Nola egin erregresio anitzeko analisia Excel-en (urrats errazekin)

  • Partekatu Hau
Hugh West

Artikuluak erregresio anitzeko analisia Excel-en nola egin jakiteko oinarrizko metodo batzuk erakutsiko dizkizu. Oso gai garrantzitsua da estatistikaren arloan. Aldagai menpeko bati edo anitzei buruzko menpeko aldagai bat iragartzen laguntzen digu.

Datu multzoan, auto batzuei buruzko informazio batzuk ditugu: haien izenak , prezioak , gehienezko abiadura orduko milatan , motoreak ekoitzi dezakeen potentzia gailurra eta bete gabe egin dezaketen tarte gehieneko distantzia. haien tankea.

Deskargatu Praktikarako Lan-koadernoa

Anitza Erregresioaren Analisia.xlsx

Zer da Anitzak Erregresioa?

Erregresio anizkoitza prozesu estatistiko bat da, zeinaren bidez menpeko aldagai baten eta hainbat aldagai independente ren arteko erlazioa aztertzeko. erregresioaren ren helburua menpeko aldagaien dagozkien aldagai independenteen ren izaera aurreikustea da.

Erregresio anitzeko analisia egiteko 2 urrats Excel-en

1. urratsa: gaitu datuen analisiaren fitxa

Datuen fitxa ez du datuen analisia zinta lehenespenez. Hau aktibatzeko, jarraitu beheko prozedura.

  • Lehenik eta behin, joan Fitxategia >> Aukerak

ra.

  • Ondoren, hautatu Gehigarriak >> Excel Gehigarriak >> Joan

  • Egiaztatu Analisi ToolPak Gehitu atalean -ins eskuragarri: atala eta egin klik Ados .

Ondoren, Datuen analisiaren zinta egingo da. Datu fitxan agertzen dira.

2. urratsa: Erregresio anitzeko analisia Excel-en sortzea

Hemen erakutsiko dizut erregresio anitzak nola analizatu.

  • Datuak fitxatik >> hautatu Datuen analisia
  • Elkarrizketa-koadroak hautatuta Erregresioa eta sakatu Ados .

Erregresioa elkarrizketa-koadroa agertuko da.

  • Autoaren prezioa ren arabera iragarriko dugu. haien abiadura maximoa , potentzia gailurra eta barrutia .
  • Hautatu barrutia menpeko aldagaien barrutia> ( Sarrera Y barrutia ). Nire kasuan, C4:C14 da.
  • Ondoren, hautatu barrutia aldagai independenteak ( Sarrera X barrutia ). Nire kasuan, D4:F14 da.
  • Egiaztatu Etiketak eta hautatu Lan-orriaren estaldura berria: Irteera-aukerak n>. Zure erregresio-analisia uneko orrian nahi baduzu, jarri gelaxka-erreferentzia bat non analisia hasi nahi duzun Irteera barrutian

Hondarrak aukera dezakezu azterketa gehiago egin nahi baduzu.

  • Ondoren, egingo duzu ikusi erregresio-analisia orri berrian batean. Formateatu azterketa zure erosotasunaren arabera.

Horrela, erregresio anitzeko analisia egin dezakezu Excel-en.

Antzeko irakurgaiak

  • Nola egin Excel-en erregresio lineal sinplea (4 metodo sinple)
  • Nola interpretatu Erregresio-emaitzak Excel-en (Analisia zehatza)

Erregresio anitzeko analisiari buruzko eztabaida labur bat Excel-en

erregresioaren analisiak parametro batzuen hainbat balio uzten ditu . Ikus dezagun zer esan nahi duten.

Erregresio-estatistikak

Erregresio-estatistikak zatian, parametro batzuen balioak ikusiko ditugu.

  1. R anitza: Honek aldagaien arteko erlazio lineala zenbaterainokoa den zehazten duen Korelazio-koefizientea ri egiten dio erreferentzia. koefiziente honen balio sorta (-1, 1) da. Erlazioaren indarra R anitz -ren balio absolutuarekiko proportzionala da.
  2. R karratua: Beste koefiziente bat da zenbaterainokoa den zehazteko. erregresio zuzena egokituko da. Erregresio zuzenaren gainean zenbat puntu erortzen diren ere erakusten du. Adibide honetan, R 2 -ren balioa 86 da, eta hori ona da. Horrek esan nahi du datuen % 86 erregresio-lerro anitzeko egokituko dela.
  3. R karratu doitua: Hau da doitutakoa. R karratua ereduko aldagai independenteen balioa. Egokia da erregresio anitzeko analisia eta horrela gure datuetarako. Hemen, Egokitutako R karratua ren balioa 79 da.
  4. Errore estandarra: Honek zure erregresioa zein perfektua den zehazten du. ekuazioa izango da. Ausazko erregresio-analisia egiten ari garenez, Errore Estandarra ren balioa nahiko altua da hemen.
  5. Behaketak: Behaketa kopurua. datu-multzoa 10 da.

Bariantzaren analisia ( ANOVA )

ANOVAn azterketa atalean, beste parametro batzuk ere ikusten ditugu.

  1. df: ' askatasun graduak ' df -k definitzen du. df ren balioa 3 da 3 aldagai independenteak mota ditugulako.
  2. SS : SS karratuen baturari egiten dio erreferentzia. Karratuaren Hondarraren batura Karratuaren Kuratuaren Batura osoa baino askoz txikiagoa bada, zure datuak barruan sartuko dira. erregresio-lerroa erosoago. Hemen, Hondar SS Total SS baino askoz txikiagoa da, beraz, gure datuak erregresio-lerroan modu hobean
  3. egoki daitezkeela pentsa dezakegu.
  4. MS: MS batez besteko karratua da. Erregresioa eta Hondarra MS-ren balioa 78 eta 5372210.11 da, hurrenez hurren.
  5. F eta Esangura F: Balio hauek erregresio-analisiaren fidagarritasuna zehazten dute. Esangura F 05 baino txikiagoa bada, anitz erregresio analisia erabiltzeko egokia da. Bestela, baliteke aldagai independentea aldatu behar izatea. Gure datu-multzoan, Esangura F -ren balioa 0,01 da, eta hori ona da analisirako.

Erregresioaren analisiaren irteera

Hemen, Erregresio-analisia -ren irteera aztertuko dut.

  1. Koefizienteak eta beste batzuk

Atal honetan , koefizienteen balioa lortuko dugu aldagai independenteetarako- Max. Abiadura , Potentzia gailurra eta Barrutia . koefiziente bakoitzeko informazio hau ere aurki dezakegu: bere Errore estandarra , t Stat , P-balioa eta beste parametro batzuk.

2. Hondarraren irteera

Hondar-balioak ek aurreikusitako prezioa bere benetako baliotik eta estandarra zenbat desbideratzen den ulertzen laguntzen digu. 2>onargarria izango litzatekeen hondakinen balioa.

Behean erregresio-analisiaren iragarpena egiteko modua azaltzen da.

Esan, lehen autoaren prezioa bere aldagai independenteen arabera aurreikusi nahi dugula. Aldagai independenteak Max. Abiadura , Potentzia maximoa eta Irteera haren balioak 110 milia orduko , 600 zaldi potentzia eta 130 milia , hurrenez hurren. Dagozkion erregresio-koefizienteak 245,43 , 38,19 eta 94,38 dira. y atzemateko balioa -50885,73 da. Beraz, aurreikusitako prezioa 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 izango da.

Artikulu honen datu-multzoaren arabera, auto baten prezioa gehienezko abiadura x mph , potentzia gailurra y hp eta barrutia dituena. 2> z milia tik, aurreikusitako prezioa 245,43*x+38,19*y+94,38*z izango da.

Irakurri gehiago: Nola interpretatu erregresio anizkoitza Excel-en emaitzak

Grafikoa erabiliz Excel-en erregresio lineal anizkoitza ulertzeko

erregresio-lerroa ikusi nahi baduzu. zure datuak, egin dezagun beheko prozedura.

Urratsak:

  • Lehenik eta behin, Datuak fitxatik >> Joan Datuen analisia
  • A Datuen analisia elkarrizketa-koadroa agertuko da eta, ondoren, hautatu Erregresioa .
  • Azkenik, sakatu Ados .

Beste elkarrizketa-koadroa ren Erregresioa agertuko da.

  • Hautatu Hondarra eta Lerro doitzeko grafikoak .
  • Sakatu Ados .

Ondoren, grafikoa ikusiko duzu erregresio zuzena ren arabera Max. Abiadura , Potentzia gailurra eta Barrutia orri berrian analisiarekin batera.

Hemen behean, lerroaren doikuntza adierazten du Max. Abiadura .

Eta hurrengo irudiak lerroaren doikuntza erakusten du Potentzia gailurra ren arabera.

Beheanirudiak lerroaren egokitzapena adierazten du Barrutia ren arabera.

Deskargatu lan-koadernoa eta ikusi trama . hobeto ulertzeko.

Gehiago irakurri: Nola egin Erregresio lineala Excel-en (4 modu sinple)

Praktika atala

Hemen, artikulu honen datu-multzoa ematen dizut, erregresio lineal anizkoitza zure kabuz analiza dezazun.

Ondorioa

Nahikoa esatea, artikulu honek erregresio anitzeko analisia Excel-en nola egin ulertzen lagunduko dizu eta parametroen deskribapen laburra da. Artikulu honi buruzko ideia edo iritzirik baduzu, partekatu iruzkinen koadroan. Honek nire datozen artikuluak aberasten lagunduko dit.

Hugh West esperientzia handiko Excel prestatzaile eta analista da, industrian 10 urte baino gehiagoko esperientzia duena. Kontabilitate eta Finantzetan Lizentziatua eta Enpresen Administrazioko Masterra da. Hughek irakasteko grina du eta jarraitzeko eta ulertzeko erraza den irakaskuntza-ikuspegi berezia garatu du. Excel-en ezagutza adituak mundu osoko milaka ikasle eta profesionalei beren gaitasunak hobetzen eta beren karreran bikaintzen lagundu die. Bere blogaren bidez, Hughek bere ezagutzak munduarekin partekatzen ditu, doako Excel tutorialak eta lineako prestakuntza eskainiz, pertsona eta enpresei beren potentzial osoa lortzen laguntzeko.