این مقاله چند روش اساسی در مورد نحوه انجام تحلیل رگرسیون چندگانه در اکسل را به شما نشان می دهد. این موضوع در حوزه آمار بسیار مهم است. این به ما کمک می کند تا یک متغیر وابسته را در رابطه با یک یا چند متغیر وابسته پیش بینی کنیم.

در مجموعه داده، اطلاعاتی در مورد برخی از خودروها داریم: نام ، قیمت ، حداکثر سرعت در مایل در ساعت ، اوج قدرت موتور آنها می تواند تولید کند، و حداکثر برد مسافتی که می توانند بدون پر کردن مجدد طی کنند. مخزن آنها.

دانلود کتاب تمرین تمرین

What Is Multiple پسرفت؟

رگرسیون چندگانه یک فرآیند آماری است که به وسیله آن می توانیم رابطه بین یک متغیر وابسته و چندین متغیر مستقل را تحلیل کنیم. هدف رگرسیون پیش بینی ماهیت متغیرهای وابسته با توجه به متغیرهای مستقل مربوطه است.

2 مرحله برای انجام تحلیل رگرسیون چندگانه در اکسل

مرحله 1: برگه تجزیه و تحلیل داده را فعال کنید

برگه داده شامل تحلیل داده نیست روبان به طور پیش فرض برای فعال کردن این، مراحل زیر را طی کنید.

• ابتدا به فایل >> گزینه ها

بروید

• سپس افزونه‌ها >> افزونه‌های اکسل را انتخاب کنید >> برو

• Analysis ToolPak را در افزودن بررسی کنید -in های موجود: بخش و روی OK کلیک کنید.

پس از آن، روبان تحلیل داده در برگه داده ظاهر می شود.

مرحله 2: ایجاد تحلیل رگرسیون چندگانه در اکسل

در اینجا نحوه تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه را به شما نشان خواهم داد.

• از برگه داده >> تحلیل داده ها
• یک کادر گفتگو را انتخاب کنید Regression و روی OK کلیک کنید.

A Regression کادر گفتگو ظاهر می شود.

• ما طبق پیش بینی خودرو قیمت را حداکثر سرعت ، پیک قدرت و محدوده آنها.
• محدوده از متغیرهای وابسته <2 را انتخاب کنید> ( ورودی محدوده Y ). در مورد من، C4:C14 است.
• پس از آن، محدوده از متغیرهای مستقل ( Input X Range ). در مورد من، D4:F14 است.
• Labels را بررسی کنید و New Worksheet Ply: را در Output Options<2 انتخاب کنید> اگر می‌خواهید تحلیل رگرسیون خود را در برگه فعلی، یک مرجع سلولی در جایی که می‌خواهید تجزیه و تحلیل را در محدوده خروجی

اگر می خواهید تجزیه و تحلیل بیشتری انجام دهید، می توانید Residuals را انتخاب کنید.

• پس از آن، شما تحلیل رگرسیون را در برگ جدید ببینید. فرمت کنید تحلیل با توجه به راحتی شما.

بنابراین می توانید تحلیل رگرسیون چندگانه را در Excel انجام دهید.

خواندنی مشابه

• نحوه انجام رگرسیون خطی ساده در اکسل (4 روش ساده)
• نحوه تفسیر نتایج رگرسیون در اکسل (تحلیل تفصیلی)

بحث مختصری در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه در اکسل

تحلیل رگرسیون چندین مقدار از پارامترهای خاص را به جا می گذارد . بیایید ببینیم معنی آنها چیست.

آمار رگرسیون

در بخش آمار رگرسیون ، مقادیر برخی از پارامترها را می بینیم.

1. R چندگانه: این به ضریب همبستگی اشاره دارد که تعیین می کند رابطه خطی بین متغیرها چقدر قوی است. محدوده مقادیر برای این ضریب (-1، 1) است. قدرت رابطه متناسب با مقدار مطلق Multiple R است.
2. R مربع: این یک ضریب دیگر برای تعیین میزان خوب است. خط رگرسیون مناسب خواهد بود. همچنین نشان می دهد که چند نقطه روی خط رگرسیون قرار می گیرد. در این مثال، مقدار R 2 86 است که خوب است. به این معنی است که 86% از داده ها با خط رگرسیون چندگانه مطابقت دارد.
3. مربع R تنظیم شده: این تنظیم شده است R مربع مقدار متغیرهای مستقل در مدل. مناسب برای تحلیل رگرسیون چندگانه و به همین ترتیب برای داده های ما. در اینجا، مقدار مربع R تنظیم شده 79 است.
4. خطای استاندارد: این میزان رگرسیون شما را مشخص می کند معادله خواهد بود. همانطور که ما در حال انجام یک تحلیل رگرسیون تصادفی هستیم، مقدار خطای استاندارد در اینجا بسیار زیاد است.
5. مشاهدات: تعداد مشاهدات در مجموعه داده 10 است.

تجزیه و تحلیل واریانس ( ANOVA )

در ANOVA بخش تجزیه و تحلیل، ما همچنین برخی پارامترهای دیگر را می بینیم.

1. df: " درجه آزادی ' با df تعریف می شود. مقدار df در اینجا 3 است زیرا 3 نوع متغیرهای مستقل داریم.
2. SS : SS به مجموع مربع ها اشاره دارد. اگر جمع باقیمانده از مربع بسیار کوچکتر از مجموع کل از مربع باشد، داده های شما در قرار می گیرند. خط رگرسیون راحت تر. در اینجا، Ss Residual SS بسیار کوچکتر از Total SS است، بنابراین می توانیم حدس بزنیم که داده های ما ممکن است به روشی بهتر در خط رگرسیون قرار بگیرند
3. MS: MS میانگین مربع است. مقدار Regression و Residual MS به ترتیب 78 و 5372210.11 است.
4. F و اهمیت F: این مقادیر پایایی تحلیل رگرسیون را تعیین می کنند. اگر اهمیت F کمتر از 05 باشد،تحلیل رگرسیون چند برای استفاده مناسب است. در غیر این صورت، ممکن است لازم باشد متغیر مستقل خود را تغییر دهید. در مجموعه داده ما، مقدار Significance F 0.01 است که برای تجزیه و تحلیل خوب است.

خروجی تحلیل رگرسیون

در اینجا، من خروجی تحلیل رگرسیون را مورد بحث قرار خواهم داد.

12> ضرایب و دیگران

در این بخش ، مقدار ضرایب را برای متغیرهای مستقل- Max دریافت می کنیم. سرعت ، پیک قدرت و محدوده . همچنین می‌توانیم اطلاعات زیر را برای هر ضریب پیدا کنیم: خطای استاندارد ، t Stat ، P-value و پارامترهای دیگر.

2. خروجی باقیمانده

مقادیر باقیمانده به ما کمک می کند تا بفهمیم قیمت پیش بینی شده چقدر از مقدار واقعی و استاندارد <انحراف دارد. 2>مقدار باقیمانده که قابل قبول است.

روش پیش بینی تحلیل رگرسیون در زیر آورده شده است.

بگویید، ما می خواهیم قیمت اولین خودرو را با توجه به متغیرهای مستقل آن پیش بینی کنیم. متغیرهای مستقل حداکثر هستند. سرعت ، پیک قدرت و برد که مقادیر آنها 110 مایل در ساعت ، 600 اسب بخار و 130 مایل به ترتیب. ضرایب رگرسیون متناظر 245.43 ، 38.19 و 94.38 هستند. مقدار رهگیری y -50885.73 است. بنابراین قیمت پیش بینی شده 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 خواهد بود.

با توجه به مجموعه داده های این مقاله، اگر می خواهید یک خودرو را پیش بینی کنید قیمت که دارای حداکثر سرعت x مایل در ساعت ، پیک قدرت y اسب بخار و برد از z مایل ، قیمت پیش بینی شده 245.43*x+38.19*y+94.38*z خواهد بود.

بیشتر بخوانید: نحوه تفسیر نتایج رگرسیون چندگانه در اکسل

با استفاده از نمودار برای درک رگرسیون خطی چندگانه در اکسل

اگر می خواهید خط رگرسیون را تجسم کنید داده های شما، اجازه دهید مراحل زیر را طی کنیم.

مراحل:

• ابتدا، از برگه داده >> به تجزیه و تحلیل داده ها
• یک تجزیه و تحلیل داده ها کادر محاوره ای ظاهر می شود سپس Regression را انتخاب کنید.
• در نهایت، <1 را کلیک کنید>OK .

یک کادر محاوره ای دیگر از Regression ظاهر می شود.

• Residual و Line Fit Plots را انتخاب کنید.
• کلیک کنید OK .

بعد از آن، نمودار را خواهید دید که خط رگرسیون مطابق با Max است. سرعت ، پیک قدرت و محدوده در ورق جدید همراه با تجزیه و تحلیل.

در زیر اینجا، نشان دهنده خط متناسب مطابق با Max است. سرعت .

و تصویر زیر خط تناسب را مطابق Peak Power نشان می دهد.

در زیرتصویر نشان دهنده خط متناسب بر اساس محدوده است.

لطفاً کتاب کار را دانلود کنید و نقشه ها را ببینید برای درک بهتر.

بیشتر بخوانید: نحوه انجام رگرسیون خطی در اکسل (4 روش ساده)

بخش تمرین

در اینجا، من مجموعه داده این مقاله را به شما می دهم تا بتوانید رگرسیون خطی چندگانه را به تنهایی تجزیه و تحلیل کنید.

نتیجه گیری

گفتن کافی است، این مقاله به شما کمک می کند تا درک کنید که چگونه تحلیل رگرسیون چندگانه را در اکسل انجام دهید و توضیح مختصری از پارامترها است. اگر نظر یا بازخوردی در رابطه با این مقاله دارید، لطفاً آن را در کادر نظر به اشتراک بگذارید. این به من کمک می کند مقالات آینده ام را غنی کنم.