वेटेड मूव्हिंग एव्हरेज हे मूव्हिंग अॅव्हरेज चे एक प्रकार आहे जे यादृच्छिक, अल्प-मुदतीच्या चढउतारांचे परिणाम कमी करण्याच्या उद्देशाने वेळ-मालिका डेटा सुलभ करण्यासाठी वापरले जाते आणि डेटामधील नमुने आणि ट्रेंड अधिक सहजपणे शोधा. वेटेड मूव्हिंग एव्हरेज वर्तमान डेटा पॉइंट्सना अधिक महत्त्वाचे मानते कारण ते पूर्वीच्या डेटापेक्षा अधिक प्रासंगिक आहेत. त्यामुळे ते अलीकडील डेटा पॉइंट्सना जास्त वजन आणि पूर्वीच्या डेटा पॉइंट्सना कमी वजन देते. एक्सेल मध्ये वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेज हे निरीक्षणातील प्रत्येक डेटा पॉइंटला पूर्वनिर्धारित वेटिंग फॅक्टरसह गुणाकारून मोजले जाते.

सराव वर्कबुक डाउनलोड करा

तुम्ही हा लेख वाचत असताना कार्याचा अभ्यास करण्यासाठी हे सराव पुस्तक डाउनलोड करा.

3 योग्य एक्सेलमध्ये वेटेड मूव्हिंग अ‍ॅव्हरेज वापरण्याच्या पद्धती

शरद ऋतूत सलग १० दिवस तापमान असते अशी परिस्थिती गृहीत धरू. आमचे लक्ष्य डेटा गुळगुळीत करणे आणि 11व्या दिवसासाठी तापमान निश्चित करणे आहे. आमचे लक्ष्य साध्य करण्यासाठी आम्ही वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेज वापरू. एक्सेलमध्ये वेटेड मूव्हिंग एव्हरेज तीन पद्धती वापरून काढता येते. पहिल्यामध्ये, आम्ही स्वतः सूत्र विकसित करताना सरासरी काढू. आम्ही वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेज मोजण्यासाठी एक्सेलमधील SUMPRODUCT फंक्शन देखील वापरू.आम्ही तिसर्‍यामध्ये एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग वापरू.

आमच्या डेटासेटचे विहंगावलोकन येथे आहे:

आणि व्हिज्युअल रिप्रेझेंटेशन डेटासेट असा आहे:

1. स्वतःचे फॉर्म्युला वापरून वेटेड मूव्हिंग एव्हरेजची गणना करा

चरण 1:

• आम्ही मागील किती कालावधी समाविष्ट करणार आहोत हे निर्धारित करणे ही आमची पहिली पायरी आहे आमची गणना. आपण आपल्या गणनेमध्ये मागील तीन कालावधी समाविष्ट करणार आहोत. तुम्ही पूर्णविरामांची संख्या त्यांचे महत्त्व किंवा प्रासंगिकतेनुसार बदलू शकता.

चरण 2:

• आम्ही आमच्या डेटा पॉइंट्ससाठी वजन मोजू. वजन निश्चित करण्यासाठी एक सोपा दृष्टीकोन म्हणजे 1 पासून क्रमिक संख्या वापरणे. आम्ही टक्केवारी मूल्य शोधण्यासाठी प्रत्येक संख्येला संख्यांच्या बेरजेने विभाजित करू जे दर्शवेल की वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेजची गणना करण्यासाठी संख्या किती महत्त्वाची किंवा संबंधित आहे. (WMA) . वजनाची बेरीज मोजण्यासाठी खालील सूत्र वापरा.

कोठे n = पूर्णविरामांची संख्या.

उदाहरणार्थ, जर तुम्ही भारित मोजले तर 3 डेटा पॉइंट्सपेक्षा सरासरी हलवल्यास, बेरीज (3 * (3 + 1)) / 2 मोजून 6 होईल.

अशा प्रकारे, वजन असेल ,

दोन कालावधीसाठी, 1/6 = 0. 17

वर्तमान कालावधीच्या अगदी आधीच्या कालावधीसाठी, 2/6 = 0.33

वर्तमान कालावधीसाठी 3/6 = 0.5

टीप: एकूण बिंदू 1 पर्यंत जोडले पाहिजे

चरण3:

• आता आपण प्रत्येक कालावधीसाठी वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेज काढू. खालील प्रतिमेतील स्तंभ D दर्शवितो की आम्ही दिवस 3 रोजी तापमानासाठी भारित मूव्हिंग सरासरी मोजली आहे. स्तंभ E आम्ही त्याची गणना करण्यासाठी वापरलेले सूत्र दाखवते.

चरण 4:

• जर आपण चार्ट तयार केला तर वास्तविक तापमान वि. भारित मूव्हिंग अॅव्हरेज चे दृश्य प्रतिनिधित्व पहा, आमच्या लक्षात येईल की रेषा प्रतिनिधी वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेज (WMA) कमी चढउतार सह तुलनेने नितळ आहे.

अधिक वाचा: एक्सेलमधील व्हेरिएबल्ससाठी वजन नियुक्त करणे (3 उपयुक्त उदाहरणे )

2. Excel

Excel SUMPRODUCT फंक्शन वापरून वेटेड मूव्हिंग एव्हरेजची गणना करा पहिल्या अॅरेच्या पहिल्या घटकाचा दुसऱ्या अॅरेच्या पहिल्या घटकासह गुणाकार करते. मग ते पहिल्या अॅरेच्या दुसऱ्या एलिमेंटला दुसऱ्या अॅरेच्या दुसऱ्या एलिमेंटसह गुणाकार करते. आणि असेच.

आणि शेवटी, हे सर्व मूल्ये जोडते. हे कार्य कसे कार्य करते हे समजून घेण्यासाठी खालील प्रतिमा पहा.

हे सूत्र वापरून भारित मूव्हिंग सरासरी काढण्यासाठी, आम्हाला पुढील गोष्टी कराव्या लागतील:

चरण 1:

• आम्ही खालील लिहू WMA

• ENTER दाबल्यावर, दिवस ३ साठी भारित मूव्हिंग एव्हरेज काढले जाईल.

चरण 2:

• आम्ही सेल E7 4-वे अॅरो की वापरून खाली ड्रॅग करू आणि पुढील दिवसांसाठी भारित मूव्हिंग सरासरी असेल गणना केली.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये भारित सरासरीची गणना कशी करावी (3 सोप्या पद्धती)

3. एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंग

एक्स्पोनेन्शियल स्मूथिंग टूल वापरून वेटेड मूव्हिंग एव्हरेजची गणना करा. तथापि, घातांक स्मूथिंग मूव्हिंग एव्हरेज गणनेमध्ये समाविष्ट केलेल्या मूल्यांचे वजन करते जेणेकरून अलीकडील मूल्यांचा सरासरी गणनेवर अधिक प्रभाव पडतो आणि जुन्या मूल्यांचा कमी प्रभाव पडतो. हे वेटिंग स्मूथिंग कॉन्स्टंटद्वारे पूर्ण केले जाते.

स्टेप 1:

• एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंग वापरून भारित मूव्हिंग सरासरी काढण्यासाठी, प्रथम, वर क्लिक करा. डेटा टॅबचे डेटा विश्लेषण

टीप: डेटा विश्लेषण आदेश तुमच्या Excel च्या आवृत्तीमध्ये उपलब्ध नसल्यास, खालील गोष्टी लक्षात ठेवा विभाग तपासा.

• जेव्हा एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करते, तेव्हा सूचीमधून एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग निवडा आणि नंतर ठीक आहे क्लिक करा.

चरण 2:

• आता कधीएक्सेल एक्सपोनेन्शिअल स्मूथिंग डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करते, वर्कशीट श्रेणी पत्ता टाइप करून किंवा वर्कशीट श्रेणी निवडून इनपुट श्रेणी मध्ये डेटा श्रेणी C5:C14 प्रविष्ट करा.
• डॅम्पिंग फॅक्टो आर इनपुट बॉक्समध्ये स्मूथिंग कॉन्स्टंट प्रदान करा. एक्सेल हेल्प फाईल सुचवते की तुम्ही 0.2 आणि 0.3 मधील स्मूथिंग कॉन्स्टंट वापरता. आम्ही डॅम्पिंग फॅक्टर किंवा स्मूथिंग कॉन्स्टंट म्हणून 45 प्रविष्ट करू.
• श्रेणी निवडा D5:D14 म्हणून आउटपुट रेंज जिथे तुम्हाला वेटेड मूव्हिंग एव्हरेज व्हॅल्यूज स्टोअर करायचे आहेत.
• ओके बटण दाबा.

चरण 3:

• ENTER दाबल्यावर, 10 दिवसांची भारित मूव्हिंग सरासरी मोजली जाईल.

• आम्ही एक रेखा चार्ट बनावू

  अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये टक्केवारीसह भारित सरासरीची गणना कशी करायची (2 मार्ग)

  लक्षात ठेवण्याच्या गोष्टी

  तुमच्या Excel च्या आवृत्तीमध्ये डेटा विश्लेषण कमांड उपलब्ध नसल्यास, तुम्हाला विश्लेषण टूलपॅक अॅड-इन प्रोग्राम लोड करणे आवश्यक आहे. या सूचना Excel 2010, Excel 2013 आणि Excel 2016 ला देखील लागू आहेत.

  हे देखील पहा: एक्सेलमध्ये समान वस्तूंचे गट कसे करावे (4 सामान्य मार्ग)
  • फाइल टॅबवर क्लिक करा, पर्याय क्लिक करा आणि नंतर <वर क्लिक करा 1>अॅड-इन्स श्रेणी.
  • व्यवस्थापित करा बॉक्समध्ये, एक्सेल अॅड-इन्स निवडा आणि नंतर जा क्लिक करा.
  • अॅड-इन उपलब्ध बॉक्समध्ये, विश्लेषण टूलपॅक चेक बॉक्स निवडा आणि नंतर ठीक आहे<2 वर क्लिक करा>.

  टीप: तुम्हाला Ad-Ins उपलब्ध बॉक्समध्ये Analysis ToolPak सापडत नसल्यास, क्लिक करा. ते शोधण्यासाठी ब्राउझ करा.

  आपल्या संगणकावर विश्लेषण टूलपॅक सध्या स्थापित केलेले नाही असे प्रॉम्प्ट बॉक्स मिळाल्यास, ते स्थापित करण्यासाठी होय क्लिक करा.

  एकदा तुम्ही अॅड-इन यशस्वीरित्या स्थापित केले आहे, जेव्हा तुम्ही डेटा टॅबवर क्लिक कराल तेव्हा तुम्हाला डेटा विश्लेषण दिसेल (सामान्यतः टूलबारच्या अगदी उजवीकडे).

  निष्कर्ष

  या लेखात, आम्ही आमच्या विकसित फॉर्म्युलासह आणि SUMPRODUCT फंक्शन आणि एक्सेलचे एक्सपोनेन्शियल स्मूथिंग टूल वापरून वेटेड मूव्हिंग अॅव्हरेज मोजायला शिकलो आहोत. या लेखाबद्दल आपल्याकडे काही शंका किंवा शिफारसी असल्यास, कृपया खाली एक टिप्पणी द्या. तुमचा दिवस चांगला जावो!!!