آرٽيڪل توهان کي ڪجهه بنيادي طريقا ڏيکاريندو ته ڪيئن ڪجي ملٽيپل ريگريشن تجزيو Excel ۾ . شماريات جي شعبي ۾ هي هڪ تمام اهم موضوع آهي. اهو اسان جي مدد ڪري ٿو هڪ يا گھڻن منحصر متغيرن جي حوالي سان هڪ منحصر متغير جي اڳڪٿي ڪرڻ ۾.

ڊيٽا سيٽ ۾، اسان کي ڪجهه ڪارن بابت ڪجهه معلومات آهي: انهن جا نالن ، قيمتن ، وڌ ۾ وڌ رفتار ۾ ميل في ڪلاڪ ، چوٽي جي طاقت انهن جي انجڻ پيدا ڪري سگهي ٿي، ۽ وڌ ۾ وڌ رينج فاصلي جي فاصلي جو اهي بغير بغير سفر ڪري سگهن ٿا سندن ٽانڪي.

مشق ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو

گھڻن ڇا آھي رجعت؟

Multiple regression هڪ شمارياتي عمل آهي جنهن جي ذريعي اسان هڪ انحصار متغير ۽ ڪيترن ئي آزاد متغيرن جي وچ ۾ تعلق جو تجزيو ڪري سگهون ٿا. رجعت جو مقصد انحصار متغيرن ملازمت آزاد متغيرن جي حوالي سان نوعيت جي اڳڪٿي ڪرڻ آهي.

2 مرحلا هڪ کان وڌيڪ ريگريشن تجزيي ڪرڻ لاءِ Excel ۾

Step- 1: فعال ڪريو ڊيٽا اينالائسز ٽيب

The Data Tab شامل ناهي Data Analysis ڊفالٽ طور ربن. ھن کي چالو ڪرڻ لاءِ ھيٺ ڏنل طريقي سان وڃو.

• پھريون، وڃو فائل >> اختيارن

• پوءِ منتخب ڪريو اضافو >> Excel Add-ins >> وڃو

ان کان پوءِ، ڊيٽا اينالائسس ربن ڪندو. ڊيٽا ٽيب ۾ ظاهر ٿيو.

قدم- 2: Excel ۾ هڪ کان وڌيڪ ريگريشن تجزيي ٺاهڻ

هتي مان توهان کي ڏيکاريندس ته ڪيئن تجزيو ڪجي گهڻن ريگريشن .

• جي ڊيٽا ٽئب مان >> منتخب ڪريو Data Analysis
• A ڊائيلاگ باڪس ڏيکاريندو منتخب ڪريو رجعت ۽ ڪلڪ ڪريو OK .

A رجعت ڊائيلاگ باڪس ظاهر ٿيندو.

• اسان ڪار جي اڳڪٿي ڪنداسين قيمت جي مطابق انهن جي وڌ کان وڌ رفتار ، چوٽي طاقت ۽ رينج .
12>منتخب ڪريو رينج جي انحصار متغيرن ( انپٽ Y رينج ). منهنجي صورت ۾، اهو آهي C4:C14 .
• ان کان پوءِ، منتخب ڪريو رينج جي آزاد متغيرن ( انپٽ ايڪس رينج ). منهنجي صورت ۾، اهو آهي D4:F14 .
• چڪ ڪريو ليبلز ۽ چونڊيو نئين ورڪ شيٽ پلائي: ۾ آئوٽ پُٽ آپشنز >. جيڪڏھن توھان چاھيو ٿا توھان جو رجعت جو تجزيو موجوده شيٽ ۾، ھڪڙو سيل ريفرنس ڏيو جتي توھان شروع ڪرڻ چاھيو ٿا تجزيو ۾ آئوٽ پُٽ رينج

توهان چونڊ ڪري سگهو ٿا بقاءُ جيڪڏهن توهان اڳتي ڪرڻ چاهيو ٿا تجزيو .

20>

• ان کان پوءِ، توهان ڪندا ڏسو رجعت جو تجزيو هڪ نئين شيٽ ۾ . فارميٽ ڪريو تجزيو توهان جي سهولت مطابق.

21>

اهڙيءَ طرح توهان ڪري سگهو ٿا گهڻن ريگريشن تجزيو Excel ۾.

ملندڙ پڙھڻ

• ڪيئن ڪجي سادو لڪير ريگريشن ايڪسل ۾ (4 سادو طريقا)
• ترجمان ڪيئن ڪجي ايڪسل ۾ رجعت جا نتيجا (تفصيلي تجزيو)

هڪ مختصر بحث هڪسل ۾ هڪ کان وڌيڪ رجعت تجزيي بابت

The رجعت تجزيي ڪجهه پيٽرولن جي ڪيترن ئي قدرن کي ڇڏي ٿو . اچو ته ڏسون انهن جو مطلب ڇا آهي.

رجسٽريشن شماريات

رجسٽريشن شماريات حصو ۾، اسان ڪجهه پيٽرولر جا قدر ڏسون ٿا.

1. Multiple R: اهو Corelation Coefficient ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪو اهو طئي ڪري ٿو ته متغيرن جي وچ ۾ لڪير جو تعلق ڪيترو مضبوط آهي. ھن coefficient جي قدرن جي حد (-1، 1) آھي. رشتي جي طاقت گهڻن R جي مطلق قدر سان متناسب آهي.
2. R اسڪوائر: اهو هڪ ٻيو آهي ڪوفيشيٽ اهو طئي ڪرڻ لاءِ ته ڪيترو سٺو رجعت واري لڪير بدل ٿيندي. اهو پڻ ڏيکاري ٿو ته ڪيترا نقطا رجعت واري لائن تي گر ٿي. هن مثال ۾، R 2 جو قدر 86 آهي، جيڪو سٺو آهي. ان جو مطلب اهو آهي ته ڊيٽا جو 86% مناسب ٿيندو گهڻن ريگريشن لائن .
3. ايڊڊسٽ ٿيل آر اسڪوائر: هي آهي ايڊجسٽ ٿيل R اسڪوائر قدر لاءِ آزاد متغيرن ماڊل ۾. لاء مناسب آهي گهڻن ريگريشن تجزيو ۽ ائين اسان جي ڊيٽا لاءِ. هتي، ايڊڊسٽ ٿيل آر اسڪوائر جي قدر 79 آهي.
4. معياري غلطي: اهو طئي ڪري ٿو ته توهان جي رجعت ڪيتري مڪمل آهي. مساوات هوندي. جيئن ته اسان بي ترتيب رجعت تجزيي ڪري رهيا آهيون، معياري غلطي هتي تمام گهڻي آهي.
12> مشاهدو: ۾ مشاهدن جو تعداد ڊيٽا سيٽ آهي 10 .

ويرينس جو تجزيو ( ANOVA )

ANOVA ۾ تجزيي سيڪشن، اسان پڻ ڪجهه ٻيا ڏسون ٿا پيراميٽر .

25>

رجعت تجزيي جي پيداوار

هتي، مان رجعت تجزيي جي پيداوار تي بحث ڪندس.

1. ڪوفييٽس ۽ ٻيا

هن حصي ۾ ، اسان حاصل ڪريون ٿا coefficients لاءِ آزاد متغير - Max. اسپيڊ ، پڪ پاور ۽ رينج . اسان ھيٺ ڏنل معلومات پڻ ڳولي سگھون ٿا ھر ھڪ coefficient لاءِ: ان جي معياري غلطي ، t Stat ، P-value ۽ ٻيا پيرا ميٽر.

26>3>0>2. بقايل ٻاجهه

هي بقايل قيمتون اسان کي اهو سمجهڻ ۾ مدد ڏين ٿيون ته ڪيتري پيش ڪيل قيمت ان جي حقيقي قيمت ۽ معياري قدر بقاءُ جيڪي قابل قبول هوندا.

27>

جنهن طريقي سان اڳڪٿي ڪئي ويندي آهي رجعت تجزيي هيٺ ڏنل آهي.

چئو، اسان اڳڪٿي ڪرڻ چاهيون ٿا قيمت پهرين ڪار جي مطابق ان جي آزاد متغير . آزاد متغير آھي Max. اسپيڊ ، پيڪ پاور ۽ رينج جنهن جا قدر آهن 110 ميل في ڪلاڪ ، 600 هارس پاور ۽ 130 ميل ، ترتيب سان. لاڳاپيل رجعت جي کوٽائيز آهن 245.43 ، 38.19 ۽ 94.38 . y مداخلت جو قدر آهي -50885.73 . تنهن ڪري اڳڪٿي ڪيل قيمت هوندي 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

هن آرٽيڪل جي ڊيٽا سيٽ جي مطابق، جيڪڏهن توهان اڳڪٿي ڪرڻ چاهيو ٿا ڪار جي قيمت جنهن جي وڌ ۾ وڌ رفتار جي x ايم پي ايڇ ، چوٽي طاقت جي y hp ۽ رينج جي z ميل ، اڳڪٿي ڪيل قيمت هوندي 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

وڌيڪ پڙهو: Excel ۾ گھڻن رجعت جي نتيجن جي تشريح ڪيئن ڪجي

گراف استعمال ڪندي Excel ۾ گھڻن لڪير رجعت کي سمجھڻ لاءِ

جيڪڏھن توھان ڏسڻ چاھيو ٿا رجعت واري لائن جي توهان جي ڊيٽا، اچو ته هيٺ ڏنل طريقي سان هلون.

قدم:

ٻيو ڊائيلاگ باڪس جو رجعت ظاهر ٿيندو.

• منتخب ڪريو بقايل ۽ لائن فٽ پلاٽ .
• ڪلڪ ڪريو ٺيڪ .
14>



ڏسو_ پڻ: ايڪسل ۾ ٻه ٽيبل ڪيئن ملائي (5 طريقا)
0 اسپيڊ ، پيڪ پاور ۽ رينج هڪ نئين شيٽ ۾ تجزيو سان گڏ.

29>

هتي هيٺ، اها نمائندگي ڪري ٿي لائن فٽ جي مطابق Max. اسپيڊ .

۽ هيٺ ڏنل تصوير ڏيکاري ٿي لائن فٽ جي مطابق پڪ پاور .

هيٺ ڏنلتصوير ڏيکاري ٿي لائن فٽ جي مطابق رينج .

32>

مهرباني ڪري ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪريو ۽ ڏسو پلاٽ بهتر سمجھڻ لاءِ.

وڌيڪ پڙهو: ڪيئن ڪجي ايڪسل ۾ لينئر ريگريشن (4 آسان طريقا)

مشق سيڪشن

هتي، مان توهان کي هن آرٽيڪل جو ڊيٽا سيٽ ڏئي رهيو آهيان ته جيئن توهان تجزيو ڪري سگھوٿا گهڻن لڪير رجعت پنهنجو پاڻ تي.

33>

نتيجو

چئڻ لاءِ ڪافي آهي، هي آرٽيڪل توهان کي سمجهڻ ۾ مدد ڪندو ته ڪيئن ڪجي گهڻن ريگريشن تجزيو Excel ۾ ۽ اهو پيرا ميٽرن جو مختصر بيان آهي. جيڪڏھن توھان وٽ ھن مضمون بابت ڪي خيال يا راءِ آھن، مھرباني ڪري انھن کي تبصري خاني ۾ حصيداري ڪريو. هي منهنجي مدد ڪندو منهنجي ايندڙ آرٽيڪل کي بهتر بنائڻ ۾.