Artikel bakal nunjukkeun anjeun sababaraha metode dasar ngeunaan cara ngalakukeun analisis régrési sababaraha dina Excel . Ieu mangrupikeun topik anu penting pisan dina widang statistik. Ieu ngabantuan urang pikeun ngaduga variabel terikat ngeunaan hiji atawa sababaraha variabel terikat.

Dina set data, urang gaduh sababaraha inpormasi ngeunaan sababaraha mobil: ngaranna , harga , kagancangan maksimum dina mil per jam , kakuatan puncak mesinna tiasa ngahasilkeun, sareng jarak maksimum rentang jarak anu tiasa dirambat tanpa ngeusian deui. tank maranéhanana.

Unduh Buku Latihan Praktek

Naon Dupi Multiple Regression?

Multiple Regression mangrupa prosés statistik nu bisa nganalisis hubungan antara variabel terikat jeung sababaraha variabel bébas . Tujuan régrési nyaéta pikeun ngaduga sifat variabel terikat kaitan jeung variabel bébas .

2 Léngkah-léngkah Ngalakukeun Analisis Régrési Ganda. dina Excel

Lengkah- 1: Aktipkeun Tab Analisis Data

Tab Data henteu ngandung Analisis Data pita sacara standar. Pikeun ngaktipkeun ieu, ngaliwatan prosedur di handap.

• Kahiji, buka File >> Options

• Terus pilih Add-in >> Excel Add-in >> Go

• Pariksa Analysis ToolPak dina Tambahkeun -in sadia: bagian teras klik OK .

Sanggeus éta, Pita Analisis Data bakal nembongan dina Tab Data .

Lengkah- 2: Nyieun Analisis Regression Multiple dina Excel

Di dieu kuring bakal nunjukkeun anjeun cara nganalisis régrési sababaraha .

• Ti tab Data >> pilih Analisis Data
• A kotak dialog bakal mintonkeun pilih Regression jeung klik OK .

A Regression Kotak dialog bakal muncul.

• Kami bakal ngaduga mobil harga nurutkeun laju maksimum , daya puncak jeung rentang .
• Pilih rentang tina variabel gumantung ( Input Y Range ). Dina hal kuring, éta C4:C14 .
• Sanggeus éta, pilih rentang tina variabel bebas ( Input X Range ). Dina kasus kuring, éta D4:F14 .
• Cék Label teras pilih Lapisan Lembar Kerja Anyar: dina Pilihan Output . Upami anjeun hoyong analisis régrési dina lembar ayeuna, pasang rujukan sél dimana anjeun badé ngamimitian analisis dina Rentang Kaluaran

Anjeun tiasa milih Residual upami anjeun hoyong ngalakukeun analisis salajengna.

• Sanggeus éta, anjeun bakal tingali analisis régrési dina lambar anyar . Format nu analisis numutkeun genah anjeun.

Ku kituna anjeun tiasa ngalakukeun analisis régrési sababaraha dina Excel.

Bacaan Sarupa

• Kumaha Ngalakukeun Regresi Linier Basajan dina Excel (4 Métode Basajan)
• Kumaha Nafsirkeun Hasil Regression dina Excel (Analisis Detil)

Diskusi Singget ngeunaan Analisis Régrési Multiple dina Excel

The Analisis régrési nyésakeun sababaraha nilai tina parameter anu tangtu. . Hayu urang tingali naon maksudna.

Statistik Regression

Dina bagian Statistik Regression , urang ningali nilai tina sababaraha parameter.

1. Multiple R: Ieu nujul kana Koefisien Korelasi anu nangtukeun sabaraha kuat hubungan linier antara variabel. Rentang nilai pikeun koéfisién ieu nyaéta (-1, 1). Kakuatan hubungan sabanding jeung nilai mutlak Multiple R .
2. R Square: Lain Koefisien pikeun nangtukeun sabaraha alusna. nu garis regression bakal cocog. Éta ogé nunjukkeun sabaraha titik ragrag dina garis régrési. Dina conto ieu, nilai R 2 nyaeta 86 , nu alus. Ieu ngandung harti yén 86% data bakal nyocogkeun ka sababaraha garis régrési .
3. Saluyukeun R Square: Ieu disaluyukeun R kuadrat nilai pikeun variabel bébas dina modél. Éta cocog pikeun analisis régrési sababaraha jeung saterusna pikeun data urang. Di dieu, nilai Pasagi Sunda Disaluyukeun nyaéta 79 .
4. Kasalahan Standar: Ieu nangtukeun sabaraha sampurna regresi anjeun. persamaan bakal. Nalika urang ngalakukeun hiji acak analisis régrési , nilai Standar Kasalahan di dieu cukup luhur.
5. Observasi: Jumlah observasi dina susunan datana nyaéta 10 .

Analisis Varian ( ANOVA )

Dina ANOVA Bagian analisis, urang ogé ningali sababaraha parameter lianna.

1. df: The ' darajat kabébasan ' dihartikeun ku df . Nilai df di dieu nyaeta 3 sabab urang boga 3 jinis variabel bebas .
2. SS : SS nujul kana jumlah kuadrat. Lamun Jumlah Sisa tina Kuadrat leuwih leutik batan Jumlah Total tina Kuadrat , data anjeun bakal pas dina garis régrési leuwih merenah. Di dieu, Residual SS langkung leutik tibatan Total SS , ku kituna urang tiasa nyangka yén data urang tiasa pas dina garis régrési dina cara anu langkung saé
3. MS: MS nyaéta rata-rata kuadrat. Nilai Regression jeung Residual MS nyaeta 78 jeung 5372210.11 masing-masing.
4. F jeung Significance F: Nilai ieu nangtukeun réliabilitas analisis régrési . Lamun Significance F kurang ti 05 , éta sababaraha analisis régrési cocog pikeun dipaké. Upami teu kitu, anjeun panginten kedah ngarobih variabel bebas anjeun. Dina set data urang, nilai Significance F nyaéta 0.01 nu hadé pikeun analisis.

Kaluaran Analisis Regression

Di dieu, kuring baris ngabahas kaluaran Analisis Régrési .

1. Koéfisién jeung nu séjénna

Dina bagian ieu , urang meunang nilai koefisien pikeun variabel bebas- Max. Laju , Kakuatan Puncak jeung Rentang . Urang ogé bisa manggihan informasi di handap pikeun tiap koéfisién : na Kasalahan Standar , t Stat , P-nilai jeung parameter lianna.

2. Kaluaran Sisa

Nilai Sisa mantuan urang ngartos sabaraha harga anu diprediksi nyimpang tina nilai sabenerna sareng standar nilai résidu anu bakal ditarima.

Cara prediksi ku analisis régrési ditémbongkeun di handap.

Sebutkeun, urang hoyong ngaduga harga mobil munggaran numutkeun variabel bebasna . The variabel bébas nyaéta Max. Laju , Kakuatan Puncak jeung Rentang anu nilaina 110 mil per jam , 600 horsepower jeung 130 mil , masing-masing. Nu pakait koéfisién régrési nyaéta 245.43 , 38.19 jeung 94.38 . Nilai intercept y nyaéta -50885.73 . Jadi harga anu diprediksi bakal 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

Numutkeun dataset tina artikel ieu, upami anjeun hoyong ngaramalkeun mobil harga nu boga kagancangan maksimum sahiji x mph , kakuatan puncak tina y hp jeung rentang tina z mil , harga anu diprediksi bakal 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

Baca Selengkapnya: Kumaha Napsirkeun Hasil Régrési Ganda dina Excel

Ngagunakeun Grafik pikeun Ngartos Régrési Linier Ganda dina Excel

Upami anjeun hoyong ngabayangkeun garis régrési data anjeun, hayu urang ngaliwatan prosedur di handap.

Léngkah-léngkah:

• Kahiji, ti tab Data >> Buka Analisis Data
• A Analisis Data kotak dialog bakal muncul teras pilih Regression .
• Ahirna, klik OK .

Lain kotak dialog tina Regression bakal muncul.

• Pilih Residual jeung Line Fit Plots .
• Klik OK .

Sanggeus éta, anjeun bakal ningali grafik garis régrési pas nurutkeun Max. Laju , Kakuatan Puncak jeung Rentang dina lambar anyar babarengan jeung analisis.

Di handap ieu, éta ngagambarkeun pas garis numutkeun Max. Speed .

Jeung gambar di handap ieu nembongkeun line fit nurutkeun Peak Power .

Di handapgambar ngagambarkeun line fit nurutkeun Rentang .

Mangga undeur workbook tur tingal plot pikeun pamahaman anu langkung saé.

Baca Selengkapnya: Kumaha Ngalakukeun Regresi Linier dina Excel (4 Cara Saderhana)

Bagian Praktek

Di dieu, kuring masihan anjeun set data tina artikel ieu supados anjeun tiasa nganalisis régrési liniér sababaraha nyalira.

Kacindekan

Cukup kanggo nyarios, tulisan ieu bakal ngabantosan anjeun ngartos kumaha ngalakukeun analisis régrési sababaraha dina Excel sareng éta mangrupikeun pedaran ringkes ngeunaan parameter. Upami anjeun ngagaduhan ide atanapi tanggapan ngeunaan tulisan ieu, punten bagikeun dina kotak koméntar. Ieu bakal ngabantosan abdi ngabeungharan artikel anu bakal datang.