Bài viết sẽ chỉ cho bạn một số phương pháp cơ bản về cách thực hiện phân tích hồi quy bội trong Excel . Đây là một chủ đề rất quan trọng trong lĩnh vực thống kê. Nó giúp chúng tôi dự đoán một biến phụ thuộc liên quan đến một hoặc nhiều biến phụ thuộc.

Trong tập dữ liệu, chúng tôi có một số thông tin về một số ô tô: tên , giá , tốc độ tối đa tính bằng dặm trên giờ , công suất cực đại mà động cơ của chúng có thể tạo ra và phạm vi tối đa mà chúng có thể di chuyển mà không cần nạp lại nhiên liệu xe tăng của họ.

Tải sách bài tập thực hành xuống

Bội số là gì Hồi quy?

Hồi quy bội là một quá trình thống kê mà chúng ta có thể phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một vài biến độc lập . Mục đích của hồi quy là dự đoán bản chất của biến phụ thuộc đối với biến độc lập tương ứng.

2 bước để thực hiện phân tích hồi quy bội trong Excel

Bước 1: Bật Tab Phân tích dữ liệu

Tab Dữ liệu không chứa Phân tích dữ liệu băng theo mặc định. Để kích hoạt tính năng này, hãy thực hiện quy trình bên dưới.

• Đầu tiên, hãy chuyển đến Tệp >> Tùy chọn

• Sau đó chọn Phần bổ trợ >> Phần bổ trợ Excel >> Đi

• Kiểm tra Analysis ToolPak trong Thêm -ins khả dụng: phần và nhấp vào OK .

Sau đó, Dải băng Phân tích Dữ liệu sẽ xuất hiện trong Tab dữ liệu .

Bước 2: Tạo phân tích hồi quy bội trong Excel

Sau đây, tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích hồi quy bội .

• Từ tab Dữ liệu >> chọn Phân tích dữ liệu
• Hộp thoại sẽ hiển thị chọn Hồi quy và nhấp vào OK .

Hộp thoại A Regression sẽ xuất hiện.

• Chúng tôi sẽ dự đoán xe giá theo tốc độ tối đa , công suất cực đại và phạm vi của chúng.
• Chọn phạm vi của các biến phụ thuộc ( Phạm vi đầu vào Y ). Trong trường hợp của tôi, đó là C4:C14 .
• Sau đó, chọn phạm vi của biến độc lập ( Phạm vi đầu vào X ). Trong trường hợp của tôi, đó là D4:F14 .
• Kiểm tra Nhãn và chọn Lớp trang tính mới: trong Tùy chọn đầu ra . Nếu bạn muốn phân tích hồi quy trong trang tính hiện tại, hãy đặt tham chiếu ô nơi bạn muốn bắt đầu phân tích trong Phạm vi đầu ra

Bạn có thể chọn Phần dư nếu bạn muốn tiếp tục phân tích .

• Sau đó, bạn sẽ xem phân tích hồi quy trong trang tính mới . định dạng phân tích tùy theo sự thuận tiện của bạn.

Vì vậy, bạn có thể thực hiện phân tích hồi quy bội trong Excel.

Bài đọc tương tự

• Cách thực hiện hồi quy tuyến tính đơn giản trong Excel (4 phương pháp đơn giản)
• Cách diễn giải Kết quả hồi quy trong Excel (Phân tích chi tiết)

Thảo luận ngắn gọn về Phân tích hồi quy bội trong Excel

Phân tích hồi quy để lại một số giá trị của các tham số nhất định . Hãy xem ý nghĩa của chúng.

Thống kê hồi quy

Trong phần Thống kê hồi quy , chúng ta thấy giá trị của một số tham số.

1. Bội R: Điều này đề cập đến Hệ số tương quan xác định mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. Phạm vi giá trị cho hệ số này là (-1, 1). Độ mạnh của mối quan hệ tỷ lệ thuận với giá trị tuyệt đối của Bội R .
2. R Square: Đây là một Hệ số khác để xác định mức độ tốt đường hồi quy sẽ phù hợp. Nó cũng cho biết có bao nhiêu điểm nằm trên đường hồi quy. Trong ví dụ này, giá trị của R 2 là 86 , giá trị này tốt. Nó ngụ ý rằng 86% dữ liệu sẽ khớp với đường hồi quy bội .
3. Hình vuông R đã điều chỉnh: Đây là đã điều chỉnh R bình phương giá trị cho biến độc lập trong mô hình. Nó phù hợp cho phân tích hồi quy bội và như vậy đối với dữ liệu của chúng tôi. Ở đây, giá trị của Hình vuông R đã điều chỉnh là 79 .
4. Lỗi chuẩn: Giá trị này xác định mức độ hoàn hảo của hồi quy của bạn phương trình sẽ là. Vì chúng tôi đang thực hiện phân tích hồi quy ngẫu nhiên nên giá trị của Lỗi chuẩn ở đây khá cao.
5. Các quan sát: Số lượng quan sát trong tập dữ liệu là 10 .

Phân tích phương sai ( ANOVA )

Trong ANOVA phần phân tích, chúng ta cũng thấy một số tham số khác .

1. df: The ' bậc tự do ' được định nghĩa bởi df . Giá trị của df ở đây là 3 vì chúng ta có 3 các loại biến độc lập .
2. SS : SS đề cập đến tổng bình phương. Nếu Tổng thặng dư của Hình vuông nhỏ hơn nhiều so với Tổng số dư của Hình vuông , thì dữ liệu của bạn sẽ vừa với đường hồi quy thuận tiện hơn. Ở đây, SS còn lại nhỏ hơn nhiều so với Tổng SS , vì vậy chúng tôi có thể phỏng đoán rằng dữ liệu của chúng tôi có thể phù hợp với đường hồi quy theo cách tốt hơn
3. MS: MS là bình phương trung bình. Giá trị của Regression và Residual MS lần lượt là 78 và 5372210.11 .
4. F và Ý nghĩa F: Những giá trị này xác định độ tin cậy của phân tích hồi quy . Nếu Ý nghĩa F nhỏ hơn 05 , thì phân tích hồi quy bội phù hợp để sử dụng. Nếu không, bạn có thể cần phải thay đổi biến độc lập của mình. Trong tập dữ liệu của chúng tôi, giá trị của Mức ý nghĩa F là 0,01 rất phù hợp để phân tích.

Đầu ra phân tích hồi quy

Ở đây, tôi sẽ thảo luận về đầu ra của Phân tích hồi quy .

1. Hệ số và các yếu tố khác

Trong phần này , chúng ta nhận được giá trị của hệ số cho biến độc lập- Max. Tốc độ , Công suất cực đại và Phạm vi . Chúng tôi cũng có thể tìm thấy thông tin sau cho mỗi hệ số : Lỗi chuẩn , Chỉ số t , Giá trị P và các tham số khác của nó.

2. Sản lượng thặng dư

Các Giá trị thặng dư giúp chúng tôi hiểu giá dự đoán sai lệch bao nhiêu so với giá trị thực và tiêu chuẩn giá trị của phần dư có thể chấp nhận được.

Cách hoạt động của dự đoán bằng phân tích hồi quy được đưa ra bên dưới.

Giả sử, chúng tôi muốn dự đoán giá của chiếc ô tô đầu tiên theo các biến độc lập của nó. Các biến độc lập là Tối đa. Tốc độ , Công suất cực đại và Phạm vi có giá trị là 110 dặm một giờ , 600 mã lực và 130 dặm tương ứng. Các hệ số hồi quy tương ứng là 245,43 , 38,19 và 94,38 . Giá trị chặn y là -50885,73 . Vì vậy, giá dự đoán sẽ là 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 .

Theo tập dữ liệu của bài viết này, nếu bạn muốn dự đoán giá có tốc độ tối đa của x mph , công suất cực đại của y hp và phạm vi của z dặm , giá dự đoán sẽ là 245,43*x+38,19*y+94,38*z .

Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả hồi quy nhiều chiều trong Excel

Sử dụng đồ thị để hiểu nhiều hồi quy tuyến tính trong Excel

Nếu bạn muốn trực quan hóa đường hồi quy của dữ liệu của bạn, hãy thực hiện quy trình bên dưới.

Các bước:

• Đầu tiên, từ tab Dữ liệu >> Vào Phân tích dữ liệu
• Hộp thoại Phân tích dữ liệu sẽ xuất hiện rồi chọn Hồi quy .
• Cuối cùng, nhấp vào OK .

Một hộp thoại khác của Hồi quy sẽ xuất hiện.

• Chọn Residual và Line Fit Plots .
• Nhấp vào OK .

Sau đó, bạn sẽ thấy đồ thị của đường hồi quy khớp với theo Max. Tốc độ , Công suất cực đại và Phạm vi trong trang tính mới cùng với phân tích.

Dưới đây, nó đại diện cho độ khớp của đường theo Tối đa. Tốc độ .

Và hình ảnh sau đây cho thấy sự vừa vặn của đường theo Công suất đỉnh .

Dưới đâyảnh đại diện cho khớp đường kẻ theo Phạm vi .

Vui lòng tải xuống sổ làm việc và xem ô để hiểu rõ hơn.

Đọc thêm: Cách thực hiện hồi quy tuyến tính trong Excel (4 cách đơn giản)

Phần thực hành

Ở đây, tôi cung cấp cho bạn bộ dữ liệu của bài viết này để bạn có thể tự mình phân tích hồi quy tuyến tính bội .

Kết luận

Có thể nói, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu cách thực hiện phân tích hồi quy bội trong Excel và đó là mô tả ngắn gọn về các tham số. Nếu bạn có bất kỳ ý tưởng hoặc phản hồi nào về bài viết này, vui lòng chia sẻ chúng trong hộp bình luận. Điều này sẽ giúp tôi làm phong phú các bài viết sắp tới của mình.