It artikel sil jo wat basismetoaden sjen litte oer hoe't jo meardere regression-analyze kinne dwaan yn Excel . Dit is in heul wichtich ûnderwerp op it mêd fan statistyk. It helpt ús om in ôfhinklike fariabele te foarsizzen oangeande ien of meardere ôfhinklike fariabelen.

Yn de dataset hawwe wy wat ynformaasje oer guon auto's: harren nammen , prizen , maksimale snelheden yn milen per oere , de peak power har motor kin produsearje, en it maksimale berik fan ôfstân dat se kinne reizgje sûnder opnij te foljen harren tank.

Download Practice Workbook

Wat is meardere Regression?

Meardere regression is in statistysk proses wêrmei't wy de relaasje analysearje kinne tusken in ôfhinklike fariabele en ferskate ûnôfhinklike fariabelen . It doel fan regression is om de aard fan ôfhinklike fariabelen te foarsizzen mei respekt foar oerienkommende ûnôfhinklike fariabelen .

2 Steps to Do Multiple Regression Analysis yn Excel

Stap- 1: It ljepblêd Data Analysis ynskeakelje

De Data Tab befettet de Data Analysis net lint standert. Om dit te aktivearjen, gean troch de proseduere hjirûnder.

• Gean earst nei Triem >> Opsjes

• Selektearje dan Tafoegje-ins >> Excel-tafoegings >> Gean

• Kontrolearje Analysis ToolPak yn de Tafoegje -ins beskikber: seksje en klik op OK .

Dêrnei sil it Data Analysis Ribbon ferskine yn 'e Data Tab .

Stap- 2: De Multiple Regression Analysis oanmeitsje yn Excel

Hjir sil ik jo sjen litte hoe't jo meardere regression analysearje.

• Fan de Data ljepper >> selektearje Data-analyze
• In dialoochfinster sil de selektearje Regression sjen en klik op OK .

In Regression dialoochfinster sil ferskine.

• Wy sille de auto priis foarsizze neffens harren maksimale snelheid , peak power en berik .
• Selektearje it berik fan ôfhinklike fariabelen ( Y-ynfierberik ). Yn myn gefal is it C4:C14 .
• Selektearje dêrnei it berik fan ûnôfhinklike fariabelen ( Ynput X-berik ). Yn myn gefal is it D4:F14 .
• Kontrolearje Labels en selektearje Nije wurkblêdblêd: yn 'e Utfieropsjes . As jo ​​​​jo regression-analyse yn it aktive blêd wolle, set dan in selferwizing wêr't jo de analyze begjinne wolle yn it Utfierberik

Jo kinne Residualen kieze as jo fierdere analyze dwaan wolle.

• Dêrnei sille jo sjoch de regressionanalyse yn in nij blêd . Formatearje de analyze neffens jo gemak.

Sa kinne jo meardere regression-analyze yn Excel dwaan.

Gelykbere lêzings

• Hoe kinne jo ienfâldige lineêre regression dwaan yn Excel (4 ienfâldige metoaden)
• Hoe ynterpretearje Regression Results in Excel (Detailed Analysis)

In koarte diskusje oer Multiple Regression Analysis yn Excel

De regression analyze lit ferskate wearden fan bepaalde parameters . Litte wy sjen wat se betsjutte.

Regressy Statistics

Yn it Regression Statistics diel sjogge wy wearden fan guon parameters.

1. Multiple R: Dit ferwiist nei de Korrelaasjekoëffisjint dy't bepaalt hoe sterk de lineêre relaasje tusken de fariabelen is. It berik fan wearden foar dizze koëffisjint is (-1, 1). De sterkte fan de relaasje is evenredich mei de absolute wearde fan Multiple R .
2. R Square: It is in oare Coefficient om te bepalen hoe goed de regression line sil passe. It lit ek sjen hoefolle punten falle op de regression line. Yn dit foarbyld is de wearde fan R 2 86 , wat goed is. It ymplisearret dat 86% fan 'e gegevens past by de meardere regressionline .
3. Adjusted R Square: Dit is de adjusted R kwadraat wearde foar de ûnôfhinklike fariabelen yn it model. It is geskikt foar analyse fan meardere regression en sa foar ús gegevens. Hjir is de wearde fan Adjusted R Square 79 .
4. Standert flater: Dit bepaalt hoe perfekt jo regression fergeliking sil wêze. As wy in willekeurige regressionanalyse dogge, is de wearde fan Standertflater hjir aardich heech.
5. Observaasjes: It oantal observaasjes yn de dataset is 10 .

Analyse fan fariânsje ( ANOVA )

Yn de ANOVA analyze-seksje, wy sjogge ek wat oare parameters .

1. df: De ' frijheidsgraden ' wurdt definiearre troch df . De wearde fan df hjir is 3 omdat wy 3 typen fan ûnôfhinklike fariabelen hawwe.
2. SS : SS ferwiist nei de som fan kwadraten. As de Residual Sum fan it Square folle lytser is as de Totale Sum fan Square , dan passe jo gegevens yn de regression line handiger. Hjir is de Residuele SS folle lytser dan Totaal SS , dus kinne wy ​​​​oannimme dat ús gegevens op in bettere manier passe kinne yn 'e regressionline
3. MS: MS is it gemiddelde fjouwerkant. De wearde fan Regression en Residual MS is 78 en 5372210.11 respektivelik.
4. F en Betekenis F: Dizze wearden bepale de betrouberens fan de regressionanalyse . As de Betekenis F minder is dan 05 , dan is de meardere regression-analyse is geskikt om te brûken. Oars moatte jo miskien jo ûnôfhinklike fariabele wizigje. Yn ús dataset is de wearde fan Significance F 0.01 wat goed is foar analyze.

Regression Analysis Output

Hjir sil ik de útfier fan Regression Analysis beprate.

1. Koeffisienten en oaren

Yn dizze paragraaf , krije wy de wearde fan koëffisjinten foar de ûnôfhinklike fariabelen- Max. Faasje , Pykkrêft en berik . Wy kinne ek de folgjende ynformaasje fine foar elke koëffisjint : syn Standertflater , t Stat , P-wearde en oare parameters.

2. Residuele útfier

De restwearden helpe ús om te begripen hoefolle de foarseine priis ôfwykt fan syn werklike wearde en de standert wearde fan resten dy't akseptabel wêze soe.

De manier wêrop de foarsizzing troch regression-analyze wurket, wurdt hjirûnder werjûn.

Sizze, wy wolle de priis fan 'e earste auto foarsizze neffens syn ûnôfhinklike fariabelen . De ûnôfhinklike fariabelen binne de Max. Snelheid , Pykkrêft en berik waans wearden 110 milen per oere , 600 pk en 130 milen , resp. De oerienkommende regressionkoeffisienten binne 245.43 , 38.19 en 94.38 . De y ûnderskeppe wearde is -50885.73 . De foarseine priis sil dus 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 wêze.

Neffens de dataset fan dit artikel, as jo in auto's priis dy't in maksimale snelheid hat fan x mph , peak power fan y hp en berik fan z miles , sil de foarseine priis 245.43*x+38.19*y+94.38*z wêze.

Lês mear: Hoe kinne jo resultaten fan meardere regression yn Excel ynterpretearje

Grafyk brûke om meardere lineêre regression yn Excel te begripen

As jo ​​de regressionline fan visualisearje wolle jo gegevens, litte wy troch de proseduere hjirûnder gean.

Stappen:

• Earst fan de Data ljepper >> Gean nei Data-analyze
• In dialoochfinster Data-analyze sil ferskine en selektearje dan Regression .
• Klik as lêste op OK .

In oar dialoochfinster fan Regression sil ferskine.

• Selektearje Residual en Line Fit Plots .
• Klik op OK .

Dêrnei sille jo de grafyk sjen fan de regressionline past neffens Max. Snelheid , Pykkrêft en berik yn in nij blêd tegearre mei analyze.

Hjirûnder stiet it line fit neffens Max. Snelheid .

En de folgjende ôfbylding toant de line fit neffens Peak Power .

It hjirûnderfoto stiet foar de line fit neffens Range .

Download it wurkboek en sjoch de plots foar in better begryp.

Lês mear: How to Do Linear Regression in Excel (4 Simple Ways)

Practice Section

Hjir, ik jou jo de dataset fan dit artikel, sadat jo meardere lineêre regression sels analysearje kinne.

Konklúzje

It is genôch om te sizzen, dit artikel sil jo helpe om te begripen hoe't jo meardere regressionanalyse yn Excel dwaan kinne en it is in koarte beskriuwing fan 'e parameters. As jo ​​​​ideeën of feedback hawwe oer dit artikel, diel se dan asjebleaft yn it kommentaarfak. Dit sil my helpe om myn kommende artikels te ferrykjen.