Članak će vam pokazati neke osnovne metode o tome kako napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu . Ovo je veoma važna tema u oblasti statistike. Pomaže nam da predvidimo zavisnu varijablu koja se odnosi na jednu ili više zavisnih varijabli.

U skupu podataka imamo neke informacije o nekim automobilima: njihova naziva , cijene , maksimalne brzine u milja na sat , vršna snaga koji njihov motor može proizvesti, i maksimalni domet udaljenosti koju mogu prijeći bez dopunjavanja njihov rezervoar.

Preuzmite Vježnicu

Što je višestruko Regresija?

Višestruka regresija je statistički proces pomoću kojeg možemo analizirati odnos između zavisne varijable i nekoliko nezavisnih varijabli . Svrha regresije je predviđanje prirode zavisnih varijabli u odnosu na odgovarajuće nezavisne varijable .

2 koraka za izradu višestruke regresijske analize u Excelu

Korak-1: Omogućite karticu Analiza podataka

Kartica Kartica podataka ne sadrži Analizu podataka traka prema zadanim postavkama. Da biste ovo aktivirali, prođite kroz proceduru ispod.

• Prvo idite na Datoteka >> Opcije

• Zatim odaberite Dodaci >> Excel dodaci >> Idi

• Provjeri Paket alata za analizu u Dodaj -ins dostupni: sekcija i kliknite OK .

Nakon toga, traka za analizu podataka će se pojavljuju na kartici Podaci .

Korak-2: Kreiranje višestruke regresijske analize u Excelu

Ovdje ću vam pokazati kako analizirati višestruku regresiju .

• Sa kartice Podaci >> odaberite Analiza podataka
• A dijaloški okvir će prikazati odabir Regresija i kliknite OK .

Pojaviće se dijaloški okvir Regresija .

• Predvidjeti ćemo cijenu automobila prema njihova maksimalna brzina , vršna snaga i opseg .
• Odaberite opseg od zavisnih varijabli ( Oseg unosa Y ). U mom slučaju, to je C4:C14 .
• Nakon toga, odaberite opseg od nezavisnih varijabli ( Input X Range ). U mom slučaju, to je D4:F14 .
• Provjerite Oznake i odaberite Novi radni list Ply: u Opcije izlaza . Ako želite vašu regresijsku analizu u trenutnom listu, stavite referencu ćelije gdje želite započeti analizu u Izlazni raspon

Možete odabrati Rezidule ako želite dalje analizu .

• Nakon toga ćete pogledajte regresionu analizu u novom listu . Formatirajte analiza u skladu s vašim potrebama.

Tako možete napraviti višestruku regresijsku analizu u Excelu.

Slična očitanja

• Kako napraviti jednostavnu linearnu regresiju u Excelu (4 jednostavne metode)
• Kako interpretirati Rezultati regresije u Excelu (detaljna analiza)

Kratka rasprava o višestrukoj regresijskoj analizi u Excelu

regresijska analiza ostavlja nekoliko vrijednosti određenih parametara . Hajde da vidimo šta oni znače.

Statistika regresije

U delu Statistika regresije , vidimo vrednosti nekih parametara.

1. Višestruki R: Ovo se odnosi na Koeficijent korelacije koji određuje koliko je jaka linearna veza između varijabli. Raspon vrijednosti za ovaj koeficijent je (-1, 1). Jačina veze je proporcionalna apsolutnoj vrijednosti Višestruki R .
2. R kvadrat: To je još jedan koeficijent koji određuje koliko dobro regresijska linija će stati. Takođe pokazuje koliko bodova pada na liniju regresije. U ovom primjeru, vrijednost R 2 je 86 , što je dobro. To implicira da će 86% podataka odgovarati liniji višestruke regresije .
3. Prilagođeni R kvadrat: Ovo je prilagođeni R na kvadrat vrijednosti za nezavisne varijable u modelu. Pogodan je za višestruka regresijska analiza i tako za naše podatke. Ovdje je vrijednost Prilagođeni R kvadrat 79 .
4. Standardna greška: Ovo određuje koliko je savršena vaša regresija jednačina će biti. Dok radimo nasumičnu regresijsku analizu , vrijednost Standardne greške ovdje je prilično visoka.
5. Zapažanja: Broj zapažanja u skup podataka je 10 .

Analiza varijanse ( ANOVA )

U ANOVA odjeljak analize, također vidimo neke druge parametre .

1. df: The ' stupnjevi slobode ' je definiran sa df . Vrijednost df ovdje je 3 jer imamo 3 vrste nezavisnih varijabli .
2. SS : SS se odnosi na zbir kvadrata. Ako je Preostali zbir od kvadrata mnogo manji od ukupne sume od kvadrata , vaši podaci će stati u regresijska linija prikladnije. Ovdje je Rezidualni SS mnogo manji od Ukupnog SS , tako da možemo pretpostaviti da bi se naši podaci mogli uklopiti u regresiju na bolji način
3. MS: MS je srednji kvadrat. Vrijednost Regresija i Rezidualni MS je 78 i 5372210.11 respektivno.
4. F i Značajnost F: Ove vrijednosti određuju pouzdanost regresione analize . Ako je Značaj F manji od 05 , više regresiona analiza je pogodna za upotrebu. U suprotnom, možda ćete morati promijeniti svoju nezavisnu varijablu . U našem skupu podataka, vrijednost Značajnost F je 0,01 što je dobro za analizu.

Izlaz regresijske analize

Ovdje ću raspravljati o rezultatu Regresijske analize .

1. Koeficijenti i ostalo

U ovom odjeljku , dobijamo vrijednost koeficijenata za nezavisne varijable- Max. Brzina , vršna snaga i domet . Također možemo pronaći sljedeće informacije za svaki koeficijent : njegovu Standardna greška , t Stat , P-vrijednost i druge parametre.

2. Rezidualni izlaz

Preostale vrijednosti nam pomažu da shvatimo koliko predviđena cijena odstupa od svoje stvarne vrijednosti i standardne vrijednost ostataka koja bi bila prihvatljiva.

Način na koji funkcionira predviđanje pomoću regresione analize dat je ispod.

Recimo, želimo predvidjeti cijenu prvog automobila prema njegovim nezavisnim varijablama . nezavisne varijable su Maks. Brzina , Vršna snaga i Domet čije su vrijednosti 110 milja na sat , 600 konjskih snaga i 130 milja , respektivno. Odgovarajući koeficijenti regresije su 245,43 , 38,19 i 94,38 . Vrijednost y presretanja je -50885,73 . Dakle, predviđena cijena će biti 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 .

Prema skupu podataka ovog članka, ako želite predvidjeti cijena koja ima maksimalnu brzinu od x mph , vršnu snagu od y hp i opseg od z milja , predviđena cijena će biti 245,43*x+38,19*y+94,38*z .

Pročitajte više: Kako protumačiti rezultate višestruke regresije u Excelu

Korištenje grafikona za razumijevanje višestruke linearne regresije u Excelu

Ako želite vizualizirati regresijsku liniju od vaše podatke, idemo kroz proceduru u nastavku.

Koraci:

• Prvo, na kartici Podaci >> Idite na Analiza podataka
• Pojaviće se dijaloški okvir Analiza podataka , a zatim odaberite Regresija .
• Na kraju kliknite OK .

Još jedan dijaloški okvir od Regresija će se pojaviti.

• Odaberite Preostali i Grafice za prilagodbu linija .
• Kliknite OK .

Nakon toga, vidjet ćete grafikon linija regresije odgovara prema Max. Brzina , Vršna snaga i Raspon u novom listu zajedno sa analizom.

Ovdje ispod, predstavlja pristajanje linije prema Maks. Brzina .

I sljedeća slika prikazuje pristajanje linije prema vršnoj snazi .

U nastavkuslika predstavlja pristajanje linije prema Raspon .

Molimo preuzmite radnu svesku i pogledajte crte za bolje razumijevanje.

Pročitajte više: Kako napraviti linearnu regresiju u Excelu (4 jednostavna načina)

Odjeljak za vježbanje

Evo, dajem vam skup podataka ovog članka kako biste mogli sami analizirati višestruku linearnu regresiju .

Zaključak

Dovoljno je reći da će vam ovaj članak pomoći da shvatite kako da uradite višestruku regresijsku analizu u Excelu i to je kratak opis parametara. Ako imate bilo kakve ideje ili povratne informacije o ovom članku, podijelite ih u polju za komentare. Ovo će mi pomoći da obogatim svoje nadolazeće članke.