مضمون آپ کو کچھ بنیادی طریقے دکھائے گا کہ کیسے کریں ایکسل میں ایک سے زیادہ ریگریشن تجزیہ ۔ شماریات کے میدان میں یہ ایک بہت اہم موضوع ہے۔ یہ ہمیں ایک یا ایک سے زیادہ منحصر متغیرات سے متعلق ایک منحصر متغیر کی پیشین گوئی کرنے میں مدد کرتا ہے۔

ڈیٹا سیٹ میں، ہمارے پاس کچھ کاروں کے بارے میں کچھ معلومات ہیں: ان کے نام ، قیمتیں ، زیادہ سے زیادہ رفتار میل فی گھنٹہ میں، چوٹی کی طاقت ان کا انجن پیدا کرسکتا ہے، اور زیادہ سے زیادہ رینج فاصلہ وہ ری فل کیے بغیر طے کرسکتے ہیں ان کا ٹینک۔

پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

ایک سے زیادہ کیا ہے رجعت؟

متعدد رجعت ایک شماریاتی عمل ہے جس کے ذریعے ہم ایک منحصر متغیر اور کئی آزاد متغیرات کے درمیان تعلق کا تجزیہ کرسکتے ہیں۔ رجعت کا مقصد متعلقہ آزاد متغیرات کے حوالے سے منحصر متغیرات کی نوعیت کی پیش گوئی کرنا ہے۔

ایک سے زیادہ رجعت تجزیہ کرنے کے 2 مراحل ایکسل میں

مرحلہ 1: ڈیٹا تجزیہ ٹیب کو فعال کریں

ڈیٹا ٹیب میں ڈیٹا تجزیہ شامل نہیں ہے۔ ڈیفالٹ کی طرف سے ربن. اسے فعال کرنے کے لیے، ذیل کے طریقہ کار سے گزریں۔

• سب سے پہلے، فائل >> اختیارات

پر جائیں۔

• پھر منتخب کریں ایڈ انز >> Excel Add-ins شامل کریں -ان دستیاب ہیں: سیکشن اور ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

اس کے بعد، ڈیٹا تجزیہ ربن ہوگا۔ ڈیٹا ٹیب میں ظاہر ہوتا ہے۔

مرحلہ 2: ایکسل میں متعدد ریگریشن تجزیہ بنانا یہاں میں آپ کو متعدد رجعت کا تجزیہ کرنے کا طریقہ دکھاتا ہوں۔

• ڈیٹا ٹیب سے >> ڈیٹا تجزیہ
• ایک ڈائیلاگ باکس کو منتخب کریں رجسٹریشن کو منتخب کریں اور ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

A رجسٹریشن ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا۔

• ہم کار کی قیمت کے مطابق پیش گوئی کریں گے۔ ان کی زیادہ سے زیادہ رفتار ، پیک پاور اور رینج ۔
• منتخب کریں رینج کی منحصر متغیرات ( ان پٹ Y رینج )۔ میرے معاملے میں، یہ C4:C14 ہے۔
• اس کے بعد، رینج کی آزاد متغیرات کو منتخب کریں ( ان پٹ ایکس رینج )۔ میرے معاملے میں، یہ ہے D4:F14 ۔
• Labels کو چیک کریں اور Output Options<2 میں New Worksheet Ply: کو منتخب کریں۔> اگر آپ موجودہ شیٹ میں اپنا رجعت تجزیہ چاہتے ہیں، تو ایک سیل حوالہ رکھیں جہاں آپ آؤٹ پٹ رینج

آپ باقیات اگر آپ مزید تجزیہ کرنا چاہتے ہیں تو منتخب کر سکتے ہیں۔

• اس کے بعد، آپ رجعت تجزیہ ایک نئی شیٹ میں دیکھیں۔ فارمیٹ کریں۔1 0> اسی طرح کی ریڈنگز
  • ایکسل میں سادہ لکیری ریگریشن کیسے کریں (4 آسان طریقے)
  • تعبیر کیسے کریں ایکسل میں رجعت کے نتائج (تفصیلی تجزیہ)

  ایکسل میں ایک سے زیادہ رجعت تجزیہ کے بارے میں ایک مختصر گفتگو

  رجعت تجزیہ مخصوص پیرامیٹرز کی کئی قدریں چھوڑتا ہے۔ . آئیے دیکھتے ہیں کہ ان کا کیا مطلب ہے۔

  رجسٹریشن کے اعدادوشمار

  رجسٹریشن کے اعدادوشمار حصے میں، ہم کچھ پیرامیٹرز کی قدریں دیکھتے ہیں۔

  

  1. متعدد R: اس سے مراد تعاون قابلیت ہے جو متغیر کے درمیان خطی تعلق کتنا مضبوط ہے۔ اس گتانک کے لیے اقدار کی حد (-1، 1) ہے۔ رشتہ کی مضبوطی متعدد R کی مطلق قدر کے متناسب ہے۔
  2. R مربع: یہ ایک اور گتانک ہے اس بات کا تعین کرنے کے لیے کہ کتنی اچھی ہے رجسٹریشن لائن فٹ ہوجائے گی۔ یہ یہ بھی دکھاتا ہے کہ ریگریشن لائن پر کتنے پوائنٹس آتے ہیں۔ اس مثال میں، R 2 کی قدر 86 ہے، جو اچھی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ڈیٹا کا 86% متعدد ریگریشن لائن میں فٹ ہوگا۔
  3. ایڈجسٹڈ R اسکوائر: یہ ایڈجسٹڈ ہے ماڈل میں R مربع قدر آزاد متغیرات کے لیے۔ کے لیے موزوں ہے۔ متعدد ریگریشن تجزیہ اور اسی طرح ہمارے ڈیٹا کے لیے۔ یہاں، ایڈجسٹڈ R اسکوائر کی قدر 79 ہے۔
  4. معیاری خرابی: یہ طے کرتا ہے کہ آپ کا رجعت کتنا کامل ہے۔ مساوات ہو جائے گا. جیسا کہ ہم ایک بے ترتیب رجعت تجزیہ کر رہے ہیں، یہاں معیاری خرابی کی قدر کافی زیادہ ہے۔
  5. مشاہدات: میں مشاہدات کی تعداد ڈیٹاسیٹ 10 ہے۔

  تغیر کا تجزیہ ( ANOVA )

  ANOVA میں تجزیہ سیکشن، ہم کچھ دوسرے پیرامیٹر بھی دیکھتے ہیں۔

  

  1. df: The ' آزادی کی ڈگری ' کی وضاحت df سے ہوتی ہے۔ df کی قدر یہاں ہے 3 کیونکہ ہمارے پاس 3 قسم کی آزاد متغیرات ہیں۔
  2. SS : SS سے مراد مربعوں کا مجموعہ ہے۔ اگر مربع کی بقیہ رقم کی کل رقم کی مربع سے بہت چھوٹی ہے، تو آپ کا ڈیٹا میں فٹ ہو جائے گا۔ ریگریشن لائن زیادہ آسانی سے۔ یہاں، بقیہ SS کل SS سے بہت چھوٹا ہے، لہذا ہم اندازہ لگا سکتے ہیں کہ ہمارا ڈیٹا بہتر طریقے سے ریگریشن لائن میں فٹ ہوسکتا ہے
  3. MS: MS اوسط مربع ہے۔ رجعت اور بقیہ MS کی قدر بالترتیب 78 اور 5372210.11 ہے۔
  4. F اور اہمیت F: یہ قدریں رجعت تجزیہ کی وشوسنییتا کا تعین کرتی ہیں۔ اگر اہمیت F 05 سے کم ہے تو متعدد ریگریشن تجزیہ استعمال کرنے کے لیے موزوں ہے۔ بصورت دیگر، آپ کو اپنا آزاد متغیر تبدیل کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے۔ ہمارے ڈیٹاسیٹ میں، Significance F کی قدر 0.01 ہے جو تجزیہ کے لیے اچھی ہے۔

  رجسٹریشن اینالیسس آؤٹ پٹ

  یہاں، میں رجسٹریشن تجزیہ کے آؤٹ پٹ پر بات کروں گا۔

  1. گتانک اور دیگر

  اس سیکشن میں ، ہمیں آزاد متغیرات کے لیے گتانک کی قدر ملتی ہے- زیادہ سے زیادہ۔ رفتار ، پیک پاور اور رینج ۔ ہم ہر ایک گتانک کے لیے درج ذیل معلومات بھی حاصل کر سکتے ہیں: اس کی معیاری خرابی ، t Stat ، P-value اور دیگر پیرامیٹرز۔

  26>3>

  2۔ 1 2> باقیات کی قدر جو قابل قبول ہوگی۔

  

  جس طرح رجعت تجزیہ کام کرتا ہے وہ ذیل میں دیا گیا ہے۔

  کہو، ہم پہلی کار کی قیمت کی پیشین گوئی اس کے آزاد متغیرات کے مطابق کرنا چاہتے ہیں۔ آزاد متغیرات ہیں زیادہ سے زیادہ۔ رفتار ، پیک پاور اور رینج جن کی قدریں 110 میل فی گھنٹہ ہیں ، 600 ہارس پاور اور 130 میل بالترتیب۔ متعلقہ ریگریشن گتانک ہیں 245.43 ، 38.19 اور 94.38 ۔ y انٹرسیپٹ قدر ہے -50885.73 ۔ لہذا پیش گوئی کی گئی قیمت ہوگی 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 ۔

  اس مضمون کے ڈیٹاسیٹ کے مطابق، اگر آپ کسی کار کی پیش گوئی کرنا چاہتے ہیں تو <قیمت 1 2>میں سے z میل ، پیش گوئی کی گئی قیمت ہوگی 245.43*x+38.19*y+94.38*z ۔

  مزید پڑھیں: ایکسل میں ایک سے زیادہ رجعت کے نتائج کی تشریح کیسے کریں

  ایکسل میں ایک سے زیادہ لکیری رجعت کو سمجھنے کے لیے گراف کا استعمال کرتے ہوئے

  اگر آپ ریگریشن لائن کو تصور کرنا چاہتے ہیں آپ کا ڈیٹا، آئیے ذیل کے طریقہ کار سے گزرتے ہیں۔

  مرحلہ:

  • سب سے پہلے، ڈیٹا ٹیب >> Data Analysis
  • A Data Analysis ڈائیلاگ باکس پر جائیں پھر رجسٹریشن کو منتخب کریں۔
  • آخر میں <1 پر کلک کریں۔>ٹھیک ہے ۔

  

  ایک اور ڈائیلاگ باکس از رجسٹریشن ظاہر ہوگا۔

  • منتخب کریں بقیہ اور لائن فٹ پلاٹس ۔
  • ٹھیک ہے پر کلک کریں۔

  

  اس کے بعد، آپ دیکھیں گے کہ ریگریشن لائن فٹ بیٹھتی ہے کے مطابق زیادہ سے زیادہ۔ رفتار ، پیک پاور اور رینج تجزیہ کے ساتھ ایک نئی شیٹ میں۔

  

  بھی دیکھو: کوما کے ساتھ ایکسل میں پہلا اور آخری نام کیسے تبدیل کریں۔

  یہاں ذیل میں، یہ لائن فٹ کے مطابق زیادہ سے زیادہ کی نمائندگی کرتا ہے۔ رفتار ۔

  

  اور درج ذیل تصویر پیک پاور کے مطابق لائن فٹ دکھاتی ہے۔

  <0

  نیچےتصویر لائن فٹ رینج کے مطابق ظاہر کرتی ہے۔

  

  براہ کرم ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں اور پلاٹ دیکھیں۔ بہتر تفہیم کے لیے۔

  مزید پڑھیں: ایکسل میں لکیری ریگریشن کیسے کریں (4 آسان طریقے)

  پریکٹس سیکشن

  یہاں، میں آپ کو اس مضمون کا ڈیٹاسیٹ دے رہا ہوں تاکہ آپ اپنے طور پر متعدد لکیری رجعت کا تجزیہ کر سکیں۔

  

  نتیجہ

  یہ کہنا کافی ہے، یہ مضمون آپ کو یہ سمجھنے میں مدد کرے گا کہ ایکسل میں متعدد رجعت تجزیہ اور یہ پیرامیٹرز کی مختصر وضاحت ہے۔ اگر آپ کے پاس اس آرٹیکل کے حوالے سے کوئی آئیڈیاز یا رائے ہے تو برائے مہربانی کمنٹ باکس میں شیئر کریں۔ اس سے مجھے اپنے آنے والے مضامین کو بہتر بنانے میں مدد ملے گی۔