අන්තර්ගත වගුව
Excel හි බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයන් කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ මූලික ක්‍රම කිහිපයක් ලිපිය ඔබට පෙන්වනු ඇත. මෙය සංඛ්‍යාලේඛන ක්ෂේත්‍රයේ ඉතා වැදගත් මාතෘකාවකි. එය අපට පරායත්ත විචල්‍ය එකක් හෝ කිහිපයක් සම්බන්ධයෙන් පරායත්ත විචල්‍යයක් පුරෝකථනය කිරීමට උපකාරී වේ.
දත්ත කට්ටලයේ, අපට සමහර මෝටර් රථ ගැන තොරතුරු තිබේ: ඒවායේ නම් , මිල , උපරිම වේගය පැයට සැතපුම් , උපරිම බලය ඔවුන්ගේ එන්ජිම නිපදවිය හැකි අතර, නැවත පිරවීමකින් තොරව ගමන් කළ හැකි උපරිම පරාස ඔවුන්ගේ ටැංකිය.
පුහුණු වැඩපොත බාගන්න
Multiple Regression Analysis.xlsx
බහු යනු කුමක්ද පසුබෑම?
බහු ප්‍රතිගමනය යනු අපට රඳා පවතින විචල්‍යයක් සහ ස්වාධීන විචල්‍ය කිහිපයක් අතර සම්බන්ධය විශ්ලේෂණය කළ හැකි සංඛ්‍යානමය ක්‍රියාවලියකි. ප්‍රතිගමන හි අරමුණ වන්නේ පදා පවතින විචල්‍යවල අනුරූප ස්වාධීන විචල්‍ය සම්බන්ධයෙන් පුරෝකථනය කිරීමයි.
2 බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ කිරීමට පියවර Excel හි
පියවර- 1: දත්ත විශ්ලේෂණ ටැබය සබල කරන්න
දත්ත ටැබය දත්ත විශ්ලේෂණය අඩංගු නොවේ පෙරනිමියෙන් පීත්ත පටිය. මෙය සක්‍රිය කිරීමට, පහත ක්‍රියා පටිපාටිය හරහා යන්න.
- මුලින්ම, ගොනුව >> විකල්ප
වෙත යන්න. 
- ඉන්පසු Add-ins >> Excel Add-ins තෝරන්න >> Go
- Add හි Analysis ToolPak පරීක්ෂා කරන්න -ins ලබා ගත හැක: කොටස සහ OK ක්ලික් කරන්න.
ඉන් පසුව, දත්ත විශ්ලේෂණ රිබනය දත්ත ටැබය හි දිස්වේ බහු ප්‍රතිගාමීත්වය විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේදැයි මම ඔබට පෙන්වන්නම්.
- දත්ත ටැබයෙන් >> දත්ත විශ්ලේෂණය
- සංවාද කොටුව තෝරන්න ප්‍රතිගමනය ක් පෙන්වයි සහ හරි ක්ලික් කරන්න. 14>
- අපි මෝටර් රථය මිල අනුව පුරෝකථනය කරන්නෙමු. ඔවුන්ගේ උපරිම වේගය , උපරිම බලය සහ පරාසය .
- පරාස රඳා පවතින විචල්‍යයන්<2 තෝරන්න> ( ආදාන Y පරාසය ). මගේ නඩුවේදී, එය C4:C14 වේ.
- ඉන් පසු, පරාසය ස්වාධීන විචල්‍ය තෝරන්න ( ආදාන X පරාසය ). මගේ නඩුවේදී, එය D4:F14 වේ.
- ලේබල් පරීක්ෂා කර ප්‍රතිදාන විකල්ප<2 හි නව වැඩපත්‍ර ප්ලයි: තෝරන්න>. ඔබට ඔබගේ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය වත්මන් පත්‍රයේ අවශ්‍ය නම්, ඔබට ප්‍රතිදාන පරාසය තුළ
- ඉන් පසුව, ඔබ නව පත්‍රයක ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය බලන්න. ආකෘතිකරණය කරන්න විශ්ලේෂණ ඔබේ පහසුව අනුව.
ප්‍රතිගාමී සංවාද කොටුව දිස්වනු ඇත.
ඔබට වැඩිදුර විශ්ලේෂණ කිරීමට අවශ්‍ය නම් අවශේෂ තෝරාගත හැක.
මෙලෙස ඔබට බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය Excel හි සිදු කළ හැක.
0> සමාන කියවීම්- Excel හි සරල රේඛීය ප්‍රතිගමනය කරන්නේ කෙසේද (සරල ක්‍රම 4)
- අර්ථය කරන්නේ කෙසේද Excel හි ප්‍රතිගාමී ප්‍රතිඵල (සවිස්තරාත්මක විශ්ලේෂණය)
Excel හි බහු ප්‍රතිගමන විශ්ලේෂණය පිළිබඳ කෙටි සාකච්ඡාවක්
ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සමහර පරාමිතිවල අගයන් කිහිපයක් ඉතිරි කරයි . ඔවුන් අදහස් කරන්නේ කුමක්දැයි බලමු.
ප්‍රතිගාමී සංඛ්‍යාලේඛන
ප්‍රතිගාමී සංඛ්‍යාලේඛන කොටස තුළ, අපට සමහර පරාමිතිවල අගයන් පෙනේ.
- බහු R: මෙය විචල්‍යයන් අතර රේඛීය සම්බන්ධතාවය කෙතරම් ශක්තිමත්ද යන්න තීරණය කරන සහසම්බන්ධතා සංගුණකය වෙත යොමු කරයි. මෙම සංගුණකය සඳහා වන අගයන් පරාසය (-1, 1) වේ. සම්බන්ධතාවයේ ශක්තිය බහු R හි නිරපේක්ෂ අගයට සමානුපාතික වේ.
- R චතුරශ්‍රය: එය කෙතරම් හොඳින් තීරණය කිරීමට තවත් සංගුණකය වේ. ප්‍රතිගාමී රේඛාව ගැළපේ. ප්‍රතිගාමී රේඛාව මත ලකුණු කීයක් වැටේ ද යන්න ද පෙන්වයි. මෙම උදාහරණයේ දී, R 2 හි අගය 86 වේ, එය හොඳයි. දත්තවලින් 86% බහු ප්‍රතිගාමී රේඛාවට ගැලපෙන බව එයින් ගම්‍ය වේ.
- ගැළපුම් කළ R චතුරශ්‍රය: මෙය ගැළපුම් ආකෘතියේ ස්වාධීන විචල්‍ය සඳහා R වර්ග අගය. සඳහා සුදුසු වේ බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය සහ අපගේ දත්ත සඳහා. මෙන්න, ගැළපුම් R Square හි අගය 79 වේ.
- සම්මත දෝෂය: මෙය ඔබේ ප්‍රතිගාමීත්වය කෙතරම් පරිපූර්ණද යන්න තීරණය කරයි. සමීකරණය වනු ඇත. අපි අහඹු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණයක් කරමින් සිටින බැවින්, මෙහි සම්මත දෝෂය හි අගය ඉතා ඉහළය.
- නිරීක්ෂණ: නිරීක්ෂණ ගණන දත්ත කට්ටලය 10 වේ.
විචලනය විශ්ලේෂණය ( ANOVA )
ANOVA හි විශ්ලේෂණ අංශය, අපි වෙනත් පරාමිතීන් ද දකිමු.
- df: The ' නිදහසේ අංශක ' යන්න df මගින් අර්ථ දක්වා ඇත. df මෙහි අගය 3 මොකද අපට ස්වාධීන විචල්‍ය වර්ග ඇති නිසා.
- SS : SS යනු වර්ගවල එකතුවටයි. චතුරස්‍රය හි අවශේෂ එකතුව මුළු එකතුව චතුරස්‍රය ට වඩා ඉතා කුඩා නම්, ඔබේ දත්ත ට ගැළපේ. ප්‍රතිගාමී රේඛාව වඩා පහසු ලෙස. මෙහිදී, අවශේෂ SS මුළු SS ට වඩා ඉතා කුඩා වේ, එබැවින් අපගේ දත්ත ප්‍රතිගාමී රේඛාවට වඩා හොඳ ආකාරයකින් ගැළපේ යැයි අපට අනුමාන කළ හැක.
- MS: MS යනු මධ්‍යන්‍ය වර්ග වේ. ප්‍රතිගාමී සහ අවශේෂ MS හි අගය 78 සහ 5372210.11 පිළිවෙලින්
- F වේ. සහ වැදගත්කම F: මෙම අගයන් ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය හි විශ්වසනීයත්වය තීරණය කරයි. වැදගත්කම F 05 ට වඩා අඩු නම්, ද බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය භාවිතා කිරීමට සුදුසුය. එසේ නොමැතිනම්, ඔබට ඔබගේ ස්වාධීන විචල්‍යය වෙනස් කිරීමට අවශ්‍ය විය හැක. අපගේ දත්ත කට්ටලයේ, වැදගත්කම F හි අගය 0.01 එය විශ්ලේෂණය සඳහා යහපත් වේ.
ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණ ප්‍රතිදානය
මෙහි, මම ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය හි ප්‍රතිදානය ගැන සාකච්ඡා කරමි.
- සංගුණක සහ වෙනත්
මෙම කොටසෙහි , අපට ස්වාධීන විචල්‍යයන්- මැක්ස් සඳහා සංගුණක අගය ලැබේ. වේගය , උච්ච බලය සහ පරාසය . එක් එක් සංගුණකය සඳහා අපට පහත තොරතුරු සොයා ගත හැක: එහි සම්මත දෝෂය , t Stat , P-අගය සහ අනෙකුත් පරාමිති.
2. අවශේෂ ප්‍රතිදානය
අවශේෂ අගයන් අවශේෂ අගය එහි සත්‍ය අගයෙන් සහ ප්‍රමිතියෙන් අපගමනය වන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට අපට උපකාර කරයි. 2> අවශේෂ අගය පිළිගත හැකි වනු ඇත.
ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය ක්‍රියා කරන ආකාරය පහත දැක්වේ.
කියන්න, අපට එහි ස්වාධීන විචල්‍ය අනුව පළමු මෝටර් රථයේ මිල පුරෝකථනය කිරීමට අවශ්‍යයි. ස්වාධීන විචල්‍යයන් උපරිම වේ. වේගය , උච්ච බලය සහ පරාස එහි අගයන් පැයට සැතපුම් 110 , අශ්වබල 600 සහ සැතපුම් 130 , පිළිවෙලින්. අනුරූප ප්‍රතිගාමී සංගුණක 245.43 , 38.19 සහ 94.38 වේ. y intercept අගය -50885.73 වේ. එබැවින් පුරෝකථනය කරන ලද මිල 245.43*110+38.19*600+94.38*130-50885.73≈11295 වනු ඇත.
මෙම ලිපියේ දත්ත කට්ටලයට අනුව, ඔබට මෝටර් රථයක පුරෝකථනය කිරීමට අවශ්‍ය නම් මිල එහි උපරිම වේගය x mph , උච්ච බලය හි y hp සහ පරාස < z සැතපුම් 2>කින් , පුරෝකථනය කළ මිල 245.43*x+38.19*y+94.38*z වනු ඇත.
තවත් කියවන්න: Excel හි බහු ප්‍රතිගාමී ප්‍රතිඵල අර්ථකථනය කරන්නේ කෙසේද
Excel හි බහු රේඛීය ප්‍රත්‍යාවර්තනය තේරුම් ගැනීමට ප්‍රස්තාරය භාවිතා කිරීම
ඔබට ප්‍රතිගාමී රේඛාව දෘශ්‍යමාන කිරීමට අවශ්‍ය නම් ඔබගේ දත්ත, අපි පහත ක්‍රියා පටිපාටිය හරහා යමු.
පියවර:
- පළමුව, දත්ත tab >> Data Analysis
- A Data Analysis සංවාද පෙට්ටිය වෙත ගොස් Regression තෝරන්න.
- අවසානයේ <1 ක්ලික් කරන්න>හරි .
තවත් සංවාද කොටුවක් ප්‍රතිගමනය දිස්වනු ඇත.
- අවශේෂ සහ Line Fit Plots තෝරන්න.
- OK ක්ලික් කරන්න.
ඉන් පසුව, උපරිමයට අනුව ප්‍රතිගාමී රේඛාව ට ගැලපෙන ප්‍රස්ථාරය ඔබට පෙනෙනු ඇත. වේගය , උච්ච බලය සහ පරාසය නව පත්‍රයක විශ්ලේෂණය සමඟ.
මෙහි පහතින්, එය Max ට අනුව රේඛා ගැලපීම නියෝජනය කරයි. Speed .
සහ පහත රූපයේ දැක්වෙන්නේ Peak Power අනුව line fit .
<0
පහතපින්තූරය නියෝජනය කරන්නේ රේඛා ගැලපීම පරාසය අනුවය.
කරුණාකර වැඩපොත බාගෙන පිහිටු බලන්න වඩා හොඳ අවබෝධයක් සඳහා.
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි රේඛීය ප්‍රතිගමනය කරන්නේ කෙසේද (සරල ක්‍රම 4)
අභ්‍යාස කොටස
මෙන්න, මම ඔබට මෙම ලිපියේ දත්ත කට්ටලය ලබා දෙන්නෙමි, එවිට ඔබට බහු රේඛීය ප්‍රතිග්‍රහනය ඔබ විසින්ම විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.
නිගමනය <6
කීමට ප්‍රමාණවත්, Excel හි බහු ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට මෙම ලිපිය ඔබට උපකාර කරනු ඇති අතර එය පරාමිති පිළිබඳ කෙටි විස්තරයකි. මෙම ලිපිය සම්බන්ධයෙන් ඔබට කිසියම් අදහසක් හෝ ප්‍රතිපෝෂණ ඇත්නම්, කරුණාකර ඒවා අදහස් පෙට්ටියේ බෙදා ගන්න. මෙය මගේ ඉදිරි ලිපි පොහොසත් කිරීමට මට උපකාරී වනු ඇත.
