როგორ გამოვთვალოთ შეწონილი მოძრავი საშუალო Excel-ში (3 მეთოდი)

Hugh West

07-09-2023 Excel ფორმულები
  • გააზიარეთ ეს
Hugh West

შეწონილი მოძრავი საშუალო ეს არის მოძრავი საშუალოს ერთ-ერთი ფორმა , რომელიც გამოიყენება დროის სერიების მონაცემების გასასწორებლად, რათა შეამციროს შემთხვევითი, მოკლევადიანი რყევების ეფექტი და გაარკვიეთ მონაცემების შაბლონები და ტენდენციები. შეწონილი მოძრავი საშუალო ამჟამინდელი მონაცემების წერტილებს უფრო მნიშვნელოვანად მიიჩნევს, რადგან ისინი უფრო მეტად აქტუალურია, ვიდრე ადრინდელ მონაცემებს. აქედან გამომდინარე, ის უფრო მეტ წონას ანიჭებს ბოლო მონაცემების წერტილებს და ნაკლებ წონას ადრინდელ მონაცემთა წერტილებს. შეწონილი მოძრავი საშუალო Excel -ში გამოითვლება დაკვირვების თითოეული მონაცემის წერტილის წინასწარ განსაზღვრულ შეწონვის კოეფიციენტზე გამრავლებით.

ჩამოტვირთეთ პრაქტიკის სამუშაო წიგნი

ჩამოტვირთეთ ეს სავარჯიშო წიგნი ამ სტატიის კითხვის დროს დავალების შესასრულებლად.

Weighted Moving Average.xlsx

3 შესაფერისია Excel-ში შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოყენების მეთოდები

დავუშვათ სცენარი, როდესაც შემოდგომის სეზონზე გვაქვს ზედიზედ 10 დღის ტემპერატურა. ჩვენ მიზნად ისახავს დაასწოროს მონაცემები და განვსაზღვროთ ტემპერატურა 11 დღისთვის . ჩვენ გამოვიყენებთ შეწონილი მოძრავი საშუალო ჩვენი მიზნის მისაღწევად. შეწონილი მოძრავი საშუალო Excel-ში შეიძლება გამოითვალოს სამი მეთოდის გამოყენებით. პირველში ჩვენ გამოვთვლით საშუალოს, სანამ თავად შევიმუშავებთ ფორმულას. ჩვენ ასევე გამოვიყენებთ SUMPRODUCT ფუნქციას Excel-ში შეწონილი მოძრავი საშუალო -ის გამოსათვლელად.ჩვენ გამოვიყენებთ ექსპონენციალურ დამარბილებას მესამეში.

აქ არის ჩვენი მონაცემთა ნაკრების მიმოხილვა:

და ვიზუალური წარმოდგენა მონაცემთა ნაკრები არის ეს:

1. შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოთვლა საკუთარი ფორმულის გამოყენებით

ნაბიჯი 1:

  • ჩვენი პირველი ნაბიჯი არის იმის დადგენა, თუ რამდენ წინა პერიოდს ვაპირებთ ჩართვას ჩვენი გაანგარიშება. ჩვენ ვაპირებთ ჩავრთოთ წინა სამი პერიოდი ჩვენს გაანგარიშებაში. თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ პერიოდების რაოდენობა მათი მნიშვნელობისა და რელევანტურობის მიხედვით.

ნაბიჯი 2:

  • ჩვენ გამოვთვლით წონებს ჩვენი მონაცემთა წერტილებისთვის. წონის დასადგენად მარტივი მიდგომაა 1-დან თანმიმდევრული რიცხვების გამოყენება. ჩვენ თითოეულ რიცხვს გავყოფთ რიცხვების ჯამზე, რათა გავარკვიოთ პროცენტული მნიშვნელობა, რომელიც მიუთითებს, რამდენად მნიშვნელოვანია ან რელევანტური რიცხვი შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოსათვლელად. (WMA) . გამოიყენეთ ქვემოთ მოცემული ფორმულა წონების ჯამის გამოსათვლელად.

სადაც n = პერიოდების რაოდენობა.

მაგალითად, თუ გამოთვლით შეწონილს. საშუალო მოძრავი 3 მონაცემთა წერტილზე, ჯამი იქნება 6 გამოთვლით (3 * (3 + 1)) / 2 .

ამგვარად, წონა იქნება ,

ორი პერიოდის წინ, 1/6 = 0. 17

მიმდინარე პერიოდამდე პერიოდისთვის, 2/6 = 0,33

მიმდინარე პერიოდისთვის 3/6 = 0.5

შენიშვნა: ჯამური ქულა უნდა დაემატოს 1

ნაბიჯი3:

  • ახლა ჩვენ გამოვთვლით შეწონილ მოძრავ საშუალოს თითოეული პერიოდისთვის. სვეტი D ქვემოთ მოცემულ სურათზე გვიჩვენებს, რომ ჩვენ გამოვთვალეთ შეწონილი მოძრავი საშუალო ტემპერატურა 3 დღეს . სვეტა E აჩვენებს ფორმულას, რომელიც გამოვიყენეთ მის გამოსათვლელად.

ნაბიჯი 4:

  • ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ეს ფორმულა, რათა გავიგოთ შეწონილი მოძრავი საშუალო ყოველდღიური ტემპერატურისთვის.

  • თუ შევქმნით დიაგრამას იხილეთ ვიზუალური წარმოდგენა ფაქტობრივი ტემპერატურის წინააღმდეგ შეწონილი მოძრავი საშუალო , ჩვენ შევამჩნევთ, რომ ხაზი ასახავს შეწონილ მოძრავ საშუალოს (WMA) შედარებით უფრო გლუვია ნაკლები რყევებით .

წაიკითხეთ მეტი:  ცვლადებისთვის წონების მინიჭება Excel-ში (3 სასარგებლო მაგალითი )

2. შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოთვლა Excel-ში SUMPRODUCT ფუნქციის გამოყენებით

Excel SUMPRODUCT ფუნქცია ამრავლებს პირველი მასივის პირველ ელემენტს მეორე მასივის პირველ ელემენტთან. შემდეგ ის ამრავლებს პირველი მასივის მეორე ელემენტს მეორე მასივის მეორე ელემენტთან. და ასე შემდეგ.

და ბოლოს, ის ამატებს ყველა ამ მნიშვნელობას. იხილეთ ქვემოთ მოცემული სურათი იმის გასაგებად, თუ როგორ მუშაობს ეს ფუნქცია.

ამ ფორმულის გამოყენებით შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოსათვლელად, ჩვენ უნდა გავაკეთოთ შემდეგი:

ნაბიჯი 1:

  • ჩვენ დავწერთ შემდეგსფორმულა უჯრედში E7 WMA
=SUMPRODUCT(C5:C7,$D$5:$D$7)

  • ENTER დაჭერით, გამოითვლება შეწონილი მოძრავი საშუალო 3 დღისთვის .

ნაბიჯი 2:

  • ჩვენ გადავავლებთ უჯრედს E7 ქვევით 4-გზის ისრიანი ღილაკის გამოყენებით და შემდეგი დღეების შეწონილი მოძრავი საშუალო იქნება გამოითვლება.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვთვალოთ შეწონილი საშუალო Excel-ში (3 მარტივი მეთოდი)

3. გამოთვალეთ შეწონილი მოძრავი საშუალო ექსპონენციალური გლუვის გამოყენებით

Exponential Smoothing ინსტრუმენტი Excel-ში ითვლის მოძრავ საშუალოს. თუმცა, ექსპონენციური გლუვი წონებს მოძრავი საშუალო გამოთვლებში შეტანილ მნიშვნელობებს ისე, რომ უახლესი მნიშვნელობები უფრო დიდ გავლენას ახდენენ საშუალო გამოთვლაზე, ხოლო ძველ მნიშვნელობებს აქვთ ნაკლები ეფექტი. ეს წონა მიიღწევა დამარბილებელი მუდმივის მეშვეობით.

ნაბიჯი 1:

  • შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოსათვლელად ექსპონენციალური დაგლუვების გამოყენებით, ჯერ დააწკაპუნეთ მონაცემთა ჩანართი მონაცემთა ანალიზი

შენიშვნა: თუ მონაცემთა ანალიზის ბრძანება მიუწვდომელია Excel-ის თქვენს ვერსიაში, შეამოწმეთ ქვემოთ მოცემული განყოფილება „იმახსოვრება“.

  • როდესაც Excel აჩვენებს მონაცემთა ანალიზი დიალოგურ ფანჯარას, აირჩიეთ ექსპონენტური გლუვი სიიდან და შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

ნაბიჯი 2:

  • ახლა როდისExcel აჩვენებს Exponential Smoothing დიალოგურ ველს, შეიყვანეთ მონაცემთა დიაპაზონი C5:C14 შეყვანის დიაპაზონში ან სამუშაო ფურცლის დიაპაზონის მისამართის აკრეფით ან სამუშაო ფურცლის დიაპაზონის არჩევით.
  • მიუთითეთ დამარბილებელი მუდმივი Damping facto r შეყვანის ველში. Excel დახმარების ფაილი ვარაუდობს, რომ გამოიყენოთ დამარბილებელი მუდმივი 0.2-დან 0.3-მდე. ჩვენ შევიყვანთ 45 როგორც დამშლის კოეფიციენტი ან დაგლუვების მუდმივი .
  • აირჩიეთ დიაპაზონი D5:D14 როგორც გამომავალი დიაპაზონი სადაც გსურთ შეინახოთ შეწონილი მოძრავი საშუალო მნიშვნელობები.
  • დააჭირეთ OK ღილაკს.

ნაბიჯი 3:

  • დაჭერით ENTER , გამოითვლება შეწონილი მოძრავი საშუალო 10 დღის განმავლობაში.
<. 0>
  • ჩვენ შევქმნით ხაზოვან დიაგრამას ნამდვილი ტემპერატურის ვიზუალიზაციისთვის შეწონილი მოძრავი საშუალოს წინააღმდეგ.

წაიკითხეთ მეტი: როგორ გამოვთვალოთ შეწონილი საშუალო Excel-ში პროცენტებით (2 გზა)

რა უნდა გახსოვდეთ

თუ Data Analysis ბრძანება არ არის ხელმისაწვდომი Excel-ის თქვენს ვერსიაში, თქვენ უნდა ჩატვირთოთ Analysis ToolPak დამატებითი პროგრამა. ეს ინსტრუქციები ასევე გამოიყენება Excel 2010, Excel 2013 და Excel 2016.

  • დააწკაპუნეთ ფაილი ჩანართზე, დააწკაპუნეთ ოფციები და შემდეგ დააწკაპუნეთ დამატებების კატეგორია.
  • მართვა ველში აირჩიეთ Excel-ის დანამატები და შემდეგდააწკაპუნეთ გადადით .
  • დამატებების ხელმისაწვდომი ველში აირჩიეთ Analysis ToolPak მოსანიშნი ველი და შემდეგ დააწკაპუნეთ OK .

მინიშნება: თუ ვერ იპოვით Analysis ToolPak დამატებების ხელმისაწვდომი ველში, დააწკაპუნეთ დაათვალიერეთ რომ იპოვოთ იგი.

თუ თქვენ მიიღებთ მოთხოვნას, რომელშიც ნათქვამია, რომ Analysis ToolPak ამჟამად არ არის დაინსტალირებული თქვენს კომპიუტერში, დააწკაპუნეთ დიახ მის დასაყენებლად.

ერთხელ თქვენ წარმატებით დააინსტალირეთ დანამატი, დაინახავთ მონაცემთა ანალიზს, როდესაც დააწკაპუნებთ მონაცემთა ჩანართზე (ჩვეულებრივ, ხელსაწყოთა ზოლის უკიდურეს მარჯვნივ).

დასკვნა

ამ სტატიაში ჩვენ ვისწავლეთ შეწონილი მოძრავი საშუალოს გამოთვლა ჩვენი შემუშავებული ფორმულით და SUMPRODUCT ფუნქციის და Exponential Smoothing ინსტრუმენტის გამოყენებით Excel. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან რეკომენდაცია ამ სტატიის შესახებ, გთხოვთ დატოვოთ კომენტარი ქვემოთ. წარმატებულ დღეს გისურვებთ!!!

წინა პოსტი როგორ გავაგზავნოთ სურათები Excel-დან Word-ში (2 მარტივი გზა)
შემდეგი პოსტი როგორ გადავიტანოთ თარიღი რიცხვად Excel-ში (4 მეთოდი)

ჰიუ ვესტი არის Excel-ის ძალიან გამოცდილი ტრენერი და ანალიტიკოსი, რომელსაც აქვს 10 წელზე მეტი გამოცდილება ინდუსტრიაში. მას აქვს ბაკალავრის ხარისხი ბუღალტერიასა და ფინანსებში და მაგისტრის ხარისხი ბიზნესის ადმინისტრირებაში. ჰიუს აქვს სწავლების გატაცება და შეიმუშავა სწავლების უნიკალური მიდგომა, რომელიც ადვილად გასაგები და გასაგებია. მისი ექსპერტი Excel-ის ცოდნა დაეხმარა ათასობით სტუდენტს და პროფესიონალს მთელს მსოფლიოში, გაეუმჯობესებინათ თავიანთი უნარები და გამოირჩეოდნენ თავიანთ კარიერაში. თავისი ბლოგის საშუალებით, ჰიუ უზიარებს თავის ცოდნას მსოფლიოს, სთავაზობს უფასო Excel გაკვეთილებს და ონლაინ ტრენინგებს, რათა დაეხმაროს ინდივიდებსა და ბიზნესს თავიანთი პოტენციალის სრულად მიღწევაში.