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这篇文章将告诉你一些基本方法，如何做到 在Excel中进行多元回归分析 这是统计学领域的一个非常重要的话题。 它帮助我们预测一个或多个因变量的因变量。
在数据集中，我们有一些关于一些汽车的信息：它们的 名称 , 价格 , 最大速度 在 每小时英里 ，在 峰值功率 他们的发动机可以产生的最大功率，以及 范围 他们可以在不加注油箱的情况下行驶的距离。
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多重回归分析.xlsx什么是多元回归？
多重回归 是一个统计过程，我们可以通过它来分析一个人与另一个人之间的关系。 因变量 和几个 独立变量 宗旨。 倒退 是为了预测 因果变量 与相应的 独立变量 .
在Excel中做多元回归分析的2个步骤
步骤- 1：启用数据分析标签
ǞǞǞ 数据标签 并不包含 数据分析 要激活这个功能，请完成以下程序。
- 首先，去到 文件 >>。 选择
- 然后选择 附加元件 >>。 Excel插件 >>。 进展
- 检查 分析工具包 在 可提供的附加功能。 部分，并点击 认可 .
在这之后， 数据分析功能区 将出现在 数据标签 .
第2步：在Excel中创建多元回归分析
在这里，我将告诉你如何分析 多重回归 .
- 从 数据 标签>> 选择 数据分析
- A 对话框 将显示出选择 回归 并点击 认可 .
A 回归 对话框会出现。
- 我们将预测汽车 价格 按其 最大速度 , 峰值功率 和 范围 .
- 选择 范围 的 因果变量 ( 输入Y范围 )。 在我的情况下，它是 C4:C14 .
- 之后，选择 范围 的 独立变量 ( 输入X范围 )。 在我的情况下，它是 D4:F14 .
- 检查 标签 并选择 新的工作表Ply。 在 输出选项 如果你希望你的 回归分析 在当前工作表中，在你想开始的单元格引用中加入 分析 在 输出范围
你可以选择 残留物 如果你想进一步做 分析 .
- 之后，你会看到 回归分析 在一个 新板材 . 格式 分析 根据你的方便程度。
因此，你可以做到 多重回归分析 在Excel中。
类似读物
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简要讨论Excel中的多元回归分析
ǞǞǞ 回归分析 让我们看看这些参数的含义。
回归统计
在 回归统计 部分，我们看到一些参数的值。
- 多个R。 这指的是 相关系数 它的取值范围为 系数 关系的强度与"-1，1 "的绝对值成正比。 多个R .
- R广场。 这是另一个 系数 以确定 回归线 它还显示了有多少个点落在回归线上。 在这个例子中，"A "的值是多少？ R 2 是 86 这是好的，这意味着 86% 的数据将符合 多重回归线 .
- 调整后的R平方。 这就是 调整后的R平方值 的值。 独立变量 模型中，它适用于 多重回归分析 对我们的数据来说也是如此。 在这里，"A "的值为 调整后的R平方 是 79 .
- 标准误差。 这决定了你的 倒退 由于我们在做一个随机的 回归分析 的价值。 标准误差 这里是相当高的。
- 观察到的情况。 数据集中的观测值数量为 10 .
差异分析 ( 方差分析 )
在 方差分析 分析部分，我们还看到一些其他 参数 .
- df: 的"。 自由度 '是由 df 的价值。 df 这里是 3 因为我们有 3 类型的 独立变量 .
- SS：SS 指的是平方之和。 如果 残值总和 的。 方形 远远小于 总数 的 方形 ，你的数据将适合在 回归线 更加方便。 在这里， 残留的SS 远远小于 SS总额 所以我们可以推测，我们的数据可能适合在 回归线 以更好的方式
- MS: MS 是均方，其值为 回归 和 剩余 多发性硬化症是 78 和 5372210.11 分别是。
- F 和 意义F: 这些数值决定了其可靠性。 回归分析 如果 显著性 F 小于 05 ，在 多个 否则，你可能需要改变你的 自变量 在我们的数据集中，"A "的值是指 "B"。 显著性 F 是 0.01 这对分析是有好处的。
回归分析输出
在这里，我将讨论 回归分析 .
- 系数和其他
在本节中，我们得到了 系数 为 自变量-最大速度 , 峰值功率 和 范围 我们还可以为每个人找到以下信息 系数 ：其 标准误差 , t 统计 , P值 和其他参数。
2. 残余输出
ǞǞǞ 残值 帮助我们了解 预测价格 偏离其实际值，并且 标准 的价值 残留物 这将是可以接受的。
的预测方式。 回归分析 作品如下。
比如，我们想预测 价格 的第一辆车，根据其 独立变量 ...... 独立变量 是指 最大速度 , 峰值功率 和 范围 其值为 每小时110英里 , 600马力 和 130英里 相应的 回归系数 是 245.43 , 38.19 和 94.38 ...... y截距值 是 -50885.73 因此，预测的价格将是 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .
根据这篇文章的数据集，如果你想预测一辆汽车的 价格 其中有一个 最大速度 的 x英里/小时 , 峰值功率 的 y hp 和 范围 的 z英里 ，预测的价格将是 245.43*x+38.19*y+94.38*z .
阅读更多。 如何解释Excel中的多元回归结果
使用图表理解Excel中的多元线性回归
如果你想直观地看到 回归线 你的数据，让我们通过下面的程序。
步骤。
- 首先，从 数据 标签>> 转到 数据分析
- A 数据分析 对话框会出现，然后选择 回归 .
- 最后，点击 认可 .
另一个 对话框 的 回归 将会出现。
- 选择 剩余 和 线性拟合图 .
- 点击 认可 .
之后，你会看到以下图表 回归线适合 根据 最大速度 , 峰值功率 和 范围 在一个 新板材 连同分析。
在此以下，它代表了 线拟合 根据 最大速度 .
而下面的图片显示了 线拟合 根据 峰值功率 .
下图表示 线拟合 根据 范围 .
请下载工作手册并查看 剧情 以便更好地理解。
阅读更多。 如何在Excel中进行线性回归（4种简单方法）
练习部分
在这里，我给你这篇文章的数据集，以便你可以分析一下 多重线性回归 在你自己身上。
总结
可以说，这篇文章将帮助你了解如何做 多重回归分析 在Excel中，它是对参数的简要描述。 如果你对本文有任何想法或反馈，请在评论框中分享。 这将有助于我丰富接下来的文章。
