எக்செல் இல் பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்வது எப்படி என்பது குறித்த சில அடிப்படை முறைகளை கட்டுரை உங்களுக்குக் காண்பிக்கும். புள்ளியியல் துறையில் இது மிக முக்கியமான தலைப்பு. ஒன்று அல்லது பல சார்பு மாறிகள் தொடர்பான சார்பு மாறியைக் கணிக்க இது உதவுகிறது.

தரவுத்தொகுப்பில், சில கார்களைப் பற்றிய சில தகவல்கள் உள்ளன: அவற்றின் பெயர்கள் , விலைகள் , அதிகபட்ச வேகம் ஒரு மணி நேரத்திற்கு மைல்களில் , உச்ச சக்தி அவற்றின் எஞ்சின் உற்பத்தி செய்ய முடியும், மற்றும் அதிகபட்சமாக வரம்பு அவர்கள் மீண்டும் நிரப்பாமல் பயணிக்க முடியும் அவர்களின் தொட்டி.

பயிற்சிப் புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்

பல என்றால் என்ன பின்னடைவு?

மல்டிபிள் ரிக்ரஷன் என்பது ஒரு புள்ளிவிவர செயல்முறையாகும், இதன் மூலம் சார்ந்த மாறி மற்றும் பல சுயாதீன மாறிகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். பின்னடைவு இன் நோக்கம், சார்ந்த மாறிகள் சார்ந்த சுயாதீன மாறிகள் ஆகியவற்றைப் பொறுத்து இயல்பைக் கணிப்பதாகும்.

பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான 2 படிகள் Excel இல்

படி- 1: தரவு பகுப்பாய்வு தாவலை இயக்கு

தரவு தாவல் தரவு பகுப்பாய்வு இல்லை இயல்பாக ரிப்பன். இதைச் செயல்படுத்த, கீழே உள்ள நடைமுறைக்குச் செல்லவும்.

• முதலில், கோப்பு >> விருப்பங்கள்

என்பதற்குச் செல்லவும்.

• பின்னர் Add-ins >> Excel Add-ins என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் >> Go

• Analysis ToolPak ஐ சேர்க்கவும் -ins கிடைக்கின்றன: பிரிவு மற்றும் சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.

அதன் பிறகு, தரவு பகுப்பாய்வு ரிப்பன் டேட்டா டேப் இல் தோன்றும் பல்வேறு பின்னடைவை எவ்வாறு பகுப்பாய்வு செய்வது என்பதை இங்கே நான் உங்களுக்குக் காண்பிக்கிறேன்.

• தரவு தாவலில் இருந்து >> தரவு பகுப்பாய்வு
• ஒரு உரையாடல் பெட்டி என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து பின்னடைவை காட்டி சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.
14>



ஒரு பின்னடைவு உரையாடல் பெட்டி தோன்றும்.

• நாங்கள் காரின் விலை இதன்படி கணிப்போம் அவற்றின் அதிகபட்ச வேகம் , உச்ச சக்தி மற்றும் வரம்பு .
• வரம்பு இன் சார்ந்த மாறிகள் ( உள்ளீடு Y வரம்பு ). என் விஷயத்தில், இது C4:C14 .
• அதன் பிறகு, வரம்பு இன் சுயாதீன மாறிகள் ( உள்ளீடு X வரம்பு ). என் விஷயத்தில், இது D4:F14 .
• லேபிள்கள் சரிபார்த்து, வெளியீட்டு விருப்பங்கள்<2 இல் புதிய ஒர்க்ஷீட் பிளை: என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்> தற்போதைய தாளில் உங்கள் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு வேண்டுமெனில், வெளியீட்டு வரம்பில்
பகுப்பாய்வு தொடங்க விரும்பும் செல் குறிப்பை வைக்கவும்.

நீங்கள் மேலும் பகுப்பாய்வு செய்ய விரும்பினால் மீதமுள்ள ஐ தேர்வு செய்யலாம்.



• அதன் பிறகு, நீங்கள் புதிய தாளில் பின்னடைவு பகுப்பாய்வை பார்க்கவும். வடிவமைக்கவும் பகுப்பாய்வு உங்கள் வசதிக்கேற்ப 0> இதே மாதிரியான ரீடிங்ஸ்

• எக்செல் இல் சிம்பிள் லீனியர் ரிக்ரஷனை எப்படி செய்வது (4 எளிய முறைகள்)
• எப்படி விளக்குவது Excel இல் பின்னடைவு முடிவுகள் (விரிவான பகுப்பாய்வு)

Excel இல் பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு பற்றிய சுருக்கமான விவாதம்

பின்னடைவு பகுப்பாய்வு சில அளவுருக்களின் பல மதிப்புகளை விட்டுச்செல்கிறது . அவை எதைக் குறிக்கின்றன என்பதைப் பார்ப்போம்.

பின்னடைவு புள்ளிவிவரங்கள்

பின்னடைவு புள்ளிவிவரங்கள் பகுதியில், சில அளவுருக்களின் மதிப்புகளைக் காண்கிறோம்.

1. Multiple R: இது தொடர்பு குணகம் ஐக் குறிக்கிறது, இது மாறிகள் இடையே நேரியல் உறவு எவ்வளவு வலுவானது என்பதை தீர்மானிக்கிறது. இந்த குணம் க்கான மதிப்புகளின் வரம்பு (-1, 1) ஆகும். உறவின் வலிமையானது மல்டிபிள் ஆர் இன் முழுமையான மதிப்புக்கு விகிதாசாரமாகும்.
2. ஆர் சதுக்கம்: இது மற்றொரு குணம் எவ்வளவு நன்றாக இருக்கிறது பின்னடைவு வரி பொருந்தும். பின்னடைவுக் கோட்டில் எத்தனை புள்ளிகள் விழுகின்றன என்பதையும் இது காட்டுகிறது. இந்த எடுத்துக்காட்டில், R 2 இன் மதிப்பு 86 , இது நல்லது. 86% தரவு பல பின்னடைவு வரி க்கு பொருந்தும் என்பதை இது குறிக்கிறது.
3. சரிசெய்யப்பட்ட R சதுரம்: இது சரிசெய்யப்பட்டது மாதிரியில் உள்ள சார்பற்ற மாறிகள் க்கான R ஸ்கொயர் மதிப்பு. இது பொருத்தமானது பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மற்றும் எங்கள் தரவுகளுக்கு. இங்கே, சரிசெய்யப்பட்ட R சதுரத்தின் மதிப்பு 79 ஆகும்.
4. நிலையான பிழை: இது உங்கள் பின்னடைவு எவ்வளவு சரியானது என்பதை தீர்மானிக்கிறது சமன்பாடு இருக்கும். நாங்கள் ஒரு சீரற்ற பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்கிறோம், நிலையான பிழை இன் மதிப்பு மிகவும் அதிகமாக உள்ளது.
5. கவனிப்புகள்: உள்ள அவதானிப்புகளின் எண்ணிக்கை தரவுத்தொகுப்பு 10 .

மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு ( ANOVA )

ANOVA இல் பகுப்பாய்வுப் பிரிவில், வேறு சில அளவுருக்களையும் பார்க்கிறோம்.

1. df: தி ' சுதந்திரத்தின் அளவு ' என்பது df ஆல் வரையறுக்கப்படுகிறது. df இங்கே உள்ள மதிப்பு 3 ஏனென்றால் எங்களிடம் 3 வகையான சுயாதீன மாறிகள் உள்ளது.
2. SS : SS என்பது சதுரங்களின் கூட்டுத்தொகையைக் குறிக்கிறது. சதுரத்தின் மீதித் தொகை மொத்தத் தொகை இன் சதுரம் ஐ விட மிகச் சிறியதாக இருந்தால், உங்கள் தரவு இல் பொருந்தும் பின்னடைவு வரி மிகவும் வசதியாக. இங்கே, எஞ்சிய SS மொத்த SS ஐ விட மிகச் சிறியது, எனவே எங்கள் தரவு பின்னடைவு வரிசையில் சிறந்த முறையில்
பொருந்தக்கூடும் என்று ஊகிக்கலாம்.
3. MS: MS என்பது சராசரி சதுரம். Regression மற்றும் Residual MS இன் மதிப்பு 78 மற்றும் 5372210.11 முறையே
4. F மற்றும் முக்கியத்துவம் F: இந்த மதிப்புகள் பின்னடைவு பகுப்பாய்வின் நம்பகத்தன்மையை தீர்மானிக்கிறது. முக்கியத்துவம் F 05 ஐ விட குறைவாக இருந்தால், தி பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு பயன்படுத்த ஏற்றது. இல்லையெனில், உங்கள் சுயாதீன மாறி ஐ மாற்ற வேண்டியிருக்கலாம். எங்கள் தரவுத்தொகுப்பில், முக்கியத்துவம் F இன் மதிப்பு 0.01 ஆக உள்ளது, இது பகுப்பாய்விற்கு நல்லது

   இங்கே, பின்னடைவு பகுப்பாய்வின் வெளியீட்டைப் பற்றி விவாதிப்பேன்.

   மேலும் பார்க்கவும்: எக்செல் இல் சரக்குகளை எவ்வாறு கண்காணிப்பது (2 எளிதான முறைகள்)
   1. குணங்கள் மற்றும் பிற

   இந்தப் பிரிவில் , சுதந்திர மாறிகள்- மேக்ஸ்க்கான குணங்களின் மதிப்பைப் பெறுகிறோம். வேகம் , உச்ச சக்தி மற்றும் வரம்பு . ஒவ்வொரு குணம் க்கான பின்வரும் தகவலையும் காணலாம்: அதன் நிலைப் பிழை , t Stat , P-மதிப்பு மற்றும் பிற அளவுருக்கள்.

   

   2. எஞ்சிய வெளியீடு

   எஞ்சிய மதிப்புகள் கணிக்கப்பட்ட விலை அதன் உண்மையான மதிப்பு மற்றும் தரநிலை <ஆகியவற்றிலிருந்து எவ்வளவு விலகுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. 2> எஞ்சியவைகளின் மதிப்பு ஏற்றுக்கொள்ளப்படும் 3>

   சொல்லுங்கள், முதல் காரின் விலை அதன் சுதந்திர மாறிகள் படி கணிக்க விரும்புகிறோம். சுயாதீன மாறிகள் அதிகபட்சம். வேகம் , உச்ச சக்தி மற்றும் வரம்பு இதன் மதிப்புகள் 110 மைல்கள் / மணி , 600 குதிரைத்திறன் மற்றும் 130 மைல்கள் , முறையே. தொடர்புடைய பின்னடைவு குணகங்கள் 245.43 , 38.19 மற்றும் 94.38 . y இடைமறிப்பு மதிப்பு -50885.73 ஆகும். எனவே கணிக்கப்பட்ட விலை 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

   இந்தக் கட்டுரையின் தரவுத்தொகுப்பின்படி, நீங்கள் ஒரு காரின் < விலை இது அதிகபட்ச வேகம் x mph , உச்ச சக்தி இன் y hp மற்றும் வரம்பு < z மைல்களில் 2> , கணிக்கப்பட்ட விலை 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

   மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் பல பின்னடைவு முடிவுகளை எவ்வாறு விளக்குவது

   எக்செல் இல் பல நேரியல் பின்னடைவைப் புரிந்துகொள்ள வரைபடத்தைப் பயன்படுத்துதல்

   நீங்கள் பின்னடைவு வரி ஐக் காட்சிப்படுத்த விரும்பினால் உங்கள் தரவு, கீழே உள்ள செயல்முறையைப் பார்ப்போம்.

   படிகள்:

   • முதலில், தரவு தாவலில் இருந்து >> தரவு பகுப்பாய்வு
   • ஒரு தரவு பகுப்பாய்வு உரையாடல் பெட்டி தோன்றும் பிறகு பின்னடைவு என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
   • இறுதியாக, <1 என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்>சரி
   .



மற்றொரு உரையாடல் பெட்டி இன் பின்னடைவு தோன்றும்.

• மீதமுள்ள மற்றும் லைன் ஃபிட் ப்ளாட்டுகள் என்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• சரி என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்.



அதன் பிறகு, அதிகபட்சத்தின்படி பின்னடைவுக் கோடு பொருந்துகிறது என்ற வரைபடத்தைக் காண்பீர்கள். வேகம் , உச்ச சக்தி மற்றும் வரம்பு புதிய தாளில் பகுப்பாய்வுடன்.



இங்கே கீழே, இது மேக்ஸ் படி வரி பொருத்தம் ஐ குறிக்கிறது. வேகம் .



மேலும் பின்வரும் படம் உச்ச சக்தி ன் படி கோடு பொருத்தத்தை காட்டுகிறது.

<0

கீழே உள்ளதுபடம் வரிப் பொருத்தம் வரம்பு இன் படி உள்ளது.



தயவுசெய்து பணிப்புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கி ப்ளாட்டுகளைப் பார்க்கவும் சிறந்த புரிதலுக்காக.

மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் நேரியல் பின்னடைவை எப்படி செய்வது (4 எளிய வழிகள்)

பயிற்சிப் பிரிவு

இங்கே, இந்தக் கட்டுரையின் தரவுத்தொகுப்பை உங்களுக்குத் தருகிறேன், இதன் மூலம் நீங்கள் பல நேரியல் பின்னடைவை நீங்களே பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.



முடிவு <6

எக்செல் இல் பல பின்னடைவு பகுப்பாய்வு செய்வது எப்படி என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இந்தக் கட்டுரை உதவும், மேலும் இது அளவுருக்கள் பற்றிய சுருக்கமான விளக்கமாகும். இந்த கட்டுரை தொடர்பாக உங்களுக்கு ஏதேனும் யோசனைகள் அல்லது கருத்துகள் இருந்தால், அவற்றை கருத்து பெட்டியில் பகிர்ந்து கொள்ளவும். இது எனது வரவிருக்கும் கட்டுரைகளை வளப்படுத்த உதவும்.