku cha mazungumzo. Bofya kitufe cha Nenda chini ya Chaguo za Excel kisanduku cha mazungumzo ili kufungua kisanduku cha mazungumzo cha Ongeza-Ins . Katika kisanduku cha kuteua cha Viongezeo , chagua kisanduku cha kuteua Uchambuzi TookPak kisha ubofye Sawa .

Sasa ukibofya Data kichupo, utaona Uchanganuzi wa Data unatokea kwenye kikundi cha Uchanganuzi (paneli ya kulia).

Kielelezo 2 [bofya kwenye picha ili pata mwonekano kamili]

Uchambuzi Nyingi wa Rejeshi

Bofya Uchanganuzi wa Data katika kikundi cha Uchanganuzi kwenye kichupo cha Data . Chagua Regression Katika kisanduku cha mazungumzo Uchanganuzi wa Data ulioombwa. Unaweza pia kufanya uchanganuzi mwingine wa takwimu kama vile t-test, ANOVA, na kadhalika.

Mchoro 3.1

A Regression kisanduku cha mazungumzo kitaulizwa baada ya kuchagua Regression . Jaza kisanduku cha kidadisi kama inavyoonyeshwa kwenye Mchoro 3.2.

Safu ya Y ya Ingizo ina kigezo tegemezi na data huku Safu ya Ingizo ya X ikiwa na vigeuzo huru na data. Hapa lazima nikukumbushe kwamba vigezo vya kujitegemea vinapaswa kuwa katika safu zilizo karibu. Na idadi ya juu ya vigezo huru ni 15.

Tangusafu A1: C1 inajumuisha lebo zinazobadilika na kwa hivyo kisanduku tiki cha Lebo zinapaswa kuchaguliwa. Kwa hakika, ninapendekeza ujumuishe lebo kila wakati unapojaza Safu ya Ingizo ya Y na Safu ya Ingizo ya X. Lebo hizi zitakusaidia unapokagua ripoti za muhtasari zilizorejeshwa na Excel.

Mchoro 3.2

Kwa kuchagua kisanduku tiki cha Mabaki, unaweza kuwezesha Excel kuorodhesha mabaki kwa kila uchunguzi. Angalia Kielelezo 1, kuna uchunguzi 5 kwa jumla na utapata mabaki 5. Masalio ni kitu kinachosalia unapoondoa thamani iliyotabiriwa kutoka kwa thamani inayotazamwa. Mabaki sanifu ni mabaki yaliyogawanywa na mkengeuko wake wa kawaida.

Unaweza pia kuchagua kisanduku tiki cha Sehemu ya Mabaki ambayo inaweza kuwezesha Excel kurudisha mabaki ya viwanja. Idadi ya viwanja vilivyobaki ni sawa na idadi ya vigeu vinavyojitegemea. Kiwanja cha mabaki ni grafu inayoonyesha mabaki kwenye mhimili wa Y na vigeu vinavyojitegemea kwenye mhimili wa x. Pointi zilizotawanywa bila mpangilio kuzunguka mhimili wa x katika njama ya mabaki inaashiria kuwa mtindo wa urejeshi wa mstari unafaa. Kwa mfano, Mchoro 3.3 unaonyesha mifumo mitatu ya kawaida ya viwanja vya mabaki. Ni moja tu kwenye paneli ya kushoto inayoonyesha kuwa inafaa kwa mfano wa mstari. Miundo mingine miwili inapendekeza ufaafu bora kwa muundo usio na mstari.

Mchoro 3.3

Excel itarejesha mstari uliowekwa ikiwa utachagua kisanduku tiki cha Line Fit Plots. Mchoro wa mstari uliowekwainaweza kupanga uhusiano kati ya kigezo kimoja tegemezi na kigezo kimoja huru. Kwa maneno mengine, Excel itakurudishia idadi sawa ya viwanja vya laini vilivyowekwa na ile ya tofauti huru. Kwa mfano, utapata viwanja 2 vya laini vilivyowekwa kwa tatizo letu.

Matokeo

Baada ya kubofya kitufe cha Sawa, Excel italeta muhtasari wa ripoti kama ilivyo hapo chini. Seli zilizoangaziwa kwa kijani na manjano ndio sehemu muhimu zaidi ambayo unapaswa kuzingatia.

Mchoro 3.4

Kadiri R-mraba ya juu (seli F5), uhusiano mkali upo. kati ya vigeu tegemezi na vigeu huru. Na coefficients (anuwai F17: F19) kwenye jedwali la tatu ilikurejeshea maadili ya viunga na mgawo. Mlinganyo unapaswa kuwa Mauzo ya Kila Mwaka = 1589.2 + 19928.3*(Mwaka wa Juu Zaidi wa Shule Kukamilika) + 11.9*(Motisha Kama Imepimwa na Kiwango cha Motisha cha Higgins).

Hata hivyo, ili kuona kama matokeo ni ya kuaminika, unahitaji pia kuangalia maadili ya p yaliyoangaziwa kwa manjano. Ikiwa tu thamani ya p katika kisanduku J12 ni chini ya 0.05, mlinganyo mzima wa urejeleaji unategemewa. Lakini pia unahitaji kuangalia maadili ya p katika anuwai I17: I19 ili kuona ikiwa anuwai za mara kwa mara na zinazojitegemea ni muhimu kwa utabiri wa kutofautisha tegemezi. Kwa tatizo letu, ni bora kwetu kutupa motisha tunapozingatia vigezo huru.

Soma Zaidi: Jinsi ya Kukokotoa Thamani ya P katika Urejeshaji wa Mstari katika Excel (3)Njia)

Ondoa Motisha kutoka kwa vigeuzi huru

Baada ya kufuta Motisha kama kigezo huru, nilitumia mbinu ile ile na kufanya uchanganuzi rahisi wa urejeshaji. Unaweza kuona kwamba thamani zote ni chini ya 0.05 sasa. Mlinganyo wa mwisho unapaswa kuwa:

Mauzo ya kila mwaka = 1167.8 + 19993.3*(Mwaka wa Juu Zaidi wa Shule Kukamilika)

Mchoro 3.5 [bofya kwenye picha ili kupata mtazamo kamili]

Kumbuka

Kielelezo 4

Kando na zana ya Viongezeo, unaweza pia kutumia kitendakazi cha LINEST kufanya uchanganuzi wa urejeshaji nyingi. Chaguo za kukokotoa za LINEST ni safu ya chaguo za kukokotoa ambazo zinaweza kurejesha matokeo katika kisanduku kimoja au safu mbalimbali za seli. Kwanza kabisa, chagua fungu la visanduku A8:B12 na kisha uweke fomula “=LINEST (A2:A6, B2:B6, TRUE, TRUE)” kwenye kisanduku cha kwanza cha masafa haya (A8). Baada ya kubofya CTRL + SHIFT +ENTER, Excel italeta matokeo kama ilivyo hapo chini. Kwa kulinganisha na Mchoro 3.4, unaweza kuona kwamba 19993.3 ndio mgawo wa Mwaka wa Juu Zaidi wa shule iliyokamilika huku 1167.8 ikiwa ni ya kudumu. Walakini, ninapendekeza utumie zana ya Kuongeza. Ni rahisi zaidi.

Soma Zaidi…

Reverse What-If Uchambuzi katika Excel

Jinsi ya Kutumia Kadi Pori katika Excel?

Pakua faili inayofanya kazi

Pakua faili inayofanya kazi kutoka kwa kiungo kilicho hapa chini.

Uchambuzi-Nyingi wa Kurudi nyuma. xlsx