Məqalə sizə Excel-də çoxlu reqressiya təhlilini necə etmək barədə bəzi əsas üsulları göstərəcək. Bu, statistika sahəsində çox vacib bir mövzudur. Bu, bir və ya bir neçə asılı dəyişənə aid asılı dəyişəni proqnozlaşdırmağa kömək edir.

Verilənlər toplusunda bəzi avtomobillər haqqında bəzi məlumatlar var: onların adları , qiymətləri , maksimum sürətlər saatda mil , mühərrikinin istehsal edə biləcəyi pik güc və maksimum aralıq doldurulmadan qət edə biləcəkləri məsafə onların tankı.

Təcrübə İş Kitabını Yükləyin

Çoxsaylı Nədir Reqressiya?

Çoxlu reqressiya asılı dəyişən və bir neçə müstəqil dəyişən arasındakı əlaqəni təhlil edə biləcəyimiz statistik prosesdir. reqressiyanın məqsədi asılı dəyişənlərin uyğun müstəqil dəyişənlərə münasibətdə təbiətini proqnozlaşdırmaqdır.

Çoxlu reqressiya təhlili üçün 2 addım Excel-də

Addım- 1: Məlumat Təhlili Nişanını aktivləşdirin

Məlumat Paneli Məlumat Analizi ehtiva etmir standart olaraq lent. Bunu aktivləşdirmək üçün aşağıdakı prosedurdan keçin.

• İlk olaraq Fayl >> Seçimlər

bölməsinə keçin.

• Sonra Əlavələr >> Excel Əlavələri seçin >> Get

• Əlavə et bölməsində Analysis ToolPak -i yoxlayın -inlər mövcuddur: bölmə və OK üzərinə klikləyin.

Bundan sonra Məlumat Analizi Lenti Data Tab -də görünür.

Addım- 2: Excel-də Çoxsaylı Reqressiya Analizinin Yaradılması

Burada sizə çox reqressiyanı necə təhlil edəcəyinizi göstərəcəyəm.

• Data nişanından >> Məlumat Analizi
• A dialoq qutusu seçin Reqressiya və OK düyməsini klikləyin.

Reqressiya dialoq qutusu görünəcək.

• Avtomobilin qiymətini ə görə proqnozlaşdıracağıq. onların maksimum sürət , pik güc və aralığı .
• asılı dəyişənlərin aralığı seçin> ( Giriş Y diapazonu ). Mənim vəziyyətimdə bu, C4:C14 -dir.
• Bundan sonra, müstəqil dəyişənlərin aralığını seçin ( Giriş X diapazonu ). Mənim vəziyyətimdə bu, D4:F14 -dir.
• Etiketləri yoxlayın və Çıxış Seçimləri<2-də Yeni İş Vərəqi: seçin>. reqressiya təhlilinizi cari cədvəldə etmək istəyirsinizsə, Çıxış diapazonunda

Əlavə analiz etmək istəyirsinizsə, Qalıqlar seçə bilərsiniz.

• Bundan sonra yeni vərəqdə reqressiya təhlilinə baxın. Formatlayın analiz rahatlığınıza görə.

Beləliklə, Excel-də çox reqressiya təhlili edə bilərsiniz.

Oxşar oxunuşlar

• Excel-də Sadə Xətti Reqressiya Necə Edilir (4 Sadə Metod)
• Necə Şərh Edilir Exceldə Reqressiya Nəticələri (Ətraflı Təhlil)

Exceldə Çoxsaylı Reqressiya Təhlili Haqqında Qısa Müzakirə

Reqressiya təhlili müəyyən parametrlərin bir neçə dəyərini tərk edir . Gəlin onların nə demək olduğunu görək.

Reqressiya Statistikası

Reqressiya Statistikası bölməsində biz bəzi parametrlərin qiymətlərini görürük.

1. Çoxlu R: Bu, dəyişənlər arasında xətti əlaqənin nə qədər güclü olduğunu müəyyən edən Korrelyasiya əmsalına aiddir. Bu əmsal üçün qiymət diapazonu (-1, 1) təşkil edir. Əlaqənin gücü Çoxlu R -nin mütləq dəyərinə mütənasibdir.
2. R kvadratı: Nə qədər yaxşı olduğunu müəyyən etmək üçün başqa əmsal reqressiya xətti uyğun olacaq. O, həmçinin reqressiya xəttində neçə nöqtənin düşdüyünü göstərir. Bu misalda R 2 dəyəri 86 -dir, bu yaxşıdır. Bu o deməkdir ki, məlumatların 86%-i çox reqressiya xəttinə uyğun olacaq.
3. Düzlənmiş R kvadratı: Bu, tənzimlənmişdir R kvadratı modeldəki müstəqil dəyişənlər üçün dəyər. üçün uyğundur çox reqressiya təhlili və s. Burada Düzəliş edilmiş R Kvadratı dəyəri 79 -dir.
4. Standart Xəta: Bu, reqressiyanızın nə qədər mükəmməl olduğunu müəyyən edir. tənliyi olacaq. Təsadüfi reqressiya təhlili apardığımız üçün burada Standart Xəta dəyəri olduqca yüksəkdir.
5. Müşahidələr: Müşahidələrin sayı verilənlər dəsti 10 -dir.

Variasiyanın Təhlili ( ANOVA )

ANOVA-da analiz bölməsində biz bəzi digər parametrləri də görürük .

1. df: ' sərbəstlik dərəcələri ' df ilə müəyyən edilir. df burada dəyəri 3 çünki bizdə 3 müstəqil dəyişənlər var.
2. SS : SS kvadratların cəminə aiddir. Əgər Kvadrat -in Qalıq Cəmi Kvadrat Ümumi Cəmindən çox kiçikdirsə, məlumatlarınız -ə uyğun olacaq. reqressiya xətti daha rahatdır. Burada Qalıq SS Ümumi SS -dən xeyli kiçikdir, ona görə də məlumatlarımızın reqressiya xəttinə daha yaxşı şəkildə uyğunlaşa biləcəyini güman edə bilərik
3. MS: MS orta kvadratdır. Reqressiya və Qalıq MS dəyəri müvafiq olaraq 78 və 5372210.11 dir.
4. F və Əhəmiyyətlilik F: Bu qiymətlər reqressiya təhlilinin etibarlılığını müəyyən edir. Əgər Əhəmiyyətlilik F 05 -dən azdırsa, bu çoxsaylı reqressiya analizi istifadə üçün uyğundur. Əks halda, müstəqil dəyişəninizi dəyişməli ola bilərsiniz. Verilənlər dəstimizdə Əhəmiyyətlilik F dəyəri 0,01 dir ki, bu da təhlil üçün yaxşıdır.

Reqressiya Analizi Nəticəsi

Burada mən Reqressiya Analizi -nin nəticəsini müzakirə edəcəyəm.

1. Əmsallar və Digərləri

Bu bölmədə , biz müstəqil dəyişənlər üçün əmsalların qiymətini alırıq- Maks. Sürət , Pik Güc və Rəsm . Biz həmçinin hər əmsal üçün aşağıdakı məlumatları tapa bilərik: onun Standart Xəta , t Stat , P-dəyəri və digər parametrlər.

2. Qalıq Nəticə

Qalıq Dəyərlər bizə təxmin edilən qiymətin faktiki dəyərindən və standartdan nə qədər yayındığını anlamağa kömək edir. 2>məqbul ola biləcək qalıqların dəyəri.

reqressiya təhlili ilə proqnozlaşdırmanın işləmə üsulu aşağıda verilmişdir.

Deyək ki, biz birinci avtomobilin qiymətini onun müstəqil dəyişənlərinə görə proqnozlaşdırmaq istəyirik. müstəqil dəyişənlər Maks. Sürət , Pek Gücü və Dərmə Dəyərləri saatda 110 mil , 600 at gücü və 130 mil müvafiq olaraq. Müvafiq reqressiya əmsalları 245,43 , 38,19 və 94,38 -dir. y kəsmə dəyəri -50885,73 -dir. Beləliklə, proqnozlaşdırılan qiymət 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 olacaq.

Bu məqalənin verilənlər bazasına əsasən, əgər siz avtomobilin qiymətini proqnozlaşdırmaq istəyirsinizsə, qiymət maksimum sürət x mil , pik güc y at və aralığı z mil , proqnozlaşdırılan qiymət 245,43*x+38,19*y+94,38*z olacaq.

Ətraflı Oxu: Excel-də Çoxsaylı Reqressiya Nəticələrini Necə Şərh Etmək olar

Excel-də Çox Xətti Reqressiyanı Anlamaq üçün Qrafikdən istifadə

Əgər siz reqressiya xəttini görüntüləmək istəyirsinizsə məlumatlarınız üçün aşağıdakı prosedurdan keçək.

Addımlar:

• İlk olaraq, Data tab >> Məlumat Analizi
• A Məlumat Analizi dialoq qutusu görünəcək, sonra Reqressiya -ni seçin.
• Nəhayət, <1-ə klikləyin>OK .

Digər dialoq qutusu Reqressiya görünəcək.

• Qalıq və Xətt Uyğunluğu seçin.
• OK üzərinə klikləyin.

Bundan sonra siz Maks.-ə uyğun olaraq reqressiya xəttinin uyğun olduğu qrafikini görəcəksiniz. Sürət , Pik Güc və Rəsm yeni vərəqdə təhlillə birlikdə.

Burada, o, Maks. Sürət .

Və aşağıdakı şəkil Pik Güc -ə uyğun olaraq xətt uyğunluğunu göstərir.

Aşağıdaşəkil Rəcəm -ə uyğun olaraq xətt uyğunluğunu təsvir edir.

Lütfən, iş kitabını endirin və süjetlərə baxın daha yaxşı başa düşmək üçün.

Ətraflı oxuyun: Excel-də Xətti Reqressiya Necə Edilir (4 Sadə Yol)

Təcrübə Bölməsi

Budur, mən sizə bu məqalənin verilənlər toplusunu verirəm ki, siz çox xətti reqressiyanı özünüz təhlil edə biləsiniz.

Nəticə

Demək kifayətdir ki, bu məqalə Excel-də çoxsaylı reqressiya təhlilini necə edəcəyinizi anlamağa kömək edəcək və bu, parametrlərin qısa təsviridir. Bu məqalə ilə bağlı hər hansı bir fikriniz və ya rəyiniz varsa, lütfən şərh qutusunda paylaşın. Bu, mənə gələcək məqalələrimi zənginləşdirməyə kömək edəcək.