ওজনযুক্ত গতিশীল গড় হৈছে চলন্ত গড় ৰ এটা ৰূপ যি যাদৃচ্ছিক, হ্ৰস্বম্যাদী উঠা-নমাৰ প্ৰভাৱ হ্ৰাস কৰাৰ লক্ষ্যৰে সময়-শৃংখলাৰ তথ্য মসৃণ কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয় আৰু... তথ্যৰ আৰ্হি আৰু ধাৰাসমূহ অধিক সহজে বিচাৰি উলিয়াব পাৰে। ওজনযুক্ত গতিশীল গড় এ বৰ্তমানৰ তথ্য বিন্দুসমূহক অধিক গুৰুত্বপূৰ্ণ বুলি বিবেচনা কৰে কাৰণ ইয়াৰ পূৰ্বৰ তথ্যতকৈ অধিক প্ৰাসংগিকতা আছে। সেয়েহে ই শেহতীয়া তথ্য বিন্দুসমূহক অধিক ওজন আৰু পূৰ্বৰ তথ্য বিন্দুসমূহক কম ওজন নিযুক্ত কৰে। এক্সেল ত ওজনযুক্ত গতিশীল গড় পৰ্যবেক্ষণৰ প্ৰতিটো তথ্য বিন্দুক এটা পূৰ্বনিৰ্ধাৰিত ওজন কাৰকৰ সৈতে গুণ কৰি গণনা কৰা হয়।

ডাউনলোড অনুশীলন কাৰ্য্যপুস্তিকা

এই প্ৰবন্ধটো পঢ়ি থকাৰ সময়ত কামটোৰ অনুশীলন কৰিবলৈ এই অনুশীলন কিতাপখন ডাউনলোড কৰক।

3 উপযুক্ত এক্সেলত ওজনযুক্ত গতিশীল গড় ব্যৱহাৰৰ পদ্ধতি

এটা পৰিস্থিতি ধৰি লওক য’ত শৰৎকালত আমাৰ উষ্ণতা একেৰাহে ১০ দিনৰ হয়। আমি তথ্যসমূহ মসৃণ কৰা আৰু ১১ তাৰিখ ৰ বাবে উষ্ণতা নিৰ্ণয় কৰাৰ লক্ষ্য ৰাখিছো। আমি আমাৰ লক্ষ্যত উপনীত হ’বলৈ ৱেইটেড মুভিং এভাৰেজ ব্যৱহাৰ কৰিম। এক্সেলত ওজনযুক্ত গতিশীল গড় তিনিটা পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি গণনা কৰিব পাৰি। প্ৰথমটোত আমি নিজেই সূত্ৰটো প্ৰস্তুত কৰাৰ সময়ত গড় হিচাপ কৰিম। আমি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰিবলৈ এক্সেলত SUMPRODUCT ফাংচন ও ব্যৱহাৰ কৰিম।তৃতীয়টোত আমি ঘাতীয় মসৃণকৰণ ব্যৱহাৰ কৰিম।

আমাৰ ডাটাছেটৰ এটা আভাস ইয়াত দিয়া হ'ল:

আৰু... ডাটাছেট হ'ল এইটো:

1. নিজৰ সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰা

পদক্ষেপ ১:

• আমাৰ প্ৰথম পদক্ষেপটো হ’ল আমি পূৰ্বৰ কিমানটা পিৰিয়ডত অন্তৰ্ভুক্ত কৰিবলৈ ওলাইছো সেইটো নিৰ্ণয় কৰা আমাৰ হিচাপ। আমি আমাৰ গণনাত আগৰ তিনিটা পিৰিয়ড অন্তৰ্ভুক্ত কৰিবলৈ ওলাইছো। আপুনি ইয়াৰ গুৰুত্ব বা প্ৰাসংগিকতাৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি সময়ৰ সংখ্যা সলনি কৰিব পাৰে।

পদক্ষেপ ২:

• আমি আমাৰ ডাটা পইণ্টৰ বাবে ওজন গণনা কৰিম। ওজন নিৰ্ণয় কৰাৰ এটা সহজ পদ্ধতি হ'ল ১ৰ পৰা একেৰাহে সংখ্যা ব্যৱহাৰ কৰা। আমি প্ৰতিটো সংখ্যাক সংখ্যাৰ যোগফলৰে ভাগ কৰি শতাংশ মান জানিব পাৰিম যিয়ে সূচাব যে সংখ্যাটো ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰাত কিমান গুৰুত্বপূৰ্ণ বা প্ৰাসংগিক (ডব্লিউ এম এ)<২>। ওজনৰ যোগফল গণনা কৰিবলৈ তলৰ সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰক।

য'ত n = সময়ৰ সংখ্যা।

উদাহৰণস্বৰূপে, যদি আপুনি ওজনযুক্ত গণনা কৰে 3 টা ডাটা পইণ্টৰ ওপৰত গতিশীল গড় হ'লে, যোগফলটো হ'ব 6 গণনা কৰি (3 * (3 + 1)) / 2 ।

এইদৰে, ওজনসমূহ হ'ব ,

দুটা পিৰিয়ডৰ বাবে, 1/6 = 0. 17

বৰ্তমানৰ পিৰিয়ডৰ ঠিক আগৰ সময়ৰ বাবে, 2/6 = 0.33

বৰ্তমানৰ সময়ছোৱাৰ বাবে 3/6 = 0.5

টোকা: মুঠ বিন্দুটো যোগ কৰিলে 1

হ’ব লাগিব <১>পদক্ষেপ3:

• এতিয়া আমি প্ৰতিটো সময়ৰ বাবে ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰিম। তলৰ ছবিখনত D স্তম্ভটোৱে দেখুৱাইছে যে আমি ৩ দিন ৰ উষ্ণতাৰ বাবে ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰিছো। স্তম্ভ E এ আমি ইয়াক গণনা কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা সূত্ৰটো দেখুৱাইছে।

চতুৰ্থ পদক্ষেপ:

• আমি এই সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰতিটো দিনৰ উষ্ণতাৰ বাবে ওজনযুক্ত গতিশীল গড় জানিব পাৰো।

• যদি আমি এটা চাৰ্ট তৈয়াৰ কৰো তেন্তে... প্ৰকৃত উষ্ণতা বনাম ওজনযুক্ত গতিশীল গড় ৰ এটা দৃশ্য উপস্থাপন চাওক, আমি লক্ষ্য কৰিম যে ৰেখা ই ওজনযুক্ত গতিশীল গড় (WMA) প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। কম উঠা-নমাৰ সৈতে তুলনামূলকভাৱে মসৃণ ।

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত চলকসমূহলে ওজন নিযুক্ত কৰা (৩টা উপযোগী উদাহৰণ ) <২><৩><১০><১>২. Excel

Excel SUMPRODUCT ফাংচনত SUMPRODUCT ফাংচন ব্যৱহাৰ কৰি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰক ফাংচনে প্ৰথম এৰেৰ প্ৰথম উপাদানক দ্বিতীয় এৰেৰ প্ৰথম উপাদানৰ সৈতে গুণ কৰে। তাৰ পিছত ই প্ৰথম এৰেৰ দ্বিতীয় উপাদানটোক দ্বিতীয় এৰেৰ দ্বিতীয় মৌলটোৰ সৈতে গুণ কৰে। ইত্যাদি ইত্যাদি।

আৰু শেষত, ই এই সকলোবোৰ মান যোগ কৰে। এই ফাংচনটোৱে কেনেকৈ কাম কৰে বুজিবলৈ তলৰ ছবিখন চাওক।

এই সূত্ৰটো ব্যৱহাৰ কৰি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰিবলৈ আমি তলত দিয়া কামবোৰ কৰিব লাগিব:

<১>পদক্ষেপ ১:

• আমি তলত লিখাখিনি লিখিম WMA

• ENTER টিপিলে, ৩ দিন ৰ বাবে ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰা হ'ব।

পদক্ষেপ ২:

• আমি ৪-পথৰ কাঁড় চাবি ব্যৱহাৰ কৰি কোষ E7 টো তললৈ টানিম আৰু পিছৰ দিনবোৰৰ বাবে ওজনযুক্ত গতিশীল গড় হ’ব গণনা কৰা হৈছে।

অধিক পঢ়ক: এক্সেলত ওজনযুক্ত গড় কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি (৩টা সহজ পদ্ধতি)

এক্সেলৰ ঘাতীয় মসৃণকৰণ সঁজুলিয়ে গতিশীল গড় গণনা কৰে। কিন্তু ঘাতীয় মসৃণকৰণে গতিশীল গড় গণনাত অন্তৰ্ভুক্ত মানসমূহক ওজন দিয়ে যাতে অধিক শেহতীয়া মানসমূহে গড় গণনাত অধিক প্ৰভাৱ পেলায় আৰু পুৰণি মানসমূহে কম প্ৰভাৱ পেলায়। এই ওজন এটা মসৃণকৰণ ধ্ৰুৱকৰ জৰিয়তে সম্পন্ন কৰা হয়।

পদক্ষেপ ১:

• ঘাতীয় মসৃণকৰণ ব্যৱহাৰ কৰি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰিবলৈ, প্ৰথমে, ক্লিক কৰক তথ্য টেবৰ তথ্য বিশ্লেষণ

টোকা: যদি তথ্য বিশ্লেষণ আদেশ আপোনাৰ Excel সংস্কৰণত উপলব্ধ নহয়, তলত মনত ৰখা বস্তুসমূহ অংশ পৰীক্ষা কৰক।

• যেতিয়া Excel এ তথ্য বিশ্লেষণ সংলাপ বাকচ প্ৰদৰ্শন কৰে, তালিকাৰ পৰা ঘাতীয় মসৃণকৰণ নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু তাৰ পিছত ঠিক আছে ক্লিক কৰক।

দ্বিতীয় পদক্ষেপ:

• এতিয়া কেতিয়া...এক্সেলে ঘাতীয় মসৃণকৰণ সংলাপ বাকচ প্ৰদৰ্শন কৰে, হয় কাৰ্য্যপত্ৰিকা পৰিসীমাৰ ঠিকনা টাইপ কৰি বা কাৰ্য্যপত্ৰিকা পৰিসীমা নিৰ্ব্বাচন কৰি ইনপুট পৰিসীমা ত তথ্য পৰিসীমা C5:C14 সুমুৱাওক।
• ডেম্পিং কাৰক r ইনপুট বাকচত এটা মসৃণকৰণ ধ্ৰুৱক প্ৰদান কৰক। Excel সহায় ফাইলে পৰামৰ্শ দিয়ে যে আপুনি 0.2 আৰু 0.3 ৰ মাজৰ এটা মসৃণকৰণ ধ্ৰুৱক ব্যৱহাৰ কৰক। আমি 45 ডেম্পিং ফ্যাক্টৰ বা মসৃণকৰণ ধ্ৰুৱক হিচাপে প্ৰৱেশ কৰিম।
• পৰিসৰ D5:D14 হিচাপে নিৰ্বাচন কৰক আউটপুট পৰিসীমা য'ত আপুনি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় মানসমূহ সংৰক্ষণ কৰিব বিচাৰে।
• ঠিক আছে বুটাম টিপক।

৩য় পদক্ষেপ:

• ENTER টিপিলে ১০ দিনৰ বাবে ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰা হ’ব।

• আমি প্ৰকৃত উষ্ণতা বনাম ওজনযুক্ত গতিশীল গড় কল্পনা কৰিবলৈ এটা ৰেখাৰ চাৰ্ট তৈয়াৰ কৰিম।

অধিক পঢ়ক: শতাংশৰ সৈতে এক্সেলত ওজনযুক্ত গড় কেনেকৈ গণনা কৰিব পাৰি (2 উপায়)

মনত ৰখা কথাবোৰ

যদি তথ্য বিশ্লেষণ আদেশ আপোনাৰ Excel সংস্কৰণত উপলব্ধ নহয়, আপুনি বিশ্লেষণ সঁজুলিPak এড-ইন প্ৰগ্ৰাম লোড কৰিব লাগিব। এই নিৰ্দেশনাসমূহ Excel 2010, Excel 2013, আৰু Excel 2016 ৰ বাবেও প্ৰযোজ্য।

• ফাইল টেব ক্লিক কৰক, বিকল্পসমূহ ক্লিক কৰক, আৰু তাৰ পিছত <ক্লিক কৰক 1>এড-ইন শ্ৰেণী।
• ব্যৱস্থাপনা কৰক বাকচত, এক্সেল এড-ইন নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু তাৰ পিছত যাওক ক্লিক কৰক।
• উপলব্ধ যোগ-ইনসমূহ বাকচত, বিশ্লেষণ সঁজুলিপাক চেক বাকচ নিৰ্ব্বাচন কৰক আৰু তাৰ পিছত ঠিক আছে<2 ক্লিক কৰক>.

টিপ: যদি আপুনি উপলব্ধ যোগ-ইনসমূহ বাকচত বিশ্লেষণ সঁজুলিPak নাপায়, ক্লিক কৰক ব্ৰাউজ কৰক ইয়াক বিচাৰি উলিয়াবলৈ।

যদি আপুনি এটা প্ৰমপ্ট বাকচ পায় যিয়ে কয় যে বিশ্লেষণ সঁজুলিপেক বৰ্তমানে আপোনাৰ কমপিউটাৰত সংস্থাপন কৰা হোৱা নাই, ইয়াক সংস্থাপন কৰিবলে হয় ক্লিক কৰক।

এবাৰ আপুনি এড-ইন সফলভাৱে সংস্থাপন কৰিছে আপুনি তথ্য বিশ্লেষণ দেখিব যেতিয়া আপুনি তথ্য টেবত ক্লিক কৰিব (সাধাৰণতে সঁজুলিদণ্ডৰ একেবাৰে সোঁফালে)।

উপসংহাৰ

এই লেখাটোত আমি আমাৰ বিকশিত সূত্ৰৰ সহায়ত আৰু এক্সেলৰ SUMPRODUCT ফাংচন আৰু ঘাতীয় মসৃণকৰণ সঁজুলি ব্যৱহাৰ কৰি ওজনযুক্ত গতিশীল গড় গণনা কৰিবলৈ শিকিছো। এই লেখাটোৰ বিষয়ে যদি আপোনাৰ কিবা প্ৰশ্ন বা পৰামৰ্শ আছে, তেন্তে তলত এটা মন্তব্য দিয়ক। দিনটো ভাল লাগিল!!!