Kako napraviti analizu višestruke regresije u Excelu (s jednostavnim koracima)

  • Podijeli Ovo
Hugh West

Članak će vam pokazati neke osnovne metode o tome kako napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu . Ovo je veoma važna tema u oblasti statistike. Pomaže nam da predvidimo zavisnu varijablu koja se odnosi na jednu ili više zavisnih varijabli.

U skupu podataka imamo neke informacije o nekim automobilima: njihova naziva , cijene , maksimalne brzine u milja na sat , vršna snaga koji njihov motor može proizvesti, i maksimalni domet udaljenosti koju mogu prijeći bez dopunjavanja njihov rezervoar.

Preuzmite Vježnicu

Analiza višestruke regresije.xlsx

Što je višestruko Regresija?

Višestruka regresija je statistički proces pomoću kojeg možemo analizirati odnos između zavisne varijable i nekoliko nezavisnih varijabli . Svrha regresije je predviđanje prirode zavisnih varijabli u odnosu na odgovarajuće nezavisne varijable .

2 koraka za izradu višestruke regresijske analize u Excelu

Korak-1: Omogućite karticu Analiza podataka

Kartica Kartica podataka ne sadrži Analizu podataka traka prema zadanim postavkama. Da biste ovo aktivirali, prođite kroz proceduru ispod.

  • Prvo idite na Datoteka >> Opcije

  • Zatim odaberite Dodaci >> Excel dodaci >> Idi

  • Provjeri Paket alata za analizu u Dodaj -ins dostupni: sekcija i kliknite OK .

Nakon toga, traka za analizu podataka će se pojavljuju na kartici Podaci .

Korak-2: Kreiranje višestruke regresijske analize u Excelu

Ovdje ću vam pokazati kako analizirati višestruku regresiju .

  • Sa kartice Podaci >> odaberite Analiza podataka
  • A dijaloški okvir će prikazati odabir Regresija i kliknite OK .

Pojaviće se dijaloški okvir Regresija .

  • Predvidjeti ćemo cijenu automobila prema njihova maksimalna brzina , vršna snaga i opseg .
  • Odaberite opseg od zavisnih varijabli ( Oseg unosa Y ). U mom slučaju, to je C4:C14 .
  • Nakon toga, odaberite opseg od nezavisnih varijabli ( Input X Range ). U mom slučaju, to je D4:F14 .
  • Provjerite Oznake i odaberite Novi radni list Ply: u Opcije izlaza . Ako želite vašu regresijsku analizu u trenutnom listu, stavite referencu ćelije gdje želite započeti analizu u Izlazni raspon

Možete odabrati Rezidule ako želite dalje analizu .

  • Nakon toga ćete pogledajte regresionu analizu u novom listu . Formatirajte analiza u skladu s vašim potrebama.

Tako možete napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu.

Slična očitanja

  • Kako napraviti jednostavnu linearnu regresiju u Excelu (4 jednostavne metode)
  • Kako interpretirati Rezultati regresije u Excelu (detaljna analiza)

Kratka rasprava o višestrukoj regresijskoj analizi u Excelu

regresijska analiza ostavlja nekoliko vrijednosti određenih parametara . Hajde da vidimo šta oni znače.

Statistika regresije

U delu Statistika regresije , vidimo vrednosti nekih parametara.

  1. Višestruki R: Ovo se odnosi na Koeficijent korelacije koji određuje koliko je jaka linearna veza između varijabli. Raspon vrijednosti za ovaj koeficijent je (-1, 1). Jačina veze je proporcionalna apsolutnoj vrijednosti Višestruki R .
  2. R kvadrat: To je još jedan koeficijent koji određuje koliko dobro regresijska linija će stati. Takođe pokazuje koliko bodova pada na liniju regresije. U ovom primjeru, vrijednost R 2 je 86 , što je dobro. To implicira da će 86% podataka odgovarati liniji višestruke regresije .
  3. Prilagođeni R kvadrat: Ovo je prilagođeni R na kvadrat vrijednosti za nezavisne varijable u modelu. Pogodan je za višestruka regresijska analiza i tako za naše podatke. Ovdje je vrijednost Prilagođeni R kvadrat 79 .
  4. Standardna greška: Ovo određuje koliko je savršena vaša regresija jednačina će biti. Dok radimo nasumičnu regresijsku analizu , vrijednost Standardne greške ovdje je prilično visoka.
  5. Zapažanja: Broj zapažanja u skup podataka je 10 .

Analiza varijanse ( ANOVA )

U ANOVA odjeljak analize, također vidimo neke druge parametre .

  1. df: The ' stupnjevi slobode ' je definiran sa df . Vrijednost df ovdje je 3 jer imamo 3 vrste nezavisnih varijabli .
  2. SS : SS se odnosi na zbir kvadrata. Ako je Preostali zbir od kvadrata mnogo manji od ukupne sume od kvadrata , vaši podaci će stati u regresijska linija prikladnije. Ovdje je Rezidualni SS mnogo manji od Ukupnog SS , tako da možemo pretpostaviti da bi se naši podaci mogli uklopiti u regresiju na bolji način
  3. MS: MS je srednji kvadrat. Vrijednost Regresija i Rezidualni MS je 78 i 5372210.11 respektivno.
  4. F i Značajnost F: Ove vrijednosti određuju pouzdanost regresione analize . Ako je Značaj F manji od 05 , više regresiona analiza je pogodna za upotrebu. U suprotnom, možda ćete morati promijeniti svoju nezavisnu varijablu . U našem skupu podataka, vrijednost Značajnost F je 0,01 što je dobro za analizu.

Izlaz regresijske analize

Ovdje ću raspravljati o rezultatu Regresijske analize .

  1. Koeficijenti i ostalo

U ovom odjeljku , dobijamo vrijednost koeficijenata za nezavisne varijable- Max. Brzina , vršna snaga i domet . Također možemo pronaći sljedeće informacije za svaki koeficijent : njegovu Standardna greška , t Stat , P-vrijednost i druge parametre.

2. Rezidualni izlaz

Preostale vrijednosti nam pomažu da shvatimo koliko predviđena cijena odstupa od svoje stvarne vrijednosti i standardne vrijednost ostataka koja bi bila prihvatljiva.

Način na koji funkcionira predviđanje pomoću regresione analize dat je ispod.

Recimo, želimo predvidjeti cijenu prvog automobila prema njegovim nezavisnim varijablama . nezavisne varijable su Maks. Brzina , Vršna snaga i Domet čije su vrijednosti 110 milja na sat , 600 konjskih snaga i 130 milja , respektivno. Odgovarajući koeficijenti regresije su 245,43 , 38,19 i 94,38 . Vrijednost y presretanja je -50885,73 . Dakle, predviđena cijena će biti 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 .

Prema skupu podataka ovog članka, ako želite predvidjeti cijena koja ima maksimalnu brzinu od x mph , vršnu snagu od y hp i opseg od z milja , predviđena cijena će biti 245,43*x+38,19*y+94,38*z .

Pročitajte više: Kako protumačiti rezultate višestruke regresije u Excelu

Korištenje grafikona za razumijevanje višestruke linearne regresije u Excelu

Ako želite vizualizirati regresijsku liniju od vaše podatke, idemo kroz proceduru u nastavku.

Koraci:

  • Prvo, na kartici Podaci >> Idite na Analiza podataka
  • Pojaviće se dijaloški okvir Analiza podataka , a zatim odaberite Regresija .
  • Na kraju kliknite OK .

Još jedan dijaloški okvir od Regresija će se pojaviti.

  • Odaberite Preostali i Grafice za prilagodbu linija .
  • Kliknite OK .

Nakon toga, vidjet ćete grafikon linija regresije odgovara prema Max. Brzina , Vršna snaga i Raspon u novom listu zajedno sa analizom.

Ovdje ispod, predstavlja pristajanje linije prema Maks. Brzina .

I sljedeća slika prikazuje pristajanje linije prema vršnoj snazi .

U nastavkuslika predstavlja pristajanje linije prema Raspon .

Molimo preuzmite radnu svesku i pogledajte crte za bolje razumijevanje.

Pročitajte više: Kako napraviti linearnu regresiju u Excelu (4 jednostavna načina)

Odjeljak za vježbanje

Evo, dajem vam skup podataka ovog članka kako biste mogli sami analizirati višestruku linearnu regresiju .

Zaključak

Dovoljno je reći da će vam ovaj članak pomoći da shvatite kako da uradite višestruku regresijsku analizu u Excelu i to je kratak opis parametara. Ako imate bilo kakve ideje ili povratne informacije o ovom članku, podijelite ih u polju za komentare. Ovo će mi pomoći da obogatim svoje nadolazeće članke.

Hugh West je vrlo iskusan Excel trener i analitičar s više od 10 godina iskustva u industriji. Diplomirao je računovodstvo i finansije i magistrirao poslovnu administraciju. Hugh ima strast prema podučavanju i razvio je jedinstven pristup podučavanju koji je lako pratiti i razumjeti. Njegovo stručno znanje o Excel-u pomoglo je hiljadama studenata i profesionalaca širom svijeta da poboljšaju svoje vještine i napreduju u karijeri. Kroz svoj blog, Hugh dijeli svoje znanje sa svijetom, nudeći besplatne Excel tutorijale i online obuku kako bi pomogli pojedincima i preduzećima da ostvare svoj puni potencijal.