අන්තර්ගත වගුව
බර සහිත චලනය වන සාමාන්‍යය යනු අහඹු, කෙටි කාලීන උච්චාවචනවල බලපෑම් අඩු කිරීමේ අරමුණින් කාල ශ්‍රේණි දත්ත සුමට කිරීමට භාවිතා කරන චලන සාමාන්‍යය හි එක් ආකාරයකි. දත්තවල රටාවන් සහ ප්‍රවණතා වඩාත් පහසුවෙන් සොයා ගන්න. බර චලනය වන සාමාන්‍යය වත්මන් දත්ත ලක්ෂ්‍ය පෙර දත්තවලට වඩා අදාළ වන බැවින් ඒවා වඩාත් වැදගත් ලෙස සලකයි. එබැවින් එය මෑත දත්ත ලක්ෂ්‍යවලට වැඩි බරක් සහ පෙර දත්ත ලක්ෂ්‍යවලට අඩු බරක් පවරයි. එක්සෙල් හි බර චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කරනු ලබන්නේ නිරීක්‍ෂණයේ එක් එක් දත්ත ලක්ෂ්‍යය කලින් තීරණය කළ බර කිරීමේ සාධකයක් සමඟ ගුණ කිරීමෙනි.
ප්‍රායෝගික වැඩපොත බාගන්න
ඔබ මෙම ලිපිය කියවන අතරතුර කාර්යය අභ්‍යාස කිරීමට මෙම පුහුණු පොත බාගන්න.
Weighted Moving Average.xlsx
3 සුදුසුයි Excel හි Weighted Moving Average භාවිතා කිරීමේ ක්‍රම
සරත් සමය තුළ අඛණ්ඩව දින 10ක උෂ්ණත්වයක් ඇති අවස්ථාවක් අපි උපකල්පනය කරමු. අපි දත්ත සුමට කිරීම සහ 11 වන දින සඳහා උෂ්ණත්වය තීරණය කිරීමට ඉලක්ක කරමු. අපගේ ඉලක්කය සපුරා ගැනීම සඳහා අපි බර චලනය වන සාමාන්‍යය භාවිතා කරන්නෙමු. Excel හි බර චලනය වන සාමාන්‍යය ක්‍රම තුනක් භාවිතයෙන් ගණනය කළ හැක. පළමු එකේදී, අපි සූත්‍රය අප විසින්ම සංවර්ධනය කරන අතරතුර සාමාන්‍යය ගණනය කරමු. අපි බර චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කිරීමට Excel හි SUMPRODUCT Function භාවිත කරන්නෙමු.අපි තුන්වන එකේ Exponential Smoothing භාවිතා කරන්නෙමු.
මෙන්න අපගේ දත්ත කට්ටලයේ දළ විශ්ලේෂණයක්:
සහ දෘශ්‍ය නිරූපණය දත්ත කට්ටලය මෙයයි:
1. තමන්ගේම සූත්‍රය භාවිතයෙන් බර චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කරන්න
පියවර 1:
- අපගේ පළමු පියවර වන්නේ අපි පෙර කාල පරිච්ඡේද කීයක් ඇතුළත් කිරීමට යන්නේද යන්න තීරණය කිරීමයි අපගේ ගණනය. අපි අපේ ගණනයට පෙර කාල පරිච්ඡේද තුන ඇතුළත් කරන්නෙමු. ඔබට ඒවායේ වැදගත්කම හෝ අදාළත්වය අනුව කාලපරිච්ඡේද ගණන වෙනස් කළ හැක.
පියවර 2:
- අපි අපගේ දත්ත ලක්ෂ්‍ය සඳහා බර ගණනය කරන්නෙමු. බර තීරණය කිරීමට පහසු ප්‍රවේශයක් වන්නේ 1 සිට අනුක්‍රමික සංඛ්‍යා භාවිතා කිරීමයි. බර චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කිරීමේදී එම සංඛ්‍යාව කොපමණ වැදගත් හෝ අදාළද යන්න දැක්වෙන ප්‍රතිශත අගය සොයා ගැනීමට අපි සෑම සංඛ්‍යාවක්ම සංඛ්‍යා එකතුවෙන් බෙදන්නෙමු. (WMA) . බර එකතුව ගණනය කිරීමට පහත සූත්‍රය භාවිතා කරන්න.
කොහේද n = කාල පරිච්ඡේද ගණන.
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ බර කළ අගය ගණනය කළහොත් දත්ත ලක්ෂ්‍ය 3කට වඩා චලනය වන සාමාන්‍යය, (3 * (3 + 1)) / 2 ගණනය කිරීමෙන් එකතුව 6 වනු ඇත.
එමගින්, බර වනු ඇත ,
ආපසු කාල පරිච්ඡේද දෙකක් සඳහා, 1/6 = 0. 17
වත්මන් කාල සීමාවට මදක් පෙර කාල සීමාව සඳහා, 2/6 = 0.33
වත්මන් කාලසීමාව සඳහා 3/6 = 0.5
සටහන: මුළු ලක්ෂ්‍යය 1
දක්වා එකතු කළ යුතුය පියවර3:
- දැන් අපි එක් එක් කාලපරිච්ඡේදය සඳහා බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කරමු. පහත රූපයේ D තීරුව පෙන්වන්නේ අපි දින 3 උෂ්ණත්වය සඳහා බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කර ඇති බවයි. තීරුව E එය ගණනය කිරීමට අප භාවිතා කළ සූත්‍රය පෙන්වයි.
පියවර 4:
- සෑම දිනකම උෂ්ණත්වය සඳහා බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය සොයා ගැනීමට අපට මෙම සූත්‍රය භාවිතා කළ හැක.
- අපි ප්‍රස්ථාරයක් නිර්මාණය කළහොත් සත්‍ය උෂ්ණත්වයට එදිරිව බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය හි දෘශ්‍ය නිරූපණයක් බලන්න, රේඛාව නියෝජනය වන්නේ බර චලනය වන සාමාන්‍යය (WMA) බව අපි දකිමු. අඩු උච්චාවචනයන් සමඟ සාපේක්ෂ වශයෙන් සුමට වේ .
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි විචල්‍යයන් වෙත බර පැවරීම (ප්‍රයෝජනවත් උදාහරණ 3ක් )
2. Excel
Excel SUMPRODUCT ශ්‍රිතයේ SUMPRODUCT ශ්‍රිතය භාවිතයෙන් බර චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කිරීම පළමු අරාවේ පළමු මූලද්‍රව්‍යය දෙවන අරාවේ පළමු මූලද්‍රව්‍යය සමඟ ගුණ කරයි. එවිට එය පළමු අරාවේ දෙවන මූලද්‍රව්‍යය දෙවන අරාවේ දෙවන මූලද්‍රව්‍යය සමඟ ගුණ කරයි. සහ එසේ ය.
අවසාන වශයෙන්, එය මෙම සියලු අගයන් එකතු කරයි. මෙම ශ්‍රිතය ක්‍රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට පහත රූපය බලන්න.
මෙම සූත්‍රය භාවිතා කර බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කිරීමට, අපට පහත දේ කළ යුතුය:
පියවර 1:
- අපි පහත දේ ලියන්නෙමු WMA
=SUMPRODUCT(C5:C7,$D$5:$D$7) 
- ENTER එබීමෙන් පසු, දින 3 සඳහා බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කෙරේ.
පියවර 2:
- අපි 4-මාර්ග ඊතල යතුර භාවිතයෙන් සෛලය E7 පහළට ඇදගෙන යන අතර පහත දින සඳහා බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය වනු ඇත ගණනය කර ඇත.
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි බරිත සාමාන්‍යය ගණනය කරන්නේ කෙසේද (පහසු ක්‍රම 3)
3. Exponential Smoothing
එක්සෙල් හි Exponential Smoothing මෙවලම මගින් චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කරයි. කෙසේ වෙතත්, චලනය වන සාමාන්‍ය ගණනය කිරීම්වලට ඇතුළත් කර ඇති අගයන් ඝාතීය සුමටනය බර කරයි, එවිට වඩාත් මෑත අගයන් සාමාන්‍ය ගණනය කිරීම කෙරෙහි වැඩි බලපෑමක් ඇති කරන අතර පැරණි අගයන් අඩු බලපෑමක් ඇති කරයි. මෙම බර කිරීම සිදු කරනු ලබන්නේ සුමට කිරීමේ නියතයක් මගිනි.
පියවර 1:
- එක්ස්ට්පොනෙන්ෂල් සුමට කිරීම භාවිතයෙන් බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කිරීමට, පළමුව, ක්ලික් කරන්න Data tab's Data Analysis
සටහන: දත්ත විශ්ලේෂණ විධානය ඔබගේ Excel අනුවාදයේ නොමැති නම්, පහතින් මතක තබා ගත යුතු දේවල් කොටස පරීක්ෂා කරන්න.
- Excel Data Analysis සංවාද කොටුව පෙන්වන විට, ලැයිස්තුවෙන් Exponential Smoothing තෝරන්න. OK ක්ලික් කරන්න.
පියවර 2:
- දැන් කවදාදExcel විසින් Exponential Smoothing සංවාද පෙට්ටිය පෙන්වයි, C5:C14 ආදාන පරාසය තුළ එක්කෝ වැඩ පත්‍රිකා පරාසයේ ලිපිනය ටයිප් කිරීමෙන් හෝ වැඩ පත්‍රිකා පරාසය තේරීමෙන් දත්ත පරාසය ඇතුළත් කරන්න.
- Damping facto r ආදාන පෙට්ටිය තුළ සුමට නියතයක් ලබා දෙන්න. Excel උපකාරක ගොනුව යෝජනා කරන්නේ ඔබ 0.2 සහ 0.3 අතර සුමට නියතයක් භාවිතා කරන බවයි. අපි 45 Damping factor හෝ smoothing නියතය ලෙස ඇතුල් කරන්නෙමු.
- පරාසය D5:D14 ලෙස තෝරන්න ඔබට බරිත චලනය වන සාමාන්‍ය අගයන් ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය ප්‍රතිදාන පරාසය .
- OK බොත්තම ඔබන්න.
පියවර 3:
- ENTER එබීමෙන් දින 10ක් සඳහා බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කෙරේ.
- අපි රේඛා ප්‍රස්ථාරයක් සත්‍ය උෂ්ණත්වය එදිරිව බරිත චලනය වන සාමාන්‍යය දෘශ්‍යමාන කිරීමට.
වැඩිදුර කියවන්න: ප්‍රතිශත සමඟ Excel හි බරිත සාමාන්‍යය ගණනය කරන්නේ කෙසේද (විදි 2)
මතක තබා ගත යුතු දේවල් 5>
Data Analysis විධානය ඔබගේ Excel අනුවාදයේ නොමැති නම්, ඔබ Analysis ToolPak add-in program එක පූරණය කළ යුතුය. මෙම උපදෙස් Excel 2010, Excel 2013, සහ Excel 2016 සඳහාද අදාළ වේ.
- ගොනුව ටැබය ක්ලික් කරන්න, විකල්ප ක්ලික් කරන්න, ඉන්පසු <ක්ලික් කරන්න 1>Add-Ins category.
- Manage box එකේ Excel Add-ins තෝරන්න. Go ක්ලික් කරන්න.
- Add-Ins available කොටුව තුළ, Analysis ToolPak සලකුණු කොටුව තෝරා ඉන්පසු OK<2 ක්ලික් කරන්න>.
ඉඟිය: ඔබට ඇඩෝන ඇති කොටුවේ විශ්ලේෂණ මෙවලම්පැක් සොයා නොගන්නේ නම්, ක්ලික් කරන්න එය සොයා ගැනීමට බ්‍රවුස් කරන්න.
ඔබේ පරිගණකයේ Analysis ToolPak දැනට ස්ථාපනය කර නැති බව පවසන ප්‍රේරක පෙට්ටියක් ඔබට ලැබුනේ නම්, එය ස්ථාපනය කිරීමට ඔව් ක්ලික් කරන්න.
වරක්. ඔබ ඇඩෝනය සාර්ථකව ස්ථාපනය කර ඇත, ඔබ දත්ත ටැබය මත ක්ලික් කළ විට ඔබට දත්ත විශ්ලේෂණය පෙනෙනු ඇත (සාමාන්‍යයෙන් මෙවලම් තීරුවේ දකුණු පසට ඇත).
නිගමනය
මෙම ලිපියෙන්, අපි අපගේ සංවර්ධිත සූත්‍රය සමඟින් බර චලනය වන සාමාන්‍යය ගණනය කිරීමට ඉගෙන ගෙන ඇති අතර Excel හි SUMPRODUCT ශ්‍රිතය සහ Exponential Smoothing මෙවලම භාවිතා කර ඇත. ඔබට මෙම ලිපිය සම්බන්ධයෙන් කිසියම් විමසීමක් හෝ නිර්දේශයක් ඇත්නම්, කරුණාකර පහතින් අදහස් දක්වන්න. සුභ දවසක්!!!
