लेख तुम्हाला एक्सेलमध्ये मल्टिपल रिग्रेशन विश्लेषण कसे करावे याबद्दल काही मूलभूत पद्धती दर्शवेल. सांख्यिकी क्षेत्रातील हा अत्यंत महत्त्वाचा विषय आहे. हे आम्हाला एक किंवा अनेक अवलंबित व्हेरिएबल्सवर अवलंबून असलेल्या व्हेरिएबलचा अंदाज लावण्यास मदत करते.

डेटासेटमध्ये, आम्हाला काही कारबद्दल काही माहिती आहे: त्यांची नावे , किंमत , जास्तीत जास्त वेग मैल प्रति तास मध्ये, पीक पॉवर त्यांचे इंजिन तयार करू शकते आणि जास्तीत जास्त श्रेणी अंतर ते रिफिल न करता प्रवास करू शकतात त्यांची टाकी.

सराव कार्यपुस्तिका डाउनलोड करा

मल्टिपल म्हणजे काय प्रतिगमन?

मल्टिपल रिग्रेशन ही एक सांख्यिकीय प्रक्रिया आहे ज्याद्वारे आपण आश्रित व्हेरिएबल आणि अनेक स्वतंत्र चल यांच्यातील संबंधांचे विश्लेषण करू शकतो. रिग्रेशन चा उद्देश डिपेंडेंट व्हेरिएबल्स संबंधित स्वतंत्र व्हेरिएबल्स च्या स्वरूपाचा अंदाज लावणे आहे.

मल्टिपल रिग्रेशन अॅनालिसिस करण्यासाठी 2 पायऱ्या Excel मध्ये

चरण- 1: डेटा विश्लेषण टॅब सक्षम करा

डेटा टॅब मध्‍ये डेटा विश्लेषण समाविष्ट नाही डिफॉल्टनुसार रिबन. हे सक्रिय करण्यासाठी, खालील प्रक्रियेतून जा.

• प्रथम, फाइल >> पर्याय

वर जा.

• नंतर अ‍ॅड-इन्स >> एक्सेल अॅड-इन निवडा >> जा

• तपासा विश्लेषण टूलपॅक जोडा -इन उपलब्ध: विभाग आणि ठीक आहे क्लिक करा.

त्यानंतर, डेटा विश्लेषण रिबन केल. डेटा टॅब मध्‍ये दिसेल.

चरण- 2: एक्सेलमध्‍ये एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण तयार करणे

येथे मी तुम्हाला मल्टिपल रिग्रेशन चे विश्लेषण कसे करायचे ते दाखवतो.

• डेटा टॅबवरून >> डेटा विश्लेषण
• एक संवाद बॉक्स निवडा रिग्रेशन निवडा आणि ठीक आहे क्लिक करा.

A रिग्रेशन डायलॉग बॉक्स दिसेल.

• आम्ही कारची किंमत नुसार अंदाज लावू त्यांची कमाल गती , पीक पॉवर आणि श्रेणी .
• अवलंबित व्हेरिएबल्सची श्रेणी निवडा> ( इनपुट Y श्रेणी ). माझ्या बाबतीत, ते C4:C14 आहे.
• त्यानंतर, स्वतंत्र व्हेरिएबल्स ची श्रेणी निवडा ( इनपुट X श्रेणी ). माझ्या बाबतीत, ते D4:F14 आहे.
• लेबल्स तपासा आणि आउटपुट पर्याय<2 मध्ये नवीन वर्कशीट प्लाय: निवडा>. तुम्हाला तुमचे रिग्रेशन विश्लेषण सध्याच्या शीटमध्ये हवे असल्यास, तुम्हाला आउटपुट रेंज

तुम्हाला पुढील विश्लेषण करायचे असल्यास तुम्ही अवशेष निवडू शकता.

• त्यानंतर, तुम्ही प्रतिगमन विश्लेषण नवीन पत्रकात पहा. स्वरूपित करा विश्लेषण तुमच्या सोयीनुसार.

अशा प्रकारे तुम्ही एक्सेलमध्ये मल्टिपल रिग्रेशन अॅनालिसिस करू शकता.

समान वाचन

• एक्सेलमध्ये साधे रेखीय प्रतिगमन कसे करावे (4 सोप्या पद्धती)
• व्याख्या कसे करावे एक्सेलमधील प्रतिगमन परिणाम (तपशीलवार विश्लेषण)

एक्सेलमधील एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषणाविषयी संक्षिप्त चर्चा

रिग्रेशन विश्लेषण विशिष्ट पॅरामीटर्सची अनेक मूल्ये सोडते . चला त्यांचा अर्थ काय ते पाहूया.

रिग्रेशन स्टॅटिस्टिक्स

रिग्रेशन स्टॅटिस्टिक्स भागात, काही पॅरामीटर्सची व्हॅल्यूज दिसतात.

1. एकाधिक R: हे सहसंबंध गुणांक संदर्भित करते जे व्हेरिएबल्समधील रेषीय संबंध किती मजबूत आहे हे निर्धारित करते. या गुणांक साठी मूल्यांची श्रेणी (-1, 1) आहे. संबंधांची ताकद एकाधिक R च्या निरपेक्ष मूल्याच्या प्रमाणात असते.
2. R वर्ग: किती चांगले हे निर्धारित करण्यासाठी हे आणखी एक गुणक आहे रिग्रेशन लाइन फिट होईल. हे देखील दर्शवते की प्रतिगमन रेषेवर किती बिंदू येतात. या उदाहरणात, R 2 चे मूल्य 86 आहे, जे चांगले आहे. याचा अर्थ असा आहे की 86% डेटा एकाधिक प्रतिगमन ओळ मध्ये फिट होईल.
3. समायोजित आर स्क्वेअर: हे समायोजित आहे मॉडेलमधील स्वतंत्र व्हेरिएबल्स साठी R वर्ग मूल्य. साठी योग्य आहे एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण आणि आमच्या डेटासाठी. येथे, समायोजित आर स्क्वेअर चे मूल्य 79 आहे.
4. मानक त्रुटी: हे तुमचे रिग्रेशन किती परिपूर्ण आहे हे निर्धारित करते. समीकरण असेल. आम्ही यादृच्छिक रिग्रेशन विश्लेषण करत असल्याने, येथे मानक त्रुटी चे मूल्य खूपच जास्त आहे.
5. निरीक्षण: मधील निरीक्षणांची संख्या डेटासेट 10 आहे.

भिन्नतेचे विश्लेषण ( ANOVA )

ANOVA मध्ये विश्लेषण विभागात, आम्ही काही इतर मापदंड देखील पाहतो.

1. df: ' स्वातंत्र्याची डिग्री ' df द्वारे परिभाषित केली जाते. df चे मूल्य येथे 3 आहे कारण आपल्याकडे 3 स्वतंत्र व्हेरिएबल्सचे प्रकार आहेत.
2. SS : SS हा वर्गांच्या बेरजेचा संदर्भ देतो. जर चौरस ची उरलेली बेरीज ची एकूण बेरीज चे चौरस पेक्षा खूपच लहान असेल, तर तुमचा डेटा मध्ये फिट होईल. प्रतिगमन ओळ अधिक सोयीस्करपणे. येथे, अवशिष्ट SS एकूण SS पेक्षा खूपच लहान आहे, त्यामुळे आम्ही असा अंदाज लावू शकतो की आमचा डेटा रिग्रेशन लाइन अधिक चांगल्या प्रकारे
मध्ये बसू शकतो.
3. MS: MS हा सरासरी वर्ग आहे. प्रतिगमन आणि अवशिष्ट MS चे मूल्य अनुक्रमे 78 आणि 5372210.11 आहे.
4. F आणि महत्त्व F: ही मूल्ये रिग्रेशन विश्लेषण ची विश्वासार्हता निर्धारित करतात. जर महत्त्व F 05 पेक्षा कमी असेल, तर एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषण वापरण्यासाठी योग्य आहे. अन्यथा, तुम्हाला तुमचे स्वतंत्र व्हेरिएबल बदलावे लागेल. आमच्या डेटासेटमध्ये, सिग्निफिकन्स F चे मूल्य 0.01 जे विश्लेषणासाठी चांगले आहे.

रिग्रेशन अॅनालिसिस आउटपुट

येथे, मी रिग्रेशन विश्लेषण च्या आउटपुटवर चर्चा करेन.

1. गुणक आणि इतर

या विभागात , आम्हाला स्वतंत्र व्हेरिएबल्ससाठी गुणांक चे मूल्य मिळते- कमाल. गती , पीक पॉवर आणि श्रेणी . आम्ही प्रत्येक गुणांक साठी खालील माहिती देखील शोधू शकतो: त्याची मानक त्रुटी , t Stat , P-value आणि इतर पॅरामीटर्स.

2. अवशिष्ट आउटपुट

अवशिष्ट मूल्ये आम्हाला समजण्यास मदत करतात की अंदाजित किंमत त्याच्या वास्तविक मूल्यापासून किती विचलित होते आणि मानक अवशेषांचे मूल्य जे स्वीकार्य असेल.

रिग्रेशन विश्लेषण चा अंदाज ज्या प्रकारे कार्य करते ते खाली दिले आहे.

म्हणा, आम्हाला पहिल्या कारच्या स्वतंत्र व्हेरिएबल्स नुसार त्याच्या किंमत चा अंदाज द्यायचा आहे. स्वतंत्र व्हेरिएबल्स हे मॅक्स. वेग , पीक पॉवर आणि श्रेणी ज्यांची मूल्ये 110 मैल प्रति तास , 600 अश्वशक्ती आणि 130 मैल , अनुक्रमे. संबंधित रिग्रेशन गुणांक आहेत 245.43 , 38.19 आणि 94.38 . y इंटरसेप्ट मूल्य आहे -५०८८५.७३ . त्यामुळे अंदाजित किंमत असेल 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 .

या लेखाच्या डेटासेटनुसार, जर तुम्हाला कारचा अंदाज घ्यायचा असेल तर किंमत ज्याचा कमाल वेग चा x mph , पीक पॉवर चा y hp आणि श्रेणी चे z मैल , अंदाजित किंमत असेल 245.43*x+38.19*y+94.38*z .

अधिक वाचा: एक्सेलमधील एकाधिक रीग्रेशन परिणामांचा अर्थ कसा लावायचा

एक्सेलमधील एकाधिक रेखीय प्रतिगमन समजून घेण्यासाठी आलेख वापरणे

तुम्हाला रीग्रेशन लाइन ची कल्पना करायची असल्यास तुमचा डेटा, चला खालील प्रक्रियेतून जाऊ या.

चरण:

• प्रथम, डेटा टॅब >> डेटा विश्लेषण
• वर जा डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स दिसेल त्यानंतर रिग्रेशन निवडा.
• शेवटी, <1 वर क्लिक करा>ठीक आहे .

दुसरा संवाद बॉक्स चा रिग्रेशन दिसेल.

• अवशिष्ट आणि लाइन फिट प्लॉट्स निवडा.
• ठीक आहे क्लिक करा.

त्यानंतर, तुम्हाला रीग्रेशन लाइन मॅक्सनुसार चा आलेख दिसेल. स्पीड , पीक पॉवर आणि श्रेणी विश्लेषणासह नवीन शीट मध्ये.

येथे खाली, ते रेखा फिट नुसार मॅक्स. वेग .

आणि खालील प्रतिमा पीक पॉवर नुसार लाइन फिट दर्शवते.

खालीलचित्र श्रेणी नुसार लाइन फिट दर्शवते.

कृपया कार्यपुस्तिका डाउनलोड करा आणि प्लॉट पहा. अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी.

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये रेखीय प्रतिगमन कसे करावे (4 सोपे मार्ग)

सराव विभाग

येथे, मी तुम्हाला या लेखाचा डेटासेट देत आहे जेणेकरून तुम्ही स्वतः एकाधिक रेखीय प्रतिगमन चे विश्लेषण करू शकता.

निष्कर्ष <6

म्हणणे पुरेसे आहे, हा लेख तुम्हाला एक्सेलमध्ये मल्टिपल रिग्रेशन अॅनालिसिस कसे करावे हे समजण्यास मदत करेल आणि हे पॅरामीटर्सचे थोडक्यात वर्णन आहे. या लेखाबाबत तुमच्या काही कल्पना किंवा अभिप्राय असल्यास, कृपया टिप्पणी बॉक्समध्ये सामायिक करा. हे मला माझे आगामी लेख समृद्ध करण्यात मदत करेल.