এক্সেলে মাল্টিপল রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস কিভাবে করতে হয় সেই বিষয়ে নিবন্ধটি আপনাকে কিছু প্রাথমিক পদ্ধতি দেখাবে। পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে এটি একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। এটি আমাদের এক বা একাধিক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল সম্পর্কিত একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে।

ডেটাসেটে, আমাদের কাছে কিছু গাড়ি সম্পর্কে কিছু তথ্য রয়েছে: তাদের নাম , দাম , সর্বোচ্চ গতি প্রতি ঘণ্টায় মাইল , পিক পাওয়ার তাদের ইঞ্জিন উৎপন্ন করতে পারে এবং সর্বোচ্চ রেঞ্জ দূরত্ব তারা রিফিল না করেই ভ্রমণ করতে পারে তাদের ট্যাঙ্ক৷

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

একাধিক কী? রিগ্রেশন?

মাল্টিপল রিগ্রেশন হল একটি পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে আমরা একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একাধিক স্বতন্ত্র চলকের মধ্যে সম্পর্ক বিশ্লেষণ করতে পারি। রিগ্রেশনের উদ্দেশ্য হল নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সংশ্লিষ্ট স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের প্রকৃতির ভবিষ্যদ্বাণী করা।

একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করার 2টি ধাপ এক্সেল

ধাপ- 1: ডেটা বিশ্লেষণ ট্যাব সক্রিয় করুন

ডেটা ট্যাব এ ডেটা বিশ্লেষণ থাকে না ডিফল্টরূপে ফিতা। এটি সক্রিয় করতে, নীচের পদ্ধতিটি অনুসরণ করুন৷

• প্রথমে, ফাইল >> বিকল্পগুলি

এ যান

• তারপর অ্যাড-ইনস >> এক্সেল অ্যাড-ইন নির্বাচন করুন >> যান

• চেক করুন বিশ্লেষণ টুলপ্যাক এ যোগ করুন -ইন উপলব্ধ: বিভাগ এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন।

এর পরে, ডেটা অ্যানালাইসিস রিবন হবে ডেটা ট্যাবে প্রদর্শিত হয়।

ধাপ- 2: এক্সেল এ একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ তৈরি করা

এখানে আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে হয়।

• ডেটা ট্যাব থেকে >> ডেটা অ্যানালাইসিস
• এ ডায়ালগ বক্স সিলেক্ট দেখাবে রিগ্রেশন এবং ঠিক আছে ক্লিক করুন।

A রিগ্রেশন ডায়ালগ বক্স আসবে।

• আমরা গাড়ির দাম অনুসারে ভবিষ্যদ্বাণী করব তাদের সর্বোচ্চ গতি , পিক পাওয়ার এবং পরিসীমা ।
• নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পরিসীমা নির্বাচন করুন> ( ইনপুট Y রেঞ্জ )। আমার ক্ষেত্রে, এটি C4:C14 ।
• এর পরে, স্বাধীন ভেরিয়েবলের ( ইনপুট X রেঞ্জ<এর মধ্যে পরিসীমা নির্বাচন করুন 2>)। আমার ক্ষেত্রে, এটি D4:F14 ।
• চেক করুন লেবেল এবং নির্বাচন করুন আউটপুট বিকল্প<2 এ নতুন ওয়ার্কশীট প্লাই: > আপনি যদি বর্তমান শীটে আপনার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ চান, তাহলে একটি সেল রেফারেন্স রাখুন যেখানে আপনি আউটপুট রেঞ্জ

আপনি যদি আরও বিশ্লেষণ করতে চান তাহলে আপনি অবশিষ্টগুলি নির্বাচন করতে পারেন।

• এর পরে, আপনি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ একটি নতুন পত্রক দেখুন। ফরম্যাট করুন বিশ্লেষণ আপনার সুবিধা অনুযায়ী।

21>

এভাবে আপনি এক্সেল এ একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে পারেন।

একই রকম রিডিং

• এক্সেল এ কিভাবে সহজ রৈখিক রিগ্রেশন করতে হয় (৪টি সহজ পদ্ধতি)
• কিভাবে ব্যাখ্যা করতে হয় এক্সেলে রিগ্রেশন ফলাফল (বিস্তারিত বিশ্লেষণ)

এক্সেলে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত আলোচনা

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ কিছু ​​নির্দিষ্ট প্যারামিটারের বিভিন্ন মান ছেড়ে দেয় . আসুন দেখি তারা কি বোঝায়।

রিগ্রেশন পরিসংখ্যান

রিগ্রেশন পরিসংখ্যান অংশে, আমরা কিছু প্যারামিটারের মান দেখতে পাই।

1. মাল্টিপল R: এটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ কে বোঝায় যা নির্ধারণ করে যে ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সম্পর্ক কতটা শক্তিশালী। এই গুণক এর মানগুলির পরিসর হল (-1, 1)। সম্পর্কের শক্তি একাধিক R এর পরম মানের সাথে সমানুপাতিক।
2. R স্কোয়ার: এটি কতটা ভাল তা নির্ধারণ করার জন্য এটি আরেকটি সহগ রিগ্রেশন লাইন ফিট হবে। এটি রিগ্রেশন লাইনে কতগুলি বিন্দু পড়ে তাও দেখায়। এই উদাহরণে, R 2 এর মান হল 86 , যা ভাল। এটি বোঝায় যে ডেটার 86% একাধিক রিগ্রেশন লাইন ফিট হবে।
3. অ্যাডজাস্টেড R স্কোয়ার: এটি হল অ্যাডজাস্টেড মডেলে স্বাধীন চলকের জন্য R বর্গক্ষেত্র মান। এর জন্য উপযুক্ত একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং আমাদের ডেটার জন্য। এখানে, অ্যাডজাস্টেড R স্কোয়ার এর মান হল 79 ।
4. স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি: এটি আপনার রিগ্রেশন কতটা নিখুঁত তা নির্ধারণ করে সমীকরণ হবে। যেহেতু আমরা একটি এলোমেলো রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করছি, এখানে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি এর মান বেশ বেশি।
5. পর্যবেক্ষণ: এর মধ্যে পর্যবেক্ষণের সংখ্যা ডেটাসেট হল 10 ।

ভ্যারিয়েন্সের বিশ্লেষণ ( ANOVA )

ANOVA-এ বিশ্লেষণ বিভাগে, আমরা আরও কিছু প্যারামিটার দেখতে পাই।

1. df: The ' স্বাধীনতার ডিগ্রি ' df দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। df এর মান এখানে 3 কারণ আমাদের 3 প্রকার স্বতন্ত্র চলকের আছে।
2. SS : SS বর্গক্ষেত্রের যোগফলকে বোঝায়। যদি বর্গ এর অবশিষ্ট যোগফল এর মোট যোগফল এর বর্গ থেকে অনেক ছোট হয়, তাহলে আপনার ডেটা -এ ফিট হবে রিগ্রেশন লাইন আরো সুবিধাজনকভাবে। এখানে, অবশিষ্ট SS মোট SS থেকে অনেক ছোট, তাই আমরা অনুমান করতে পারি যে আমাদের ডেটা রিগ্রেশন লাইনে আরও ভাল উপায়ে
ফিট হতে পারে।
3. MS: MS হল গড় বর্গ। রিগ্রেশন এবং অবশিষ্ট MS হল যথাক্রমে 78 এবং 5372210.11 যথাক্রমে।
4. F এবং তাৎপর্য F: এই মানগুলি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের নির্ভরযোগ্যতা নির্ধারণ করে। যদি তাৎপর্য F 05 এর কম হয়, তাহলে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত। অন্যথায়, আপনাকে আপনার স্বাধীন ভেরিয়েবল পরিবর্তন করতে হতে পারে। আমাদের ডেটাসেটে, তাৎপর্য F এর মান হল 0.01 যা বিশ্লেষণের জন্য ভাল৷

রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস আউটপুট

এখানে, আমি রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস এর আউটপুট নিয়ে আলোচনা করব।

1. গুণক এবং অন্যান্য

এই বিভাগে , আমরা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের জন্য সহগ এর মান পাই- সর্বোচ্চ। গতি , পিক পাওয়ার এবং রেঞ্জ । আমরা প্রতিটি গুণ এর জন্য নিম্নলিখিত তথ্যও খুঁজে পেতে পারি: এর স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি , টি স্ট্যাট , পি-মান এবং অন্যান্য পরামিতি।

2. অবশিষ্ট আউটপুট

অবশিষ্ট মান আমাদের বুঝতে সাহায্য করে কতটা ভবিষ্যদ্বাণী করা মূল্য এর প্রকৃত মান এবং মান থেকে বিচ্যুত 2> অবশিষ্টের মান যা গ্রহণযোগ্য হবে।

27>

যেভাবে রিগ্রেশন বিশ্লেষণ কাজ করে ভবিষ্যদ্বাণী নিচে দেওয়া হল।

বলুন, আমরা প্রথম গাড়ির স্বাধীন ভেরিয়েবল অনুযায়ী ভবিষ্যদ্বাণী করতে চাই। স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি হল সর্বোচ্চ। গতি , পিক পাওয়ার এবং পরিসীমা যার মান 110 মাইল প্রতি ঘন্টা , 600 অশ্বশক্তি এবং 130 মাইল , যথাক্রমে। সংশ্লিষ্ট রিগ্রেশন সহগগুলি হল হল 245.43 , 38.19 এবং 94.38 । y ইন্টারসেপ্ট মান হল -50885.73 । সুতরাং পূর্বাভাসিত মূল্য হবে 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 ।

এই নিবন্ধের ডেটাসেট অনুসারে, আপনি যদি একটি গাড়ির পূর্বাভাস দিতে চান তাহলে মূল্য যার সর্বাধিক গতি এর x mph , পিক পাওয়ার এর y hp এবং রেঞ্জ এর z মাইল , পূর্বাভাসিত মূল্য হবে 245.43*x+38.19*y+94.38*z ।

আরো পড়ুন: এক্সেলে একাধিক রিগ্রেশন ফলাফল কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন

এক্সেলের একাধিক রৈখিক রিগ্রেশন বোঝার জন্য গ্রাফ ব্যবহার করে

আপনি যদি রিগ্রেশন লাইন এর কল্পনা করতে চান আপনার ডেটা, আসুন নীচের পদ্ধতিটি অনুসরণ করি৷

পদক্ষেপ:

• প্রথমে, ডেটা ট্যাব >> ডেটা অ্যানালাইসিস
• এ ডেটা অ্যানালাইসিস ডায়ালগ বক্সে যান তারপর রিগ্রেশন নির্বাচন করুন।
• অবশেষে, <1 ক্লিক করুন>ঠিক আছে ।

আরেকটি ডায়ালগ বক্স এর রিগ্রেশন প্রদর্শিত হবে।

• নির্বাচন করুন অবশিষ্ট এবং লাইন ফিট প্লট ।
• ঠিক আছে ক্লিক করুন।

এর পরে, আপনি এর গ্রাফ দেখতে পাবেন রিগ্রেশন লাইনটি অনুযায়ী ম্যাক্স। গতি , পিক পাওয়ার এবং রেঞ্জ বিশ্লেষণ সহ একটি নতুন শীটে ।

এখানে নীচে, এটি লাইন ফিট অনুসারে সর্বোচ্চ। গতি ।

এবং নীচের চিত্রটি পিক পাওয়ার অনুযায়ী লাইন ফিট দেখায়।

নীচেরছবি রেঞ্জ ফিট রেঞ্জ অনুযায়ী প্রতিনিধিত্ব করে।

অনুগ্রহ করে ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন এবং প্লট দেখুন আরও ভালোভাবে বোঝার জন্য।

আরো পড়ুন: এক্সেলে লিনিয়ার রিগ্রেশন কীভাবে করবেন (৪টি সহজ উপায়)

অনুশীলন বিভাগ

এখানে, আমি আপনাকে এই নিবন্ধের ডেটাসেট দিচ্ছি যাতে আপনি নিজেরাই মাল্টিপল লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে পারেন।

33>

উপসংহার <6

বলে যথেষ্ট, এই নিবন্ধটি আপনাকে এক্সেলে একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ কীভাবে করতে হয় তা বুঝতে সাহায্য করবে এবং এটি প্যারামিটারগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ। এই নিবন্ধটি সম্পর্কে আপনার যদি কোনও ধারণা বা প্রতিক্রিয়া থাকে তবে অনুগ্রহ করে সেগুলি মন্তব্য বক্সে শেয়ার করুন। এটি আমাকে আমার আসন্ন নিবন্ধগুলিকে সমৃদ্ধ করতে সাহায্য করবে৷

৷