Maqolada sizga Excel-da ko'p regressiya tahlilini qanday qilish bo'yicha ba'zi asosiy usullar ko'rsatilgan. Bu statistika sohasida juda muhim mavzu. Bu bizga bir yoki bir nechta bog'liq o'zgaruvchilarga bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilishda yordam beradi.

Ma'lumotlar to'plamida biz ba'zi avtomobillar haqida ba'zi ma'lumotlarga egamiz: ularning nomlari , narxlari , maksimal tezlik soatiga mil , dvigatel ishlab chiqarishi mumkin bo'lgan eng yuqori quvvat va to'ldirishsiz bosib o'tadigan maksimal diapazon masofa ularning tanki.

Amaliy ish kitobini yuklab oling

Ko'plik nima Regressiyami?

Ko'p regressiya bu statistik jarayon bo'lib, uning yordamida bog'liq o'zgaruvchi va bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni tahlil qilishimiz mumkin. regressiya ning maqsadi bog'liq o'zgaruvchilar mos keladigan mustaqil o'zgaruvchilar ga nisbatan tabiatini bashorat qilishdir.

Ko'p regressiya tahlilini o'tkazish uchun 2 qadam Excelda

1-qadam: Ma'lumotlarni tahlil qilish yorlig'ini yoqish

Ma'lumotlar yorlig'i Ma'lumotlar tahlili ni o'z ichiga olmaydi sukut bo'yicha lenta. Buni faollashtirish uchun quyidagi tartibni bajaring.

• Avval, Fayl >> Tanlovlar

-ga o'ting.

• Keyin Qo'shimchalar >> Excel plaginlarini tanlang >> O'tish

• Qo'shish-da Tahlil asboblar to'plami ni tekshiring -ins mavjud: bo'lim va OK tugmasini bosing.

Bundan so'ng Ma'lumotlarni tahlil qilish lentasi Ma'lumotlar yorlig'i da paydo bo'ladi.

2-bosqich: Excelda bir nechta regressiya tahlilini yaratish

Bu yerda men sizga ko'p regressiya ni qanday tahlil qilishni ko'rsataman.

• Ma'lumotlar yorlig'idan >> Ma'lumotlarni tahlil qilish
• muloqot oynasi -ni tanlang Regressiya ni tanlang va OK tugmasini bosing.

Regressiya muloqot oynasi paydo bo'ladi.

• Biz mashinani narxini ga ko'ra taxmin qilamiz. ularning maksimal tezligi , cho'qqi quvvati va diapazoni .
• bog'liq o'zgaruvchilardan diapazonni tanlang ( Kirish Y diapazoni ). Mening holimda bu C4:C14 .
• Bundan keyin mustaqil oʻzgaruvchilarning diapazoni ( X diapazonini kiritish<) ni tanlang. 2>). Mening holimda bu D4:F14 .
• Yorliqlar -ni tekshiring va Chiqish parametrlari<2-da Yangi ish varag'i qatlami: -ni tanlang>. Agar siz joriy varaqda regressiya tahlili boʻlishini istasangiz, chiqish diapazoni

Agar siz keyingi tahlil qilishni istasangiz, Qoldiqlar -ni tanlashingiz mumkin.

• Bundan keyin yangi varaqda regressiya tahliliga qarang. Formatlang tahlil o'zingizga qulay.

Shunday qilib Excelda ko'p regressiya tahlilini amalga oshirishingiz mumkin.

O'xshash o'qishlar

• Excelda oddiy chiziqli regressiyani qanday qilish kerak (4 ta oddiy usul)
• Qanday izohlash kerak Excelda regressiya natijalari (batafsil tahlil)

Excelda bir nechta regressiya tahlili haqida qisqacha muhokama

regressiya tahlili ma'lum parametrlarning bir nechta qiymatlarini qoldiradi . Keling, ular nimani anglatishini ko'rib chiqamiz.

Regressiya statistikasi

Regressiya statistikasi bo'limida biz ba'zi parametrlarning qiymatlarini ko'ramiz.

1. Ko'p R: Bu o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli munosabatlar qanchalik kuchli ekanligini aniqlaydigan Korrelyatsiya koeffitsienti ga tegishli. Ushbu koeffitsient uchun qiymatlar diapazoni (-1, 1) ga teng. Aloqaning kuchi Ko'p R ning mutlaq qiymatiga mutanosibdir.
2. R kvadrat: Bu qanchalik yaxshi ekanligini aniqlash uchun yana bir Koeffitsient regressiya chizig'i mos keladi. Bundan tashqari, regressiya chizig'iga qancha nuqta tushishini ko'rsatadi. Ushbu misolda R 2 qiymati 86 , bu yaxshi. Bu 86% ma'lumotlar ko'p regressiya chizig'iga to'g'ri kelishini bildiradi.
3. Tuzatilgan R kvadrati: Bu tuzatilgan R kvadrati modeldagi mustaqil o'zgaruvchilar uchun qiymat. uchun mos keladi ko'p regressiya tahlili va shunga o'xshash ma'lumotlarimiz uchun. Bu yerda Adjusted R Square qiymati 79 .
4. Standart xato: Bu regressiya qanchalik mukammalligini aniqlaydi. tenglama bo'ladi. Tasodifiy regressiya tahlilini amalga oshirayotganimiz sababli, bu erda Standart xato qiymati ancha yuqori.
5. Kuzatuvlar: Kuzatishlar soni ma'lumotlar to'plami 10 .

Variant tahlili ( ANOVA )

ANOVAda tahlil bo'limida biz ba'zi boshqa parametrlarni ham ko'ramiz.

1. df: ' erkinlik darajalari ' df bilan belgilanadi. df bu yerda qiymati 3 chunki bizda 3 turi mustaqil oʻzgaruvchilar .
2. SS : SS kvadratlar yig'indisini bildiradi. Agar Kvadrat ning Qoldiq yig'indisi Kvadrat ning Umumiy yig'indisi Kvadrat dan ancha kichik bo'lsa, sizning ma'lumotlaringiz ga to'g'ri keladi. regressiya chizig'i qulayroq. Bu erda Qolgan SS Jami SS dan ancha kichik, shuning uchun bizning ma'lumotlarimiz regressiya chizig'iga yaxshiroq tarzda mos kelishini taxmin qilishimiz mumkin
3. MS: MS - o'rtacha kvadrat. Regression va Rezidual MS qiymati mos ravishda 78 va 5372210.11 .
4. F va Ahamiyat F: Bu qiymatlar regressiya tahlilining ishonchliligini aniqlaydi. Agar Ahamiyat F 05 dan kichik bo'lsa, ko'p regressiya tahlilidan foydalanish uchun javob beradi. Aks holda, mustaqil o'zgaruvchini o'zgartirishingiz kerak bo'lishi mumkin. Bizning ma'lumotlar to'plamimizda Ahamiyat F qiymati 0,01 bu tahlil uchun yaxshi.

Regressiya tahlili natijasi

Bu erda men Regressiya tahlili natijalarini muhokama qilaman.

1. Koeffitsientlar va boshqalar

Ushbu bo'limda , biz mustaqil o'zgaruvchilar uchun koeffitsientlar qiymatini olamiz- Maks. Tezlik , Peak Power va Diapazon . Har bir koeffitsient uchun quyidagi ma'lumotlarni ham topishimiz mumkin: uning Standart xatosi , t Stat , P-qiymati va boshqa parametrlar.

2. Qoldiq chiqish

Qoldiq qiymatlar bizga bashorat qilingan narx uning haqiqiy qiymatidan va standartdan qanchalik og'ishini tushunishga yordam beradi. 2>qabul qilinadigan qoldiqlar qiymati.

Regressiya tahlili ta'siri ostida bashorat qilish usuli quyida keltirilgan.

Deylik, biz birinchi avtomobilning narxini uning mustaqil o'zgaruvchilari bo'yicha bashorat qilmoqchimiz. mustaqil o'zgaruvchilar bu Maks. Tezlik , Peak Power va Diapazon ularning qiymatlari soatiga 110 mil , 600 ot kuchi va 130 mil mos ravishda. Tegishli regressiya koeffitsientlari 245,43 , 38,19 va 94,38 . y kesishish qiymati -50885,73 . Shunday qilib, bashorat qilingan narx 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 bo'ladi.

Ushbu maqolaning ma'lumotlar to'plamiga ko'ra, agar siz avtomobilning < narx uning maksimal tezligi x mph , eng yuqori quvvati y ot kuchi va diapazoni z mil , bashorat qilingan narx 245.43*x+38.19*y+94.38*z boʻladi.

Batafsil oʻqish: Excelda bir nechta regressiya natijalarini qanday izohlash mumkin

Excelda bir nechta chiziqli regressiyani tushunish uchun grafikdan foydalanish

Agar siz regressiya chizig'ini tasavvur qilmoqchi bo'lsangiz maʼlumotlaringiz uchun quyidagi tartibni koʻrib chiqamiz.

Qadamlar:

• Birinchi navbatda, Maʼlumotlar yorligʻi >> Ma'lumotlarni tahlil qilish
• A Ma'lumotlarni tahlil qilish muloqot oynasi paydo bo'ladi, keyin Regressiya -ni tanlang.
• Nihoyat, <1-ni bosing>OK .

Boshqa muloqot oynasi Regressiya paydo bo'ladi.

• Qolgan va Line Fit Plots -ni tanlang.
• OK tugmasini bosing.

Shundan so'ng siz Maks.ga muvofiq regressiya chizig'i ga mos keladigan grafigini ko'rasiz. Tezlik , Peak Power va Diapazon yangi varaqda tahlil bilan birga.

Bu yerda u Maks. Tezlik .

Va quyidagi rasmda Peak Power ga ko'ra chiziqning mosligi ko'rsatilgan.

Quyidarasm diapazonga ko'ra chiziqning mosligini ifodalaydi.

Iltimos, ish kitobini yuklab oling va syujetlarni ko'ring. yaxshiroq tushunish uchun.

Batafsil o'qing: Excelda chiziqli regressiyani qanday qilish kerak (4 oddiy usul)

Amaliy bo'lim

Mana, men sizga ushbu maqolaning ma'lumotlar to'plamini keltiraman, shunda siz ko'p chiziqli regressiyani mustaqil tahlil qilishingiz mumkin.

Xulosa

Shuni aytish kifoya, bu maqola Excelda ko'p regressiya tahlilini qanday qilish kerakligini tushunishga yordam beradi va bu parametrlarning qisqacha tavsifi. Agar sizda ushbu maqola bo'yicha biron bir fikringiz yoki fikr-mulohazangiz bo'lsa, ularni sharhlar oynasida baham ko'ring. Bu mening kelgusi maqolalarimni boyitishimga yordam beradi.