Чланак ће вам показати неке основне методе о томе како да урадите вишеструку регресиону анализу у Екцел-у . Ово је веома важна тема у области статистике. Помаже нам да предвидимо зависну променљиву која се односи на једну или више зависних варијабли.

У скупу података имамо неке информације о неким аутомобилима: њихова назива , цене , максималне брзине у миља на сат , вршна снага који њихов мотор може произвести и максимални опсег удаљености коју могу да пређу без допуњавања њихов резервоар.

Преузмите радну свеску за вежбу

Шта је вишеструко Регресија?

Вишеструка регресија је статистички процес помоћу којег можемо анализирати однос између зависне променљиве и неколико независних варијабли . Сврха регресије је да предвиди природу зависних варијабли у односу на одговарајуће независне променљиве .

2 корака за анализу вишеструке регресије у програму Екцел

Корак-1: Омогућите картицу за анализу података

Картица картица са подацима не садржи анализу података трака подразумевано. Да бисте ово активирали, прођите кроз процедуру испод.

• Прво идите на Датотека &гт;&гт; Опције

• Затим изаберите Додаци &гт;&гт; Екцел додаци &гт;&гт; Иди

• Означи Пакет алатки за анализу у Додај -инс доступни: одељак и кликните на ОК .

Након тога, трака за анализу података ће се појављују на картици Подаци .

Корак-2: Креирање вишеструке регресионе анализе у Екцел-у

Овде ћу вам показати како да анализирате вишеструку регресију .

• Са картице Подаци &гт;&гт; изаберите Анализа података
• А дијалошки оквир ће приказати избор Регресија и кликните на ОК .

Појавиће се дијалошки оквир Регресија .

• Ми ћемо предвидети цену аутомобила према њихова максимална брзина , вршна снага и опсег .
• Изаберите опсег од зависних променљивих ( Инпут И Опсег ). У мом случају, то је Ц4:Ц14 .
• Након тога, изаберите опсег од независних променљивих ( Инпут Кс Ранге ). У мом случају, то је Д4:Ф14 .
• Означите Лабелс и изаберите Нови радни лист Пли: у Опције излаза . Ако желите да ваша регресиона анализа буде у тренутном листу, ставите референцу ћелије где желите да започнете анализу у Опсег излаза

Можете изабрати Резидуали ако желите да урадите даљу анализу .

• Након тога ћете погледајте регресиону анализу у новом листу . Форматирајте анализа у складу са вашим потребама.

Тако можете да урадите вишеструку регресиону анализу у Екцел-у.

Слична очитавања

• Како направити једноставну линеарну регресију у Екцел-у (4 једноставна метода)
• Како тумачити Резултати регресије у Екцел-у (детаљна анализа)

Кратка дискусија о вишеструкој регресионој анализи у Екцел-у

регресиона анализа оставља неколико вредности одређених параметара . Хајде да видимо шта они значе.

Статистика регресије

У делу Статистика регресије , видимо вредности неких параметара.

1. Вишеструки Р: Ово се односи на Коефицијент корелације који одређује колико је јака линеарна веза између варијабли. Опсег вредности за овај коефицијент је (-1, 1). Јачина везе је пропорционална апсолутној вредности Вишеструко Р .
2. Р квадрат: То је још један коефицијент који одређује колико добро регресиона линија ће одговарати. Такође показује колико тачака пада на линију регресије. У овом примеру, вредност Р 2 је 86 , што је добро. То имплицира да ће 86% података одговарати линији вишеструке регресије .
3. Прилагођени Р квадрат: Ово је прилагођени Р на квадрат вредности за независне променљиве у моделу. Погодан је за вишеструка регресиона анализа и тако за наше податке. Овде је вредност Прилагођени Р квадрат 79 .
4. Стандардна грешка: Ово одређује колико је савршена ваша регресија једначина ће бити. Док радимо насумичну регресиону анализу , вредност Стандардне грешке овде је прилично висока.
5. Запажања: Број запажања у скуп података је 10 .

Анализа варијансе ( АНОВА )

У АНОВА одјељак анализе, видимо и неке друге параметре .

1. дф: Тхе ' степени слободе ' је дефинисан са дф . Вредност дф овде је 3 јер имамо 3 типова независних променљивих .
2. СС : СС се односи на збир квадрата. Ако је Преостали збир од квадрата много мањи од укупне суме од квадрата , ваши подаци ће стати у регресијска линија погодније. Овде је Резидуални СС много мањи од Укупни СС , тако да можемо претпоставити да наши подаци могу да се уклопе у регресиону линију на бољи начин
3. МС: МС је средњи квадрат. Вредност Регресија и Резидуални МС је 78 и 5372210.11 респективно.
4. Ф и Значај Ф: Ове вредности одређују поузданост регресионе анализе . Ако је Значај Ф мањи од 05 , више регресиона анализа је погодна за употребу. У супротном, можда ћете морати да промените своју независну променљиву . У нашем скупу података, вредност Значајност Ф је 0,01 што је добро за анализу.

Излаз регресионе анализе

Овде ћу разговарати о резултату Регресионе анализе .

1. Коефицијенти и остало

У овом одељку , добијамо вредност коефицијената за независне променљиве- Макс. Брзина , Пеак Повер и Распон . Такође можемо пронаћи следеће информације за сваки коефицијент : његову Стандардна грешка , т Стат , П-вредност и друге параметре.

2. Преостали излаз

Преостале вредности нам помажу да разумемо колико предвиђена цена одступа од своје стварне вредности и стандардне вредност остатака која би била прихватљива.

Начин на који функционише предвиђање помоћу регресионе анализе је дат у наставку.

Рецимо, желимо да предвидимо цену првог аутомобила према његовим независним варијаблама . независне варијабле су Макс. Брзина , Максимална снага и Домет чије су вредности 110 миља на сат , 600 коњских снага и 130 миља , респективно. Одговарајући коефицијенти регресије су 245,43 , 38,19 и 94,38 . Вредност пресека и је -50885,73 . Дакле, предвиђена цена ће бити 245,43*110+38,19*600+94,38*130-50885,73≈11295 .

Према скупу података овог чланка, ако желите да предвидите цена која има максималну брзину од к мпх , вршну снагу од и хп и опсег од з миља , предвиђена цена ће бити 245,43*к+38,19*и+94,38*з .

Прочитајте више: Како протумачити резултате вишеструке регресије у Екцел-у

Коришћење графа за разумевање вишеструке линеарне регресије у Екцел-у

Ако желите да визуелизујете регресиону линију од ваше податке, хајде да прођемо кроз процедуру испод.

Кораци:

• Прво, са картице Подаци &гт;&гт; Идите на Анализа података
• Појавиће се дијалог Анализа података , а затим изаберите Регресија .
• На крају, кликните на ОК .

Још један дијалошки оквир од Регресија ће се појавити.

• Изаберите Резидуални и Графице прилагодбе линија .
• Кликните на ОК .

Након тога, видећете графикон регресионе линије одговара према Макс. Брзина , Вршна снага и Распон у новом листу заједно са анализом.

Овде испод, представља пристајање линије према Макс. Брзина .

И следећа слика приказује прилагођавање линије према Пеак Повер .

У наставкуслика представља прилагођавање линије према Распон .

Преузмите радну свеску и погледајте црте ради бољег разумевања.

Прочитајте више: Како направити линеарну регресију у Екцел-у (4 једноставна начина)

Одељак за вежбање

Ево, дајем вам скуп података овог чланка како бисте могли сами да анализирате вишеструку линеарну регресију .

Закључак

Довољно је рећи, овај чланак ће вам помоћи да разумете како да урадите вишеструку регресиону анализу у Екцел-у и то је кратак опис параметара. Ако имате било какве идеје или повратне информације у вези са овим чланком, поделите их у пољу за коментаре. Ово ће ми помоћи да обогатим своје будуће чланке.