Článok vám ukáže niekoľko základných metód, ako to urobiť viacnásobná regresná analýza v programe Excel . je to veľmi dôležitá téma v oblasti štatistiky. pomáha nám predpovedať závislú premennú týkajúcu sa jednej alebo viacerých závislých premenných.

V súbore údajov máme niektoré informácie o niektorých vozidlách: ich mená , ceny , maximálne rýchlosti na stránke míľ za hodinu ,. špičkový výkon ich motor dokáže vyprodukovať a maximálny rozsah vzdialenosť, ktorú môžu prejsť bez doplnenia paliva.

Stiahnite si cvičebnicu

Čo je viacnásobná regresia?

Viacnásobná regresia je štatistický proces, pomocou ktorého môžeme analyzovať vzťah medzi závislá premenná a niekoľko nezávislé premenné . Účel regresia je predpovedať povahu závislé premenné vzhľadom na zodpovedajúce nezávislé premenné .

2 kroky na vykonanie viacnásobnej regresnej analýzy v programe Excel

Krok 1: Povolenie karty Analýza údajov

Stránka Karta Údaje neobsahuje Analýza údajov Ak chcete aktivovať túto funkciu, postupujte podľa nasledujúceho postupu.

• Najprv prejdite na stránku Súbor >> Možnosti

• Potom vyberte Doplnky >> Doplnky programu Excel >> Prejsť na stránku

• Skontrolujte stránku . Analýza ToolPak v K dispozícii sú doplnky: a kliknite na OK .

Potom sa Pásmo analýzy údajov sa zobrazí v Karta Údaje .

Krok 2: Vytvorenie viacnásobnej regresnej analýzy v programe Excel

Tu vám ukážem, ako analyzovať viacnásobná regresia .

• Z Údaje karta>> vybrať Analýza údajov
• A dialógové okno sa zobrazí výber Regresia a kliknite na OK .

A Regresia zobrazí sa dialógové okno.

• Budeme predpovedať auto cena podľa ich maximálna rýchlosť , špičkový výkon a rozsah .
• Vyberte rozsah z závislé premenné ( Vstupný rozsah Y ). V mojom prípade je to C4:C14 .
• Potom vyberte rozsah z nezávislé premenné ( Vstupný rozsah X ). V mojom prípade je to D4:F14 .
• Skontrolujte stránku . Štítky a vyberte Nový pracovný hárok Ply: v Možnosti výstupu Ak chcete, aby vaše regresná analýza v aktuálnom hárku vložte odkaz na bunku, v ktorej chcete začať analýza v Výstupný rozsah

Môžete si vybrať Zvyšky ak chcete pokračovať analýza .

• Potom sa zobrazí regresná analýza v nový list . Formátovať analýza podľa vášho pohodlia.

Takto môžete urobiť viacnásobná regresná analýza v programe Excel.

Podobné čítania

• Ako vykonať jednoduchú lineárnu regresiu v programe Excel (4 jednoduché metódy)
• Ako interpretovať výsledky regresie v programe Excel (podrobná analýza)

Stručná diskusia o viacnásobnej regresnej analýze v programe Excel

Stránka regresná analýza ponecháva niekoľko hodnôt určitých parametrov. Pozrime sa, čo znamenajú.

Regresná štatistika

V Regresná štatistika časť, vidíme hodnoty niektorých parametrov.

1. Viaceré R: To sa týka Korelačný koeficient ktorý určuje, aký silný je lineárny vzťah medzi premennými. koeficient je (-1, 1). Sila vzťahu je úmerná absolútnej hodnote Viaceré R .
2. R Square: Je to ďalší Koeficient určiť, ako dobre regresná čiara Ukazuje tiež, koľko bodov pripadá na regresnú priamku. V tomto príklade je hodnota R 2 je . 86 z čoho vyplýva, že 86% údajov bude zodpovedať viacnásobná regresná čiara .
3. Upravené R štvorce: Toto je upravený R štvorcový hodnota pre nezávislé premenné v modeli. Je vhodný pre viacnásobná regresná analýza a tak aj pre naše údaje. Tu je hodnota Upravené R štvorce je . 79 .
4. Štandardná chyba: To určuje, ako dokonale bude vaša regresia rovnica bude. Keďže robíme náhodný regresná analýza , hodnota Štandardná chyba je tu dosť vysoká.
5. Pripomienky: Počet pozorovaní v súbore údajov je 10 .

Analýza odchýlok ( ANOVA )

V ANOVA časť analýzy, vidíme aj niektoré ďalšie parametre .

1. df: stupne voľnosti ' je definovaný pomocou df Hodnota df tu je 3 pretože máme 3 typy nezávislé premenné .
2. SS: SS sa vzťahuje na súčet štvorcov. Zostatková suma z Štvorec je oveľa menšia ako Celková suma z Štvorec , vaše údaje sa zmestia do regresná čiara pohodlnejšie. Tu sa Zvyšok SS je oveľa menšia ako Celkom SS , takže môžeme predpokladať, že naše údaje môžu patriť do regresná čiara lepším spôsobom
3. MS: MS je stredná kvadratická hodnota. Hodnota Regresia a Zvyšok MS je 78 a 5372210.11 resp.
4. F a Význam F: Tieto hodnoty určujú spoľahlivosť regresná analýza . Ak Významnosť F je menšia ako 05 ,. viacnásobné je vhodné použiť regresnú analýzu. V opačnom prípade možno budete musieť zmeniť nezávislá premenná V našom súbore údajov je hodnota Významnosť F je . 0.01 čo je dobré pre analýzu.

Výstup regresnej analýzy

Tu sa budem zaoberať výstupom Regresná analýza .

1. Koeficienty a iné

V tejto časti získame hodnotu koeficienty pre nezávislé premenné - maximálna rýchlosť , Špičkový výkon a Rozsah Pre každú z nich môžeme nájsť aj tieto informácie koeficient : jeho Štandardná chyba , t Štatistiky , P-hodnota a ďalšie parametre.

2. Zvyškový výstup

Stránka Zvyškové hodnoty nám pomôže pochopiť, ako veľmi predpokladaná cena sa odchyľuje od svojej skutočnej hodnoty a štandard hodnota rezíduá to by bolo prijateľné.

Spôsob predpovede podľa regresná analýza je uvedený nižšie.

Povedzme, že chceme predpovedať cena prvého vozidla podľa jeho nezávislé premenné . nezávislé premenné sú Maximálna rýchlosť , Špičkový výkon a Rozsah ktorých hodnoty sú 110 míľ za hodinu , 600 koní a 130 míľ , resp. zodpovedajúce regresné koeficienty sú 245.43 , 38.19 a 94.38 . y hodnota intercepcie je . -50885.73 Takže predpokladaná cena bude 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

Podľa súboru údajov v tomto článku, ak chcete predpovedať cena ktorý má maximálna rýchlosť z x mph , špičkový výkon z y hp a rozsah z z míľ , predpokladaná cena bude 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

Prečítajte si viac: Ako interpretovať výsledky viacnásobnej regresie v programe Excel

Použitie grafu na pochopenie viacnásobnej lineárnej regresie v programe Excel

Ak chcete vizualizovať regresná čiara vašich údajov, prejdeme si nasledujúci postup.

Kroky:

• Po prvé, z Údaje karta>> Prejsť na Analýza údajov
• A Analýza údajov sa zobrazí dialógové okno a potom vyberte Regresia .
• Nakoniec kliknite na tlačidlo OK .

Ďalšia stránka dialógové okno z Regresia sa objaví.

• Vyberte Zvyšok a Výkresy líniového prispôsobenia .
• Kliknite na . OK .

Potom sa zobrazí graf regresná priamka zodpovedá podľa Maximálna rýchlosť , Špičkový výkon a Rozsah v nový list spolu s analýzou.

Nižšie tu predstavuje líniové uloženie podľa Maximálna rýchlosť .

Nasledujúci obrázok zobrazuje líniové uloženie podľa Špičkový výkon .

Nižšie uvedený obrázok predstavuje líniové uloženie podľa Rozsah .

Stiahnite si pracovný zošit a pozrite si pozemky pre lepšie pochopenie.

Prečítajte si viac: Ako vykonať lineárnu regresiu v programe Excel (4 jednoduché spôsoby)

Praktická časť

Tu vám poskytnem súbor údajov z tohto článku, aby ste mohli analyzovať viacnásobná lineárna regresia na vlastnú päsť.

Záver

Stačí povedať, že tento článok vám pomôže pochopiť, ako to urobiť viacnásobná regresná analýza v programe Excel a je to stručný opis parametrov. Ak máte nejaké nápady alebo pripomienky týkajúce sa tohto článku, podeľte sa o ne v poli pre komentáre. Pomôže mi to obohatiť moje ďalšie články.