എക്‌സൽ -ൽ മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് എങ്ങനെ ചെയ്യാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചില അടിസ്ഥാന രീതികൾ ലേഖനം കാണിക്കും. സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് മേഖലയിൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട വിഷയമാണ്. ഒന്നോ അതിലധികമോ ആശ്രിത വേരിയബിളുകളെ സംബന്ധിക്കുന്ന ഒരു ആശ്രിത വേരിയബിൾ പ്രവചിക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാസെറ്റിൽ, ചില കാറുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ചില വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്: അവയുടെ പേരുകൾ , വില , പരമാവധി വേഗത മണിക്കൂറിൽ മൈലുകൾ , പവർ പവർ അവരുടെ എഞ്ചിന് ഉത്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ റീഫിൽ ചെയ്യാതെ അവർക്ക് സഞ്ചരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പരമാവധി പരിധി ദൂരം അവരുടെ ടാങ്ക്.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

എന്താണ് മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ?

മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ എന്നത് ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ പ്രക്രിയയാണ്, അതിലൂടെ നമുക്ക് ഒരു ആശ്രിത വേരിയബിളും ഉം നിരവധി സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വിശകലനം ചെയ്യാം. റിഗ്രഷൻ ന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, ആശ്രിത വേരിയബിളുകളുടെ സ്വഭാവം പ്രവചിക്കുക എന്നതാണ് സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾ .

ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള 2 ഘട്ടങ്ങൾ Excel-ൽ

ഘട്ടം- 1: ഡാറ്റാ അനാലിസിസ് ടാബ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക

ഡാറ്റ ടാബിൽ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് അടങ്ങിയിട്ടില്ല സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി റിബൺ. ഇത് സജീവമാക്കുന്നതിന്, ചുവടെയുള്ള നടപടിക്രമത്തിലൂടെ പോകുക.

• ആദ്യം, ഫയൽ >> ഓപ്ഷനുകൾ

എന്നതിലേക്ക് പോകുക

• തുടർന്ന് ആഡ്-ഇന്നുകൾ >> Excel ആഡ്-ഇന്നുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക >> Go

• Analysis ToolPak Add-ൽ പരിശോധിക്കുക -ins ലഭ്യമാണ്: വിഭാഗം, ശരി ക്ലിക്കുചെയ്യുക.

അതിനുശേഷം, ഡാറ്റ അനാലിസിസ് റിബൺ ഡാറ്റ ടാബിൽ ദൃശ്യമാകും.

ഘട്ടം- 2: Excel-ൽ മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു

മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ എങ്ങനെ വിശകലനം ചെയ്യാമെന്ന് ഞാൻ ഇവിടെ കാണിച്ചുതരാം.

• ഡാറ്റ ടാബിൽ നിന്ന് >> ഡാറ്റ അനാലിസിസ്
• ഒരു ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക റിഗ്രഷൻ കാണിക്കുകയും ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.
14>



ഒരു റിഗ്രഷൻ ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് ദൃശ്യമാകും.

• ഞങ്ങൾ കാറിന്റെ വില അനുസരിച്ച് പ്രവചിക്കും അവയുടെ പരമാവധി വേഗത , പവർ പവർ , റേഞ്ച് .
• റേഞ്ച് ന്റെ ആശ്രിത വേരിയബിളുകൾ<2 തിരഞ്ഞെടുക്കുക> ( ഇൻപുട്ട് Y ശ്രേണി ). എന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് C4:C14 ആണ്.
• അതിനുശേഷം, റേഞ്ച് ന്റെ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക ( ഇൻപുട്ട് X റേഞ്ച് ). എന്റെ കാര്യത്തിൽ, ഇത് D4:F14 ആണ്.
• ലേബലുകൾ പരിശോധിച്ച് ഔട്ട്‌പുട്ട് ഓപ്‌ഷനുകളിൽ പുതിയ വർക്ക്‌ഷീറ്റ് പ്ലൈ: തിരഞ്ഞെടുക്കുക>. നിലവിലെ ഷീറ്റിൽ നിങ്ങളുടെ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം വേണമെങ്കിൽ, ഔട്ട്‌പുട്ട് ശ്രേണിയിൽ
വിശകലനം ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സെൽ റഫറൻസ് ഇടുക.

കൂടുതൽ വിശകലനം നടത്തണമെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് അവശിഷ്ടങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാം.

ഇതും കാണുക: Excel-ൽ റൌണ്ട് ഫംഗ്ഷൻ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം (9 ഉദാഹരണങ്ങൾ)



• അതിനുശേഷം, നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ഷീറ്റിലെ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം കാണുക. ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുക വിശകലനം നിങ്ങളുടെ സൗകര്യത്തിനനുസരിച്ച്.



അങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് Excel-ൽ ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ചെയ്യാം.

സമാനമായ വായനകൾ

• എക്സെലിൽ എങ്ങനെ സിമ്പിൾ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ ചെയ്യാം (4 സിമ്പിൾ രീതികൾ)
• എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാം Excel-ലെ റിഗ്രഷൻ ഫലങ്ങൾ (വിശദമായ വിശകലനം)

Excel-ലെ ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു സംക്ഷിപ്ത ചർച്ച

റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ചില പരാമീറ്ററുകളുടെ നിരവധി മൂല്യങ്ങൾ അവശേഷിപ്പിക്കുന്നു . അവ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന് നോക്കാം.

റിഗ്രഷൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്

റിഗ്രഷൻ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ഭാഗത്ത്, ചില പാരാമീറ്ററുകളുടെ മൂല്യങ്ങൾ നമുക്ക് കാണാം.

<0

1. മൾട്ടിപ്പിൾ R: ഇത് കോറിലേഷൻ കോഫിഫിഷ്യന്റ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അത് വേരിയബിളുകൾ തമ്മിലുള്ള രേഖീയ ബന്ധം എത്രത്തോളം ശക്തമാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഈ ഗുണകം എന്നതിനായുള്ള മൂല്യങ്ങളുടെ ശ്രേണി (-1, 1) ആണ്. ബന്ധത്തിന്റെ ദൃഢത മൾട്ടിപ്പിൾ R എന്നതിന്റെ കേവല മൂല്യത്തിന് ആനുപാതികമാണ്.
2. R സ്ക്വയർ: ഇത് എത്രത്തോളം നന്നായി എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ മറ്റൊരു കോഫിഫിഷ്യന്റ് ആണ് റിഗ്രഷൻ ലൈൻ യോജിക്കും. റിഗ്രഷൻ ലൈനിൽ എത്ര പോയിന്റ് വീഴുന്നുവെന്നും ഇത് കാണിക്കുന്നു. ഈ ഉദാഹരണത്തിൽ, R 2 ന്റെ മൂല്യം 86 ആണ്, അത് നല്ലതാണ്. 86% ഡാറ്റ മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ ലൈനിന് അനുയോജ്യമാകുമെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
3. അഡ്ജസ്റ്റ് ചെയ്‌ത R സ്‌ക്വയർ: ഇത് അഡ്ജസ്റ്റ് ചെയ്‌തതാണ് R സ്ക്വയർ മൂല്യം സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾക്കായുള്ള മോഡലിൽ. ഇതിന് അനുയോജ്യമാണ് മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം അങ്ങനെ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്‌ക്ക്. ഇവിടെ, ക്രമീകരിച്ച R സ്ക്വയറിന്റെ മൂല്യം 79 ആണ്.
4. സാധാരണ പിശക്: ഇത് നിങ്ങളുടെ റിഗ്രഷൻ എത്രത്തോളം മികച്ചതാണെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു സമവാക്യം ആയിരിക്കും. ഞങ്ങൾ ഒരു റാൻഡം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം നടത്തുന്നതിനാൽ, സ്റ്റാൻഡേർഡ് എറർ ഇവിടെ മൂല്യം വളരെ ഉയർന്നതാണ്.
5. നിരീക്ഷണങ്ങൾ: നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം ഡാറ്റാഗണം 10 ആണ്.

വേരിയൻസിന്റെ വിശകലനം ( ANOVA )

ANOVA-ൽ വിശകലന വിഭാഗം, ഞങ്ങൾ മറ്റ് ചില പാരാമീറ്ററുകളും കാണുന്നു.

1. df: The ' സ്വാതന്ത്ര്യത്തിന്റെ ഡിഗ്രി ' എന്നത് df ആണ്. df ഇവിടെ 3 മൂല്യം 3 ആണ്, കാരണം നമുക്ക് സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകളുടെ തരങ്ങളുണ്ട്.
2. SS : SS എന്നത് സമചതുരങ്ങളുടെ ആകെത്തുകയാണ്. സ്ക്വയർ ന്റെ അവശിഷ്‌ട തുക ആകെ സ്‌ക്വയർ എന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ചെറുതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ -ൽ യോജിക്കും റിഗ്രഷൻ ലൈൻ കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമായി. ഇവിടെ, അവശിഷ്ട SS മൊത്തം SS നേക്കാൾ വളരെ ചെറുതാണ്, അതിനാൽ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ റിഗ്രഷൻ ലൈനിൽ മികച്ച രീതിയിൽ
യോജിച്ചേക്കാം എന്ന് നമുക്ക് അനുമാനിക്കാം.
3. MS: MS ആണ് ശരാശരി ചതുരം. റിഗ്രഷൻ , അവശിഷ്ടം MS എന്നിവയുടെ മൂല്യം 78 ഉം 5372210.11 യഥാക്രമം
4. F ആണ്. കൂടാതെ പ്രാധാന്യം എഫ്: ഈ മൂല്യങ്ങൾ റിഗ്രഷൻ വിശകലനത്തിന്റെ വിശ്വാസ്യത നിർണ്ണയിക്കുന്നു. പ്രാധാന്യം F 05 -നേക്കാൾ കുറവാണെങ്കിൽ, the ഒന്നിലധികം റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കാൻ അനുയോജ്യമാണ്. അല്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ സ്വതന്ത്ര വേരിയബിൾ മാറ്റേണ്ടി വന്നേക്കാം. ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ, പ്രാധാന്യം എഫ് ന്റെ മൂല്യം 0.01 ആണ്, ഇത് വിശകലനത്തിന് നല്ലതാണ്.

റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് ഔട്ട്‌പുട്ട്

ഇവിടെ, റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് -ന്റെ ഔട്ട്പുട്ട് ഞാൻ ചർച്ച ചെയ്യും.

1. ഗുണകങ്ങളും മറ്റുള്ളവയും

ഈ വിഭാഗത്തിൽ , സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾക്കായി ഗുണകങ്ങൾ നമുക്ക് ലഭിക്കുന്നു- മാക്സ്. വേഗത , പീക്ക് പവർ , റേഞ്ച് . ഓരോ കോഫിഫിഷ്യൻസിനായും ഇനിപ്പറയുന്ന വിവരങ്ങളും നമുക്ക് കണ്ടെത്താനാകും: അതിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പിശക് , t സ്റ്റാറ്റ് , P-മൂല്യം കൂടാതെ മറ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾ.

2. അവശിഷ്ട ഔട്ട്‌പുട്ട്

അവശിഷ്ട മൂല്യങ്ങൾ പ്രവചിച്ച വില അതിന്റെ യഥാർത്ഥ മൂല്യത്തിൽ നിന്നും നിലവാരത്തിൽ നിന്നും എത്രമാത്രം വ്യതിചലിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. 2> അവശിഷ്ടങ്ങളുടെ മൂല്യം അത് സ്വീകാര്യമായിരിക്കും.

റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് പ്രവചനം പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതി ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

പറയുക, ആദ്യ കാറിന്റെ ഇൻഡിപെൻഡന്റ് വേരിയബിളുകൾ അനുസരിച്ച് അതിന്റെ വില പ്രവചിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. സ്വതന്ത്ര വേരിയബിളുകൾ പരമാവധി. വേഗത , പീക്ക് പവർ , റേഞ്ച് ആവശ്യപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ മണിക്കൂറിൽ 110 മൈൽ , 600 കുതിരശക്തി കൂടാതെ 130 മൈൽ , യഥാക്രമം. അനുബന്ധ റിഗ്രഷൻ ഗുണകങ്ങൾ 245.43 , 38.19 , 94.38 എന്നിവയാണ്. y ഇന്റർസെപ്റ്റ് മൂല്യം -50885.73 ആണ്. അതിനാൽ പ്രവചിച്ച വില 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 ആയിരിക്കും.

ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റ് അനുസരിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കാറിന്റെ <പ്രവചിക്കണമെങ്കിൽ വില ഇതിന് പരമാവധി വേഗത x mph , പീക്ക് പവർ of y hp , പരിധി -ൽ z മൈൽ , പ്രവചിക്കപ്പെട്ട വില 245.43*x+38.19*y+94.38*z ആയിരിക്കും.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: Excel-ൽ മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ ഫലങ്ങൾ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കാം

Excel-ലെ ഒന്നിലധികം ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ മനസ്സിലാക്കാൻ ഗ്രാഫ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

നിങ്ങൾക്ക് റിഗ്രഷൻ ലൈൻ ന്റെ ദൃശ്യവൽക്കരണം വേണമെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ, നമുക്ക് ചുവടെയുള്ള നടപടിക്രമത്തിലൂടെ പോകാം.

ഘട്ടങ്ങൾ:

• ആദ്യം, ഡാറ്റ ടാബിൽ നിന്ന് >> ഡാറ്റ അനാലിസിസ്
• ഒരു ഡാറ്റ അനാലിസിസ് ഡയലോഗ് ബോക്‌സിൽ പോകുക, തുടർന്ന് റിഗ്രഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• അവസാനം, <1 ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക>ശരി .

മറ്റൊരു ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് ന്റെ റിഗ്രഷൻ ദൃശ്യമാകും.

• അവശിഷ്ടമായ ഉം ലൈൻ ഫിറ്റ് പ്ലോട്ടുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
• ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

അതിനുശേഷം, മാക്സ് പ്രകാരം റിഗ്രഷൻ ലൈൻ ഫിറ്റ് ചെയ്യുന്ന ന്റെ ഗ്രാഫ് നിങ്ങൾ കാണും. വിശകലനത്തോടൊപ്പം ഒരു പുതിയ ഷീറ്റിൽ വേഗത , പീക്ക് പവർ , റേഞ്ച് .

ഇവിടെ താഴെ, ഇത് Max അനുസരിച്ച് ലൈൻ ഫിറ്റ് നെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. വേഗത .

കൂടാതെ ഇനിപ്പറയുന്ന ചിത്രം പീക്ക് പവർ അനുസരിച്ച് ലൈൻ ഫിറ്റ് കാണിക്കുന്നു.

ചുവടെയുള്ളത് റേഞ്ച് അനുസരിച്ച് ലൈൻ ഫിറ്റ് ചിത്രം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.

ദയവായി വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്‌ത് പ്ലോട്ടുകൾ കാണുക ഒരു മികച്ച ധാരണയ്ക്കായി.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെലിൽ ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ എങ്ങനെ ചെയ്യാം (4 ലളിതമായ വഴികൾ)

പ്രാക്ടീസ് വിഭാഗം

ഇവിടെ, ഈ ലേഖനത്തിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് സ്വയം ഒന്നിലധികം ലീനിയർ റിഗ്രഷൻ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഉപസംഹാരം <6

എക്‌സെലിൽ മൾട്ടിപ്പിൾ റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസ് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് മനസിലാക്കാൻ ഈ ലേഖനം നിങ്ങളെ സഹായിക്കും, ഇത് പരാമീറ്ററുകളുടെ ഒരു ഹ്രസ്വ വിവരണമാണ്. ഈ ലേഖനത്തെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് എന്തെങ്കിലും ആശയങ്ങളോ ഫീഡ്‌ബാക്കോ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ദയവായി അവ കമന്റ് ബോക്സിൽ പങ്കിടുക. ഇത് എന്റെ വരാനിരിക്കുന്ന ലേഖനങ്ങളെ സമ്പന്നമാക്കാൻ എന്നെ സഹായിക്കും.