Excel дээр олон регрессийн шинжилгээг хэрхэн хийх вэ (хялбар алхмаар)

Hugh West

Өгүүлэл танд Excel дээр олон регрессийн шинжилгээ хийх үндсэн аргуудыг харуулах болно. Энэ бол статистикийн салбарт маш чухал сэдэв юм. Энэ нь нэг буюу хэд хэдэн хамааралтай хувьсагчтай холбоотой хамааралтай хувьсагчийг таамаглахад тусалдаг.

Өгөгдлийн багцад бид зарим машины талаар зарим мэдээлэлтэй байна: тэдгээрийн нэр , үнэ , хамгийн их хурд цагт миль , хөдөлгүүрийн үйлдвэрлэж чадах хамгийн их хүч , мөн цэнэглэхгүйгээр туулах хамгийн их зай хүрээ тэдний танк.

Дадлага хийх номыг татаж авах

Олон регрессийн шинжилгээ.xlsx

Олон тал гэж юу вэ Регресс үү?

Олон регресс нь хамааралтай хувьсагч болон хэд хэдэн бие даасан хувьсагч хоорондын хамаарлыг шинжлэх статистик процесс юм. регрессийн зорилго нь харгалзах бие даасан хувьсагчид хамаарах хамааралтай хувьсагчдын мөн чанарыг таамаглах явдал юм.

Олон регрессийн шинжилгээ хийх 2 алхам Excel-д

Алхам- 1: Өгөгдлийн шинжилгээний табыг идэвхжүүлэх

Өгөгдлийн таб нь Өгөгдлийн шинжилгээ -г агуулаагүй анхдагчаар тууз. Үүнийг идэвхжүүлэхийн тулд доорх процедурыг дагана уу.

  • Эхлээд Файл >> Сонголтууд

руу очно уу.

  • Дараа нь Нэмэлтүүд >> Excel нэмэлтүүдийг сонго >> Явах

  • Нэмэх хэсгээс Шинжилгээний хэрэгслийн багц -г шалгана уу. -ууд боломжтой: хэсэг болон OK дээр дарна уу.

Үүний дараа Өгөгдлийн шинжилгээний тууз Өгөгдлийн таб -д харагдана.

Алхам- 2: Excel дээр олон регрессийн шинжилгээг үүсгэх

Энд би танд олон регресс -д хэрхэн дүн шинжилгээ хийхийг харуулах болно.

  • Өгөгдөл табаас >> Өгөгдлийн шинжилгээ
  • -г сонгоод харилцах цонх гарч ирэхэд Регресс сонгож ОК дээр дарна уу.

Регрессийн харилцах цонх гарч ирнэ.

  • Бид машины үнийг -ын дагуу таамаглах болно. тэдгээрийн хамгийн их хурд , оргил хүч ба муж .
  • хамааралтай хувьсагчийн мужийг сонго ( Оролт Y муж ). Миний хувьд энэ нь C4:C14 байна.
  • Үүний дараа бие даасан хувьсагчийн мужийг ( Оролтын X муж<) сонгоно. 2>). Миний хувьд энэ нь D4:F14 .
  • Шошго -г шалгаад Гаралтын сонголтууд<2 дотроос Шинэ ажлын хуудасны давхар: -г сонгоно уу>. Хэрэв та регрессийн шинжилгээгээ одоогийн хуудсанд оруулахыг хүсвэл Гаралтын мужид
шинжилгээ эхлүүлэхийг хүсэж буй нүдний лавлагааг оруулна уу.

Хэрэв та цаашид шинжилгээ хийхийг хүсвэл Үлдэгдэл -г сонгож болно.

  • Үүний дараа шинэ хуудаснаас регрессийн шинжилгээ -г үзнэ үү. форматлах шинжилгээ өөрийн тав тухын дагуу.

Ингэснээр та Excel дээр олон регрессийн шинжилгээ хэрэглэж болно.

Ижил төстэй уншилтууд

  • Excel дээр энгийн шугаман регрессийг хэрхэн хийх вэ (4 энгийн арга)
  • Хэрхэн тайлбарлах вэ Excel дэх регрессийн үр дүн (Нарийвчилсан шинжилгээ)

Excel дээрх олон регрессийн шинжилгээний тухай товч хэлэлцүүлэг

регрессийн шинжилгээ тодорхой параметрийн хэд хэдэн утгыг үлдээдэг . Тэд юу гэсэн үг болохыг харцгаая.

Регрессийн статистик

Регрессийн статистик хэсэгт бид зарим параметрийн утгыг харна.

  1. Олон R: Энэ нь хувьсагчдын хоорондын шугаман хамаарал хэр хүчтэй байгааг тодорхойлдог Корреляцийн коэффициент -ийг хэлнэ. Энэ коэффицент -ийн утгын хүрээ нь (-1, 1) байна. Харилцааны хүч нь Олон R -ын үнэмлэхүй утгатай пропорциональ байна.
  2. R квадрат: Энэ нь хэр сайн болохыг тодорхойлох өөр Коэффицент юм. регрессийн шугам тохирох болно. Мөн регрессийн шугам дээр хэдэн оноо унасныг харуулдаг. Энэ жишээнд R 2 -ийн утга 86 байгаа нь сайн. Энэ нь өгөгдлийн 86% нь олон регрессийн шугам -д багтах болно гэсэн үг юм.
  3. Тохируулсан R квадрат: Энэ нь тохируулсан R нь загвар дахь бие даасан хувьсагчийн утга. Энэ нь тохиромжтой олон регрессийн шинжилгээ гэх мэт бидний өгөгдлийн хувьд. Энд Тохируулсан R квадрат -ын утга нь 79 байна.
  4. Стандарт алдаа: Энэ нь таны регресс хэр төгс болохыг тодорхойлдог. тэгшитгэл байх болно. Бид санамсаргүй байдлаар регрессийн шинжилгээ хийж байгаа тул энд Стандарт алдаа -ын утга нэлээд өндөр байна.
  5. Ажиглалт: Ажиглалтын тоо өгөгдлийн багц нь 10 байна.

Вариацын шинжилгээ ( ANOVA )

ANOVA-д шинжилгээний хэсэгт бид бас зарим өөр параметрүүдийг харж байна.

  1. df: ' эрх чөлөөний зэрэг '-г df тодорхойлно. Энд байгаа df утга нь 3 учир нь бидэнд 3 төрөл бие даасан хувьсагчид байгаа.
  2. SS : SS нь квадратуудын нийлбэрийг хэлнэ. Хэрэв Квадрат -ын Үлдсэн нийлбэр нь Квадрат -ын Нийт нийлбэр -ээс хамаагүй бага бол таны өгөгдөл -д багтах болно. регрессийн шугам илүү тохиромжтой. Энд Үлдсэн SS нь Нийт SS -ээс хамаагүй бага тул бидний өгөгдөл регрессийн мөрөнд сайн тохирох болно
  3. гэж бид таамаглаж байна.
  4. MS: MS нь дундаж квадрат юм. Регресс ба Үлдэгдэл MS-ийн утга нь 78 болон 5372210.11 тус тус байна.
  5. F ба Ач холбогдол F: Эдгээр утгууд нь регрессийн шинжилгээний найдвартай байдлыг тодорхойлдог. Хэрэв Ач холбогдол F 05 -ээс бага бол олон регрессийн шинжилгээг ашиглахад тохиромжтой. Үгүй бол та бие даасан хувьсагчаа өөрчлөх шаардлагатай болж магадгүй. Манай өгөгдлийн багцад Ач холбогдол F -ийн утга нь 0.01 бөгөөд энэ нь дүн шинжилгээ хийхэд тохиромжтой.

Регрессийн шинжилгээний гаралт

Энд би Регрессийн шинжилгээ -ийн үр дүнг хэлэлцэх болно.

  1. Итгэлцүүр ба бусад

Энэ хэсэгт , бид бие даасан хувьсагчийн хувьд коэффициент утгыг авна- Макс. Хурд , Оргил эрчим хүч ба Хүрээ . Мөн бид коэффицент бүрийн дараах мэдээллийг олж болно: түүний Стандарт алдаа , t Стат , P-утга болон бусад параметрүүд.

2. Үлдэгдэл гаралт

Үлдэгдэл утга нь урьдчилан таамагласан үнэ бодит үнэ цэнэ болон стандартаас хэр их хазайж байгааг ойлгоход бидэнд тусалдаг. 2>хүлээн авах боломжтой үлдэгдэл -ийн утга.

регрессийн шинжилгээ хэрэглэгдэх таамаглалыг доор өгөв.

Бид эхний машины үнийг бие даасан хувьсагчдаас таамаглахыг хүсч байна гэж хэлье. бие даасан хувьсагчид нь Макс. Хурд , Оргил хүч ба Цахилгаан Утга нь цагт 110 миль , 600 морины хүчтэй ба 130 миль тус тус. Харгалзах регрессийн коэффициент нь 245.43 , 38.19 ба 94.38 байна. y таслах утга нь -50885.73 . Тэгэхээр таамагласан үнэ нь 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 байх болно.

Энэ нийтлэлийн мэдээллийн багцаас харахад хэрэв та машины < үнэ хамгийн их хурд x миль , дээд хүч y морины хүчтэй болон хүрээ z миль , таамагласан үнэ нь 245.43*x+38.19*y+94.38*z байна.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр олон регрессийн үр дүнг хэрхэн тайлбарлах вэ

Excel-ийн олон шугаман регрессийг ойлгохын тулд график ашиглах

Хэрэв та регрессийн мөрийг дүрслэхийг хүсвэл Таны өгөгдлийн хувьд доорх процедурыг авч үзье.

Алхам:

  • Эхлээд Өгөгдөл таб >> Өгөгдлийн шинжилгээ
  • Өгөгдлийн шинжилгээ харилцах цонх гарч ирээд Регресс -г сонго.
  • Эцэст нь <1-г товшино уу>OK .

Өөр харилцах цонх Регресс -ийн харагдах болно.

  • Үлдэгдэл болон Мөрний тохирох график -г сонгоно уу.
  • OK дээр дарна уу.

Үүний дараа та регрессийн шугам нь Макс-ын дагуу тохирох графикийг харах болно. Хурд , Оргил хүч болон Муж шинэ хуудсанд дүн шинжилгээ хийх хамт.

Эндээс доор, Макс-ын дагуу шугам тохирох байна. Хурд .

Мөн дараах зурагт Оргил хүч -ийн дагуу шугамын тохирлыг харуулж байна.

Доорхзураг муж -ийн дагуу мөрний тохирлыг тэмдэглэж байна.

Ажиллах номыг татаж аваад зураг -г үзнэ үү. илүү сайн ойлгохын тулд.

Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр шугаман регрессийг хэрхэн хийх вэ (4 энгийн арга)

Дадлага хэсэг

Энд би танд олон шугаман регресс -д бие даан дүн шинжилгээ хийх боломжтой болохын тулд энэ өгүүллийн мэдээллийн багцыг өгч байна.

Дүгнэлт

Энэ нийтлэл нь Excel дээр олон регрессийн шинжилгээ хэрхэн хийх талаар ойлгоход тань туслах бөгөөд энэ нь параметрүүдийн товч тайлбарыг хэлэхэд хангалттай. Хэрэв танд энэ нийтлэлийн талаар ямар нэгэн санаа, санал хүсэлт байвал коммент хэсэгт хуваалцана уу. Энэ нь надад удахгүй гарах нийтлэлүүдээ баяжуулахад тусална.

Хью Уэст бол салбартаа 10 гаруй жил ажилласан туршлагатай Excel-ийн сургагч багш, шинжээч юм. Нягтлан бодох бүртгэл, санхүүгийн чиглэлээр бакалавр, бизнесийн удирдлагын магистр зэрэгтэй. Хью багшлах сонирхолтой бөгөөд дагаж мөрдөх, ойлгоход хялбар заах өвөрмөц арга барилыг боловсруулсан. Түүний Excel-ийн мэдлэг чадвар нь дэлхий даяарх олон мянган оюутан, мэргэжилтнүүдэд ур чадвараа дээшлүүлж, ажил мэргэжлээрээ амжилт гаргахад тусалсан. Хью өөрийн блогоороо дамжуулан өөрийн мэдлэгээ дэлхийтэй хуваалцаж, Excel програмын үнэгүй зааварчилгаа, онлайн сургалтыг хувь хүмүүс болон бизнесүүдэд бүрэн дүүрэн ашиглахад нь туслах зорилгоор санал болгодог.